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Period of Arnold transformation and its application in image scrambling 被引量:2
1
作者 LI Bing XU Jia-wei 《Journal of Central South University of Technology》 2005年第z1期278-282,共5页
With the security problem of image information as the background, some more properties of the period of Arnold transformation of two-dimension were studied by means of introducing a integer sequence. Some new resuits ... With the security problem of image information as the background, some more properties of the period of Arnold transformation of two-dimension were studied by means of introducing a integer sequence. Some new resuits are obtained. Two interesting conjectures on the period of Arnold transformation are given. When making digital images scrambling by Arnold transformation, it is important to know the period of the transformation for the image. As the application of the theory, a new method for computing the periods at last are proposed. 展开更多
关键词 DIGITAL IMAGE period dynamic system ARNOLD transformATION SCRAMBLING transformATION
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基于DFT的频率敏感双分支Transformer多变量长时间序列预测方法 被引量:3
2
作者 任烈弘 黄铝文 +1 位作者 田旭 段飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2739-2746,共8页
在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高。因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)... 在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高。因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)方法。首先,通过DFT实现时间和频率的相互转换,从而将复杂的时间序列数据分解为结构简单的低频趋势项、中频季节项和高频余项3个分量;其次,采用双分支结构,针对中高频分量预测,应用Encoder-Decoder结构,设计了周期性增强注意力机制;针对低频趋势分量预测,采用多层感知机(MLP)结构;最后将中高频分量与低频分量预测结果相加,得到多变量长时间序列的最终预测结果。在2个数据集上把FSDformer与其他5个经典算法进行了对比分析,在Electricity数据集上,当历史序列长度为96,预测序列长度为336时,相较于Autoformer等对比算法,FSDformer的平均绝对误差(MAE)下降了11.5%~29.1%,均方误差(MSE)下降了20.9%~43.7%,达到了最优预测精度。实验结果表明,FSDformer能有效捕捉长时间序列的相关依赖,在提升预测精度和计算效率的同时,增强了模型预测的稳定性。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 频率敏感 时间序列预测 序列分解 transformER 周期性增强注意力
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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法 被引量:4
3
作者 杨鹏伟 赵丽萍 +3 位作者 陈军法 甄钊 王飞 李利明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期60-70,共11页
由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融... 由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融合的匹配策略,旨在无须依赖气象数据的情况下,高效识别出对预测最为关键的相似功率时段。在此基础上,融合Transformer网络的强大时序建模能力,动态解析多源相似时段中的隐藏关联,深入挖掘功率关键特征信息,从而为天气骤变条件下的分布式光伏系统提供更为精确的超短期功率预测。最后,通过实际分布式光伏功率数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 相似时段 transformer模型 超短期功率预测 卫星遥感信息
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播种期对水稻两用核不育系育性转化和自交结实率的影响 被引量:1
4
作者 康洪灿 李国生 +5 位作者 王锦艳 张义 段浩平 尹正钦 何荣满 钏兴宽 《中国稻米》 北大核心 2025年第1期100-105,共6页
选取7个具有代表性的水稻两用核不育系作为试验材料,在施甸县水稻两用核不育系繁育基地开展播种期试验,旨在研究不同类型两用核不育系的育性转换特点,并确定不育系高产繁殖的适宜播期。结果表明,播种期对不育系育性转换和自交结实率的... 选取7个具有代表性的水稻两用核不育系作为试验材料,在施甸县水稻两用核不育系繁育基地开展播种期试验,旨在研究不同类型两用核不育系的育性转换特点,并确定不育系高产繁殖的适宜播期。结果表明,播种期对不育系育性转换和自交结实率的影响较大,不同不育系育性转换和自交结实率峰值随着播期的变化呈现出较大差异,参试不育系均存在适宜播期。光敏型粳稻不育系育性转换主要受光长影响,在确保安全齐穗的前提下,推迟播种有利于其育性转换,提高自交结实率,进而提高繁殖产量;温敏型早籼不育系由于生育期短,生长发育迅速,因此在保证秧龄的条件下,通过早播利用6月初的短时低温可获得基本产量;不同温敏型中籼不育系的生长发育和育性转换差异大,找准最佳播期是实现其高产高效繁殖的关键。通过分析施甸县水稻两用核不育系繁育基地多年气温变化情况,我们发现该地在6月下旬至7月中旬出现高温的概率较高,不育系繁殖育性敏感期应尽量错开该时段。 展开更多
关键词 水稻 两用核不育系 亲本繁殖 播期 育性转化敏感期 自交结实率
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写本时期文献的摘录和附益
5
作者 伏俊琏 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期31-40,共10页
春秋之前的写本文献主要是“官府文献”,其功能是“典藏”,用于国家重要典礼或贵族的“六艺”教育。战国以来,用于士人交流的“非官府文献”开始流行。这类文献在文本形态上的主要特征是它的流动性,而摘录和附益是流动性的主要表现形式... 春秋之前的写本文献主要是“官府文献”,其功能是“典藏”,用于国家重要典礼或贵族的“六艺”教育。战国以来,用于士人交流的“非官府文献”开始流行。这类文献在文本形态上的主要特征是它的流动性,而摘录和附益是流动性的主要表现形式。摘录,就是对已有文献选择抄录和改写。附益,则是在原文献前面、后面或中间增加相关内容。写本时期由于使用情境的改变、使用方式和使用目的不同,文本的功能随之变化,从而引起文本形态和文体特征的改变。 展开更多
关键词 写本时期 文本形态 摘录和附益 文体变化
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谐波微弱信号特征的方差曲线周期识别法
6
作者 薛强 田瑞兰 +1 位作者 李海萍 关淮桐 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期51-56,199,共7页
针对随机因素和微弱信号初相位影响的问题,构造了强噪声背景下检测谐波微弱信号频率、相位的方差曲线周期识别法。首先,基于随机Melnikov函数和系统关于相位分岔图的周期特性,初步提出周期识别法;其次,论证分岔图和方差曲线具有一致性,... 针对随机因素和微弱信号初相位影响的问题,构造了强噪声背景下检测谐波微弱信号频率、相位的方差曲线周期识别法。首先,基于随机Melnikov函数和系统关于相位分岔图的周期特性,初步提出周期识别法;其次,论证分岔图和方差曲线具有一致性,进一步将周期识别法优化为方差曲线周期识别法;然后,基于频谱泄露最小原则,设计自适应离散傅里叶变换数据处理方法来解决由方差曲线不光滑而引起的结果不准确问题;最后,采用二次检测来解决检测系统中策动力信号与被测信号存在频差而导致动力学转迁的不明显问题。仿真结果表明,该方法不受被测信号初相位影响,可识别淹没在强噪声中的微弱信号,被识别信号的信噪比可低达-74.96 dB。列车轴箱轴承故障实验中获得的方差曲线周期现象清晰,也表明了该方法的工程实用性。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 信号处理 DUFFING系统 方差曲线周期法 自适应离散傅里叶变换
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多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测
7
作者 侯越 王甜甜 +1 位作者 张鑫 尹杰 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第7期1362-1372,共11页
针对现实路网交通流时序特性转移、趋势周期特征提取不充分的问题,提出多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测模型.时域解耦模块将时序数据解耦为多分辨率趋势、波动分量,使趋势特性不随波动特性变化而变化,解决交通流时间特性转移问题... 针对现实路网交通流时序特性转移、趋势周期特征提取不充分的问题,提出多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测模型.时域解耦模块将时序数据解耦为多分辨率趋势、波动分量,使趋势特性不随波动特性变化而变化,解决交通流时间特性转移问题.多分辨率趋势周期交互模块利用趋势奇偶下采样的方式融合显著性周期特征,完成与奇偶原序列间的交互.时频波动特征提取模块结合多分辨率因果卷积实现波动分量瞬时变化的有效捕捉,频域重构模块以逆离散小波变换的方式实现频时域转换下的交通流预测任务.在交通数据集PeMSD4和PeMSD8中开展的模型性能对比实验结果表明,相较于下采样卷积交互模型,所提模型的平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差分别降低了26.21%、30.49%,25.97%、32.51%,8.00%、25.49%,所提模型的性能更优. 展开更多
关键词 交通流预测 多分辨率 趋势特性 周期特性 小波变换
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“十五五”时期“双碳”引领经济社会发展全面绿色转型:战略意蕴与保障机制
8
作者 庄贵阳 王思博 《改革》 北大核心 2025年第7期71-81,共11页
面向“十五五”,“双碳”目标从国际承诺跃升为重塑中国发展范式的核心牵引。国际绿色壁垒持续加固,国内以降碳为核心的绿色转型压力空前提升,绿色转型不再是可选项而是必答题。以“双碳”目标为统领,加速经济社会发展全面绿色转型,是... 面向“十五五”,“双碳”目标从国际承诺跃升为重塑中国发展范式的核心牵引。国际绿色壁垒持续加固,国内以降碳为核心的绿色转型压力空前提升,绿色转型不再是可选项而是必答题。以“双碳”目标为统领,加速经济社会发展全面绿色转型,是新时代治国理政的新标识,也是中国式现代化的关键支撑,更是实现人与自然和谐共生的重要途径。“双碳”引领经济社会发展全面绿色转型的现实逻辑体现在创新发展范式、顺应零碳竞合趋势、促进优势叠加三个方面。未来,应遵循“先立后破、双控驱动、区域示范、公正转型”的路径,构建“四位一体”保障机制:以制度供给锁定方向,以金融“活水”疏通路径,以数智赋能提升效率,以风险屏障守住安全底线,从而形成“目标牵引、制度托底、技术驱动、风险可控”的闭环治理体系。依托这一体系,中国碳排放有望在2030年前如期达峰、2035年基本实现社会主义现代化,并以可复制、可推广的“中国方案”为全球气候治理注入新动能。 展开更多
关键词 “双碳”目标 全面绿色转型 中国式现代化 “十五五”时期
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基于多信息体素的三角网格模型距离场算法 被引量:2
9
作者 黄江 张李超 +2 位作者 王森林 覃林 史玉升 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
基于三维实体模型的符号距离场可高效进行诸如布尔运算和随形梯度点阵结构生成等三角网格模型难以处理的操作,在增材制造领域有着重要的用途,但复杂三角网格模型符号距离场的生成效率非常低。提出了基于多信息体素的三角网格模型精确符... 基于三维实体模型的符号距离场可高效进行诸如布尔运算和随形梯度点阵结构生成等三角网格模型难以处理的操作,在增材制造领域有着重要的用途,但复杂三角网格模型符号距离场的生成效率非常低。提出了基于多信息体素的三角网格模型精确符号距离场和混合距离场的概念及其生成算法。精确距离场算法将包含三角网格模型的有限空间平行于坐标轴等距分割成多个体素,对三维体素空间进行快速距离变换,生成粗糙符号距离场,依据粗糙符号距离场将相关三角面片划分到每个体素中,过滤无关的三角形,生成精确符号距离场,在效率上有百倍的提升;混合距离场算法利用粗糙符号距离场选择性构建边界附近的精确符号距离场,空间内其他位置用粗糙符号距离场表示,在保证内部符号距离场分辨率的前提下的提高了距离场的生成效率。最后通过生成随形的梯度点阵结构对算法进行验证。 展开更多
关键词 符号距离场 三角网格模型 增材制造 距离变换 三周期极小曲面
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基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法 被引量:10
10
作者 王学伟 孙金凤 王琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期46-50,共5页
为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变... 为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上,而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据,采用改进的阈值压缩算法处理高频系数,并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值超过3.125%时的非零元素。采用实际数据进行压缩,该算法的能量恢复系数优于10?4,压缩比小于6.39%,速度比传统的小波变换压缩算法提高了近1倍。 展开更多
关键词 数据压缩 提升算法 整数小波变换 Ray—period 阈值
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基于上下文全局空间图的轨迹用户链接
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作者 侯萱 梁志贞 +2 位作者 张磊 刘佰龙 张雪飞 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第2期336-348,共13页
轨迹用户链接TUL是指判定目标轨迹所属用户,已成为一项重要的轨迹数据挖掘任务。尽管基于深度学习的模型在TUL研究中取得显著进展,但现有模型主要关注单个轨迹点的基本时空特征,忽略全局位置空间相关性、上下文信息和用户的多周期移动规... 轨迹用户链接TUL是指判定目标轨迹所属用户,已成为一项重要的轨迹数据挖掘任务。尽管基于深度学习的模型在TUL研究中取得显著进展,但现有模型主要关注单个轨迹点的基本时空特征,忽略全局位置空间相关性、上下文信息和用户的多周期移动规律,导致TUL结果准确度不高。提出了一种基于上下文全局空间图的轨迹用户链接模型CGSG-TUL。在位置嵌入方面,根据历史轨迹构建上下文全局空间图,融入所有位置的邻近关系和类别等上下文信息,对位置的空间相关性有效建模。在时间编码方面,根据不同时间尺度对签入的时间戳进行编码,捕获用户的多周期移动规律。在Foursquare-NYK和Foursquare-TKY这两个真实数据集上的实验结果表明,CGSG-TUL性能比目前最好的基准模型GNNTUL的ACC@1和Marco-F 1分别平均提高2.50%和2.72%。 展开更多
关键词 轨迹用户链接 上下文全局空间图 多周期移动规律 图神经网络 transformER
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乌梁素海铁还原微生物对砷-磷迁移转化的影响
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作者 石文静 刘轶哲 +1 位作者 徐浩然 李卫平 《中国环境科学》 北大核心 2025年第3期1612-1622,共11页
以乌梁素海为研究对象,揭示湖泊沉积物微生物群落结构,阐明代表性铁还原微生物及其丰度,探究铁还原微生物驱动下Fe还原过程对As-P迁移转化影响的季节性差异以及P对As迁移转化的影响,旨在为深化寒旱区湖泊As的环境地球化学行为和As污染... 以乌梁素海为研究对象,揭示湖泊沉积物微生物群落结构,阐明代表性铁还原微生物及其丰度,探究铁还原微生物驱动下Fe还原过程对As-P迁移转化影响的季节性差异以及P对As迁移转化的影响,旨在为深化寒旱区湖泊As的环境地球化学行为和As污染修复提供依据,为As污染和富营养化双重风险湖泊的水环境保护提供参考.结果表明,乌梁素海冰封期的铁还原微生物相对丰度较夏季更高.代表性铁还原微生物存在季节性差异,芽孢杆菌属和地杆菌属在冰封期和夏季均为铁还原微生物的优势菌属,但地发菌属也是夏季代表性铁还原微生物之一,而希瓦氏菌属则是冰封期代表性铁还原微生物之一.相关性分析和PLS-SEM模型结果表明在As-P迁移转化中起主要驱动作用的代表性铁还原微生物和其对As-p迁移转化的影响均存在明显的季节性差异.夏季热厌氧菌属虽丰度较小,但其驱动的铁还原过程(路径系数0.178)一定程度影响了沉积物中As和P向水中的释放,芽孢杆菌属也可促使Fe还原(路径系数0.115)驱动As-P的迁移转化.而冰封期时,丰度较高的地杆菌属则是导致As迁移的重要驱动者(路径系数0.530),其对As-P的迁移转化有重要影响,热厌氧菌属对Fe的还原作用(路径系数0.284)以及对As-P迁移转化的影响较夏季更(路径系数0.178). 展开更多
关键词 乌梁素海 冰封期 铁还原微生物 迁移转化
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基于快速凸集投影与周期正弦延迟时间编码的混源数据分离方法
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作者 杨熙熙 张华 +3 位作者 付立恒 武召祺 程铁洪 蔡冻 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期923-936,共14页
地震勘探中传统的地震数据采集方式是炮与炮之间分开激发,施工效率较低,而多震源混采技术通过多炮同时或延时激发,大幅度提高了施工效率。为了对多震源混采地震数据进行常规的数据处理,必须先将混合数据分离成单震源数据,传统的数据分... 地震勘探中传统的地震数据采集方式是炮与炮之间分开激发,施工效率较低,而多震源混采技术通过多炮同时或延时激发,大幅度提高了施工效率。为了对多震源混采地震数据进行常规的数据处理,必须先将混合数据分离成单震源数据,传统的数据分离方法普遍存在效率偏低的问题。文中在稀疏反演分离方法的基础上,通过在常规凸集投影算法(POCS)中加入惯性参数,得到了快速凸集投影算法(FPOCS),同时,针对随机时间延迟编码造成局部连续混叠噪声导致分离精度下降的情况,提出了一种周期正弦变化的时间延迟编码方法。该方法在迭代过程中以曲波变换为稀疏基,使用软阈值函数作为阈值模型,指数阈值公式作为阈值更新公式,使来自其他震源的混叠干扰变得更加离散,混叠噪声也会在一定延迟时间内均匀分布,从而降低分离多震源数据的难度。理论和实测数据的处理结果均表明,两种方法不但大幅提高了收敛速度,还有效提高了多震源数据的分离精度,且具有良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 多震源混合采集 曲波变换 快速凸集投影算法 周期时间延迟编码
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线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究 被引量:1
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作者 姚蕊 刘小芳 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期505-510,共6页
针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。 展开更多
关键词 太阳辐射 INFORMER transformER 平滑序列线性分解 周期嵌入 灰色关联度
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新型经济全球化:新形势下的多元特点与发展路径 被引量:1
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作者 王辉耀 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
当下,逆经济全球化思潮涌现,全球经济发展受阻,世界进入新的动荡变革期。在此背景下,推动新型经济全球化成为必然选择。新型经济全球化应以人为本,以高科技为引领,追求平等并注重生态平衡。为有效推进新型经济全球化,需强化多边合作机制... 当下,逆经济全球化思潮涌现,全球经济发展受阻,世界进入新的动荡变革期。在此背景下,推动新型经济全球化成为必然选择。新型经济全球化应以人为本,以高科技为引领,追求平等并注重生态平衡。为有效推进新型经济全球化,需强化多边合作机制,为合作筑牢根基;促进贸易和投资自由化便利化,激发市场活力;推动全球产业链供应链升级,提升经济韧性;倡导绿色转型,实现可持续发展;培育新型经济全球化人才,强化智力支撑。 展开更多
关键词 新的动荡变革期 新型经济全球化 逆全球化 以人为本 生态平衡
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2022-2023年郴州市大气污染防治特护期空气质量变化及PM_(2.5)组分特征
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作者 胡健松 徐庆利 +5 位作者 李濠 马嘉苑 肖童觉 冯冲凌 李建钊 陈阳 《绿色科技》 2025年第8期98-102,共5页
2022-2023年郴州特护期间,轻度污染以上天气有27 d,首污为PM_(2.5)的18 d,O_(3)为9 d;中度污染天气有4 d,首污均为PM_(2.5)。PM_(2.5)的组成硝酸根离子占比最大,与硫酸根的比值大于1,机动车对水溶性离子的贡献相对燃煤更突出;SNA与PM_(2... 2022-2023年郴州特护期间,轻度污染以上天气有27 d,首污为PM_(2.5)的18 d,O_(3)为9 d;中度污染天气有4 d,首污均为PM_(2.5)。PM_(2.5)的组成硝酸根离子占比最大,与硫酸根的比值大于1,机动车对水溶性离子的贡献相对燃煤更突出;SNA与PM_(2.5)组分的占比为60.21%,二次生成特征明显;OC组分占比排第二名,与EC比值为4.09,受燃煤和机动车的共同影响。自清洁转至污染时,ρ(K^(+))和ρ(Mg^(2+))显著增加,受烟花爆竹燃放影响所致。EF(排放因子)值均大于100的元素为砷、镉、铅,介于10~100的元素为锌、镍、铜和钾,主要源于化石燃料的燃烧、有色金属的冶炼、机动车尾气、生物质燃烧等。春节期间PM_(2.5)三次高值时段,二次转化加强(氮氧化率和硫氧化率升高)使得硝酸根、硫酸根浓度升高。 展开更多
关键词 特护期 PM_(2.5)组分 二次转化
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政府数据治理、数字生态与企业新质生产力 被引量:1
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作者 葛世龙 涂振宇 《工业技术经济》 北大核心 2025年第6期57-67,共11页
大数据管理机构的设立标志着数据要素从市场无序流动到政府科学治理的转变,完善了政府数据治理体系。本文基于2011~2023年A股上市公司数据,将各省(区、市)设立大数据管理机构视作准自然实验,从数字生态的视角考察了政府数据治理对企业... 大数据管理机构的设立标志着数据要素从市场无序流动到政府科学治理的转变,完善了政府数据治理体系。本文基于2011~2023年A股上市公司数据,将各省(区、市)设立大数据管理机构视作准自然实验,从数字生态的视角考察了政府数据治理对企业新质生产力的影响。研究发现,政府数据治理改善了数字生态,进而显著提升了企业新质生产力。具体来说,政府数据治理使得企业获得更多数字创新补贴,改善了地区数字经济发展环境,并促进企业数字变革和数字创新合作。政府数据治理未能完全破除部门间数据壁垒与区域间数字鸿沟,其对企业新质生产力的赋能效应呈现显著异质性特征。具体而言,当大数据管理机构治理深度与广度提升时,国有企业、数字化水平较高企业以及位于东部地区的企业,其新质生产力提升效果更为显著。研究结论不仅为数据时代政府数据治理助力企业新质生产力发展提供经验证据,而且为政府机构职能设置和公平配置数据要素提供启示。 展开更多
关键词 政府数据治理 大数据管理机构 数字生态 数字创新补贴 数字经济发展环境 数字变革 新质生产力 多时点双重差分
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产业化发展背景下农产品流通渠道演变特征与动因——基于跨时期肉鸡流通全链条调研数据
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作者 炎天尧 翟雪玲 《中国流通经济》 北大核心 2025年第6期3-15,共13页
在农业现代化转型的新发展阶段,农业产业化发展程度的日益加深对农产品流通渠道产生深刻影响。为切实了解当前我国农产品流通渠道变革的现状及未来发展趋势,基于2008年、2023年两次肉鸡流通全链条调研数据,开展跨时期案例比较分析。研... 在农业现代化转型的新发展阶段,农业产业化发展程度的日益加深对农产品流通渠道产生深刻影响。为切实了解当前我国农产品流通渠道变革的现状及未来发展趋势,基于2008年、2023年两次肉鸡流通全链条调研数据,开展跨时期案例比较分析。研究发现,过去十几年间,我国农产品流通渠道的分工与专业化程度不断加深。生产环节中,龙头企业接管更多原本由农户独立开展的生产任务,农户产业链参与度显著提升;农产品的生产成本显著降低,制度性成本基本被取缔,但人工、土地等要素成本的上升推动流通环节成本的上涨;流通渠道更加多元化,但批发市场模式由于更符合农产品集散需求,依然占据主导地位;流通渠道主体在降低交易成本、提升效率的驱动下,逐渐筛选并固定交易对象,形成较为稳定的流通“圈层”。未来,农产品流通渠道将继续朝着降低交易成本、提高流通效率的方向演进。符合“三方规制”特征的批发市场模式将长期主导农产品流通;随着农产品流通半径的扩大,专用性资产投资规模将进一步扩大;在市场需求倒逼和信息技术的支持下,农产品流通的标准化建设程度将持续提升;流通业业态将更加多元,但各主体自身合作的“圈层”将保持稳定。为促进农产品流通渠道高质量发展,应制定相关政策,支持公益性基础设施建设、规范市场交易秩序、加强流通渠道计量能力建设等,从而推动农产品流通渠道的现代化建设。 展开更多
关键词 农产品流通 变革规律 跨时期案例分析 渠道演变
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嘉靖时期抗倭战事下铙歌、凯歌的生成图景及其变体意义
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作者 窦瑜彬 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2025年第1期61-71,共11页
明代嘉靖间东南倭患导致了严重的国族危机,东南士林由此产生极为强烈的精神震荡与心理挫折。在胡宗宪等一众东南将领实现廓清海宇、平定寇氛的历史功勋后,士人的挫辱之感迅速转化为集体性的文学颂美意识,产生了一批具有现实指向性的铙... 明代嘉靖间东南倭患导致了严重的国族危机,东南士林由此产生极为强烈的精神震荡与心理挫折。在胡宗宪等一众东南将领实现廓清海宇、平定寇氛的历史功勋后,士人的挫辱之感迅速转化为集体性的文学颂美意识,产生了一批具有现实指向性的铙歌、凯歌作品。这一时期的文学书写多以国之方召为比附,凸显东南阃帅兴衰拨乱的中兴之意,同时借助铺张威烈的创作题旨回应国家彦嘉武事的历史要求及治倭策略的复杂转变。在文辞表征上,作品多以音节粗厉、意气杀伐为风格特点,作者通过战阵之事的绾结保留了战时、战势中的戎伍之气,并以想象式的巨物之态及迅疾飙驰的场景构造彰显了国家中兴之际挞伐诛暴的震慑意义,与古奥典雅的传统礼乐篇制形成了显著分野,呈现明显的变体形态。士人对文学风貌的自觉改良指向了嘉靖间文禔武嬉、国势衰微的现实弊病,这一文学现象的发生亦与倭患背景下儒生武士化的性情改造息息相关。 展开更多
关键词 嘉靖时期 抗倭战争 铙歌 凯歌 乐府变体
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基于ISGMD-RPT的滚动轴承故障诊断方法
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作者 李可 彭雄 +2 位作者 宿磊 顾杰斐 薛志钢 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期95-102,202,203,共10页
针对传统辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD)方法因嵌入维数选择依靠经验公式,导致出现信号模态混叠和过度分解的问题,提出了一种改进的辛几何模态分解(improved symplectic geometry mode decomposition... 针对传统辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD)方法因嵌入维数选择依靠经验公式,导致出现信号模态混叠和过度分解的问题,提出了一种改进的辛几何模态分解(improved symplectic geometry mode decomposition,简称ISGMD)方法。首先,通过计算原始信号的功率谱密度得到最大主峰的频率并设定嵌入维数区间,根据峭度准则筛选分解后的辛几何分量(symplectic geometry component,简称SGC),得到每个嵌入维数对应的最优SGC;其次,引入模态混叠指数、过分解指数与峭度指标的综合评估目标值函数,选择最优嵌入维数;然后,利用拉马努金周期变换(ramanujan periodic transform,简称RPT)方法进行微弱故障特征增强;最后,通过仿真信号及风机滚动轴承实验数据,并与经验模态分解和局部均值分解等方法进行对比,验证了所提出滚动轴承故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 改进的辛几何模态分解 拉马努金周期变换 滚动轴承 故障诊断
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