针对传统基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位方法存在的数值结果不确定性导致的定位误差问题,提出了一种采用双向收缩优化的TDOA区间定位算法。该算法在区间前向收缩阶段利用坐标系旋转解决了基站布型导致的定位失败...针对传统基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位方法存在的数值结果不确定性导致的定位误差问题,提出了一种采用双向收缩优化的TDOA区间定位算法。该算法在区间前向收缩阶段利用坐标系旋转解决了基站布型导致的定位失败问题,并巧妙地将时差测量转换为双曲线区间,利用二分法将双曲线区间离散成矩形集,并进行区间交叠运算缩小初始定位区间;在区间后向收缩阶段,利用初始定位区间反向收缩双曲线区间。由该算法最终可以得到收敛的区间定位结果。仿真结果表明,优化后的算法在不影响定位精度并且达到了克拉美罗下界的同时,定位结果的面积由40.10 m^(2)缩小到22.20 m^(2),降低了44.6%,置信度始终保持在99.3%以上。展开更多
