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ASIC Design of DA-Based 2-D Inverse Discrete Cosine Transform
1
作者 陈禾 韩月秋 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第2期56-63,共8页
Aim To present an ASIC design of DA based 2 D IDCT. Methods\ In the design of 1 D IDCT is utilized a Chen based fast IDCT algorithm, and multiplier accumulators based on distributed algorithm contributes in reduc... Aim To present an ASIC design of DA based 2 D IDCT. Methods\ In the design of 1 D IDCT is utilized a Chen based fast IDCT algorithm, and multiplier accumulators based on distributed algorithm contributes in reducing the hardware amount and in enhancing the speed performance. Results and Conclusion\ VHDL simulation, synthesis and layout design of system are implemented. This 2 D IDCT ASIC design owns best timing performance when compared with other better designs internationally. Results of design prove to be excellent. 展开更多
关键词 discrete cosine transform(dct) distributed algorithm(DA) VHSIC hardware description language(VHDL)
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Audio Zero-Watermark Scheme Based on Discrete Cosine Transform-Discrete Wavelet TransformSingular Value Decomposition 被引量:7
2
作者 Min Lei Yu Yang +2 位作者 XiaoMing Liu MingZhi Cheng Rui Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第7期117-121,共5页
Traditional watermark embedding schemes inevitably modify the data in a host audio signal and lead to the degradation of the host signal.In this paper,a novel audio zero-watermarking algorithm based on discrete wavele... Traditional watermark embedding schemes inevitably modify the data in a host audio signal and lead to the degradation of the host signal.In this paper,a novel audio zero-watermarking algorithm based on discrete wavelet transform(DWT),discrete cosine transform(DCT),and singular value decomposition(SVD) is presented.The watermark is registered by performing SVD on the coefficients generated through DWT and DCT to avoid data modification and host signal degradation.Simulation results show that the proposed zero-watermarking algorithm is strongly robust to common signal processing methods such as requantization,MP3 compression,resampling,addition of white Gaussian noise,and low-pass filtering. 展开更多
关键词 zero-watermark discrete wavelet transform discrete cosine transform singular value decomposition
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基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究
3
作者 樊力震 董建刚 李俊俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期179-186,共8页
水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化... 水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化性,提出一种基于改进iTransformer的多维特征水质预测模型——GF-iTransformer。针对水质数据中的复杂噪声问题,引入一维高斯-拉普拉斯滤波器对水质时序数据进行降噪。为更好地挖掘水质数据中隐含的频域信息,加入频率增强通道注意力机制,利用基于离散余弦变换(DCT)的频率信息提取方法,从本质上避免了基于傅里叶变换(FT)造成的吉布斯现象,并相对减少了计算量,得到了更好的预测性能。在3个不同的公共数据集(ETTh1、ETTh2、ETTm2)和两个河流数据集(yihe、luohe)上进行验证,结果表明,相较于TimesNet、ETSformer、DLinear等6个现有主流时序预测模型,文中所提GF-iTransformer模型都展现出了较好的预测精度,证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 水质预测 多维特征 itransformer模型 高斯-拉普拉斯滤波器 注意力机制 离散余弦变换
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基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法 被引量:2
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作者 刘红杰 陈鹏 +3 位作者 张政 洪卫军 郭健 赵光焰 《移动通信》 2024年第4期123-128,共6页
针对由于我国频谱监测设备数量激增产生了海量频谱监测数据的存储和传输难题,提出一种基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法。首先将多帧频谱监测数据组合并经过灰度空间映射形成一幅时频图,后将时频图数据矩阵按列三等分,将等分后... 针对由于我国频谱监测设备数量激增产生了海量频谱监测数据的存储和传输难题,提出一种基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法。首先将多帧频谱监测数据组合并经过灰度空间映射形成一幅时频图,后将时频图数据矩阵按列三等分,将等分后的数据作为RGB三通道合成一幅彩色图像并对其进行二维DCT变换,利用BP神经网络估计量化阈值后进行量化,最后经过游程编码与二次熵编码完成频谱监测数据的压缩。通过对真实接收机采集的频谱数据的压缩处理,压缩率约为10%,数据恢复后的百分比均方根误差约为11%。实验结果表明,所提算法具有稳定的压缩率和较小的恢复误差,能够有效地对实际采集的频谱数据进行压缩。 展开更多
关键词 频谱数据压缩 离散余弦变换 神经网络 有损压缩
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采用离散余弦变换的复合材料构件制造偏差建模方法
5
作者 常正平 李学文 +3 位作者 严康赫 李晓锋 罗群 王仲奇 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第3期201-209,共9页
为能够更精确、高效地表达碳纤维增强复合材料构件制造偏差,提出了一种基于离散余弦变换的制造偏差建模方法。首先,对构件理论表面进行离散化得到网格模型,计算网格模型节点与对应区域实测点云数据的法向距离以表征制造偏差,进而得到复... 为能够更精确、高效地表达碳纤维增强复合材料构件制造偏差,提出了一种基于离散余弦变换的制造偏差建模方法。首先,对构件理论表面进行离散化得到网格模型,计算网格模型节点与对应区域实测点云数据的法向距离以表征制造偏差,进而得到复合材料构件制造偏差场,实现了理论模型与实测数据的融合。其次,采用二维离散余弦正变换,将制造偏差场分解为一系列偏差模态的线性组合,并结合离散余弦变换的能量集中特性与核函数的正交性,对复合材料构件制造偏差场组成模态进行识别与筛选,确定了构成制造偏差场的关键模态。然后,对确定的制造偏差场关键模态进行离散余弦逆变换,并重构制造偏差场,实现了构件制造偏差场的数据精简,该方法在保证重构模型精度的同时减少了计算复杂度与数据存储量。最后,通过复合材料蒙皮构件开展实例验证。结果表明:点云数据网格尺寸与重构精度、偏差模态总数成反比,当数据删减率为60.54%时,其相对重构误差为7.62%。研究结果证明了基于离散余弦变换的偏差建模方法可精确、高效地表征复合材料构件的制造偏差特征。 展开更多
关键词 离散余弦变换 复合材料构件 制造偏差 模态识别
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基于DCT和线性判别分析的人脸识别 被引量:40
6
作者 尹洪涛 付平 沙学军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2211-2214,共4页
提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,... 提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上的实验结果证明了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 离散余弦变换 线性判别分析
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基于彩色分量DCT域的数字图像水印 被引量:14
7
作者 郑江滨 赵荣椿 郑延平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期70-74,共5页
提出了一种基于彩色图像色差分量DCT域下的数字图像水印算法。该算法在埋植水印信息时利用了彩色图像两色差分量DCT系数相关值的统计特点,通过修改两色差分量的DCT系数,将水印信号埋植到图像中,而在水印信息检测时,不需要原始图像... 提出了一种基于彩色图像色差分量DCT域下的数字图像水印算法。该算法在埋植水印信息时利用了彩色图像两色差分量DCT系数相关值的统计特点,通过修改两色差分量的DCT系数,将水印信号埋植到图像中,而在水印信息检测时,不需要原始图像以及其它额外的数据。经实验测试,提出的算法可以抵抗诸如JPEG压缩、低通滤波、降采样、放大和缩小以及裁剪等大多数图像处理方法的攻击,具有很高的鲁棒性和不可见性。 展开更多
关键词 版权保护 数字水印 dct 色差分量 彩色图像 彩色分量 数字图像
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一种无乘法的整数DCT快速实现方法 被引量:8
8
作者 戴声奎 刘建国 +1 位作者 汪国有 祝平平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第5期11-13,共3页
提出了一种无乘法的整数离散余弦变换(DCT)的实现方法:首先将蝶形运算的浮点数放大为整数,将浮点运算转化成定点的整数运算,然后根据蝶形运算的特点,将蝶形中的乘法转化为基于数值移位和累加的运算过程,从而得到一种通用的快速DCT实现方法.
关键词 图像压缩 离散余弦变换 整数运算
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DCT域音频水印:嵌入对策和算法 被引量:33
9
作者 马翼平 韩纪庆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1260-1264,共5页
为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置... 为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法.通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.应用该策略,本文提出了一个自适应音频水印算法.实验证实了算法的鲁棒性. 展开更多
关键词 音频水印 dct 嵌入对策 噪声敏感度
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基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究 被引量:6
10
作者 曲蕴慧 汤伟 +1 位作者 文豪 雷涛 《中国造纸》 CAS 北大核心 2018年第5期45-49,共5页
针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤... 针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。 展开更多
关键词 dct变换 同态滤波 高斯滤波 频率域
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形态分量分析框架下基于DCT与曲波字典组合的地震信号重建 被引量:21
11
作者 周亚同 刘志峰 张志伟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期560-568,581,共10页
针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号... 针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号分解成局部奇异形态分量以及平滑与线状形态分量。然后采用DCT字典表示局部奇异分量,采用曲波字典表示平滑与线状分量。再以迭代求解方式逐一重建各分量,最后将重建后的分量合并。人工合成地震信号和二维叠前及叠后实际地震信号重建实验结果表明,该方法能很好完成信号重建,重建精度不仅要高于非抽样小波变换(UDWT)与曲波字典组合、曲波与曲波字典组合、余弦调制滤波器组与曲波字典组合,而且更高于DCT,UDWT,或曲波等单一型字典。 展开更多
关键词 形态分量分析 地震信号重建 离散余弦变换 曲波变换 字典
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基于DCT的微弱信号提取和识别 被引量:7
12
作者 陈彦龙 张培林 +1 位作者 吴定海 王怀光 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第1期133-136,173,共5页
微弱信号提取一直是故障诊断领域的难点。结合离散余弦变换(DCT),将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提取出微弱故障信息。与小波降噪和低通滤波方法进行对比分析,该算法突出了信号的微... 微弱信号提取一直是故障诊断领域的难点。结合离散余弦变换(DCT),将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提取出微弱故障信息。与小波降噪和低通滤波方法进行对比分析,该算法突出了信号的微弱故障特征信息,较好的再现了夹杂在信号中的微弱成分,参数设定简单,结果对参数不敏感。最后通过实验证实该方法的有效性。本算法速度快,简单易行,可用于实时故障监测。 展开更多
关键词 振动与波 离散余弦变换 微弱信号 故障诊断 特征提取
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基于二维DCT的电能质量监测数据压缩方法 被引量:7
13
作者 胡志坤 何志敏 +2 位作者 安庆 孙克辉 丁家峰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1021-1027,共7页
为处理大量的电能质量监测数据,提出一种基于分块二维DCT算法的电能质量监测数据的压缩方法。该方法按周期倍数将电能质量监测数据进行截断和重组,构成二维表示的电能质量监测数据。对二维电能质量监测数据按照8×8矩阵进行分块,并... 为处理大量的电能质量监测数据,提出一种基于分块二维DCT算法的电能质量监测数据的压缩方法。该方法按周期倍数将电能质量监测数据进行截断和重组,构成二维表示的电能质量监测数据。对二维电能质量监测数据按照8×8矩阵进行分块,并对每个分块矩阵进行二维DCT变换。将所有分块矩阵中同一位置的元素提取出来构成分块重排矩阵,每个分块重排矩阵中的元素处在同一个能量级。根据分块重排矩阵的平均能量对重排矩阵进行量化,得到的量化矩阵和保留的分块重排矩阵作为压缩的结果数据。仿真结果表明:当均方误差为3.89%时,压缩比可以达到82.8%。 展开更多
关键词 离散余弦变换 电能质量监测 数据压缩
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基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术 被引量:4
14
作者 张大奇 曲仕茹 康宝生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期378-382,共5页
提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像... 提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。 展开更多
关键词 数字图像 信息隐藏 置乱 混沌序列 dct DWT
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DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度 被引量:10
15
作者 温泉 王树勋 年桂君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1702-1705,共4页
针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号... 针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法. 展开更多
关键词 数字水印 离散正弦变换(dct) 心理声学模型 不可感知性
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一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法 被引量:8
16
作者 宁国强 刘媛媛 +1 位作者 李凤堂 张建理 《电子设计工程》 2009年第11期67-69,共3页
提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌... 提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 离散小波变换(DWT) 离散余弦变换(dct) 混沌加密
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基于音频内容的DCT域脆弱水印算法 被引量:11
17
作者 张金全 王宏霞 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期427-432,共6页
为了实现音频文件的完整性认证,提出了一种基于内容的脆弱水印算法.对于一维序列,改变其离散余弦变换(DCT)域交流系数不会改变该序列的幅值和.基于这一性质,在音频分帧后,再对每帧分组,计算每组采样点和的绝对值,相加后得到该帧的和,将... 为了实现音频文件的完整性认证,提出了一种基于内容的脆弱水印算法.对于一维序列,改变其离散余弦变换(DCT)域交流系数不会改变该序列的幅值和.基于这一性质,在音频分帧后,再对每帧分组,计算每组采样点和的绝对值,相加后得到该帧的和,将其作为该帧音频的特征,量化后转换为二进制作为水印;然后,用量化索引调制方法,通过调整每组DCT域的低频系数嵌入水印.实验表明:该算法具有很好的不可感知性;得到的含水印音频的信噪比约为80 dB;算法对添加噪声、重量化、重采样、低通滤波、MP3压缩等操作具有很强的敏感性,并且能够确定替换等恶意篡改的位置. 展开更多
关键词 音频水印 脆弱水印 量化索引调制 离散余弦变换(dct)
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基于对称卷积的镜像综合孔径无混叠视场研究
18
作者 李育芳 朱四华 +2 位作者 尹肖云 陈晔 刘丹丹 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
无混叠视场直接决定综合孔径可以观测的视场范围,对提升观测视场内的镜像综合孔径亮温图像质量具有重要意义。本文基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域卷积定理,推导了镜像综合孔径的阵列因子,获得镜像综合孔径无混叠视... 无混叠视场直接决定综合孔径可以观测的视场范围,对提升观测视场内的镜像综合孔径亮温图像质量具有重要意义。本文基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域卷积定理,推导了镜像综合孔径的阵列因子,获得镜像综合孔径无混叠视场为综合孔径视场的1/2,此外,镜像综合孔径重建亮温图像可以表示为延拓的场景与延拓的阵列因子的乘积。利用仿真和现有的镜像综合孔径实验系统验证了一维和二维镜像综合孔径无混叠视场的理论正确性,本文研究方法可为提升镜像综合孔径亮温图像质量提供参考。 展开更多
关键词 镜像综合孔径 综合孔径 离散余弦变换(dct)域卷积定理 对称延拓 亮温图像重建
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基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法 被引量:5
19
作者 宋鸿梅 王岩飞 潘志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1040-1044,共5页
该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定... 该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。 展开更多
关键词 SAR原始数据压缩 离散余弦变换 比特分配 网格编码量化
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MCA框架下Shearlet和DCT字典组合地震数据重建 被引量:7
20
作者 张凯 张医奎 +3 位作者 李振春 田鑫 欧阳义 陈军屹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1005-1013,1056,I0008,I0009,共12页
相比于单一变换,形态分量分析(MCA)是信号稀疏表示的一种更有效的手段。在MCA框架下,提出了一种Shearlet字典和DCT字典组合的地震数据重建方法。首先,基于MCA框架,分别选取DCT字典和Shearlet字典稀疏表示地震数据中的局部奇异分量与平... 相比于单一变换,形态分量分析(MCA)是信号稀疏表示的一种更有效的手段。在MCA框架下,提出了一种Shearlet字典和DCT字典组合的地震数据重建方法。首先,基于MCA框架,分别选取DCT字典和Shearlet字典稀疏表示地震数据中的局部奇异分量与平滑线状分量;随后,通过加入指数阈值模型和指数阈值函数的块坐标松弛(BCR)算法重建各个分量;最后,合并各个分量得到重建结果。合成数据实验和真实数据实验均表明,该方法能够有效地重建缺失地震数据,且重建精度高于单一Shearlet字典、Curvelet+DCT字典组合和Shearlet+Curvelet字典组合。 展开更多
关键词 形态分量分析 SHEARLET变换 离散余弦变换 地震数据重建 压缩感知
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