期刊文献+
共找到23篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
量子直流电能表软件可靠性增长优化网络建模
1
作者 田腾 仇茹嘉 +3 位作者 赵龙 耿佳琪 王恩惠 孙宇 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期217-224,共8页
量子直流电能表是智能电网中的重要仪表之一,其软件的可靠性增长模型对提高其可靠性具有重要意义。以往利用几种常用神经网络进行建模时,存在参数训练效率低,以及参数不理想导致泛化能力低的现象,这在一定程度上降低了模型的预测准确率... 量子直流电能表是智能电网中的重要仪表之一,其软件的可靠性增长模型对提高其可靠性具有重要意义。以往利用几种常用神经网络进行建模时,存在参数训练效率低,以及参数不理想导致泛化能力低的现象,这在一定程度上降低了模型的预测准确率。为此,文中将神经网络的训练过程转化为参数优化过程,利用完善后的基于退火规则的整体遗传算法(whole annealing genetic algorithm,WAGA)进行BP(back propa-gation)神经网络参数的寻优,使利用BP神经网络建模的效率提高18倍,全局寻优能力明显提高;进而给出了WAGA-BPNN软件可靠性增长模型,并以量子直流电能表的软件可靠性改善过程的实验数据进行建模及预测验证。实验表明,模型的预测准确度提高了1倍,满足实际要求。 展开更多
关键词 可靠性增长模型 整体退火遗传算法 量子直流电能表
在线阅读 下载PDF
Antenna geometry strategy with prior information for direction-finding MIMO radars 被引量:1
2
作者 Weidong Jiang Haowen Chen Xiang Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第3期468-475,共8页
The antenna geometry strategy for direction finding (DF) with multiple-input multiple-output (MIMO) radars is studied. One case, usually encountered is practical applications, is consi- dered. For a directional an... The antenna geometry strategy for direction finding (DF) with multiple-input multiple-output (MIMO) radars is studied. One case, usually encountered is practical applications, is consi- dered. For a directional antenna geometry with a prior direction, the trace-optimal (TO) criterion (minimizing the trace) on the av- erage Cramer-Rao bound (CRB) matrix is employed. A qualitative explanation for antenna geometry is provided, which is a combi- natorial optimization problem. In the numerical example section, it is shown that the antenna geometries, designed by the proposed strategy, outperform the representative DF antenna geometries. 展开更多
关键词 multiple-input multiple-output (MIMO) radar direction finding (DF) antenna geometry strategy Cramer-Rao bound(CRB) trace-optimal (TO) simulated annealing (SA) algorithm.
在线阅读 下载PDF
多维QoS约束的云计算工作流调度算法 被引量:1
3
作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 姜慧 王浩宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2378-2385,共8页
为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则... 为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。 展开更多
关键词 云计算 服务质量 遗传算法 工作流调度 有向无环图 负载均衡 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于蚁群优化-模拟退火的天地测控资源联合调度 被引量:17
4
作者 王海波 徐敏强 +1 位作者 王日新 李玉庆 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1636-1645,共10页
研究了一类约束条件复杂、具有多时间窗口特性的天地测控资源联合调度问题。建立了涵盖多种约束的问题数学模型和基于测控弧段时间序的无圈有向图模型,提出了一种蚁群优化-模拟退火算法(ACO-SA)求解问题。探讨了两种算法的融合策略,完... 研究了一类约束条件复杂、具有多时间窗口特性的天地测控资源联合调度问题。建立了涵盖多种约束的问题数学模型和基于测控弧段时间序的无圈有向图模型,提出了一种蚁群优化-模拟退火算法(ACO-SA)求解问题。探讨了两种算法的融合策略,完成了包括状态转移规则、可行解生成策略、信息素更新准则、邻域结构、快速退火计划等关键技术的设计实现。多个算例仿真和结果分析表明,测控弧段时间序能保证ACO-SA得到高质量的优化结果,模拟退火机制能有效提高蚁群优化算法的收敛速度和求解质量,相比于基本遗传算法和先到先服务算法,ACO-SA能得到质量更好的解。 展开更多
关键词 测控资源调度 天地一体化 无圈有向图 蚁群优化算法 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
模拟退火遗传算法在DOA估计技术中的应用 被引量:13
5
作者 贾伟娜 刘顺兰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期266-270,共5页
将模拟退火思想融入到遗传算法中,形成了另一种优化算法,即模拟退火遗传算法,将其应用于加权子空间(WSF)算法的目标方位(DOA)估计技术中,以求降低WSF算法的运算复杂度,提高DOA估计精度,同时又解决了基本遗传算法在DOA估计中易陷入局部... 将模拟退火思想融入到遗传算法中,形成了另一种优化算法,即模拟退火遗传算法,将其应用于加权子空间(WSF)算法的目标方位(DOA)估计技术中,以求降低WSF算法的运算复杂度,提高DOA估计精度,同时又解决了基本遗传算法在DOA估计中易陷入局部最优、后期搜索迟钝等问题。计算机仿真结果表明:采用模拟退火遗传算法的DOA估计技术在低信噪比条件下比采用基本遗传算法、高斯-牛顿算法有更高的分辨概率,更小的均方误差。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 波达方向(DOA)
在线阅读 下载PDF
面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型 被引量:14
6
作者 徐涛 吴志帅 +2 位作者 卢敏 吕宗磊 李忠虎 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2553-2559,共7页
为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少... 为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少求解运算的复杂变量表示方法,以及减少陷入局部最优解概率的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法。实验结果表明,相较于严格的枢纽航线网络,所提优化模型能够显著地缓解枢纽机场的拥堵,均衡枢纽机场间客流量,减少网络成本;同时,所提算法具有较快的收敛速度和良好的稳定性。 展开更多
关键词 航空运输 枢纽航线网络 模拟退火粒子群优化算法 拥堵问题 直航
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法和序列二次规划的再入轨迹优化 被引量:20
7
作者 张鼎逆 刘毅 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期161-167,共7页
提出结合改进遗传算法和序列二次规划法的可重复使用运载器再入轨迹优化方法,发挥了遗传算法(GA)对初值不敏感和全局收敛性强以及序列二次规划(SQP)法收敛速度快和精度高等优点,弥补了遗传算法优化结果的随机抖动、序列二次规划法对初... 提出结合改进遗传算法和序列二次规划法的可重复使用运载器再入轨迹优化方法,发挥了遗传算法(GA)对初值不敏感和全局收敛性强以及序列二次规划(SQP)法收敛速度快和精度高等优点,弥补了遗传算法优化结果的随机抖动、序列二次规划法对初始值敏感、收敛半径小和容易陷入局部极值等不足.将改进的遗传模拟退火罚函数法用于全局搜索设计空间,序列二次规划法用于局部优化,直接配点法用于将最优控制问题离散为非线性规划问题.算例结果表明,在没有初始估计的情况下,能够得到高精度的全局最优解,证明了该算法的正确性和有效性,验证了该算法具有初值不敏感和鲁棒性好的优点. 展开更多
关键词 直接配点法 模拟退火 遗传算法(GA) 序列二次规划(SQP) 可重复使用运载器
在线阅读 下载PDF
改进模拟退火算法在配气凸轮机构优化设计中的应用 被引量:5
8
作者 李金林 谭建荣 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期19-23,共5页
对内燃机配气机构设计的优化求解方法,学者们提出了许多算法。文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法(DSA)。并将其应用于内燃机配气机构设计中,得到了... 对内燃机配气机构设计的优化求解方法,学者们提出了许多算法。文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法(DSA)。并将其应用于内燃机配气机构设计中,得到了更优的全局最优解,且DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为内燃机配气机构设计提供了一条新的优化途径。 展开更多
关键词 机械设计 直接搜索-模拟退火算法 凸轮机构 优化设计
在线阅读 下载PDF
基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman结合的地震直接经济损失评估 被引量:3
9
作者 宗学军 李强 +2 位作者 杨忠君 何戡 Dimiter Velev 《安全与环境工程》 CAS 2016年第2期19-22,共4页
对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该... 对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该模型先采用灰色关联分析方法客观地选出地震灾害直接经济损失的主要影响因素,即为Elman神经网络的输入,然后将全局寻优能力强及收敛速度快的粒子群算法与能跳出局部极值的模拟退火算法相结合来优化Elman神经网络的权值和阀值,最后将训练好的Elman神经网络运用到地震灾害直接经济损失评估中。通过仿真试验结果表明:该混合算法优化的Elman神经网络模型比Elman神经网络模型和PSOElman神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。 展开更多
关键词 地震灾害 直接经济损失评估 灰色关联分析 模拟退火算法 粒子群算法 ELMAN神经网络
在线阅读 下载PDF
基于切分结构的快速布图规划算法 被引量:1
10
作者 杜世民 夏银水 罗佐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期995-998,共4页
分析了切分(Slicing)结构的布图产生空白面积的原因,提出了一种直观、快速的确定模块方向的方法,改进了正则波兰表达式的一个邻域构造算子,并采用模拟退火算法实现了Slicing结构布图规划。对MCNC和GSRC的标准电路进行了测试,结果表明所... 分析了切分(Slicing)结构的布图产生空白面积的原因,提出了一种直观、快速的确定模块方向的方法,改进了正则波兰表达式的一个邻域构造算子,并采用模拟退火算法实现了Slicing结构布图规划。对MCNC和GSRC的标准电路进行了测试,结果表明所提出的算法在解决Slicing结构的布图规划方面是有效的。 展开更多
关键词 布图规划 Slicing结构 正则波兰表达式 模块方向 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
一种有向网络中社团结构划分的启发式算法 被引量:4
11
作者 李锋 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第4期495-500,共6页
复杂网络中的社团发现和探测是当前复杂网络分析领域中的一个热点研究问题,并且具有非常广泛的应用前景。但是,传统的社团划分算法主要以无向、无权网络为对象进行分析,不能够适用于现实世界中更多的有向网络、赋权网络等。以有向网络... 复杂网络中的社团发现和探测是当前复杂网络分析领域中的一个热点研究问题,并且具有非常广泛的应用前景。但是,传统的社团划分算法主要以无向、无权网络为对象进行分析,不能够适用于现实世界中更多的有向网络、赋权网络等。以有向网络为研究对象,研究其中的社团划分算法。鉴于前人提出的有向网络中社团划分算法存在着计算时间复杂度问题,引入模拟退火算法对其进行改进,并在改进算法中考虑了节点的网络结构属性。通过对不同规模的计算机生成的有向网络进行算法测试,验证了本文算法的正确性。最后,对一个实际复杂网络进行了社团划分,进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 社团结构 有向网络 社团发现算法 启发式算法 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于混合遗传模拟退火算法的离合器蝶形压紧弹簧优化设计 被引量:4
12
作者 黄伟华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期675-677,共3页
针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化... 针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化设计进行研究,并与传统优化方法进行比较,结果表明,该方法简单可行,可为蝶形压紧弹簧以及其他产品的设计提供一种新方法。 展开更多
关键词 优化设计 蝶形弹簧 混合遗传模拟退火算法 共轭方向法
在线阅读 下载PDF
综合考虑区段列车与直达列车的编组计划优化方法 被引量:3
13
作者 林柏梁 张泽锡 王振宇 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期171-180,共10页
在不预先假设列车编组计划模型中相邻2个支点站之间必定开行区段列车的情形下,从迭代优化的视角分析摘挂列车与区段列车的组织特点,得到相邻2个支点站间开行区段列车的临界车流条件;从货物列车编组计划的整体性出发,在车流径路确定的条... 在不预先假设列车编组计划模型中相邻2个支点站之间必定开行区段列车的情形下,从迭代优化的视角分析摘挂列车与区段列车的组织特点,得到相邻2个支点站间开行区段列车的临界车流条件;从货物列车编组计划的整体性出发,在车流径路确定的条件下,构建包含非连续单位阶跃函数的车流组织优化双层0-1整数规划模型,实现直达列车与区段列车开行方案的相互关联,并提出基于模拟退火为主算法的迭代逼近策略求解模型。利用由京广铁路实际场景设计来的丰台西站—江村站通道案例,进行远程直达列车与区段列车开行方案的综合优化,验证改进模型的合理性。结果表明:与基于传统假设的技术直达优化方案相比,改进模型求解得到的新方案中,编组去向数量由33个增至36个,其中技术直达增加4个,区段列车减少1个;求解得到的各个区段车流强度均符合开行条件,进一步验证了将区段列车开行条件纳入远程直达列车编组计划综合优化的合理性。 展开更多
关键词 货物列车编组计划 区段列车 直达列车 双层0-1规划 模拟退火算法 迭代方法
在线阅读 下载PDF
有向网络的混合模型新退火算法研究
14
作者 王静红 柴变芳 李笔 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期433-439,共7页
混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模... 混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模型的参数.该算法通过经验设置其初始参数β0,设计了有向网络的混合模型新退火算法,并设计了β0的参数选择方法. 展开更多
关键词 混合模型 退火算法 收敛速度 有向网络
在线阅读 下载PDF
组合优化算法在酶功能设计中的应用
15
作者 舒茂 王红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1803-1810,共8页
酶功能设计是指野生型酶如何通过基因突变得到具有特定功能的酶的过程,定点突变是改变酶功能的一种重要途径.从数学的观点看,基于定点突变的酶功能设计是一个NP难的组合优化问题.针对该问题,提出一种最优突变组合的预测模型.首先产生酶... 酶功能设计是指野生型酶如何通过基因突变得到具有特定功能的酶的过程,定点突变是改变酶功能的一种重要途径.从数学的观点看,基于定点突变的酶功能设计是一个NP难的组合优化问题.针对该问题,提出一种最优突变组合的预测模型.首先产生酶基因上每个活性位点的饱和突变模拟数据;然后根据位点间的独立性假设得到多个位点组合突变的作用效果;最后利用模拟退火和遗传算法求解最优的突变组合.仿真实验结果表明,遗传算法在求解该问题时具有更优越的性能.文中模型可为生物实验提供一定指导. 展开更多
关键词 酶功能设计 定点突变 组合优化 模拟退火 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于混和寻优算法的时域低阶等效系统方法 被引量:6
16
作者 张学敏 费玉华 高金源 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期108-111,共4页
现代高增稳飞机的阶次高达几十阶,需要将其降阶为具有特定形式的低阶等效系统才能与已有的飞行品质规范相比较,从而评价其飞行品质并改进飞控系统的设计.相对于频域等效系统方法,时域低阶等效系统方法可以在线采集系统的输入及输出数据... 现代高增稳飞机的阶次高达几十阶,需要将其降阶为具有特定形式的低阶等效系统才能与已有的飞行品质规范相比较,从而评价其飞行品质并改进飞控系统的设计.相对于频域等效系统方法,时域低阶等效系统方法可以在线采集系统的输入及输出数据,充分考虑各种非线性因素的影响,在飞机飞行品质评价时,对等效系统相关参数进行在线估计,具有较强的实用价值.针对时域等效拟配提出了一种混和寻优算法,即模式搜索-模拟退火法,该算法较好地克服了局部寻优和全局寻优的缺点,并在寻优过程中加入了对参数范围的限制,寻优结果可以快速收敛于全局最优解,并且不受初值变化的影响,对飞机飞行品质的在线评价具有重要意义. 展开更多
关键词 模拟退火法 模式搜索法 时域等效拟配 混和寻优算法
在线阅读 下载PDF
大型铁路客运站旅客导向标识布点优化研究 被引量:8
17
作者 刘杰 杨奎 +1 位作者 王文宪 李耀南 《铁道标准设计》 北大核心 2015年第12期84-87,129,共5页
铁路车站导向标识为旅客提供导向和信息服务,是旅客站内路线判断和空间位置顺畅转换的主要依据,科学合理地选择导向标识布点能够更好地辅助旅客自主获取引导信息,提供清晰、准确和高效的导向服务。根据客流流线将车站空间结构抽象为网... 铁路车站导向标识为旅客提供导向和信息服务,是旅客站内路线判断和空间位置顺畅转换的主要依据,科学合理地选择导向标识布点能够更好地辅助旅客自主获取引导信息,提供清晰、准确和高效的导向服务。根据客流流线将车站空间结构抽象为网络拓扑图,以客流导向需求为约束、最大化区域诱导信息量为目标构建导向标识布点的优化模型,根据解的空间特性设计模拟退火算法并利用Matlab实现。实例验证表明,利用该模型和算法求解导向标识布点决策实际问题,验证模型有效性和求解算法的良好性能。 展开更多
关键词 铁路客站 导向标识 布点决策 区域诱导信息量 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
混合优化算法 被引量:2
18
作者 王惠冬 张金泉 《山东矿业学院学报》 CAS 1998年第3期306-308,共3页
对连续函数的优化问题,本文提出了一个模拟退火算法(SA)与POWELL直接算法相结合的混合优化算法(SA-P),数值实验表明该算法是有效的。
关键词 模拟退火算法 POWELL直接算法 混合优化算法
在线阅读 下载PDF
自适应最优保存的模拟退火遗传调度算法研究及其应用 被引量:1
19
作者 龙小琼 郁松年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期64-66,92,共4页
该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,... 该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,在跳出局部最优方面也有改进,有效地解决了原有遗传调度算法的早熟现象。 展开更多
关键词 自适应 遗传调度算法 最优保存 模拟退火 DAG图
在线阅读 下载PDF
面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法 被引量:13
20
作者 张喜涛 吴玲达 +1 位作者 于少波 姚中华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期639-646,共8页
为展示多层网络层内社区结构和实现层间结构对比,基于传统力导引布局模型提出一种面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法.首先在综合考虑节点所受层内引力、斥力和层间节点-副本间引力的基础上改进传统引力-斥力模型,构建多力... 为展示多层网络层内社区结构和实现层间结构对比,基于传统力导引布局模型提出一种面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法.首先在综合考虑节点所受层内引力、斥力和层间节点-副本间引力的基础上改进传统引力-斥力模型,构建多力导引模型;然后引入模拟退火思想为多力导引布局添加温度控制参数,控制节点移动速度;最后借鉴布局美学标准中的"总边长最短"原则,采用节点与副本的水平偏移与最优边长的平均相对长度和社区内部连边与最优边长的平均相对长度这2个指标评价文中算法的布局效果.通过对仿真数据和真实数据的实验结果表明,与基于层叠切片模型的独立布局算法相比,该算法能同时兼顾多层网络社区结构展示和跨层节点及其副本识别的效果,满足多层网络可视化对节点自动布局的要求. 展开更多
关键词 多层网络 网络可视化 力导引布局 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部