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Semi-analytical weight function method for center-cracked circular disk subjected to diametral compression
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作者 CHEN Feng, SUN Zong qi, XU Ji cheng (The Key Laboratory of Nonferrous Metal Materials Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) 《Journal of Central South University of Technology》 2001年第2期99-104,共6页
Büeckner Rice weight function method was used to analyse mixed mode fracture of center cracked circular disk subjected to uniaxial compression. Based on Wu Carlsson procedure semi analytical modes Ⅰ and Ⅱ weigh... Büeckner Rice weight function method was used to analyse mixed mode fracture of center cracked circular disk subjected to uniaxial compression. Based on Wu Carlsson procedure semi analytical modes Ⅰ and Ⅱ weight functions were derived from corresponding reference displacement fields and stress intensity factors calculated by finite element method. Normalized mode Ⅰ and mode Ⅱ stress intensity factors, f Ⅰ, f Ⅱ , were derived from the obtained semi analytical weight functions. The results were then fitted into polynomials, the precision is within 0.5%. It is interesting to note that when the inclined angle θ of a crack is less than 15°, the f Ⅰvalues are positive. when θ =15°, the f Ⅰ values are positive for the crack length a varying from 0.1 to 0.7, but when a =0.8, the f Ⅰ takes the negative value -0.51. When θ >15°, all the f Ⅰ values become negative, which denotes that the compression shear mode is achieved at crack tips. These results are very useful in the investigation of mixed mode fracture of brittle materials. 展开更多
关键词 weight function stress intensity factor compression center cracked circular disk
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带有记忆项的双曲型Cahn-Hilliard方程时间依赖拉回吸引子的存在性
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作者 曹宇宇 姜金平 刘丹 《应用数学》 北大核心 2025年第1期130-142,共13页
本文研究具有惯性项和记忆项的Cahn-Hilliard方程在时间依赖速度传播作用下解的长时间行为.通过采用渐近先验估计和压缩函数的方法,得到了在时间依赖空间中,具有惯性项和记忆项的Cahn-Hilliard方程的拉回吸引子的存在性.
关键词 CAHN-HILLIARD方程 记忆项 时间依赖拉回吸引子 压缩函数
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基于阻尼激活函数的多维度隐式神经时变体数据压缩
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作者 郭荣 焦辰玥 +3 位作者 高鑫 邓佳康 田校先 毕重科 《图学学报》 北大核心 2025年第4期826-836,共11页
大规模数值仿真的时变体数据在科学研究中具有重要价值,但其巨大的规模对I/O带宽和磁盘存储带来了严峻挑战,影响了数据可视化和分析的效率。传统的有损压缩技术在高压缩比条件下易丢失重要特征,深度学习模型在压缩体数据上虽表现良好,... 大规模数值仿真的时变体数据在科学研究中具有重要价值,但其巨大的规模对I/O带宽和磁盘存储带来了严峻挑战,影响了数据可视化和分析的效率。传统的有损压缩技术在高压缩比条件下易丢失重要特征,深度学习模型在压缩体数据上虽表现良好,但通常要求在压缩前能访问整个数据集,其存在一定的局限性。隐式神经表示(INRs)凭借其通用性成为压缩大规模体数据的有力工具,针对现有方法采用单个大型多层感知机(MLP)对全局数据进行编码,导致训练和推理过程较为缓慢,且难以准确拟合高频信息。提出了一种基于阻尼函数的均匀分区隐式神经表示方法,用于大规模时变体数据的高效压缩。首先,采用均匀分区方法,以多个MLP分别对局部数据进行拟合。通过均匀化分区大小,实现MLP之间的平衡并行化,从而显著提高了训练和推理的效率。其次,引入阻尼函数作为激活函数,克服频谱偏差问题,无需额外的位置编码即可捕捉高频信息。最后,通过复制相邻单元格信息解决了数据分割带来的边界伪影问题。实验结果表明,该方法在多个时变体数据上实现了更高的压缩效率和更精细的细节还原,展现了优越的压缩性能。 展开更多
关键词 隐式神经表示 体数据压缩 阻尼函数 科学可视化 频谱偏差
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基于改进压缩感知与深度多核极限学习机的轴承故障诊断方法
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作者 付强 胡东 +2 位作者 杨童亮 罗国庆 谭为民 《机械强度》 北大核心 2025年第6期48-56,共9页
针对传统轴承故障诊断采样数据量大、诊断时间长和故障特征选择主观性强等问题,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)和深度多核极限学习机(Deep Multi-Kernel Extreme Learning Machine,DMKELM)理论,提出了CS-DMKELM滚动轴承智能诊断... 针对传统轴承故障诊断采样数据量大、诊断时间长和故障特征选择主观性强等问题,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)和深度多核极限学习机(Deep Multi-Kernel Extreme Learning Machine,DMKELM)理论,提出了CS-DMKELM滚动轴承智能诊断模型。首先,对变换域信号阈值处理得到稀疏信号,使用高斯随机矩阵作为测量矩阵,对处理后的数据进行压缩;其次,使用压缩后的数据作为DMKELM的输入信号,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对关键参数进行优化,实现故障的智能诊断。结果表明,所提方法可使用较少的轴承诊断数据,利用DMKELM从少量测量信号中自动提取轴承的特征信息,实现了轴承的快速故障诊断。在诊断时间0.55 s的情况下,最终识别准确率可达99.29%。所提方法不仅诊断时间更短,而且诊断精度较高,为处理海量轴承数据的故障诊断提供了新方法。 展开更多
关键词 压缩感知 轴承 核函数 极限学习机 故障诊断
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质子交换膜燃料电池电堆反复装配的电阻补偿设计研究
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作者 祝文涛 廖书信 +1 位作者 邱殿凯 彭林法 《电源技术》 北大核心 2025年第4期824-830,共7页
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆反复组装引起装配力变化,输出性能衰减的问题,基于电堆实际装配流程设计了循环压缩实验,揭示了循环压缩对气体扩散层力学性能、体电阻以及接触电阻的影响规律,并提出针对不同装配次数的压缩率补偿方... 针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆反复组装引起装配力变化,输出性能衰减的问题,基于电堆实际装配流程设计了循环压缩实验,揭示了循环压缩对气体扩散层力学性能、体电阻以及接触电阻的影响规律,并提出针对不同装配次数的压缩率补偿方案。研究发现,保持相同的压缩率,气体扩散层的压力和厚度衰减主要发生在第二次装配,压力衰减了6.24%,厚度减小4.64%。此外,气体扩散层的体电阻和接触电阻分别增大了2.82%和7.77%。在此基础上,采用满意度函数设计了装配补偿方案,获得不同装配次数时的压缩率区间和最优压缩率,可为质子交换膜燃料电池电堆装配质量优化提供参考。 展开更多
关键词 装配力衰减 循环压缩 装配补偿 满意度函数
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时间压缩与功能守恒:现代化进程中瑶族度戒仪式的结构性调适研究
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作者 赵世林 尹若曦 《原生态民族文化学刊》 北大核心 2025年第4期108-117,155,156,共12页
蓝靛瑶的度戒传统上具有入教、入社、成年礼三重属性的文化实践,研究其现代转型机制对理解少数民族文化变迁具有重要价值。以广西平木蓝靛瑶度戒仪式“大办”与“小办”两种实践形态为切入点,独立隆重的“大办”强化传统权威,依附丧葬... 蓝靛瑶的度戒传统上具有入教、入社、成年礼三重属性的文化实践,研究其现代转型机制对理解少数民族文化变迁具有重要价值。以广西平木蓝靛瑶度戒仪式“大办”与“小办”两种实践形态为切入点,独立隆重的“大办”强化传统权威,依附丧葬仪式后的“小办”流程简化提升仪式效率,揭示了蓝靛瑶度戒仪式在现代转型中结构性调适的动态机制:在实践策略层面呈现出时间压缩的现象,仪式流程依循经济理性与文化理性的双重逻辑演变调整;在深层结构层面呈现出功能守恒的特征,在现代化冲击下其成人社会化、伦理教化与社群认同等核心功能通过“度亡”与“度生”的仪式同构得以延续功能稳定性。研究突破既有将仪式变迁归因于外部压力的被动调适论,指出文化主体通过代际资本协商、意义系统转译等策略掌握现代转型的主动权,仪式流程的时间压缩与神圣叙事的现代重构,在稳定伦理功能基础上,通过实践形态的创新回应现代生存需求,为理解少数民族文化传承与现代转型提供了新的理论视角。 展开更多
关键词 时间压缩 功能守恒 度戒 结构性调适 蓝靛瑶
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基于特征融合与软阈值残差的稠密点云几何压缩网络
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作者 朱威 施海东 +2 位作者 汪宵 郑雅羽 何德峰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多... 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度. 展开更多
关键词 稠密点云压缩 多尺度特征 软阈值残差结构 特征掩膜 动态损失函数
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无限长圆筒局部受压的三维解析解及数值验证
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作者 李云欣 袁洪魏 +4 位作者 唐维 董天宝 颜熹琳 赵龙 文乾乾 《应用力学学报》 北大核心 2025年第3期552-558,共7页
基于圆筒轴对称问题的简化及修正贝塞尔函数的良好性质,构造了含待定函数的位移调和函数。应用所构造的位移调和函数,推导出无限长圆筒在圆筒内壁受局部均布压力下含待定函数的应力表达式,将含待定函数的应力表达式代入对应的边界条件,... 基于圆筒轴对称问题的简化及修正贝塞尔函数的良好性质,构造了含待定函数的位移调和函数。应用所构造的位移调和函数,推导出无限长圆筒在圆筒内壁受局部均布压力下含待定函数的应力表达式,将含待定函数的应力表达式代入对应的边界条件,再采用傅里叶逆变换,求解得到位移调和函数中的待定函数,最终得到满足边界条件的三维应力解析解。采用ANSYS有限元软件,建立了参数化的轴对称应力分析仿真模型,模拟仿真了典型情况应力分布特征。通过理论分析与数值模拟相结合的方法,分析了几何尺寸的变化对三轴应力状态的影响规律,并将理论计算与数值模拟相比较,得到了良好的结果,说明本研究建立的三维解析解及有限元模拟基本准确可靠。 展开更多
关键词 局部受压 无限长圆筒 位移调和函数 三维解析解 有限元模拟
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基于压缩感知电影序列心脏MRI评估儿童先心病术后心功能的可行性
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作者 冯乐 胡立伟 +3 位作者 欧阳荣珍 姚小芬 马岩岩 钟玉敏 《放射学实践》 北大核心 2025年第8期1041-1048,共8页
目的:通过与常规电影序列进行对比分析,探讨基于人工智能压缩感知(ACS)技术电影序列心脏MRI(cine-CMRI)的图像质量及其测量的心功能参数在评估先心病术后患儿心功能中的可行性。方法:前瞻性将2024年6月-2024年10月在本院行心脏MRI检查... 目的:通过与常规电影序列进行对比分析,探讨基于人工智能压缩感知(ACS)技术电影序列心脏MRI(cine-CMRI)的图像质量及其测量的心功能参数在评估先心病术后患儿心功能中的可行性。方法:前瞻性将2024年6月-2024年10月在本院行心脏MRI检查的64例先心病患者纳入本研究。根据患儿的配合度,选择屏气或自由呼吸状态下进行常规电影序列和ACS电影序列心脏短轴位扫描。比较屏气和自由呼吸状态下两种序列的扫描时间、图像质量和心功能参数值的差异,心功能参数主要包括左、右心室的舒张末期容积指数(EDVi)、收缩末期容积(ESVi)、每搏输出量指数(SVi)、射血分数(EF)和心指数(CI)、以及左室舒张末期心肌质量指数(LVEDMi)。采用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验评估两种序列之间图像质量评分及上述心功能定量参数值的差异,并采用Pearson或Spearman相关分析和Bland-Altman法对两种序列测量的各项定量参数分别进行相关性和一致性分析。通过组内相关系数(ICC)评估定量数据的观察者间可重复性。结果:屏气组和自由呼吸组中ACS-cine-CMRI扫描的总采集时间均较常规cine-CMRI明显缩短[屏气组:(71.5±34.76)vs.(306.2±77.52)s,P<0.001;自由呼吸组:(21.66±10.35)vs.(362.43±74.05)s,P<0.001]。屏气组ACS-cine-cMRI的图像质量评分(4.55±0.51)与常规cine-CMRI序列(4.55±0.95)相当,自由呼吸组ACS-cine序列图像评分(4.18±0.69)略高于常规cine序列(3.98±0.73),2种序列图像质量评分的差异均无统计学意义(P>0.05)。屏气组两种序列测量的左、右心室的各项心功能参数值的差异均无统计学意义(P>0.05)。自由呼吸组两种序列测量的右心室EDVi和ESVi值的差异有统计学意义(P<0.05)。两种序列测量的各项心功能定量参数的相关性良好(r值为0.923~0.997),且一致性高(ICC为0.755~0.998)。结论:在先心病患儿中,ACS-cine-CMRI的扫描时间较常规cine-CMRI明显缩短,且图像质量良好、心功能指标无明显差异在先心病术后患儿心功能的评估中具有较好的临床应用潜力。 展开更多
关键词 先天性心脏病 心功能 心脏磁共振成像 人工智能 压缩感知 快速成像序列
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基于边缘智能的电磁能装备轻量化故障诊断方法
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作者 单南良 徐兴华 +2 位作者 鲍先强 丁启翔 廖涛 《电工技术学报》 北大核心 2025年第3期821-831,共11页
随着海量状态监测数据的获取,复杂电磁能装备的关键部件健康状态监测对于实时性和可靠性的要求不断增加,研究利用边缘智能技术赋能装备故障诊断是一种很有发展前景的方法。边缘智能技术致力于将智能算法和算力资源下沉到设备端,在靠近... 随着海量状态监测数据的获取,复杂电磁能装备的关键部件健康状态监测对于实时性和可靠性的要求不断增加,研究利用边缘智能技术赋能装备故障诊断是一种很有发展前景的方法。边缘智能技术致力于将智能算法和算力资源下沉到设备端,在靠近数据源的位置对数据进行处理,能够很好地解决工业嵌入式系统资源受限和海量数据传输所带来的故障诊断时延,防止设备过度损坏。该文提出一种基于边缘智能的轻量化故障诊断方法,在数据采集过程中利用压缩感知技术将密集型的多元监测数据非线性压缩为稀疏采样数据,故障诊断模型集成了深度极限学习机和核函数,深度挖掘压缩采样信号与故障类型之间的内在联系。通过模型轻量化技术,将诊断模型部署在设备端的边缘智能计算卡上,显著降低了数据的传输、计算和存储压力,从而提高了智能故障诊断的实时性。 展开更多
关键词 压缩感知 深度极限学习机 核函数 轻量化故障诊断
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一类新的加权误差函数的稀疏重构理论研究
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作者 谢挺 张艺萍 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期198-204,共7页
稀疏重构理论突破了传统信号处理的限制,为信息获取提供了新范式,在图像处理、通信系统等领域具有广泛的应用。其中,作为信号重构领域中一类新型的非凸正则化方法,误差函数(ERF)模型受到了广泛关注。为了研究不同权重对重构信号稀疏性... 稀疏重构理论突破了传统信号处理的限制,为信息获取提供了新范式,在图像处理、通信系统等领域具有广泛的应用。其中,作为信号重构领域中一类新型的非凸正则化方法,误差函数(ERF)模型受到了广泛关注。为了研究不同权重对重构信号稀疏性的影响,从误差函数性质与稀疏重构理论出发,提出了一种结合自适应权重项与缩放ERF函数的新型正则化模型。证明了ERF函数在小信号值区域呈近似线性增长、大信号值区域趋于平缓的性质,具有在保持信号稀疏性的同时避免对大系数的过度惩罚的优点。借助加权误差函数模型的广义零空间性质,从理论上证明了新型正则化模型的优化问题能唯一重构s稀疏信号,为相关算法的实际应用提供了理论保障。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏重构 误差函数 零空间
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基于改进深度压缩感知的倒装芯片超声激励振动信号去噪方法
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作者 李延彬 李可 顾杰斐 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第1期85-91,共7页
针对高频超声激励下的倒装芯片振动信号易受噪声影响且传统稀疏去噪方法重构表现差的问题,提出了一种基于改进深度压缩感知的信号去噪方法。针对传统稀疏方法存在提取能力不足的问题,设计了基于短时傅里叶变换的深度压缩感知模型;为了... 针对高频超声激励下的倒装芯片振动信号易受噪声影响且传统稀疏去噪方法重构表现差的问题,提出了一种基于改进深度压缩感知的信号去噪方法。针对传统稀疏方法存在提取能力不足的问题,设计了基于短时傅里叶变换的深度压缩感知模型;为了增强模型的泛化能力,提出了利用余弦退火噪声增强数据的方法;为进一步增强模型对强噪声干扰信号的鲁棒性,提出了样本加权自适应损失,最终实现了信号的重构和去噪。仿真和实验结果表明:所提方法能够有效去除倒装芯片振动信号中的噪声,在信号重构精确度方面优于传统方法。 展开更多
关键词 倒装芯片 超声激励振动检测 压缩感知 数据增强 自适应损失函数
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Embedding a Signature in an Image Based on Fractal Compress Transformations 被引量:1
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作者 CaoHanqiang ZhuGuangxi 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期69-74,共6页
EmbeddingaSignatureinanImageBasedonFractalCompresTransformationsCaoHanqiangZhuGuangxiZhuYaotingZhangZhengbin... EmbeddingaSignatureinanImageBasedonFractalCompresTransformationsCaoHanqiangZhuGuangxiZhuYaotingZhangZhengbing(HuazhongUniver... 展开更多
关键词 数字图像 分形压缩转换 迭代 数字签字
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基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法研究 被引量:1
14
作者 董华军 韩华豫 +2 位作者 李籽骁 朱晔 李金金 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3455-3468,共14页
提高目标检测在列车车底复杂背景下螺栓的识别精度及检测速率,对于提高列车行驶安全性具有重要意义。为高效检测螺栓,提出一种基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法。使用自行设计的履带式车底检测机器人获取车底螺栓图片,并混... 提高目标检测在列车车底复杂背景下螺栓的识别精度及检测速率,对于提高列车行驶安全性具有重要意义。为高效检测螺栓,提出一种基于C3F-YOLOv5的轻量化列车车底螺栓检测方法。使用自行设计的履带式车底检测机器人获取车底螺栓图片,并混合自行搭建的模拟平台螺栓图片与真实的列车车底螺栓图片作为最终数据集。将C3模块中的Bottleneck结构替换为Faster_Block结构,改进为C3F模块;并分别与FasterNet、GhostNet和MobileNetV3轻量化结构进行对比。此外,引入注意力机制CA模块,同时将原有损失函数L_(GIoU)替换为更为契合的L_(MPDIoU);使用SE模块和CBAM模块分别与CA模块进行比较,作为消融实验。最后采用LAMP分数的计算方法对模型权重参数排序,并将不重要的权重参数剪枝,作为新型模型压缩的方法。将最终模型压缩后的C3F-YOLOv5s网络模型分别与YOLOv4、YOLOv7、Mask R-CNN、RetinaNet进行对比试验。研究结果表明,在使用混合数据集的情况下,最终网络模型的平均检测精度达到了92.8%,检测速度达到了256.7 FPS。相较于其他4种经典的深度学习网络模型,改进后的模型检测效果更好,同时模型表现出较强的鲁棒性和泛化性能。该方法可在无法获得更多真实车底螺栓图片时,使训练后网络更加适应真实车底的情况,改进后的算法可以同时提高螺栓的识别精度和检测速度,可以为后续相关研究提供技术参考和理论支撑。 展开更多
关键词 螺栓检测 YOLOV5 注意力机制 损失函数 模型压缩
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基于场景流的可变速率动态点云压缩 被引量:1
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作者 江照意 邹文钦 +2 位作者 郑晟豪 宋超 杨柏林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期279-287,333,共10页
针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进... 针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进行评估和缩放,实现可变速率控制.通过综合考虑运动向量损失和率失真损失,设计新的联合训练损失函数,用来端到端地训练整个网络框架.为了解决动态点云数据集缺少真实运动信息标签的问题,基于AMASS数据集制作带有运动向量标签的人体数据集,用于网络的训练.实验结果显示,与现有的基于深度学习动态点云压缩方法相比,该方法的压缩比特率下降了几个数量级,与静态压缩网络单独处理每帧的重构效果相比,该方法有5%~10%的提升. 展开更多
关键词 动态点云压缩 可变速率 联合损失函数 场景流网络
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水泥基材料用原位增韧材料研究现状 被引量:1
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作者 王月 俞佩瑶 +2 位作者 安明喆 李良顺 季文玉 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第7期19-27,共9页
原位增韧材料可以从微纳观层次改善水泥水化产物的特性以及水泥基材料的微观结构,从而提升水泥基材料的韧性。通过整理国内外学者关于原位增韧材料增强水泥基材料宏观性能的研究,比较了纳米材料、聚合物材料和功能性微晶这三类增韧材料... 原位增韧材料可以从微纳观层次改善水泥水化产物的特性以及水泥基材料的微观结构,从而提升水泥基材料的韧性。通过整理国内外学者关于原位增韧材料增强水泥基材料宏观性能的研究,比较了纳米材料、聚合物材料和功能性微晶这三类增韧材料对水泥基材料力学性能的影响,包括抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度以及韧性。此外,分别从水化产物特性、水化产物微结构以及界面过渡区这三个方面出发,对原位增韧材料增强水泥基材料韧性的机理进行了系统地阐述。为后续水泥基材料用原位增韧材料的研发和混凝土韧性提升提供参考。 展开更多
关键词 韧性 纳米材料 聚合物 功能性微晶 拉压比 折压比
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中医康复护理对脑卒中偏瘫患者肢体功能及生活质量的影响 被引量:15
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作者 王身芳 林宇煌 +3 位作者 王身林 李长君 冉希 张悦 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第14期88-90,共3页
目的观察中医康复护理对脑卒中偏瘫患者肢体功能及生活质量的影响。方法选取108例脑卒中偏瘫患者,按照住院时间分成对照组和观察组各54例;对照组实施常规康复训练,观察组在此基础上结合中医特色护理康复,包括坐式八段锦、中药热敷、按... 目的观察中医康复护理对脑卒中偏瘫患者肢体功能及生活质量的影响。方法选取108例脑卒中偏瘫患者,按照住院时间分成对照组和观察组各54例;对照组实施常规康复训练,观察组在此基础上结合中医特色护理康复,包括坐式八段锦、中药热敷、按摩等。结果干预3个月后,两组肢体运动功能评分、生活质量评分比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论对脑卒中偏瘫患者实施中医特色康复护理,可促进患者肢体功能康复,提高生活质量。 展开更多
关键词 脑卒中 偏瘫 肢体功能 功能锻炼 八段锦 中药热敷 中医护理
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车用7075铝合金板的各向异性和拉压不对称屈服行为
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作者 薛浙瀛 方许铖 +1 位作者 杨宁 娄燕山 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期108-113,共6页
对退火态7075铝合金板进行了不同加载方向(与轧制方向呈0°,15°,30°,45°,60°,75°,90°)下的单轴拉伸与单轴压缩试验以及液压胀形试验,研究了屈服行为;通过耦合静水压力项修正了Yld2004-18p各向异性屈... 对退火态7075铝合金板进行了不同加载方向(与轧制方向呈0°,15°,30°,45°,60°,75°,90°)下的单轴拉伸与单轴压缩试验以及液压胀形试验,研究了屈服行为;通过耦合静水压力项修正了Yld2004-18p各向异性屈服函数,对铝合金板的屈服强度进行预测,并与试验结果进行了对比。结果表明:不同加载方向或加载方式下,试验合金板的屈服强度不同,合金板具有显著的屈服各向异性和拉压不对称性;修正后的非对称各向异性屈服函数预测的屈服强度和试验值之间的总相对误差仅有0.0005,可以准确描述7075铝合金板各向异性和拉压不对称屈服行为。 展开更多
关键词 铝合金 各向异性 拉伸-压缩不对称性 屈服函数
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An Information Theory Approach to the Data Compression and Imaging System for Synthetic Aperture Radar (SAR)
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作者 Xiao Yongxin Peng Hailiang and Chen Zongzhi(Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, P. R. China.) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1995年第1期1-15,共15页
Synthetic aperture radar (SAR) is portrayed as a multiple access channel. An information theory approach is applied to the SAR imaging system, and the information content about a target that can be extracted from its ... Synthetic aperture radar (SAR) is portrayed as a multiple access channel. An information theory approach is applied to the SAR imaging system, and the information content about a target that can be extracted from its radar image is evaluated by the average mutual information measure. A conditional (transition) probability density function (PDF) of the SAR imaging system is derived by analyzing the system and a closed form of the information content is found. It is shown that the information content obtained by the SAR imaging system from an independent sample of echoes will decrease and the total information content obtained by the SAR imaging system will increase with an increase in the number of looks. Because the total average mutual information is also used to define a measure of radiometric resolution for radar images, it is shown that the radiometric resolution of a radar image of terrain will be improved by spatial averaging. In addition, the imaging process and the data compression process for SAR are each treated as an independent generalized communication channel. The effects of data compression upon radiometric resolution for SAR are studied and some conclusions are obtained. 展开更多
关键词 Synthetic aperture radar (SAR) information theory data compression radiometric resolution probability density function (PDF) multiple access channel average mutual information
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基于可分离替代函数算法的DOA估计方法 被引量:2
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作者 郑文康 魏志晴 +4 位作者 白艳萍 黄嘉俊 禹秀梅 谭秀辉 王鹏 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期197-205,共9页
针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建... 针对现有波达方向估计(Direction of Arrival, DOA)算法在低信噪比、多信源条件下估计精度不足、效率低等问题,提出了一种基于可分离替代函数算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法.首先对空域等角度均匀划分,构造出超完备冗余字典,建立信号多快拍数据在空域的稀疏表示模型,然后采用可分离替代函数算法思想解决稀疏重构问题,求解出信号在空域的稀疏系数矩阵,最后将稀疏矩阵中行向量的范数映射到空域网格上,得到DOA估计值.仿真实验表明:该方法在低信噪比、多信源条件下拥有比子空间类算法、贪婪类算法以及现有凸优化类估计算法更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性,与同类算法相比执行效率更高. 展开更多
关键词 DOA估计 稀疏重构 压缩感知 可分离替代函数算法 矢量水听器
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