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Approximation Algorithms for the Priority Facility Location Problem with Penalties 被引量:2
1
作者 WANG Fengmin XU Dachuan WU Chenchen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第5期1102-1114,共13页
develop a mentation This paper considers the priority facility primal-dual 3-approximation algorithm for procedure, the authors further improve the location problem with penalties: The authors this problem. Combining... develop a mentation This paper considers the priority facility primal-dual 3-approximation algorithm for procedure, the authors further improve the location problem with penalties: The authors this problem. Combining with the greedy aug- previous ratio 3 to 1.8526. 展开更多
关键词 approximation algorithm facility location problem greedy augmentation PRIMAL-DUAL
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Fast M-fold matching pursuit algorithm for image approximation 被引量:1
2
作者 Gan Tao He Yanmin Zhu Weile 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第4期883-888,共6页
A simple and effective greedy algorithm for image approximation is proposed. Based on the matching pursuit approach, it is characterized by a reduced computational complexity benefiting from two major modifications. F... A simple and effective greedy algorithm for image approximation is proposed. Based on the matching pursuit approach, it is characterized by a reduced computational complexity benefiting from two major modifications. First, it iteratively finds an approximation by selecting M atoms instead of one at a time. Second, the inner product computations are confined within only a fraction of dictionary atoms at each iteration. The modifications are implemented very efficiently due to the spatial incoherence of the dictionary. Experimental results show that compared with full search matching pursuit, the proposed algorithm achieves a speed-up gain of 14.4-36.7 times while maintaining the approximation quality. 展开更多
关键词 greedy algorithm image approximation matching pursuit
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Approximation algorithm for multiprocessor parallel job scheduling 被引量:1
3
作者 陈松乔 黄金贵 陈建二 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第4期267-272,共6页
P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new te... P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new techniques for P 3 |fix| C max problem are offered. The concept of semi normal schedulings is introduced, and a very simple linear time algorithm Semi normal Algorithm for constructing semi normal schedulings is developed. With the method of the classical Graham List Scheduling, a thorough analysis of the optimal scheduling on a special instance is provided, which shows that the algorithm is an approximation algorithm of ratio of 9/8 for any instance of P 3|fix| C max problem, and improves the previous best ratio of 7/6 by M.X.Goemans. 展开更多
关键词 MULTIPROCESSOR PARALLEL JOB SCHEDULING approximation algorithm NP-HARD problem
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Complex Function Approximation Based on Multi-ANN Approach
4
作者 Li Renhou & Gao Feng (Institute of Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1995年第2期22-31,共10页
This paper presents a multi-ANN approximation approach to approximate complex non-linear function. Comparing with single-ANN methods the proposed approach improves and increases the approximation and generalization ab... This paper presents a multi-ANN approximation approach to approximate complex non-linear function. Comparing with single-ANN methods the proposed approach improves and increases the approximation and generalization ability, and adaptability greatly in learning processes of networks. The simulation results have been shown that the method can be applied to the modeling and identification of complex dynamic control systems. 展开更多
关键词 Backpropagation algorithm Multilayer perception Complex function approximation Input space partitioning.
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两机自由作业排序与转包问题近似算法
5
作者 陈荣军 唐国春 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期105-110,共6页
随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价... 随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价值的同时,有效促进制造业快速发展,因此研究排序与转包问题具有非常重要的现实意义。本文研究工件排序与转包相联的决策模型,在该模型中,制造商从客户处接受一批工件,这些工件不仅可以由制造商机器加工,还可以被转包给承包商的单机加工。制造商需要确定被转包加工的工件集及所有工件的加工顺序,以极小化工件最大完工时间。本文研究制造商为两机自由作业加工环境,根据工件转包一和两个操作分别研究两个模型,基于动态规划算法和排序理论,设计三个近似算法,分析算法的性能比,并用实例进行验证。 展开更多
关键词 排序 转包 近似算法 自由作业
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k-center问题的算法研究综述
6
作者 王晓峰 华盈盈 +2 位作者 王军霞 彭庆媛 何飞 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,97,共10页
k-center问题是设施选址的基础问题,同样是NP难问题,在分配、紧急服务等领域也有着实际的应用。随着问题规模的扩大,原有的算法已不再适用,需要进一步优化或者改进。为了找到求解该问题的高效算法,对现有算法进行研究。对各类求解k-cen... k-center问题是设施选址的基础问题,同样是NP难问题,在分配、紧急服务等领域也有着实际的应用。随着问题规模的扩大,原有的算法已不再适用,需要进一步优化或者改进。为了找到求解该问题的高效算法,对现有算法进行研究。对各类求解k-center问题的算法进行梳理,将求解算法划分为精确算法、启发式算法、元启发式算法、近似算法等,从算法原理、改进思路、性能和精度等方面进行对比综述。精确算法在求解小规模k-center问题时可在多项式时间内得到最优解,但是算法效率低,不适用于大规模问题;启发式算法可以在多项式时间内给出相对最优解,但是没有理论保证,无法衡量与最优解的关系;元启发式算法可对目前存在的智能优化算法进行改进,给出相对最优解,但是解的质量无法保证;利用近似算法得到的解具有近似比保证,有较大的理论研究价值,但是实用价值较弱。目前求解k-center问题的元启发式算法已取得一定的研究成果,但是在求解时间、求解规模、算法效率等方面仍待突破,这将是未来k-center问题的研究重点。 展开更多
关键词 k-center问题 精确算法 近似算法 蜂群优化 遗传算法
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基于快速特征逼近谱图注意力网络的滚动轴承半监督智能故障诊断研究
7
作者 宁少慧 杜越 周利东 《机床与液压》 北大核心 2025年第6期33-39,共7页
基于图注意力网络的诊断模型在故障诊断全监督任务中有较好的表现,但在半监督任务中表现欠佳。针对此问题,构建一种基于快速特征逼近谱图注意力网络的半监督滚动轴承智能故障诊断模型。通过K近邻图方法将振动信号转为可用于诊断的图数据... 基于图注意力网络的诊断模型在故障诊断全监督任务中有较好的表现,但在半监督任务中表现欠佳。针对此问题,构建一种基于快速特征逼近谱图注意力网络的半监督滚动轴承智能故障诊断模型。通过K近邻图方法将振动信号转为可用于诊断的图数据,丰富了数据特征;将图数据输入到构建的诊断模型中,学习故障信息特征,并分析不同的标签比例训练集的诊断结果。同时,分析了Sum、Mean、Max 3种池化方式和超参数对诊断模型的影响;最后,分别在两组实验轴承数据集上进行验证。结果表明:所提模型可以有效地捕获图的全局模式,降低计算复杂度,在全监督诊断任务中其诊断准确率可以保持在99%以上;在标签比例为10%的半监督任务中,其诊断准确率仍能保持在93.5%,所提诊断模型在半监督任务中有良好表现。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 快速特征逼近谱图注意力网络 K近邻图算法
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考虑机器数量增加的多处理机工件调度优化
8
作者 孙涛 王军强 黄永兴 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期924-938,共15页
多处理机工件是在同一时刻由多台处理机并行加工的工件。面向以最小化最大完工时间为目标的多处理机工件调度,分析了机器数量增加对最大完工时间的影响,证明了最优调度方案和所提近似调度方案的最好情形影响比,揭示了最大完工时间随着... 多处理机工件是在同一时刻由多台处理机并行加工的工件。面向以最小化最大完工时间为目标的多处理机工件调度,分析了机器数量增加对最大完工时间的影响,证明了最优调度方案和所提近似调度方案的最好情形影响比,揭示了最大完工时间随着机器数量增加而减少并趋于稳定的规律。分析了机器数量增加的影响,一方面改善了调度目标,另一方面增加了机器投入成本。权衡最大完工时间减少和机器成本增加两方面影响,以最小化最大完工时间与机器成本加权和为目标决策机器数量。基于降序首次适应算法设计了近似算法,给出了调度优化方案,并证明了所提算法的最差性能比不超过2。通过仿真实验,验证了所提算法的最好情形影响比及算法的有效性。 展开更多
关键词 多处理机工件调度 资源扩充 最好情形影响比 近似算法 最差性能比
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基于黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法
9
作者 胡行华 张瑶 《应用数学》 北大核心 2025年第3期751-761,共11页
利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,... 利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,再利用黑翅鸢优化算法对其进行求解.进而得到分数阶Riccati微分方程的Haar小波近似解.对不同分数阶Riccati微分方程实施数值实验评估,并对比现有数值方法所得结果,体现本方法的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 HAAR小波 小波函数逼近 优化问题 数值解
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混合多策略改进的海鸥优化算法
10
作者 杨聪聪 姜金华 蒋志成 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1970-1980,共11页
针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-S... 针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-SOA)。首先,采用Chebyshev混沌序列进行了海鸥种群的初始化处理,解决了海鸥种群随机初始化导致的解空间覆盖不均匀问题。调整了线性惯性权重因子A的搜索步长,优化了算法在迭代前期全局和迭代后期局部的搜索能力。引入了Levy飞行策略,扩大了算法在迭代过程中的搜索空间,解决了传统算法在迭代过程中种群搜索空间收缩导致的种群多样性下降的问题。采用同步扰动随机逼近算法对种群个体进行了局部搜索,有效提升了算法跳出局部最优的能力;然后,研究了CLS-SOA算法时间复杂度;最后,设计了CLS-SOA与5种群智能优化算法在5个标准测试函数上的仿真实验。研究结果表明:CLS-SOA未增加算法时间复杂度,同时CLS-SOA在测试函数上的最优值、最差值、平均值和标准差方面均更接近全局最优值0,其收敛曲线呈现出大斜率的指数收敛特性。该结果验证了CLS-SOA在寻优精度、稳定性、收敛速度及跳出局部最优值方面具有显著优势;并且CLS-SOA在水表数字与背景分割任务中表现出色。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 Chebyshev混沌序列 非线性权重因子A Levy飞行策略 同步扰动随机逼近算法 改进的海鸥优化算法
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面向大规模多接入边缘计算场景的任务卸载算法
11
作者 卢先领 李德康 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期116-127,共12页
基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体... 基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体的数量增加而成比例增加,导致系统扩展性变差。为解决以上问题,该文将大规模多接入边缘计算任务卸载问题,描述为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),提出基于平均场多智能体的任务卸载算法。通过引入长短期记忆网络(LSTM)解决局部观测问题,引入平均场近似理论降低联合动作空间维度。仿真结果表明,所提算法在任务时延与任务掉线率上的性能优于单智能体任务卸载算法,并且在降低联合动作空间的维度情况下,任务时延与任务掉线率上的性能与MADDPG一致。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 任务卸载 强化学习 多智能体算法 平均场近似理论
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三次样条插值参量阵激励信号预调制算法 被引量:1
12
作者 朱广平 李萌 +1 位作者 王成 孙辉 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期513-520,共8页
水声参量阵二次波的自解调是非线性物理过程,针对参量发射阵激励信号的预调制这一关键技术,本文提出一种基于Berktay远场解的三次样条插值预调制算法。利用三次样条插值对预设信号进行函数逼近,并进行2次积分处理,处理后的信号经过收敛... 水声参量阵二次波的自解调是非线性物理过程,针对参量发射阵激励信号的预调制这一关键技术,本文提出一种基于Berktay远场解的三次样条插值预调制算法。利用三次样条插值对预设信号进行函数逼近,并进行2次积分处理,处理后的信号经过收敛补偿和开根,与高频载波相乘,可得到参量阵的激励信号,该激励信号通过参量阵发射在水中,自解调形成的二次波与预设信号相近。仿真和实验数据表明:该方法与常规的参量陈预调制算法相比,可在不降低运算速度的前提下,提升参量阵预调制效果。本文提出的参量阵激励信号预调制算法可以很好地解决参量阵、次波波形畸变问题。 展开更多
关键词 参量阵 二次波 非线性 调制算法 伯克泰远场解 三次样条插值 函数逼近 快速积分
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以服务满意度为目标的车载边缘计算调度优化 被引量:1
13
作者 徐佳 范露露 +1 位作者 刘婧怡 申佳胤 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1216-1223,共8页
随着5G网络的快速发展和物联网技术的普及,计算密集型和延迟敏感型应用蓬勃发展.传统移动边缘计算通常依赖固定基础设施进行计算卸载.然而,在实际应用中,由于用户的移动性、资源需求动态性和地域差异性,边缘服务器的负载表现出高动态性... 随着5G网络的快速发展和物联网技术的普及,计算密集型和延迟敏感型应用蓬勃发展.传统移动边缘计算通常依赖固定基础设施进行计算卸载.然而,在实际应用中,由于用户的移动性、资源需求动态性和地域差异性,边缘服务器的负载表现出高动态性和不平衡性.本文提出由运营商统一调度车载边缘服务器为区域提供计算卸载服务,形式化了区域满意度最大化问题,在行驶时间的限制下,最大化所有区域的满意度.将问题转变为一个拟阵约束下的子模函数最大化问题,利用近似算法对该问题进行求解,并从理论上证明了该算法的近似度.仿真实验结果表明,本文提出的算法具有较优的性能,相比对比算法,平均满意度提高了52.98%. 展开更多
关键词 移动边缘计算 车载边缘计算 计算卸载 近似算法
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高精度滑动窗口模型下的图流三角形近似计数算法
14
作者 苟向阳 邹磊 于旭 《软件学报》 北大核心 2025年第9期4349-4372,共24页
近年来,图流分析在研究领域和工业领域都变得愈发重要.图流是从数据源持续高速到达的边序列,这些边组成了一个不断变化的动态图.在图流上可以进行多种不同的分析,而三角形计数是其中最基础的操作之一.由于图流数据规模大,更新速度高,在... 近年来,图流分析在研究领域和工业领域都变得愈发重要.图流是从数据源持续高速到达的边序列,这些边组成了一个不断变化的动态图.在图流上可以进行多种不同的分析,而三角形计数是其中最基础的操作之一.由于图流数据规模大,更新速度高,在图流上进行精确三角形计数效率较低,而且并不必要.因为大部分三角形计数应用都允许一定的误差,所以,图流上的近似三角形计数一直都是研究热点之一.研究基于采样的滑动窗口模型下的图流近似三角形计数.滑动窗口模型只关注最近到达的图流数据,较早的图流数据被认定为过期.它被广泛应用于不同的工业场景和研究工作中.将一种“采样前计数”的方法与该问题场景下最新的算法结合,并提出一套策略以应对由于边过期产生的困难.使用真实数据集展开广泛的实验以测试提出的CBS算法.实验结果表明,CBS相比目前最好的工作,估算误差降低了70%以上. 展开更多
关键词 图流 三角形计数 近似算法
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基于灰色关联分析的柴油机气道结构参数对气道性能的影响
15
作者 包广元 张韦 +2 位作者 何超 王东鸽 李加强 《内燃机工程》 北大核心 2025年第3期79-87,共9页
为提升车用柴油机螺旋进气道的性能,通过灰色关联分析,系统研究了螺旋室高度、气道偏心距及气道偏转角对气道性能的影响规律。研究结果表明,气道结构参数按照对涡流比和进气量的影响权重由高到低排序依次为螺旋室高度、气道偏心距、气... 为提升车用柴油机螺旋进气道的性能,通过灰色关联分析,系统研究了螺旋室高度、气道偏心距及气道偏转角对气道性能的影响规律。研究结果表明,气道结构参数按照对涡流比和进气量的影响权重由高到低排序依次为螺旋室高度、气道偏心距、气道偏转角。当螺旋室高度为5.04 mm而气道偏心距为2.82 mm时,涡流比达到最大值2.102。当螺旋室高度为5.04 mm,气道偏转角为-5.2°时,进气量达到最大值0.715 g。通过多项式逼近算法,建立了涡流比模型和进气量模型。这两个模型在预测精度和拟合度方面表现优异,涡流比与进气量的均方根误差分别为0.04和0.05,拟合优度分别为0.95和0.93。 展开更多
关键词 柴油机 螺旋进气道 结构参数 灰色关联分析 多项式逼近算法
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基于随机逼近算法的线缆压降自补偿电源系统
16
作者 张元园 李杰 +3 位作者 胡陈君 何淑典 李华 曹宇 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期102-108,共7页
针对传统弹载测试系统电源无法自适应补偿线缆压降、动态负载情况下用电处无法获取精准的电压,影响电气性能的问题,提出一种基于随机逼近算法的电源系统。通过闭环控制思想实现对负载端电压的监测与实时补偿,以现场可编程门阵列(FPGA)... 针对传统弹载测试系统电源无法自适应补偿线缆压降、动态负载情况下用电处无法获取精准的电压,影响电气性能的问题,提出一种基于随机逼近算法的电源系统。通过闭环控制思想实现对负载端电压的监测与实时补偿,以现场可编程门阵列(FPGA)为主控芯片,控制高精度数字电位器进行迭代,使得负载电压逐步逼近理想电压。实验结果表明,该系统最大误差为19 mV,最高转换效率为93.3%,能够对线缆阻抗导致的压降进行自适应补偿,保证负载电压维持在较高精度,满足弹载测试系统对电源的要求。 展开更多
关键词 FPGA 压降补偿 闭环控制 随机逼近
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带有维护窗口的调度问题的综述
17
作者 袁园 兰艳 韩鑫 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期1-18,共18页
近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些... 近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些结果进行总结。为了方便读者,本文对带有维护窗口的调度问题已有的结果进行了总结,简单地概述了在单台机、流水车间和开放车间环境下,关于该类问题的复杂性结果、精确算法和近似算法。 展开更多
关键词 调度问题 维护窗口 近似算法 精确算法
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无线可充电传感器网络中异构感知的限时移动充电调度
18
作者 李德强 任新一 徐佳 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期355-364,共10页
无线传感器网络被广泛应用于军事监视、灾害预测、危险环境勘探等领域。然而,无线传感器的寿命有限,需要频繁更换电池才能维持正常工作,这带来了昂贵的维护成本和极大的不便。近年来,随着无线电力传输技术的发展,无线可充电传感器网络... 无线传感器网络被广泛应用于军事监视、灾害预测、危险环境勘探等领域。然而,无线传感器的寿命有限,需要频繁更换电池才能维持正常工作,这带来了昂贵的维护成本和极大的不便。近年来,随着无线电力传输技术的发展,无线可充电传感器网络应运而生,为研究提供了新的思路。尽管如此,大多数相关工作仅考虑充电电量对调度的制约,未能体现现实情况下传感器质量不同与紧急任务中时间的重要性。将时间和电量同时作为约束,研究无线可充电传感器网络中异构感知的充电调度问题。首先,以最大化传感器的监控效用为目标,形式化了无线可充电传感器网络中针对异构感知的有限时间下的充电调度问题,并证明了该问题的NP困难性;然后,通过对充电时间离散化,将问题转化为子模最大化问题,并提出了针对转化后问题的近似算法;最后,通过大量的仿真实验验证了该算法的有效性。结果表明所提出的算法可以显著提高监控效用,且有理论支撑该效果与最优值之间的近似比,例如与传统NJNP算法相比,其将监控效用最多提高了279.79%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 移动充电 充电时间离散化 子模函数 近似算法
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基于硬约束热启动的量子投资组合优化算法
19
作者 蔚栋敏 陈柄任 +2 位作者 陈慧 吴磊 李晓瑜 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期116-124,共9页
针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格... 针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格满足投资组合中的整数约束,确保解的质量。通过热启动技术,进一步提升了算法的成功率。数值模拟实验表明,该算法在求解大规模整数约束投资组合问题时,相较于传统方法具有显著的计算效率优势,且所得解的质量更优。 展开更多
关键词 量子计算 硬约束 热启动 投资组合优化 量子近似优化算法
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加性组合在若干经典组合优化问题中的应用
20
作者 陈林 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期202-222,共21页
我们考察组合优化中的若干基础问题,包括背包问题、子集和问题以及卷积问题。我们希望探索这些问题运行时间最优的算法,即在某些广为接受的复杂性假设下该算法的运行时间应当是(几乎)最优的。最近几年,利用加性组合对经典组合优化问题... 我们考察组合优化中的若干基础问题,包括背包问题、子集和问题以及卷积问题。我们希望探索这些问题运行时间最优的算法,即在某些广为接受的复杂性假设下该算法的运行时间应当是(几乎)最优的。最近几年,利用加性组合对经典组合优化问题的算法研究取得了重要的进展,特别地,对背包与子集和问题的若干变种,研究者们得到了运行时间与复杂性下界几乎一致的伪多项式时间算法和多项式时间近似方案。本文将选择其中具有代表性的若干成果展开综述,旨在展示目前已经被研究者们所注意到的加性组合定理与离散优化问题间的联系。特别地,我们将探讨:(ⅰ)有限加和定理及其在背包问题与子集和问题中的应用;(ⅱ) S zemerédi-Vu和集定理及其在子集和问题中的应用;(ⅲ) Balog-Szemerédi-Gowers定理及其在有解单调卷积问题中的应用。 展开更多
关键词 伪多项式时间算法 多项式时间近似方案 背包 子集和 加性组合
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