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能源供需失衡的衡量及其对经济增长的影响 被引量:2
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作者 王蕾 王振霞 尚梦飞 《学习与探索》 北大核心 2025年第3期128-139,176,共13页
能源安全事关经济社会发展全局。在系统总结能源安全定义的基础上,本文运用机器学习方法,构建了包含供求、低碳和清洁等含义的综合性指标,以全面地衡量能源供给短缺和供求失衡。实证结果显示,在综合考虑低碳和清洁要求后,我国面临较为... 能源安全事关经济社会发展全局。在系统总结能源安全定义的基础上,本文运用机器学习方法,构建了包含供求、低碳和清洁等含义的综合性指标,以全面地衡量能源供给短缺和供求失衡。实证结果显示,在综合考虑低碳和清洁要求后,我国面临较为严峻的能源安全形势。从省际层面看,2010—2021年面临能源短缺问题的省份数量增加至21个,短缺严重的省份主要集中在京津冀、珠三角和长三角等经济发达地区。从城市层面看,样本期内165个城市中,85个城市出现了程度不一的能源供需紧张情况。在此基础上,本文还检验了能源供给短缺与经济增长的关系,结果显示,频繁出现的能源供给短缺显著抑制经济增长。为此,在新能源逐步取代传统能源的转型过渡期,尽可能保持能源供给稳定对保障经济持续高质量增长具有重要意义。 展开更多
关键词 能源安全 能源短缺 机器学习 经济增长
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初中生感知父母信任和感知教师信任对学习力的影响:自尊的中介作用 被引量:1
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作者 伏干 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2025年第2期114-122,共9页
父母和教师都是中学生日常学习与生活中的重要他人,基于心理资本理论和自我价值理论考察感知父母信任和感知教师信任对初中生学习力的影响,研究引入自尊的中介作用,分析感知父母信任和感知教师信任对初中生学习力影响的作用机制。通过... 父母和教师都是中学生日常学习与生活中的重要他人,基于心理资本理论和自我价值理论考察感知父母信任和感知教师信任对初中生学习力的影响,研究引入自尊的中介作用,分析感知父母信任和感知教师信任对初中生学习力影响的作用机制。通过对整群随机抽样的844名初中生学习力进行调查研究,结果表明,自尊在感知父母信任与学习力关系中起完全中介作用、自尊在感知教师信任与学习力关系中起部分中介作用、感知教师信任对学习力的影响作用大于感知父母信任对学习力的影响。为提升初中生的学习力,适应终身学习的时代需求,建议教师和父母积极培养学生的自我价值感,赋能学生心理资本,协同共育促进初中生学习力提升。 展开更多
关键词 感知信任 学习力 自尊 初中生
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基于建模能力学习进阶的化学建模教学研究
3
作者 孟海燕 王磊 《课程.教材.教法》 北大核心 2025年第5期138-147,共10页
科学模型是科学理论的核心,科学探究中最根本的活动就是构建科学模型(科学建模)以解释和预测自然现象,科学建模成为国内外科学教育研究的重点。基于对科学模型和科学建模研究的梳理,建模能力应包含建模实践、元建模知识和建模元认知三... 科学模型是科学理论的核心,科学探究中最根本的活动就是构建科学模型(科学建模)以解释和预测自然现象,科学建模成为国内外科学教育研究的重点。基于对科学模型和科学建模研究的梳理,建模能力应包含建模实践、元建模知识和建模元认知三部分。化学建模能力的学习进阶包含三个维度和十个子维度,每个子维度划分为四个水平。基于建模能力学习进阶的化学建模教学应关注教学目标、教学内容选取及组织编排、教学活动及关键策略、教学评价四个方面。 展开更多
关键词 建模能力 学习进阶 建模教学 高中化学
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混合式教学中学生线上学习满意度影响因素研究 被引量:3
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作者 高飞 吕吉 《江苏高教》 北大核心 2025年第2期78-85,共8页
为了探讨混合式教学中学生线上学习满意度影响因素,研究构建了一个包含教师支持、互动交流、系统功能、内容特征以及自我效能感等多个维度的线上学习满意度模型,并采用结构方程模型进行假设检验。研究结果表明,教师支持和互动交流对线... 为了探讨混合式教学中学生线上学习满意度影响因素,研究构建了一个包含教师支持、互动交流、系统功能、内容特征以及自我效能感等多个维度的线上学习满意度模型,并采用结构方程模型进行假设检验。研究结果表明,教师支持和互动交流对线上学习满意度有显著影响,而系统功能和内容特征的影响相对较小。此外,绩效期望和自我效能感对线上学习满意度也有重要影响。根据研究结果,提出了一些建议,包括提升学生的绩效期望、提高线上学习的自我效能感、加强师生互动与交流、提供激励和支持措施等,以提高混合式教学的线上学习效果。 展开更多
关键词 混合式教学 线上学习 满意度 影响因素 教师支持 互动交流
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基于BERT-LEAM模型的食品安全法规问题多标签分类 被引量:5
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作者 郑丽敏 乔振铎 +1 位作者 田立军 杨璐 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期244-250,158,共8页
在食品安全法规问答系统中,食品安全法规问题的单标签文本分类不能完全概括问题所包含的有效信息,为了改进单标签文本分类效果,根据问题所涉及食品安全角度和层次的不同,提出一种基于BERT-LEAM(Bidirectional encoder representational ... 在食品安全法规问答系统中,食品安全法规问题的单标签文本分类不能完全概括问题所包含的有效信息,为了改进单标签文本分类效果,根据问题所涉及食品安全角度和层次的不同,提出一种基于BERT-LEAM(Bidirectional encoder representational from transformers-label embedding attentive model)的多标签文本分类方法。采用多角度、分层次的多标签标注方法将单个问题文本赋予多个标签,并引入BERT预训练语言模型表示上下文特征信息,通过Attention机制学习标签与文本的依赖关系,进行Word embedding的聚合,将标签应用到文本分类过程中。实验表明,在粗粒度多标签数据集上的分类效果明显优于细粒度多标签数据集上的分类效果,BERT进行文本特征表示的方法优于Word2Vec方法,采用BERTLEAM模型的分类方法在粗粒度多标签数据集与细粒度多标签数据集的F1-W值分别为93.35%和79.81%,其分类效果优于其他分类模型。 展开更多
关键词 食品安全法规 多标签分类 BERT BERT-leam
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数字化时代大学生学习参与的行为特征与类型研究——基于全国30所高校的实证调查
6
作者 潘炳如 顾建民 《江苏高教》 北大核心 2025年第8期113-119,共7页
数字化环境极大地改变了大学生的学习方式、互动模式以及信息获取途径,成为塑造其学习行为特征的重要因素。基于全国30所本科院校的2427名大学生调查数据,从网络参与、课程参与、实践参与和科研参与四个维度分析大学生学习参与的行为类... 数字化环境极大地改变了大学生的学习方式、互动模式以及信息获取途径,成为塑造其学习行为特征的重要因素。基于全国30所本科院校的2427名大学生调查数据,从网络参与、课程参与、实践参与和科研参与四个维度分析大学生学习参与的行为类型与特征。研究发现:大学生网络参与度显著高于其他三类,且在群体中表现出较强的集中性和一致性,尤其体现在浅层信息获取方面。通过聚类分析得出“课程为主型”“实践—课程并重型”“学术—课程并重型”“网络参与型”“全面积极参与型”和“消极参与型”六种学习参与类型。“社交互动型”和“信息接收型”是网络参与型中的两种子类型,反映了大学生网络参与行为的不同方式与特征。针对不同学习类型的学生,可从拓展多元参与路径、加强实践与课程的融合以及优化科研支持等方面实施优化策略,进而促进大学生的全面发展与个性化成长。 展开更多
关键词 大学生学习参与 网络参与 行为特征 学习类型
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基于深度学习的耕地非农化遥感监测与时空分析——以开阳县为例 被引量:6
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作者 张兰兰 王红雷 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期13-18,共6页
如何快速发现耕地非农化违法行为,并了解其空间分布和变化过程是从根本上减少耕地非农化行为的核心问题。基于多时相遥感影像数据,本文建立了一套耕地非农化监测指标体系和具有本地地形、地物特征的样本库,利用深度学习技术搭建遥感变... 如何快速发现耕地非农化违法行为,并了解其空间分布和变化过程是从根本上减少耕地非农化行为的核心问题。基于多时相遥感影像数据,本文建立了一套耕地非农化监测指标体系和具有本地地形、地物特征的样本库,利用深度学习技术搭建遥感变化检测模型,将其应用于开阳县耕地非农化的时序化监测中。在此基础上,运用核密度估算法分析探讨区域耕地非农化的时空分布特征。应用结果表明,将卫星遥感与深度学习技术相结合,可实现大范围内耕地非农化的快速动态监测,开阳县2021年4月—2022年12月监测到的新增违法非农化行为整体呈下降态势,但存在局部聚集区域,且违法数量的高低表现出较为明显的季节特征。 展开更多
关键词 遥感影像 耕地 非农化 深度学习 核密度估算
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基于SVM稀疏表示的类特别字典学习算法 被引量:4
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作者 宋银涛 杨宝庆 +2 位作者 刘计 赵宇 闫敬 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期437-445,共9页
近年来,深度学习对大规模训练样本的依赖性成为一个突出问题。在面对小样本数据集时,字典学习算法被提出作为一种解决方案。为了进一步提升字典学习在图像分类领域的竞争优势,本文提出了一种基于支持向量机的类特别字典学习算法。该算... 近年来,深度学习对大规模训练样本的依赖性成为一个突出问题。在面对小样本数据集时,字典学习算法被提出作为一种解决方案。为了进一步提升字典学习在图像分类领域的竞争优势,本文提出了一种基于支持向量机的类特别字典学习算法。该算法创新性地引入了类特别系数相异性约束项。该约束项将原本独立的重建项、稀疏项和判别项融合为一个统一的学习框架,以显著提升字典的判别能力。实验证明,该模型的分类性能优于其他先进的字典学习模型。此外,本文提出将深度学习预训练与字典学习算法相结合的方式,通过实验证明该方式可以显著提升字典学习算法在大规模训练样本中的分类性能。 展开更多
关键词 字典学习 稀疏表示 支持向量机 系数相异性约束项
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深度强化学习在无人机编队路径规划中的应用 被引量:2
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作者 周从航 李建兴 +2 位作者 石宇静 林致睿 林航航 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期27-33,共7页
基于深度强化学习(DRL)对无人机编队路径规划问题进行研究。针对强化学习算法模型在编队控制问题中存在收敛速度慢、奖励稀疏等不足,将人工势场法引入深度强化学习,建立了无人机编队路径规划网络训练框架。同时,根据编队控制目标设计了... 基于深度强化学习(DRL)对无人机编队路径规划问题进行研究。针对强化学习算法模型在编队控制问题中存在收敛速度慢、奖励稀疏等不足,将人工势场法引入深度强化学习,建立了无人机编队路径规划网络训练框架。同时,根据编队控制目标设计了编队切换奖励函数进行训练。基于AirSim和UE4仿真器,搭建了无人机强化学习编队路径规划仿真训练环境,实现在威胁区域环境中的无人机编队路径规划控制。通过对比实验验证了本文算法在编队稳定性以及碰撞率等方面相较于基线算法具有更优越的性能以及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 多无人机 深度强化学习 编队控制 路径规划 AirSim
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基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究 被引量:24
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作者 周长建 司震宇 +1 位作者 邢金阁 刘海波 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期144-149,共6页
网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在... 网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。 展开更多
关键词 网络态势感知 深度学习 网络态势 机器学习
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学本评估:缘起、观点与应用 被引量:59
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作者 曾文婕 黄甫全 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2015年第6期33-41,共9页
顺应"让所有学生都在学习上取得成功"的社会诉求,学本评估逐渐孕育而生。学本评估实质上是一种新型的整体性评估方法论,以自我导向学习为基础,需要合作活动学习环境予以支持,涵括、平衡和整合了学习性评估、学习化评估和学习... 顺应"让所有学生都在学习上取得成功"的社会诉求,学本评估逐渐孕育而生。学本评估实质上是一种新型的整体性评估方法论,以自我导向学习为基础,需要合作活动学习环境予以支持,涵括、平衡和整合了学习性评估、学习化评估和学习段评估三种评估方式,旨在优化师生对评估的理解和体验,改进师生的教与学,最终通过发展学生的元认知优化所有学生的学习。在应用和开发过程中,教师等评估者需要改变传统的评估信念,进而活用学本评估的三大方式并创生出有效的具体评估方法。 展开更多
关键词 学本评估 学习化评估 学习性评估 学习段评估 元认知
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睡眠剥夺对大鼠学习记忆、海马IL-1β表达的影响及SB203580干预作用 被引量:13
12
作者 赵雅宁 李建民 +1 位作者 陈长香 李淑杏 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期30-32,37,共4页
目的睡眠剥夺(SD)对大鼠学习记忆、海马IL-1β表达的影响及SB203580干预作用。方法 90只雄性Sprague-Dawley大鼠随机分成对照组、模型组、SB203580干预组。改良多平台法建立SD模型。光镜观察海马区神经细胞形态变化,免疫组化法和Western... 目的睡眠剥夺(SD)对大鼠学习记忆、海马IL-1β表达的影响及SB203580干预作用。方法 90只雄性Sprague-Dawley大鼠随机分成对照组、模型组、SB203580干预组。改良多平台法建立SD模型。光镜观察海马区神经细胞形态变化,免疫组化法和Western blot法检测海马区IL-1β蛋白的表达,水迷宫法测试动物学习记忆功能。结果与对照组比较,模型组中,随睡眠剥夺时间延长,SD大鼠海马神经元结构损伤明显,存活神经元密度降低、IL-1β阳性细胞数及表达增多,动物学习记忆能力减退;与模型组比较,SB203580组中脑组织形态损伤程度减轻、存活神经元密度增加、IL-1β表达回降,动物学习记忆功能得到改善。结论 SD可增加海马IL-1β表达,引起动物认知功能障碍,SB203580可能通过降低海马IL-1β表达,改善SD大鼠学习记忆功能。 展开更多
关键词 睡眠剥夺 白细胞介素1 学习记忆
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ROC分析技术在机器学习中的应用 被引量:16
13
作者 张晓龙 江川 骆名剑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期243-248,共6页
ROC(受试者工作特征)分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比,ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高,描述客观精确,特别是不受数据环境影响等优势。对国内外这一方法的研... ROC(受试者工作特征)分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比,ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高,描述客观精确,特别是不受数据环境影响等优势。对国内外这一方法的研究成果进行了较为系统地介绍,详细分析了它的优缺点,最后对这一技术的发展进行了展望。 展开更多
关键词 ROC分析 机器学习 分类算法 正确率
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基于规则归纳的信息抽取系统实现 被引量:19
14
作者 石倩 陈荣 鲁明羽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期166-170,共5页
面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取... 面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力。 展开更多
关键词 信息抽取 抽取规则 DOM 学习算法
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多元智能理论与多元化大学英语教学模式研究 被引量:53
15
作者 梁爱民 周莉莉 《山东外语教学》 2006年第5期80-83,共4页
多元智能理论(the Theory of Multiple Intelligences)简称MI理论,是由美国哈佛大学心理学家Howard Gardner在1985提出的。他认为,人的智能是多元的,在个体身上相对独立存在、与特定的认知领域或知识范畴相联系的有八种智能。多元智... 多元智能理论(the Theory of Multiple Intelligences)简称MI理论,是由美国哈佛大学心理学家Howard Gardner在1985提出的。他认为,人的智能是多元的,在个体身上相对独立存在、与特定的认知领域或知识范畴相联系的有八种智能。多元智能理论给我国的教育教学实践带来了许多启示,大学英语教学在这一理论的指导下能够使自己的教学模式走向多层次、多样化。 展开更多
关键词 多元智能理论 多元化 大学英语 教学模式 自主学习 探究性学习 合作学习 高校
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基于教育大数据的学习干预模型构建 被引量:61
16
作者 李彤彤 黄洛颖 +1 位作者 邹蕊 武法提 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第6期16-20,共5页
学习分析是利用预测模型及学习过程中产生的数据,分析、预测学习者未来表现并发现潜在问题以实施干预的技术。在学习分析过程中,学习干预作为与教学过程直接相联的部分,是改善、提升学习成效的关键。然而,当前国内外已有的学习干预方面... 学习分析是利用预测模型及学习过程中产生的数据,分析、预测学习者未来表现并发现潜在问题以实施干预的技术。在学习分析过程中,学习干预作为与教学过程直接相联的部分,是改善、提升学习成效的关键。然而,当前国内外已有的学习干预方面的相关研究大多从微观层面上列举了部分干预措施,缺乏整体性和系统性的考虑。该研究构建了基于教育大数据和学习分析的、以干预引擎为核心的"状态识别—策略匹配—干预实施—成效分析"四环节循环结构干预模型,该模型主要关注学习者的学习风格类型、学习进度水平、学习互动水平、学业成就水平四方面的状态特征,并针对这四方面的状态水平设计了具体的干预策略、干预时机以及干预方式,以期为在线学习环境中的学习干预理论研究与实践应用提供参考。 展开更多
关键词 干预模型 干预策略 学习分析 教育大数据
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基于正交迭代的增量LLE算法 被引量:11
17
作者 朱明旱 罗大庸 +1 位作者 易励群 王一军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期132-136,共5页
LLE(Locally Linear Embedding)算法是一种较好的流形学习算法,但它只能以批处理的方式进行.只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容,而原处理结果被全部丢弃.本文提出了一种基于正交迭代的增量LLE算法,能有效地利用前面的处理... LLE(Locally Linear Embedding)算法是一种较好的流形学习算法,但它只能以批处理的方式进行.只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容,而原处理结果被全部丢弃.本文提出了一种基于正交迭代的增量LLE算法,能有效地利用前面的处理结果,实现增量处理.实验表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 局部线性嵌入 流形学习 正交迭代 增量
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改变电子阅览室服务模式,构建高校图书馆学习共享空间 被引量:17
18
作者 朱永武 蒋仁营 +1 位作者 梁芳 黎思雯 《现代情报》 2009年第9期148-150,共3页
由于高校图书馆电子阅览室的现状和协作式学习在高校的兴起,将学习共享空间理念引入高校图书馆,在高校图书馆构建学习共享空间是目前高校图书馆改革创新、提升地位最值得尝试的举措之一。本文以电子阅览室为平台,从实体空间、资源、人... 由于高校图书馆电子阅览室的现状和协作式学习在高校的兴起,将学习共享空间理念引入高校图书馆,在高校图书馆构建学习共享空间是目前高校图书馆改革创新、提升地位最值得尝试的举措之一。本文以电子阅览室为平台,从实体空间、资源、人员、运行机制建设等几个方面对高校图书馆学习共享空间的构建进行了论述。 展开更多
关键词 电子阅览室 学习共享空间 高校图书馆
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小学生数学学习策略掌握现状分析 被引量:17
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作者 刘电芝 高岚 +2 位作者 钱建国 刘礼艳 宋东清 《数学教育学报》 北大核心 2013年第6期27-31,共5页
掌握学习策略是提高学习质量与效率的重要途径.采用自编的有较高信、效度的“小学数学学习策略评估调查表”,对苏州、无锡两地6所小学共788名小学生进行测查,结果表明:(1)小学生数学学习策略的掌握水平不够理想,策略总体为3.45... 掌握学习策略是提高学习质量与效率的重要途径.采用自编的有较高信、效度的“小学数学学习策略评估调查表”,对苏州、无锡两地6所小学共788名小学生进行测查,结果表明:(1)小学生数学学习策略的掌握水平不够理想,策略总体为3.45分,其中元认知策略(3.65分)发展显著高于认知策略(3.57分)和寻求支持策略(2.77分).(2)小学数学学习策略在性别、学校水平上均有显著的差异,女生的策略总水平显著高于男生;好学校学生的策略水平显著高于一般学校.“年级与学校”交互作用明显,好学校的策略发展早、起点高,发展呈倒V型,而一般学校的策略发展滞后、起点偏低,发展呈V型,到六年级才与好学校持平.(3)寻求支持策略中的他助策略(311分)显著高于自助策略(2.33分).其中好学校的他助策略、自助策略均显著高于一般学校,两类学校的自助策略水平均处在“我多数不这样”和“我有时候这样”之间,情况堪忧. 展开更多
关键词 小学生 数学学习策略 元认知策略 认知策略 寻求支持策略
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应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法 被引量:20
20
作者 谢承旺 许雷 +2 位作者 赵怀瑞 夏学文 魏波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1180-1188,共9页
现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多目标优化领域,提出一种应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法(Multi-Objective Fireworks Optimization A... 现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多目标优化领域,提出一种应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法(Multi-Objective Fireworks Optimization Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning,MOFAEOL).该算法利用精英反向学习策略加强算法的全局搜索能力,利用烟花爆炸方法增强算法的局部搜索能力并提高求解的精度.这两种搜索机制相互协同以更好地平衡算法的全局勘探和局部开采的能力.MOFAEOL算法与另外5种代表性多目标优化算法一同在由ZDT系列和DTLZ系列组成的测试集上进行性能比较.实验表明,MOFAEOL算法在收敛性、多样性和稳定性方面均优于或部分优于其他对比算法. 展开更多
关键词 烟花爆炸优化 精英反向学习 多目标优化算法
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