基于扩展局部二值模式的多尺度人脸表情识别方法

1

作者 胡黄水 戚星烁 +1 位作者 王出航 王玲 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1427-1436,共10页

针对人脸表情识别在复杂环境下姿态和光照鲁棒性差的问题,提出一种融合扩展局部二值模式和多尺度网络结构的人脸表情识别方法.该方法通过扩展传统局部二值模式的感受野并增强像素间的空间联系,减少光照对人脸表情识别的噪声干扰;通过将... 针对人脸表情识别在复杂环境下姿态和光照鲁棒性差的问题,提出一种融合扩展局部二值模式和多尺度网络结构的人脸表情识别方法.该方法通过扩展传统局部二值模式的感受野并增强像素间的空间联系,减少光照对人脸表情识别的噪声干扰;通过将特征图在通道维度均匀分为若干子集并利用不同数量相同卷积块的方式提取特征图的多尺度特征,有效处理人脸姿态变化.在数据集Fer2013和RAF-DB上的实验结果表明,该方法可有效提高人脸表情识别的准确率和鲁棒性,为复杂环境下的人脸表情识别提供了有效解决方案. 展开更多

关键词 人脸表情识别 局部二值模式 多尺度网络 卷积神经网络

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隐形拔牙矫治不同垂直骨面型上颌前牙移动特征的三维有限元研究 被引量：2

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作者 李汪儒 杨璞 《国际口腔医学杂志》 北大核心 2025年第1期69-75,共7页

目的通过三维有限元分析,探讨不同垂直骨面型患者在无托槽隐形拔牙矫治过程中上颌前牙的移动特征。方法采集1例正畸患者的上颌骨锥形束CT数据和上颌牙列口内扫描数据,使用Mimics、Geomagic Studio、HyperMesh等软件,建立3种不同垂直骨面... 目的通过三维有限元分析,探讨不同垂直骨面型患者在无托槽隐形拔牙矫治过程中上颌前牙的移动特征。方法采集1例正畸患者的上颌骨锥形束CT数据和上颌牙列口内扫描数据,使用Mimics、Geomagic Studio、HyperMesh等软件,建立3种不同垂直骨面型(高角组、均角组、低角组)拔除上颌第一前磨牙的三维有限元模型,模拟透明矫治器内收上颌前牙,分析上颌前牙的移动趋势,分析各向位移量、转矩变化及牙周膜等效应力。结果各垂直骨面型组均表现为牙齿向拔牙侧移动,移动方式为倾斜移动,根位移量小于冠位移量;中切牙和侧切牙的垂直向及矢状向位移量、牙周膜等效应力和转矩变化均表现为低角组、均角组、高角组依次增多;尖牙的垂直向及矢状向位移量、牙周膜等效应力和转矩变化则表现为均角组最多,低角组最小。结论在进行无托槽隐形拔牙矫治设计时,应充分考虑不同垂直骨面型的前牙移动特征,制订个性化设计方案。 展开更多

关键词 无托槽隐形矫治 拔牙矫治 生物力学 垂直骨面型 有限元分析

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颞下颌关节退行性改变与颅面形态及颞下颌关节形态结构的关联 被引量：1

3

作者 张桃李 龚衍吉 +2 位作者 刘方 张秦兰蕙 刘洋 《国际口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期642-652,共11页

颞下颌关节退行性关节病在影像学上多表现为髁突骨质破坏、增生、硬化、囊样变或者髁突形态上的短小畸形,其病因复杂。相关临床研究发现,骨性Ⅱ类或高角骨面型的个体多见颞下颌关节退行性变,偏颌人群中的患病率也较高;同样有较多的研究... 颞下颌关节退行性关节病在影像学上多表现为髁突骨质破坏、增生、硬化、囊样变或者髁突形态上的短小畸形,其病因复杂。相关临床研究发现,骨性Ⅱ类或高角骨面型的个体多见颞下颌关节退行性变,偏颌人群中的患病率也较高;同样有较多的研究提示,髁突骨质退行性改变与不可复性关节盘移位等颞下颌关节形态结构存在关联,其中的因果关系目前尚不完全明确。本文主要从解剖学特征方面综述颞下颌关节退行性改变与颅面形态的相关性及与关节内部形态结构的相关性,最后从生物力学的角度来探讨颞下颌关节退行性改变的可能原因,以期为临床工作者了解该疾病及制订临床决策提供参考。 展开更多

关键词 下颌髁突 退行性关节疾病 颞下颌关节 骨面型 偏颌 错[牙合]畸形

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错(牙合)畸形患者软硬组织形态差异的分析 被引量：12

4

作者 郑旭 林久祥 谢以岳 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期138-141,共4页

目的通过分析错(牙合)畸形患者软硬组织面型的差异,了解软组织的分布规律,加深对错(牙合)畸形患者面型构成的认识。方法选择144例12-15岁女性错(牙合)畸形患者为研究对象,根据治疗前头颅侧位片上∠ANB大小划分 I、Ⅱ、Ⅲ类骨型,每类骨... 目的通过分析错(牙合)畸形患者软硬组织面型的差异,了解软组织的分布规律,加深对错(牙合)畸形患者面型构成的认识。方法选择144例12-15岁女性错(牙合)畸形患者为研究对象,根据治疗前头颅侧位片上∠ANB大小划分 I、Ⅱ、Ⅲ类骨型,每类骨型各有48例患者,要求(牙合)型与骨型一致。在头颅侧位片上测量反映软硬组织矢状面型和唇、前牙突度的4对指标:∠SnNsB′、∠ANB、∠NsSnPos、∠NAPo、UL-SnPos、UI-APo、LL-SnPos和LI-APo。分类统计各骨型组中软组织矢状面型的分布。计算各组∠SnNsB′-∠ANB、∠NsSnPos-∠NAPo、UL-SnPos-UI- APo、LL-SnPos-LI-APo差值的均值和分布范围以及正差值与负差值的分布概率。用卡方检验比较组间正差值、负差值的概率分布有无差异,用单因素方差分析比较每对指标平均差值组间有无差异。结果 20％-30％的患者存在着软硬组织矢状面型不一致的现象;软硬组织形态差异的变异范围较广;随着Ⅱ、I、Ⅲ类骨型的变化,软组织覆盖越来越倾向于增加侧貌凸度、增加上唇突度和减小下唇突度。结论在群体水平上,软组织覆盖有掩饰颌骨和牙(牙合)发育异常的趋势;就个体而言,软组织形态具有一定的独立性,需重视其对矫治设计和矫治结果的影响。 展开更多

关键词 错(牙合)畸形 软组织覆盖特征 面型 骨型

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不同面部生长型正常少年的后牙近远中向倾斜度研究 被引量：12

5

作者 廖春晖 杨璞 +1 位作者 赵志河 赵美英 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期374-377,共4页

目的研究恒牙列初期正常少年人群的面部生长型与后牙近远中向倾斜度的关系。方法选择163例正常少年为研究对象,根据面部生长型分为垂直、平均、水平生长型3组,均拍摄X线头颅定位侧位片并进行X线头影测量分析,研究其上下颌后牙近远... 目的研究恒牙列初期正常少年人群的面部生长型与后牙近远中向倾斜度的关系。方法选择163例正常少年为研究对象,根据面部生长型分为垂直、平均、水平生长型3组,均拍摄X线头颅定位侧位片并进行X线头影测量分析,研究其上下颌后牙近远中向倾斜度及上下颌后牙牙体长轴交角的差异。结果垂直生长型24例,平均生长型96例,水平生长型43例。垂直生长型与水平生长型、水平生长型与平均生长型之间的上下颌第一磨牙和第一、二前磨牙牙体长轴近远中向倾斜度均存在统计学差异(P<0.05),但垂直生长型与平均生长型之间的差异无统计学意义(P>0.05)。3组的上下颌后牙牙体长轴交角的差异无统计学意义(P>0.05)。结论恒牙列初期正常人群中不同面部生长型有各自相协调的后牙近远中向倾斜度。 展开更多

关键词 正常 面部生长型 后牙长轴 倾斜度

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高低角型男孩颅面部软组织侧貌水平向生长变化的纵向研究 被引量：9

6

作者 林新平 林久祥 Arild Stenvik 《口腔医学研究》 CAS CSCD 2005年第3期246-249,共4页

目的:探讨高低角型男孩颅面部软组织侧貌在水平方向的生长变化.方法:根据Bjork前颅基底稳定结构重迭法,头影测量20名男孩在自然头势状态下9、12、15和18岁的X线头颅定位侧位片,然后,统计分析颅面部软组织侧貌Ga、N'、Nasal、Sn、A&#... 目的:探讨高低角型男孩颅面部软组织侧貌在水平方向的生长变化.方法:根据Bjork前颅基底稳定结构重迭法,头影测量20名男孩在自然头势状态下9、12、15和18岁的X线头颅定位侧位片,然后,统计分析颅面部软组织侧貌Ga、N'、Nasal、Sn、A'、Ls、Li、B'、Pg'及Gn'各点至垂直平面(Pr-VER)的水平向距离变化以及上下唇至美学平面(E-line)的垂直距离变化.结果:1)高低角型男孩在9～18岁期间额部、鼻根部及唇部与鼻尖的水平距离随年龄增加而增加,而颏部与鼻尖水平距离虽有增加,但在某些阶段其距离反而缩短.2)高角型男孩Ga、N'、Nasal、Pg'及Gn'点到Pr水平距离其各阶段各测量值明显大于低角型,可唇部表现则不同,高角型唇部比低角型表现为更为前突.3)高角型颏部向前生长移动幅度小于低角型,而唇部向前生长幅度明显大于低角型.相对于美学平面,低角型上下唇在9～18岁期间后退幅度明显大于高角型.结论:高低角型男孩颅面部软组织侧貌生长变化存在显著差异,其主要区别在于唇部及颏部.这对正畸临床诊断与治疗具有借鉴作用. 展开更多

关键词 纵向 面型 面部生长 软组织侧貌 男性

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影响正常儿童后前面高比值的相关因素 被引量：3

7

作者 赵青 谭震 +1 位作者 魏永群 赵美英 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期320-322,共3页

目的 :探讨常用反映面部生长型的指标与后前面高比间的关系 ,验证后前面高比作为确定面部生长型指标的合理性。方法 :选取 6 1例生长发育期正常儿童头侧位X线片 ,测量后前面高比及包括Y轴角、颅底角、面部 4个矢状平面角、前下面高 /... 目的 :探讨常用反映面部生长型的指标与后前面高比间的关系 ,验证后前面高比作为确定面部生长型指标的合理性。方法 :选取 6 1例生长发育期正常儿童头侧位X线片 ,测量后前面高比及包括Y轴角、颅底角、面部 4个矢状平面角、前下面高 /前全面高、下颌支长等 12项既往文献报道可用来反映面部生长型的指标 ,并进行统计学处理。结果 :①下颌平面角 (MP_SN)与后前面高比有极高相关性 ,Pearson相关系数高达_0 92 2 ;②面部 4个矢状平面角与后前面高比呈负相关 ;③下颌支长度与后前面高比呈正相关。结论 :确定面部生长型的敏感指标是面部后前面高比 (S_Go/N_Me)及下颌平面角 (SN_MP) 。 展开更多

关键词 面部生长型 长面型 短面型 头影测量 口腔正畸学

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青少年正常及安氏Ⅱ类1分类错不同生长型的颌骨旋转类型 被引量：3

8

作者 吴浩 周力 +2 位作者 周蕾 黎佶 王艳民 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期48-51,56,共5页

目的探讨青少年正常及安氏Ⅱ类1分类错不同生长型的上下颌骨旋转类型及特征。方法选取青少年正常头影侧位片158张及安氏Ⅱ类1分类错头影侧位片246张,利用线性回归法分析正常不同生长型的面高指数(FHI)与腭平面、平面及下颌... 目的探讨青少年正常及安氏Ⅱ类1分类错不同生长型的上下颌骨旋转类型及特征。方法选取青少年正常头影侧位片158张及安氏Ⅱ类1分类错头影侧位片246张,利用线性回归法分析正常不同生长型的面高指数(FHI)与腭平面、平面及下颌平面倾斜度的相关性,建立浮动正常值表,分析正常及安氏Ⅱ类1分类错不同生长型的上下颌骨的旋转类型。结果除传统的下旋型、上旋型、离散型和聚合型4种颌骨旋转类型外,还发现有其他类型,其特点为腭平面和下颌平面中有一个平面未发生旋转,另一个发生了旋转,或2个平面均未发生旋转。在158例正常中,5种颌骨旋转类型在不同生长型中所占的比例无明显差别;而在246例安氏Ⅱ类1分类错中,5种旋转类型在不同生长型中所占的比例差别明显,垂直生长型中的下旋型及水平生长型中的聚合型显著增加。结论上下颌骨旋转除了传统的4种类型外,还存在其他类型。安氏Ⅱ类1分类错患者不同生长型中旋转类型所占比例存在差异,临床诊治时应加以考虑。 展开更多

关键词 颌骨旋转 面部生长型 浮动正常值

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安氏Ⅰ类错牙合患者垂直向面型与自然头位及颈椎姿势的关系 被引量：1

9

作者 刘畅 刘莹 +2 位作者 王思涵 郭小凯 王硕 《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1249-1254,共6页

目的：探讨安氏Ⅰ类错牙合不同垂直向面型患者的自然头位及颈椎姿势,阐明安氏Ⅰ类错牙合垂直向面型与自然头位及颈椎姿势的关系。方法：选取年龄为8～15岁的安氏Ⅰ类错牙合患者94例作为研究对象。根据下颌平面角的不同将受试者分为高角... 目的：探讨安氏Ⅰ类错牙合不同垂直向面型患者的自然头位及颈椎姿势,阐明安氏Ⅰ类错牙合垂直向面型与自然头位及颈椎姿势的关系。方法：选取年龄为8～15岁的安氏Ⅰ类错牙合患者94例作为研究对象。根据下颌平面角的不同将受试者分为高角组（31例）、均角组（33例）和低角组（30例）。拍摄患者自然头位头颅侧位片,并进行头影测量,并对3组间表达颅面形态、头位和颅颈姿势的变量进行比较。结果：高角组患者下颌平面与真垂线及颈椎间夹角（ML/VER、ML/OPT和ML/CVT）最小,低角组最大（P〈0.01）;高角组患者代表头位及颅颈姿势的变量（NSL/VER、FH/VER、NSL/OPT、NL/OPT、NSL/CVT和FH/CVT）最大,低角组最小（P〈0.05）;高角组患者下颌支与颈椎间夹角（RL/OPT和RL/CVT）最大,低角组最小（P〈0.01）;颈椎倾斜及颈曲（OPT/HOR、CVT/HOR和OPT/CVT）3组间比较差异无统计学意义（P〉0.05）。结论：安氏Ⅰ类错牙合不同垂直向面型（高、均和低角）患者自然头位及颈椎姿势有明显差异,高角者头位及颈椎姿势明显上扬,低角者相反。 展开更多

关键词 垂直向面型 自然头位 颅面形态 颈椎姿势

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脸谱艺术在鞋靴设计中的运用 被引量：13

10

作者 万蓬勃 惠品品 +1 位作者 张文利 赵旭梅 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2018年第1期71-75,共5页

通过提出国内鞋业的发展壮大离不开核心竞争力这一现状,从创新角度出发,提出将鞋靴设计与中国传统文化相结合。以脸谱艺术为切入点,简单介绍了脸谱的形成发展以及特点,着重分析了它在鞋靴设计方面的运用,将脸谱的色彩、图形与鞋靴造型... 通过提出国内鞋业的发展壮大离不开核心竞争力这一现状,从创新角度出发,提出将鞋靴设计与中国传统文化相结合。以脸谱艺术为切入点,简单介绍了脸谱的形成发展以及特点,着重分析了它在鞋靴设计方面的运用,将脸谱的色彩、图形与鞋靴造型、色彩、材质、图案及工艺五个方面相结合,以求赋予鞋靴创新性与文化价值,使其在差异化中脱颖而出。此外,在提高鞋靴设计水平的同时也能够打造中国高端鞋靴品牌,使得中国的鞋靴产品在国际上占据一席之地。 展开更多

关键词 脸谱 鞋靴设计 图案

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面部表情图像的分析与识别 被引量：44

11

作者 高文 金辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期782-789,共8页

本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型．根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示．根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表... 本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型．根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树，建立了表情模型的向量表示．根据能量优化原理，利用模板匹配方法提取目标特征，得到人脸表情的表征向量，由模式分类方法实现表情的识别． 展开更多

关键词 表情分析 表情识别 图像分析 图像识别

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基于代数方法的图像特征抽取和识别 被引量：13

12

作者 黄修武 郭跃飞 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第1期1-5,共5页

该文对文献［３］中的相似度计算进行了改进，用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。先证明没有改变原有图像矩阵的相似度。然后用新方法和原方法解决一组人脸图像识别问题。实验结果表明，新方法大大减少了计算量，又能保持稳定的识别率，... 该文对文献［３］中的相似度计算进行了改进，用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。先证明没有改变原有图像矩阵的相似度。然后用新方法和原方法解决一组人脸图像识别问题。实验结果表明，新方法大大减少了计算量，又能保持稳定的识别率，具有较高的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 特征抽取 模式识别 代数特征

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结合局部二值模式和卷积神经网络的人脸美丽预测 被引量：5

13

作者 甘俊英 谭海英 +2 位作者 项俐 翟懿奎 曾军英 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期150-158,共9页

卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和卷积神经网... 卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和卷积神经网络的人脸美丽预测算法。首先,利用数据增强技术扩大数据库规模;其次,将LBP纹理图像和原始灰度图像进行通道融合;再采用1×1卷积操作进行通道特征图的线性组合,从而实现网络跨通道的信息整合,提升人脸美丽预测精度。基于大规模亚洲女性人脸美丽数据库(Large Scale Asian Fe-male Beauty Database,LSAFBD)的实验结果表明,该算法在分类和回归预测中均取得了较好效果,优于其他模型的人脸美丽预测算法;表明在卷积神经网络中加入纹理图像能有效提升人脸美丽预测精度。 展开更多

关键词 人脸美丽预测 局部二值模式 卷积神经网络 LSAFBD人脸美丽数据库

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深度二值卷积网络的人脸表情识别方法 被引量：7

14

作者 周丽芳 刘俊林 +2 位作者 李伟生 米建勋 雷帮军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期425-436,共12页

为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升... 为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升识别的速度;然后构建一个动态半径策略提取表情二值特征,并形成表情区域注意权重,实现表情局部特征与人脸全局特征的有效融合;最后设计交叉熵和L2损失,快速实现了表情图像的准确分类.实验结果表明,所提方法在常用的CK+和Oulu-CASIA表情库上的平均识别率分别达到99.25%和93.85%,皆优于同类轻量级卷积网络;网络参数量和计算量为5.0×10^(5)B和2.1×10^(5)B,而EfficientFace模型的计算量约为该方法的77倍,证明了所提方法在表情识别中的有效性和轻量性. 展开更多

关键词 二值卷积网络 局部二值模式 注意力机制 人脸表情识别

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多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别 被引量：7

15

作者 王丽 李瑞峰 王珂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2036-2039,2065,共5页

针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后... 针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后采用最近邻分类方法进行表情识别。通过提取不同尺度的LBP-HF特征,研究各个尺度LBP-HF特征对表情识别的影响,最终结合多尺度LBP-HF特征实现表情识别,获得更有效的表情特征。通过与Gabor特征的实验结果进行对比,验证该方法的简便可行性,最高平均识别率达到93.5%。实验结果表明,该方法可以用于人机交互中。 展开更多

关键词 表情识别 局部二值模式 多尺度 傅里叶直方图特征

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基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法 被引量：49

16

作者 洪子泉 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期60-65,共6页

人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特征的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异... 人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特征的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异值特征矢量具备了代数上和几何上的不变性以及稳定性，提出用它作为识别人脸的代数特征。本文的人像识别算法是基于奇异值特征矢量建立Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面上的正态Ｂａｙｅｓ分类模型。在本文的实验中，我们用９张人像照片建立的统计模型能完全正确地识到这９张照片。对同一个人的不同历史时期的照片，本文也给出识别实验结果。 展开更多

关键词 人像识别 奇异值特征 模式识别

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人脸表情的混沌仿生识别 被引量：1

17

作者 陈辉 张家树 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期636-637,共2页

人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法。讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分... 人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法。讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分辨系统模型的方法,并介绍了实验系统的建立。通过在PC机(PIII450,128MRAM)上实验仿真,单幅人脸处理时间小于1s,正确识别率为87.6%,为人脸表情的实时识别提供了一个较好的方法。 展开更多

关键词 模式识别 表情识别 混沌调制 遗传算法

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基于矩阵相似度的图象特征抽取和识别 被引量：15

18

作者 程永清 庄永明 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1992年第11期42-48,共7页

抽取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务.本文首先从代数理论导出一种新的概念:矩阵相似度,由此构造图象的相似性判别函数,从而提出一种基于相似性判别函数的图象特征抽取和识别方法.最后,我们将此方法用于解决图象识别中非常困难... 抽取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务.本文首先从代数理论导出一种新的概念:矩阵相似度,由此构造图象的相似性判别函数,从而提出一种基于相似性判别函数的图象特征抽取和识别方法.最后,我们将此方法用于解决图象识别中非常困难的人像识别问题.实验结果表明:我们的特征抽取和识别方法非常有效,由此设计的分类器具有较高的识别率. 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 矩阵 相似度

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采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别 被引量：11

19

作者 吴进 严辉 王洁 《电讯技术》 北大核心 2016年第10期1119-1123,共5页

针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题,提出了一种将多尺度局部二值模式(LBP)算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征,进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入,... 针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题,提出了一种将多尺度局部二值模式(LBP)算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征,进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入,最后通过逐层网络训练,得到网络的最优参数,并在ORL人脸库中进行测试,识别率可达95.2%,比使用Gabor小波和主成分分析(PCA)算法的人脸识别高2.6%,说明该算法具有很好的人脸识别能力。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 局部二值模式 深度信念网络 受限波尔兹曼机

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典型相关分析融合LBP和HOG特征的人脸年龄估计 被引量：5

20

作者 瞿中 孔令军 冯欣 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期52-57,87,共7页

通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度... 通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度均衡和人脸矫正等预处理,采用外形或纹理信息作为特性的估计方法。提出一种多特征融合的人脸年龄估计方法,采用有较好的光照及旋转不变性的局部二进制模式(LBP)和梯度直方图(HOG)作为人脸年龄变化的特征描述子,用典型相关分析法(CCA)在特征层将LBP和HOG融合成更具年龄变化鉴别力的特征。然后通过学习得到一个多线性回归函数揭示融合后的特征和年龄之间的关系。实验结果表明该方法在没有人脸矫正等预处理的情况能取得较好效果。 展开更多

关键词 梯度直方图 局部二进制模式 典型相关性分析 人脸年龄估计

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