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基于森林清查资料的乔木林生物量估算方法的比较
被引量：
61
1
作者
李海奎
赵鹏祥
+1 位作者
雷渊才
曾伟生
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期44-52,共9页
利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种...
利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种估算乔木林生物量的方法进行比较。结果表明:对于总生物量,可变BEF2的IPCC法估算结果偏大,固定BEF2的IPCC法估算结果偏小,转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法的估算结果较为适宜;对于转换因子,同一树种在不同的区域间,加权生物量回归模型法最为稳定;各个树种7次清查的转换因子,IPCC法和加权生物量回归模型法比较稳定,转换因子连续函数法波动较大;对于2期生物量增长率,可变BEF2的IPCC法和固定BEF2的IPCC法结果接近,比较稳定,转换因子连续函数法波动很大。
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关键词
IPCC
转换因子连续函数法
加权生物量回归模型法
乔木林生物量
估算
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职称材料
森林生物量扩展因子研究进展
被引量：
5
2
作者
郑海妹
欧光龙
+1 位作者
胥辉
陈科屹
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期145-149,共5页
森林生物量是研究森林生态系统结构和功能的重要基础数据,生物量因子(Biomass factors,BEs)法是估测森林生物量的主要方法之一,生物量扩展因子则是其中重要的估测参数,它主要用于树干生物量与林木总生物量以及各维量生物量之间的转换。...
森林生物量是研究森林生态系统结构和功能的重要基础数据,生物量因子(Biomass factors,BEs)法是估测森林生物量的主要方法之一,生物量扩展因子则是其中重要的估测参数,它主要用于树干生物量与林木总生物量以及各维量生物量之间的转换。从生物量扩展因子的定义以及生物量扩展因子与森林类型、林木大小、林分密度等因素之间的变化规律等方面进行综述,分析了国内外对生物量扩展因子的研究现状,指出在生物量扩展因子的研究中存在的方法与定义不一致、缺乏生物量扩展因子影响的系统研究以及数据的适用性较差等问题,并对生物量扩展因子的研究进行展望。
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关键词
生物量扩展因子
定义
变化
森林
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职称材料
东北地区落叶松林碳储量估算
被引量：
7
3
作者
黄国胜
马炜
+2 位作者
王雪军
夏朝宗
党永锋
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期167-174,共8页
碳储量既是评价森林生态系统结构和功能以及森林质量的重要指标，也是评估森林生态系统碳平衡的基础（王效科等，2000）。森林生物量和碳储量将为一个国家准确地评估其固碳潜力、发掘维护全球气候平衡的作用提供有效的数据支持（ Fang e...
碳储量既是评价森林生态系统结构和功能以及森林质量的重要指标，也是评估森林生态系统碳平衡的基础（王效科等，2000）。森林生物量和碳储量将为一个国家准确地评估其固碳潜力、发掘维护全球气候平衡的作用提供有效的数据支持（ Fang et al．，2001）。
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关键词
东北地区
落叶松林
森林资源连续清查
生物量
生物量转换因子
碳储量
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职称材料
基于森林资源连续清查资料估算的浙江省森林生物量及生产力
被引量：
58
4
作者
张茂震
王广兴
刘安兴
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期13-17,共5页
基于1994,1999和2004年浙江省森林资源连续清查数据,采用基于生物量与蓄积之间关系的生物量换算因子连续函数法,对浙江省森林生物量和生产力进行估计。结果表明:全省3期森林生物量分别为1.496亿,1.615亿和2.244亿t。林分平均单位面积生...
基于1994,1999和2004年浙江省森林资源连续清查数据,采用基于生物量与蓄积之间关系的生物量换算因子连续函数法,对浙江省森林生物量和生产力进行估计。结果表明:全省3期森林生物量分别为1.496亿,1.615亿和2.244亿t。林分平均单位面积生产力在1994—1999年间为1.557t.hm-2a-1,在1999—2004年间为2.060t.hm-2a-1;浙江省森林资源总量不断增加,但林分质量仍然较低,林分单位面积生物量和生产力都远低于全国平均水平;换算因子连续函数法适合于大尺度森林生物量和生产力估算,但在总体单位蓄积很低的情况下可能导致森林生物量被高估。
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关键词
森林资源连续清查
生物量
生产力
蓄积量
生物量换算因子连续函数
浙江省
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职称材料
北京主要森林类型碳储量变化分析
被引量：
7
5
作者
孙翀
刘琪璟
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-75,共7页
利用全国森林资源清查资料中的北京市部分,基于生物量转换因子法,通过建立不同森林类型蓄积量与生物量间的回归方程,估算出北京市不同时期森林的生物量和碳储量,并对碳储量的变化进行了分析。结果表明:北京市森林碳储量在5 a内由796万t...
利用全国森林资源清查资料中的北京市部分,基于生物量转换因子法,通过建立不同森林类型蓄积量与生物量间的回归方程,估算出北京市不同时期森林的生物量和碳储量,并对碳储量的变化进行了分析。结果表明:北京市森林碳储量在5 a内由796万t增加到852万t,呈现增长的趋势,各森林类型碳储量的变化与相应森林类型面积变化呈正相关关系。在全市森林总碳储量中,栎类Quercus spp.,阔叶类,杨树Populus spp.在碳汇中起着重要的作用。树种年龄组成上的不合理很大程度上限制了北京的森林碳汇能力,幼龄林与中龄林面积大但是碳储量较低,成熟林碳储量所占比例较大,不同植被类型以及不同龄组的森林碳密度呈现略微下降的趋势,碳密度随着龄级的增长而增加,其他林分要素在碳汇中发挥着较为重要的作用。
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关键词
森林生态学
生物量转换因子
森林资源清查
碳储量
全球变化
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职称材料
浙江省杉木林生产力地理分异特性
被引量：
5
6
作者
王兰芳
韦新良
汤孟平
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1107-1114,共8页
杉木Cunninghamia lanceolata林是浙江省主要的森林类型之一。为科学合理地开展杉木经营管理,提高森林生态系统质量和效益,以1994-2009年浙江省森林资源连续清查数据为基础,采用生物量换算因子连续函数法计算森林生产力,以平均划分的原...
杉木Cunninghamia lanceolata林是浙江省主要的森林类型之一。为科学合理地开展杉木经营管理,提高森林生态系统质量和效益,以1994-2009年浙江省森林资源连续清查数据为基础,采用生物量换算因子连续函数法计算森林生产力,以平均划分的原则将经度、纬度和海拔3个维度分别划分成几个半度带称之为梯度带,用最小显著差法分别计算差异显著性,分析杉木林生产力的地理分异特性及规律。结果表明:浙江省杉木林生产力在经度方向上差异显著(P<0.05),第Ⅰ和第Ⅱ梯度带上的生产力明显高于其他梯度带上的生产力且其他梯度带间的生产力差异不显著(P>0.05);在沿纬度方向上差异不显著,但各梯度带上的生产力波动规律一致;在海拔方向上差异不显著(P>0.05),但随时间推移第Ⅴ梯度带的生产力明显高于其他梯度带上的生产力。总体上,浙江省杉木林生产力在经度方向上存在明显分异现象,在纬度和海拔2个地理维度上无明显分异现象,但随时间推移有分异趋势,分异现象逐渐明显。浙江省杉木林在118°~119°E之间培育可能会具有更高的生产力。
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关键词
森林测计学
森林生产力
杉木林
生物量换算因子连续函数法
地理分异
浙江省
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职称材料
上海市乔木林生物量估算及动态分析
被引量：
12
7
作者
仲启铖
傅煜
张桂莲
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期524-532,共9页
基于2014年上海市森林资源连续清查统计报告和2013-2014年乔木林典型样地实测数据,采用转换因子连续函数法(CM法)和单木异速生长方程法(AM法)对上海全市乔木林生物量进行估算。结果显示:2种方法估算的乔木林总生物量较为接近,分别为4.82...
基于2014年上海市森林资源连续清查统计报告和2013-2014年乔木林典型样地实测数据,采用转换因子连续函数法(CM法)和单木异速生长方程法(AM法)对上海全市乔木林生物量进行估算。结果显示:2种方法估算的乔木林总生物量较为接近,分别为4.828×106和4.805×106t,前者仅比后者高0.47%。樟树Cinnamomum camphora,其他硬阔类,阔叶混,水杉Metasequoia glyptostroboides,其他软阔类和杨树Populus是上海乔木林生物量的主要贡献者, CM法估算这6个树种组在总生物量中占比为88.7%, AM法估算占比为85.7%。幼、中龄林是上海乔木林生物量的主体部分, CM法估算这2个龄组在总生物量中占比为86.2%, AM法估算占比为79.3%。自1999年起上海市乔木林总生物量持续快速增长,到2016年接近6.400×106t; 1999-2016年乔木林总生物量年均增长率为19.2%,超过同期乔木林总面积的年均增长率(16.8%)。乔木林单位面积生物量同样总体上呈增长趋势,到2016年达75.7 t·hm-2。由此认为:CM法和AM法在上海市乔木林总生物量估算上具有较好的一致性;过去20 a,上海城市森林资源的数量和质量都有显著提升,且仍存在一定上升空间。
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关键词
森林生态学
乔木林
生物量
转换因子连续函数
单木异速生长方程
上海
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职称材料
重庆市乔木林碳储量动态分析及潜力预测
被引量：
6
8
作者
闫睿
《林业经济》
北大核心
2019年第7期70-77,共8页
对碳储量和碳密度进行定量估算和动态分析,可为生态建设和森林合理经营提供参考,为碳汇特征提供科学依据。利用重庆市第六次(2002年)、第七次(2007年)、第八次(2012年)、第九次(2017年)森林资源连续清查数据,采用连续生物量扩展因子法,...
对碳储量和碳密度进行定量估算和动态分析,可为生态建设和森林合理经营提供参考,为碳汇特征提供科学依据。利用重庆市第六次(2002年)、第七次(2007年)、第八次(2012年)、第九次(2017年)森林资源连续清查数据,采用连续生物量扩展因子法,估算了4次森林资源连续清查周期内乔木林碳储量和碳密度,并进行动态分析;利用分起源主要优势树种的单位面积蓄积-林龄Logistic生长方程,预测2022年重庆市乔木林碳储量和碳密度。结果表明:(1)2002~2017年,重庆市乔木林碳储量由4086.02×10~4t增至10923.65万t,碳密度由2002年的26.67t/hm^2增长至44.84t/hm^2;(2)天然林的碳储存能力远大于人工林;(3)阔叶林、针阔混交林近几年对碳储量的贡献逐步增大,但以马尾松为主的针叶林仍然是全市碳储量的主要贡献者;(4)重庆市乔木林结构逐步改善,结构更加合理,碳密度随着林龄增加而升高,碳储量增长潜力大;(5)到2022年,重庆市乔木林总碳储量和平均碳密度分别达到15561.74万t和52.79t/hm^2,与2017年相比增加了42.5%和17.7%。全市乔木林面积占森林面积的69.3%,增加单位面积蓄积、进一步实施天然林保护、提高人工林生产力、制定合理的乔木林采伐强度和更新造林方式,有助于提高碳储存能力。
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关键词
乔木林碳储量
连续生物量扩展因子法
Logistic生长方程
碳汇潜力
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职称材料
黑龙江省森林植被碳储量时间变化及其影响因素的探究
被引量：
5
9
作者
考青云
李家欣
+1 位作者
欧兴浪
宋玥
《中国林业经济》
2022年第4期73-79,共7页
以黑龙江省第八次和第九次森林资源清查数据为基础,采取生物量转换因子连续函数法和平均生物量法从不同角度对黑龙江省不同类型森林植被进行了碳储量和碳密度的估算及分析。结果显示,第九次清查期的黑龙江省森林植被碳储量为889.37Tg,...
以黑龙江省第八次和第九次森林资源清查数据为基础,采取生物量转换因子连续函数法和平均生物量法从不同角度对黑龙江省不同类型森林植被进行了碳储量和碳密度的估算及分析。结果显示,第九次清查期的黑龙江省森林植被碳储量为889.37Tg,较第八次清查期增长77.90Tg。在森林类型方面,乔木林约占黑龙江省森林总碳储量的99.70%;乔木林优势树种中,阔叶混碳储量占比最高约为41.66%;在不同起源方面,天然乔木林较人工乔木林具有明显优势;在不同林龄方面,不同龄组碳储量占乔木林总碳储量的顺序为中龄林>近熟林>成熟林>幼龄林>过熟林,同时中龄林、近熟林和过熟林三种龄组的碳密度较其他龄组具有明显优势,体现出更强的固碳能力,运用多元线性回归模型进行回归分析可得中龄林、近熟林和成熟林面积对树种的碳储量存在较大的影响,在未来林业发展中,可以通过对中龄林和成熟林加强抚育、优化优势树种结构等措施来增加森林碳储量。
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关键词
森林碳储量
生物量转换因子连续函数法
动态变化
黑龙江
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职称材料
北京市不同功能分区的乔木林储碳功能对比研究
10
作者
韩艺
张峰
《林业调查规划》
2023年第5期26-31,共6页
基于北京市第七次至第九次(2004—2018年)森林资源连续清查数据,采用生物量扩展因子法,评估北京市乔木林的碳储量与碳密度在不同城市功能分区的分布与变化情况。结果表明,在3个清查期内,北京市的乔木林总碳储量分别为5.74、6.72和10.45 ...
基于北京市第七次至第九次(2004—2018年)森林资源连续清查数据,采用生物量扩展因子法,评估北京市乔木林的碳储量与碳密度在不同城市功能分区的分布与变化情况。结果表明,在3个清查期内,北京市的乔木林总碳储量分别为5.74、6.72和10.45 Mt,其中幼龄林和中龄林占比最高,两者占到同期总碳储量的60.88%、64.12%和59.62%。在区域分布上,生态涵养发展区乔木林的碳储量占比最高,3期分别达到64.01%、59.86%和63.64%,其次为城市发展新区,占比分别为23.53%、30.39%和26.67%。全市乔木林碳密度在3个清查期分别为11.38、11.23和14.19 t/hm 2。分区碳密度大小依次为首都功能核心区>城市功能拓展区>城市发展新区>全市平均值>生态涵养发展区。北京市乔木林的碳汇能力总体呈增长趋势,但中龄、幼龄林占比高,碳储量重点分布区的碳密度偏低,应持续开展森林精细化抚育管理,尤其是要加强生态涵养发展区乔木林的提质增效,有效增加乔木林资源的整体碳汇功能。
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关键词
碳储量
碳密度
生物量扩展因子
功能分区
北京市
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职称材料
题名
基于森林清查资料的乔木林生物量估算方法的比较
被引量：
61
1
作者
李海奎
赵鹏祥
雷渊才
曾伟生
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
西北农林科技大学林学院
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期44-52,共9页
基金
国家自然科学基金项目(31070485)
文摘
利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种估算乔木林生物量的方法进行比较。结果表明:对于总生物量,可变BEF2的IPCC法估算结果偏大,固定BEF2的IPCC法估算结果偏小,转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法的估算结果较为适宜;对于转换因子,同一树种在不同的区域间,加权生物量回归模型法最为稳定;各个树种7次清查的转换因子,IPCC法和加权生物量回归模型法比较稳定,转换因子连续函数法波动较大;对于2期生物量增长率,可变BEF2的IPCC法和固定BEF2的IPCC法结果接近,比较稳定,转换因子连续函数法波动很大。
关键词
IPCC
转换因子连续函数法
加权生物量回归模型法
乔木林生物量
估算
Keywords
IPCC
continuous function for bef（ biomass expansion factor）
weighted
biomass
regression model
forest
biomass
estimation
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
S758.8 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
森林生物量扩展因子研究进展
被引量：
5
2
作者
郑海妹
欧光龙
胥辉
陈科屹
机构
西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期145-149,共5页
基金
国家林业公益性行业科研专项(201404309)
国家自然科学基金(31160157)
+1 种基金
云南省基金应用基础研究计划项目(2012FD027)
云南省教育厅基金(2012Y224)
文摘
森林生物量是研究森林生态系统结构和功能的重要基础数据,生物量因子(Biomass factors,BEs)法是估测森林生物量的主要方法之一,生物量扩展因子则是其中重要的估测参数,它主要用于树干生物量与林木总生物量以及各维量生物量之间的转换。从生物量扩展因子的定义以及生物量扩展因子与森林类型、林木大小、林分密度等因素之间的变化规律等方面进行综述,分析了国内外对生物量扩展因子的研究现状,指出在生物量扩展因子的研究中存在的方法与定义不一致、缺乏生物量扩展因子影响的系统研究以及数据的适用性较差等问题,并对生物量扩展因子的研究进行展望。
关键词
生物量扩展因子
定义
变化
森林
Keywords
biomass
expansion
factor
（
bef
）
definition
change
forest
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
东北地区落叶松林碳储量估算
被引量：
7
3
作者
黄国胜
马炜
王雪军
夏朝宗
党永锋
机构
国家林业局调查规划设计院
中国林业科学研究院资源信息所
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期167-174,共8页
基金
科技部863计划研究课题"典型应用领域全球定量遥感产品生产体系"(2013AA12A302)子课题"全球林业定量遥感专题产品生产系统"
国家林业局项目"全国森林生物量调查建模技术指导与模型建立"专题"基于森林清查资料的中国森林固碳潜力研究"
文摘
碳储量既是评价森林生态系统结构和功能以及森林质量的重要指标，也是评估森林生态系统碳平衡的基础（王效科等，2000）。森林生物量和碳储量将为一个国家准确地评估其固碳潜力、发掘维护全球气候平衡的作用提供有效的数据支持（ Fang et al．，2001）。
关键词
东北地区
落叶松林
森林资源连续清查
生物量
生物量转换因子
碳储量
Keywords
northeastern China
larch forest
national
continuous
forest inventory
biomass
biomass
expansion
factor
carbon storage
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于森林资源连续清查资料估算的浙江省森林生物量及生产力
被引量：
58
4
作者
张茂震
王广兴
刘安兴
机构
浙江林学院环境科技学院
南伊利诺伊大学地理和环境资源系
浙江省林业调查规划院
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期13-17,共5页
基金
浙江省重大科技专项重点农业项目(2008C12068)
"十一五"国家科技支撑项目(2006BAD23B0204-4)
浙江林学院科学研究发展基金(2006FR058)
文摘
基于1994,1999和2004年浙江省森林资源连续清查数据,采用基于生物量与蓄积之间关系的生物量换算因子连续函数法,对浙江省森林生物量和生产力进行估计。结果表明:全省3期森林生物量分别为1.496亿,1.615亿和2.244亿t。林分平均单位面积生产力在1994—1999年间为1.557t.hm-2a-1,在1999—2004年间为2.060t.hm-2a-1;浙江省森林资源总量不断增加,但林分质量仍然较低,林分单位面积生物量和生产力都远低于全国平均水平;换算因子连续函数法适合于大尺度森林生物量和生产力估算,但在总体单位蓄积很低的情况下可能导致森林生物量被高估。
关键词
森林资源连续清查
生物量
生产力
蓄积量
生物量换算因子连续函数
浙江省
Keywords
continuous
forest inventory
biomass
net primary production
growing stock
variable
biomass
expansion
factor
function
（variable
bef
F）
Zhejiang Province
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
北京主要森林类型碳储量变化分析
被引量：
7
5
作者
孙翀
刘琪璟
机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-75,共7页
基金
国家林业公益性行业科研专项(201104006)
文摘
利用全国森林资源清查资料中的北京市部分,基于生物量转换因子法,通过建立不同森林类型蓄积量与生物量间的回归方程,估算出北京市不同时期森林的生物量和碳储量,并对碳储量的变化进行了分析。结果表明:北京市森林碳储量在5 a内由796万t增加到852万t,呈现增长的趋势,各森林类型碳储量的变化与相应森林类型面积变化呈正相关关系。在全市森林总碳储量中,栎类Quercus spp.,阔叶类,杨树Populus spp.在碳汇中起着重要的作用。树种年龄组成上的不合理很大程度上限制了北京的森林碳汇能力,幼龄林与中龄林面积大但是碳储量较低,成熟林碳储量所占比例较大,不同植被类型以及不同龄组的森林碳密度呈现略微下降的趋势,碳密度随着龄级的增长而增加,其他林分要素在碳汇中发挥着较为重要的作用。
关键词
森林生态学
生物量转换因子
森林资源清查
碳储量
全球变化
Keywords
forest ecology
biomass
expansion
factor
（
bef
）
forest inventory
carbon storage
global change
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
浙江省杉木林生产力地理分异特性
被引量：
5
6
作者
王兰芳
韦新良
汤孟平
机构
浙江农林大学环境与资源学院
浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1107-1114,共8页
基金
国家林业局林业公益性行业科研专项（20150430303）
文摘
杉木Cunninghamia lanceolata林是浙江省主要的森林类型之一。为科学合理地开展杉木经营管理,提高森林生态系统质量和效益,以1994-2009年浙江省森林资源连续清查数据为基础,采用生物量换算因子连续函数法计算森林生产力,以平均划分的原则将经度、纬度和海拔3个维度分别划分成几个半度带称之为梯度带,用最小显著差法分别计算差异显著性,分析杉木林生产力的地理分异特性及规律。结果表明:浙江省杉木林生产力在经度方向上差异显著(P<0.05),第Ⅰ和第Ⅱ梯度带上的生产力明显高于其他梯度带上的生产力且其他梯度带间的生产力差异不显著(P>0.05);在沿纬度方向上差异不显著,但各梯度带上的生产力波动规律一致;在海拔方向上差异不显著(P>0.05),但随时间推移第Ⅴ梯度带的生产力明显高于其他梯度带上的生产力。总体上,浙江省杉木林生产力在经度方向上存在明显分异现象,在纬度和海拔2个地理维度上无明显分异现象,但随时间推移有分异趋势,分异现象逐渐明显。浙江省杉木林在118°~119°E之间培育可能会具有更高的生产力。
关键词
森林测计学
森林生产力
杉木林
生物量换算因子连续函数法
地理分异
浙江省
Keywords
forest mensuration
productivity
Cunninghamia lanceolata forest
variable
biomass
expansion
factor
function
(variable
bef
F)
geographical differentiation
Zhejiang Province
分类号
S718.4 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
上海市乔木林生物量估算及动态分析
被引量：
12
7
作者
仲启铖
傅煜
张桂莲
机构
上海市园林科学规划研究院
上海城市困难立地绿化工程技术研究中心
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期524-532,共9页
基金
"十三五"国家重点研发计划项目(2017YFC0505706)
国家自然科学基金资助项目(31800411)
+1 种基金
上海市自然科学基金资助项目(17ZR1427400)
上海市科学技术委员会崇明科技专项(15dz1210905)
文摘
基于2014年上海市森林资源连续清查统计报告和2013-2014年乔木林典型样地实测数据,采用转换因子连续函数法(CM法)和单木异速生长方程法(AM法)对上海全市乔木林生物量进行估算。结果显示:2种方法估算的乔木林总生物量较为接近,分别为4.828×106和4.805×106t,前者仅比后者高0.47%。樟树Cinnamomum camphora,其他硬阔类,阔叶混,水杉Metasequoia glyptostroboides,其他软阔类和杨树Populus是上海乔木林生物量的主要贡献者, CM法估算这6个树种组在总生物量中占比为88.7%, AM法估算占比为85.7%。幼、中龄林是上海乔木林生物量的主体部分, CM法估算这2个龄组在总生物量中占比为86.2%, AM法估算占比为79.3%。自1999年起上海市乔木林总生物量持续快速增长,到2016年接近6.400×106t; 1999-2016年乔木林总生物量年均增长率为19.2%,超过同期乔木林总面积的年均增长率(16.8%)。乔木林单位面积生物量同样总体上呈增长趋势,到2016年达75.7 t·hm-2。由此认为:CM法和AM法在上海市乔木林总生物量估算上具有较好的一致性;过去20 a,上海城市森林资源的数量和质量都有显著提升,且仍存在一定上升空间。
关键词
森林生态学
乔木林
生物量
转换因子连续函数
单木异速生长方程
上海
Keywords
forest ecology
arbor forest
biomass
conversion
factor
continuous
function
method
allometric growth equation
Shanghai
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
重庆市乔木林碳储量动态分析及潜力预测
被引量：
6
8
作者
闫睿
机构
国家林业和草原局西北调查规划设计院
出处
《林业经济》
北大核心
2019年第7期70-77,共8页
基金
陕西省教育厅项目人文社会科学专项“陕西省林业碳汇法律机制研究”(编号:15JK1769)
文摘
对碳储量和碳密度进行定量估算和动态分析,可为生态建设和森林合理经营提供参考,为碳汇特征提供科学依据。利用重庆市第六次(2002年)、第七次(2007年)、第八次(2012年)、第九次(2017年)森林资源连续清查数据,采用连续生物量扩展因子法,估算了4次森林资源连续清查周期内乔木林碳储量和碳密度,并进行动态分析;利用分起源主要优势树种的单位面积蓄积-林龄Logistic生长方程,预测2022年重庆市乔木林碳储量和碳密度。结果表明:(1)2002~2017年,重庆市乔木林碳储量由4086.02×10~4t增至10923.65万t,碳密度由2002年的26.67t/hm^2增长至44.84t/hm^2;(2)天然林的碳储存能力远大于人工林;(3)阔叶林、针阔混交林近几年对碳储量的贡献逐步增大,但以马尾松为主的针叶林仍然是全市碳储量的主要贡献者;(4)重庆市乔木林结构逐步改善,结构更加合理,碳密度随着林龄增加而升高,碳储量增长潜力大;(5)到2022年,重庆市乔木林总碳储量和平均碳密度分别达到15561.74万t和52.79t/hm^2,与2017年相比增加了42.5%和17.7%。全市乔木林面积占森林面积的69.3%,增加单位面积蓄积、进一步实施天然林保护、提高人工林生产力、制定合理的乔木林采伐强度和更新造林方式,有助于提高碳储存能力。
关键词
乔木林碳储量
连续生物量扩展因子法
Logistic生长方程
碳汇潜力
Keywords
carbon reserves of high forest
continuous
biomass
expansion
factor
method
Logistic growth equation
carbon sink potential
分类号
F326.27 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
黑龙江省森林植被碳储量时间变化及其影响因素的探究
被引量：
5
9
作者
考青云
李家欣
欧兴浪
宋玥
机构
东北林业大学经济管理学院
出处
《中国林业经济》
2022年第4期73-79,共7页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“低碳经济导向的森林资产会计核算体系”(16YJ530072)
中央高校基本业务科研业务费专项资金项目“黑龙江生态文化服务价值研究”(2572020BM02)。
文摘
以黑龙江省第八次和第九次森林资源清查数据为基础,采取生物量转换因子连续函数法和平均生物量法从不同角度对黑龙江省不同类型森林植被进行了碳储量和碳密度的估算及分析。结果显示,第九次清查期的黑龙江省森林植被碳储量为889.37Tg,较第八次清查期增长77.90Tg。在森林类型方面,乔木林约占黑龙江省森林总碳储量的99.70%;乔木林优势树种中,阔叶混碳储量占比最高约为41.66%;在不同起源方面,天然乔木林较人工乔木林具有明显优势;在不同林龄方面,不同龄组碳储量占乔木林总碳储量的顺序为中龄林>近熟林>成熟林>幼龄林>过熟林,同时中龄林、近熟林和过熟林三种龄组的碳密度较其他龄组具有明显优势,体现出更强的固碳能力,运用多元线性回归模型进行回归分析可得中龄林、近熟林和成熟林面积对树种的碳储量存在较大的影响,在未来林业发展中,可以通过对中龄林和成熟林加强抚育、优化优势树种结构等措施来增加森林碳储量。
关键词
森林碳储量
生物量转换因子连续函数法
动态变化
黑龙江
Keywords
Forest carbon storage
biomass
conversion
factor
continuous
function
method
Dynamic change
Hei Longjiang
分类号
F326 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
北京市不同功能分区的乔木林储碳功能对比研究
10
作者
韩艺
张峰
机构
北京市林业碳汇与国际合作事务中心
出处
《林业调查规划》
2023年第5期26-31,共6页
基金
中国工程院咨询研究项目(2018-ZD-13-03)
中国工程院生态文明建设若干战略问题研究咨询项目(2014HXFWLXY008).
文摘
基于北京市第七次至第九次(2004—2018年)森林资源连续清查数据,采用生物量扩展因子法,评估北京市乔木林的碳储量与碳密度在不同城市功能分区的分布与变化情况。结果表明,在3个清查期内,北京市的乔木林总碳储量分别为5.74、6.72和10.45 Mt,其中幼龄林和中龄林占比最高,两者占到同期总碳储量的60.88%、64.12%和59.62%。在区域分布上,生态涵养发展区乔木林的碳储量占比最高,3期分别达到64.01%、59.86%和63.64%,其次为城市发展新区,占比分别为23.53%、30.39%和26.67%。全市乔木林碳密度在3个清查期分别为11.38、11.23和14.19 t/hm 2。分区碳密度大小依次为首都功能核心区>城市功能拓展区>城市发展新区>全市平均值>生态涵养发展区。北京市乔木林的碳汇能力总体呈增长趋势,但中龄、幼龄林占比高,碳储量重点分布区的碳密度偏低,应持续开展森林精细化抚育管理,尤其是要加强生态涵养发展区乔木林的提质增效,有效增加乔木林资源的整体碳汇功能。
关键词
碳储量
碳密度
生物量扩展因子
功能分区
北京市
Keywords
carbon storage
carbon density
biomass
expansion
factor
function
al zone
Beijing
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
S751.1 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于森林清查资料的乔木林生物量估算方法的比较
李海奎
赵鹏祥
雷渊才
曾伟生
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
61
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职称材料
2
森林生物量扩展因子研究进展
郑海妹
欧光龙
胥辉
陈科屹
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
3
东北地区落叶松林碳储量估算
黄国胜
马炜
王雪军
夏朝宗
党永锋
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
4
基于森林资源连续清查资料估算的浙江省森林生物量及生产力
张茂震
王广兴
刘安兴
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
58
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职称材料
5
北京主要森林类型碳储量变化分析
孙翀
刘琪璟
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
6
浙江省杉木林生产力地理分异特性
王兰芳
韦新良
汤孟平
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
7
上海市乔木林生物量估算及动态分析
仲启铖
傅煜
张桂莲
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
12
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职称材料
8
重庆市乔木林碳储量动态分析及潜力预测
闫睿
《林业经济》
北大核心
2019
6
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职称材料
9
黑龙江省森林植被碳储量时间变化及其影响因素的探究
考青云
李家欣
欧兴浪
宋玥
《中国林业经济》
2022
5
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职称材料
10
北京市不同功能分区的乔木林储碳功能对比研究
韩艺
张峰
《林业调查规划》
2023
0
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职称材料
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