基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：7

1

作者 王志阳 杜文辽 陈进 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期66-70,共5页

由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号... 由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。 展开更多

关键词 独立成分分析 约束独立成分分析 盲源分离 机械故障诊断 滚动轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断 被引量：5

2

作者 冷军发 荆双喜 王志阳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期796-802,共7页

约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某... 约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮故障特征,尤其是微弱低频故障特征。为矿用齿轮箱多通道振动状态监测与故障诊断提供了一种新的有效手段和途径。 展开更多

关键词 带式输送机齿轮箱 故障特征提取 小波变换 约束独立分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取 被引量：9

3

作者 梁瑜 郭瑜 吴川辉 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期559-565,共7页

独立分量分析(independent component analysis,ICA)可以实现混合信号的按源分离,但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量,使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cI... 独立分量分析(independent component analysis,ICA)可以实现混合信号的按源分离,但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量,使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号,以提取感兴趣的独立分量(independent component,IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号,同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法,可实现对信号包络的自适应提取。将谱峭度包络提取方法与cICA相结合,提出一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法,首先通过谱峭度实现对信号包络的自适应提取,再根据滚动轴承故障特征频率建立参考信号,以cICA实现对滚动轴承不同故障对应包络IC的有效提取。仿真和测试试验表明,该方法可实现在干扰条件下对滚动轴承故障特征信息的有效提取。 展开更多

关键词 谱峭度 约束独立分量分析 滚动轴承 包络分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WT与cICA的齿轮箱低频故障特征提取 被引量：2

4

作者 冷军发 王志阳 +1 位作者 陈会涛 荆双喜 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1037-1042,共6页

齿轮箱低频故障信号易受到高频振动及强噪声等因素的干扰,测量信号中隐藏的有效低频故障特征比较微弱,再考虑到源噪声的影响,则约束独立分量分析直接提取低频故障特征的效果很差。为此提出了基于小波变换与约束独立分量分析的齿轮箱低... 齿轮箱低频故障信号易受到高频振动及强噪声等因素的干扰,测量信号中隐藏的有效低频故障特征比较微弱,再考虑到源噪声的影响,则约束独立分量分析直接提取低频故障特征的效果很差。为此提出了基于小波变换与约束独立分量分析的齿轮箱低频故障特征提取方法,通过对测量信号的小波多分辨率分解,有针对性地选择小波系数重构,提高了信噪比和非高斯性,从而增强了约束独立分量分析方法提取齿轮箱低频故障特征的效果。而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。断齿与局部断齿的低频故障特征提取试验结果表明,提出的方法能有效降低高频振动及源噪声等因素的干扰,提取出齿轮箱的低频故障特征,尤其是微弱低频故障特征,为齿轮箱低频故障特征提取与故障诊断提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 齿轮箱 低频故障特征提取 小波变换 约束独立分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于cICA的旋转机械变速过程滚动轴承故障特征提取 被引量：5

5

作者 吴川辉 郭瑜 梁瑜 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第8期1176-1181,共6页

在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号以提取选定的独立分量,解决了原ICA算法的次序不确定性问题。将cICA用于滚动轴承故障诊断,能够根据被监测滚动轴承的特征频率等先验信息建立参考信... 在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号以提取选定的独立分量,解决了原ICA算法的次序不确定性问题。将cICA用于滚动轴承故障诊断,能够根据被监测滚动轴承的特征频率等先验信息建立参考信号并实现对其故障振动特征信号的提取。本文将该方法与针对旋转机械变速过程的阶比跟踪技术和滚动轴承包络分析技术相结合,提出了基于cICA的旋转机械变速工作过程滚动轴承早期故障分析方法。该方法首先通过包络提取技术在共振带获得包含故障信息的包络信号,再通过阶比分析中的等角度采样将包络信号转换到角域,在角域建立参考信号,并用cICA实现旋转机械变速过程下滚动轴承故障对应冲击性信号成分的有效提取。仿真和测试试验表明,所提出方法适合于旋转机械升降速等变速过程中的滚动轴承初期故障特征信息提取。 展开更多

关键词 cica 阶比跟踪 故障诊断 轴承 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复值HRRP CICA特征的多方位SAR目标识别 被引量：3

6

作者 张新征 黄培康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期263-269,共7页

提出了一种基于雷达目标复距离像复值独立分量分析(complex independent component analysis,CICA)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标多方位散射特征提取和识别方法。根据雷达目标散射机理,将目标高分辨率复距离像建模... 提出了一种基于雷达目标复距离像复值独立分量分析(complex independent component analysis,CICA)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标多方位散射特征提取和识别方法。根据雷达目标散射机理,将目标高分辨率复距离像建模为多个散射中心的复相干叠加。在分析复距离像的基础上,采用CICA方法实现了距离像中每个散射中心响应的分离。针对每个散射中心响应,利用高阶矩方法提取特征矢量。分类器基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)设计。采用美国运动和静止目标获取与识别(moving andstationary target acquistion and recognition,MSTAR)计划公开发布的目标实测数据进行算法实验,实验结果说明了提出方法具有较好的识别率。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 复值独立分量分析 高分辨率距离像

在线阅读 下载PDF 职称材料

MW-cICA算法在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

7

作者 廖强 李迅波 黄波 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第10期126-134,共9页

为了提取强背景噪声下滚动轴承故障特征信息,提出了一种多小波预处理的约束独立分量分析(MW-cICA)算法。该算法首先对输入信号进行多小波降噪处理,提高信号信噪比;然后应用约束独立分量分析方法提取故障特征。与传统的小波独立分量分析(... 为了提取强背景噪声下滚动轴承故障特征信息,提出了一种多小波预处理的约束独立分量分析(MW-cICA)算法。该算法首先对输入信号进行多小波降噪处理,提高信号信噪比;然后应用约束独立分量分析方法提取故障特征。与传统的小波独立分量分析(W-ICA)方法相比,该方法具有如下优势:1)由于多小波具有单小波所不能同时具有的正交性、对称性、紧支性和高阶消失矩等特点,因而对信号的降噪效果更加明显;2)引入参考信号作为约束条件,使得算法直接收敛于期望信号,提高了运算效率;3)建立基于故障模型的参考信号能够更加接近于真实期望信号,提高算法性能。仿真结果表明,多小波比单小波具有更好的降噪效果,基于故障振动模型的约束独立分量分析比传统的FastICA算法运算效率更高。将该算法运用于滚动轴承内圈故障试验中,可成功提取出内圈故障特征信号。 展开更多

关键词 多小波预处理的约束独立分量分析 故障模型 参考信号 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

新CICA一单元ICA-R固定点算法 被引量：1

8

作者 张守成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期137-140,共4页

一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两种常用近似性量度下对快速算法进行了理论分析,指出该方法抽取正确率低的原因,通过避免不等式约束失效的方... 一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两种常用近似性量度下对快速算法进行了理论分析,指出该方法抽取正确率低的原因,通过避免不等式约束失效的方法,基于新CICA提出了一种一单元ICA-R固定点算法。大量计算机模拟实验表明所提算法抽取性能和快速算法相当,但具有更快的收敛速度和更高的抽取正确率。 展开更多

关键词 峭度 约束独立成分分析 固定点算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD和CICA的单通道盲源分离方法用于齿轮箱混合故障诊断研究 被引量：22

9

作者 郝如江 安雪君 史云林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期225-231,262,共8页

针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿轮箱混合故障信号,对其进行EMD分解以实现降噪及单通道扩展,采... 针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿轮箱混合故障信号,对其进行EMD分解以实现降噪及单通道扩展,采用基于白噪声统计特性和峭度值结合的方法选取有效的IMF分量,将其作为盲源分离的输入信号,通过CICA方法提取目标振动信号,识别故障特征。通过对齿轮箱轴承与齿轮混合故障的仿真及实验研究,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 盲源分离(BSS) 经验模态分解(EMD) 约束独立分量分析(cica) 混合故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SK-CICA和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法 被引量：5

10

作者 安雪君 郝如江 史云林 《轴承》 北大核心 2018年第10期42-46,共5页

针对滚动轴承早期微弱故障能量小,易受背景噪声干扰的问题,提出了基于谱峭度(SK)和约束独立分量分析(CICA)相结合的方法来提取故障特征。首先,对信号的快速谱峭度图分析得到带通滤波的优化参数,以实现降噪作用;然后,将滤波后的信号作为C... 针对滚动轴承早期微弱故障能量小,易受背景噪声干扰的问题,提出了基于谱峭度(SK)和约束独立分量分析(CICA)相结合的方法来提取故障特征。首先,对信号的快速谱峭度图分析得到带通滤波的优化参数,以实现降噪作用;然后,将滤波后的信号作为CICA的输入信号,依据滚动轴承故障特征频率建立参考信号,提取出目标振动信号;最后,利用Teager能量算子解调方法得到信号的能量谱,识别故障特征。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 谱峭度 约束独立分量分析 TEAGER能量算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于约束独立成分分析的滚动轴承故障诊断 被引量：18

11

作者 王志阳 陈进 +1 位作者 肖文斌 周宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期118-122,共5页

用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作为独立成分分析算法的约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号。可提高故障诊断的针对性和效果... 用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作为独立成分分析算法的约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号。可提高故障诊断的针对性和效果。该方法可从传感器信号中快速诊断出设备中是否发生了某种故障,并以滚动轴承的仿真与实验验证该方法的适用性和有效性。 展开更多

关键词 独立成分分析 约束独立成分分析 盲源分离 机械故障诊断 滚动轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别 被引量：20

12

作者 杨凯 张认成 +3 位作者 杨建红 杜建华 樊真 高艳艳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3452-3460,共9页

针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放... 针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比。以0.4-1.1 MHz和1.8-2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0%,所提供的识别算法具有良好的泛化能力。 展开更多

关键词 局部放电 故障识别 支持向量机 约束独立分量分析 功率谱 开关柜

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于约束独立分量分析的矿用齿轮故障诊断研究 被引量：2

13

作者 荆双喜 郭松涛 +1 位作者 赵行宇 杨鑫 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期650-653,共4页

针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动... 针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动振动的分析,建立齿轮振动约束独立分量分析(CICA)参考信号,用于提取齿轮振动信号中的故障信息(即独立分量)。研究实例表明,应用约束独立分量分析(CICA)方法,能有效提取出矿用提升机齿轮减速箱中齿轮的故障,为矿用齿轮传动振动故障诊断提供一条新途径。 展开更多

关键词 约束独立分量分析 参考信号 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法 被引量：11

14

作者 王金贵 张苏 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期621-629,共9页

噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法... 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过计算各分量与原信号间的互相关系数判断存在模态混叠现象过渡IMF,再以过渡IMF后续分量的频域为约束条件,对过渡IMF进行独立成分分析,去除过渡分量中的噪声;最后将去噪后的过渡分量与其后续分量进行重构,得到去噪后的信号。分别以含噪Ricker子波和现场电磁信号为例,利用信噪比定量验证了上述方法对处理现场电磁信号模态混叠问题的有效性,同时频域约束条件下的独立成分分析去噪收敛快、效率高,适合海量实时监测信号快速去噪使用。 展开更多

关键词 电磁去噪 频域约束 独立成分分析 经验模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究 被引量：5

15

作者 石玉虎 曾卫明 +1 位作者 邓金 王倪传 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期19-32,共14页

约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架... 约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架的基础上,建立一种同时融合时空先验信息的CICA模型,可有效规避CICA中阈值参数选择的问题。此外,提出一种从多被试fMRI数据中提取本真先验信息来指导fMRI组分析的自适应挖掘算法,从而为CICA获取先验信息提供一种新途径。最后,利用10例模拟数据、5例任务态和23例静息态fMRI数据,验证所提方法的有效性。结果表明:基于多目标优化的CICA(MOPCICA)获得的时空源信号总体上优于ICA、包含时间信息的CICA(CICA-tR)和包含空间信息的CICA(CICA-sR)(P<0.05)(如在模拟数据中,对应的空间AUC和时间相关系数分别0.75±0.05、0.62±0.02、0.72±0.03、0.71±0.06和0.81±0.13、0.67±0.04、0.74±0.09、0.77±0.13),而空间独立性则优于CICA-tR和CICA-sR (P<0.05)(如在任务态数据中,对应的峭度和负熵分别为69.20±23.36、17.60±13.22、36.71±13.43和0.031 2±0.007 7、0.003 7±0.002 1、0.018 4±0.004 5),从而说明它具有更好的源信号恢复性能。同时,在静息态数据中利用fMRI本真先验信息,MOPCICA获得的组成分与每个被试相应成分之间的相关系数平均高于ICA、基于牛顿迭代法的CICA(CICA-nR)和基于不动点迭代法的CICA(CICAfR)(P<0.05)(分别为0.46±0.08、0.44±0.08、0.45±0.08和0.44±0.08),从而更能代表组中被试的共性。研究表明,所提出的方法对fMRI脑功能连通性检测具有重要意义。 展开更多

关键词 功能磁共振成像 约束独立成分分析 本真先验信息 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合独立分量分析与支持向量聚类的人脸表情识别方法 被引量：3

16

作者 周书仁 梁昔明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1605-1608,共4页

针对人脸表情特征提取及自动聚类问题,提出了融合独立分量分析(ICA)与支持向量聚类(SVC)的人脸表情识别方法。采用ICA方法进行人脸表情的特征提取,然后采用混合因子分析(MFA)的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类(LCSVC)的半径,... 针对人脸表情特征提取及自动聚类问题,提出了融合独立分量分析(ICA)与支持向量聚类(SVC)的人脸表情识别方法。采用ICA方法进行人脸表情的特征提取,然后采用混合因子分析(MFA)的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类(LCSVC)的半径,有效降低了表情类别聚类边缘的部分干扰,这比单独采用支持向量聚类(SVC)方法效果要好。测试样本时通过比较新旧半径的值进行判决,实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 表情识别 独立分量分析 局部约束支持向量聚类 混合因子分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：1

17

作者 王宏超 陈进 董广明 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期755-762,共8页

利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基... 利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基于高阶统计量的固定点算法用于原始观测信号提取出更为精确的目标故障信号。通过仿真信号和实验信号验证了所述方法相对于约束独立成分分析(Constrained independent component analysis,CICA)方法具有以下优点:不需要精确估计目标源信号的周期及不需要构建精确的参考信号。此外,通过仿真还验证了所述方法相对于其他较新的盲源提取方法具较高的提取精度等优点。 展开更多

关键词 故障诊断 盲源提取 滚动轴承 约束独立成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于投影方法的约束独立成分分析

18

作者 史振威 钟明军 +1 位作者 唐焕文 唐一源 《运筹与管理》 CSCD 2004年第5期1-6,共6页

独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具,但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在... 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具,但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixingmatrix),能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性。仿真结果证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 运筹学 独立成分分析 LAGRANGE乘子法 投影方法 约束独立成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于约束独立成分分析的轴承复合故障特征提取方法 被引量：5

19

作者 李瑞彤 王华庆 +2 位作者 屈红伟 齐放 李美娇 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第3期173-176,共4页

为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后,利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信... 为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后,利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信号作为CICA算法的输入矩阵,基于滚动轴承先验知识建立参考信号,从而分离出轴承各故障信号,提取故障特征。最后,在滚动轴承故障模拟实验台上进行了方法验证。结果表明:该方法可有效分离滚动轴承外圈和滚动体故障,实现了轴承复合故障的诊断。 展开更多

关键词 振动与波 复合故障诊断 约束独立成分分析 离散小波变换 滚动轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于循环平稳约束的盲信号提取算法 被引量：3

20

作者 樊昀 王翔 +1 位作者 黄知涛 周一宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期978-983,共6页

特定信号提取是通信信号处理中的重要问题。在约束独立分量分析方法的基础上提出了基于循环平稳约束的盲信号提取算法。该算法利用通信信号固有的循环平稳特性作为约束条件,结合独立分量分析的学习过程,同时完成特定目标信号的分离和选... 特定信号提取是通信信号处理中的重要问题。在约束独立分量分析方法的基础上提出了基于循环平稳约束的盲信号提取算法。该算法利用通信信号固有的循环平稳特性作为约束条件,结合独立分量分析的学习过程,同时完成特定目标信号的分离和选取,避免了经典独立分量分析方法提取"无关"源信号的过程。仿真结果表明,相比传统ICA算法,本文算法能有效提取目标源信号且提高了目标源信号的估计精度。 展开更多

关键词 盲信号提取 独立分量分析 约束独立分量分析 循环平稳 不动点ICA

在线阅读 下载PDF 职称材料