基于复合高斯混合模型的主动配电网全局概率电压灵敏度分析 被引量：1

1

作者 张认 王健 +2 位作者 商洁 海晨 刘皓明 《电网技术》 北大核心 2025年第1期295-305,I0096-I0099,共15页

高比例分布式电源(distributed generation,DG)的随机性加剧了主动配电网(active distribution network,ADN)电压波动,并使ADN电压安全分析愈加复杂,故提出了一种基于复合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的全局概率电压灵敏... 高比例分布式电源(distributed generation,DG)的随机性加剧了主动配电网(active distribution network,ADN)电压波动,并使ADN电压安全分析愈加复杂,故提出了一种基于复合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的全局概率电压灵敏度分析方法。首先推导基于节点道路交集阻抗的ADN全局电压灵敏度解析模型,量化所有节点功率波动对节点电压的影响。考虑到多个节点注入功率不确定性的叠加影响下,电压波动呈现非高斯分布特征,采用高斯混合模型刻画DG和负荷预测误差的概率特征。然后,基于全局灵敏度矩阵对DG和负荷预测误差GMM的仿射变换,构建源荷功率波动与电压波动的概率解析式。最后,推导DG和负荷不确定性对电压波动综合影响的复合GMM特征函数,建立基于复合GMM的全局概率电压灵敏度分析模型。算例结果表明,所提方法能够反映所有节点注入功率波动对节点电压波动影响的概率特征,可快速准确计算出ADN电压运行的越限概率。 展开更多

关键词 主动配电网 不确定性 复合高斯混合模型 全局电压灵敏度 电压越限

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面向非平稳海杂波的信号处理方法研究进展 被引量：1

2

作者 傅彬 柏业超 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第6期1310-1325,共16页

在海杂波背景的信号检测问题中,由于海杂波具有明显的非平稳特性,其统计特性随时间改变,传统的统计信号处理方法无法取得最优效果。现有的非平稳信号处理方法主要包括基于统计模型的方法和基于时间序列分析的方法。从统计模型的角度出发... 在海杂波背景的信号检测问题中,由于海杂波具有明显的非平稳特性,其统计特性随时间改变,传统的统计信号处理方法无法取得最优效果。现有的非平稳信号处理方法主要包括基于统计模型的方法和基于时间序列分析的方法。从统计模型的角度出发,目前最常用的是使用复合高斯(Compound Gaussian, CG)分布对海杂波进行建模。从时间序列分析的角度出发,目前有使用时变自回归(Time-varying autoregressive, TVAR)模型、广义自回归条件异方差(Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, GARCH)模型、随机波动(Stochastic volatility, SV)模型等对非平稳信号进行建模的方法。本文对上述非平稳信号处理方法进行对比研究,并通过仿真实验验证其运用在海杂波背景下信号检测问题中的可行性。上述方法均可以一定程度上准确描述海杂波的部分特性,但是难以通过这些方法设计易于实现的检测器,还需进一步研究面向海杂波背景下检测问题的非平稳信号建模表征方法。 展开更多

关键词 海杂波 非平稳信号 复合高斯分布 基于时间序列分析的方法

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基于逆高斯分布的复合高斯海杂波建模研究 被引量：10

3

作者 闫亮 孙培林 +2 位作者 易磊 韩宁 汤俊 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第4期461-465,共5页

复合高斯(CG)分布模型广泛应用于非高斯杂波建模,其纹理分量决定了杂波的非高斯特性。该文采用逆高斯分布的纹理分量建立了一种双参数复合高斯分布海杂波模型,即逆高斯-复合高斯(IG-CG)分布,并推导了其统计特性。同时,利用IPIX型雷达杂... 复合高斯(CG)分布模型广泛应用于非高斯杂波建模,其纹理分量决定了杂波的非高斯特性。该文采用逆高斯分布的纹理分量建立了一种双参数复合高斯分布海杂波模型,即逆高斯-复合高斯(IG-CG)分布,并推导了其统计特性。同时,利用IPIX型雷达杂波数据进行拟合分析,结果表明该文建立的双参数IG-CG分布模型相对于单参数IG-CG分布模型和K分布模型,其残差平方和平均降低了30%和60%,能够更加准确地与实测数据相吻合。 展开更多

关键词 海杂波 复合高斯(CG)分布 K分布 IG-CG分布

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非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析 被引量：10

4

作者 邹鲲 廖桂生 +2 位作者 李军 李伟 李天星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期181-186,共6页

先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模... 先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。 展开更多

关键词 雷达信号处理 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配

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非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法 被引量：9

5

作者 邹鲲 廖桂生 +2 位作者 李军 李伟 李天星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1047-1054,共8页

先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器... 先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能. 展开更多

关键词 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配 认知方法

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严重拖尾复合高斯杂波中目标的自适应极化检测 被引量：7

6

作者 赵宜楠 李风从 尹彬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期376-380,共5页

该文研究极化高分辨雷达在动态变化的杂波场景中自适应检测小目标的问题。将统计特性严重拖尾的杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯过程,借助于广义似然比检验和辅助数据得到了自适应极化检测器,并推导了该检测器的虚警概率表达... 该文研究极化高分辨雷达在动态变化的杂波场景中自适应检测小目标的问题。将统计特性严重拖尾的杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯过程,借助于广义似然比检验和辅助数据得到了自适应极化检测器,并推导了该检测器的虚警概率表达式,证明了该检测器对协方差矩阵结构具有恒虚警特性。最后,利用仿真杂波数据验证了检测器检测性能的有效性。 展开更多

关键词 目标检测 极化 复合高斯 逆伽马分布

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复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测方法 被引量：6

7

作者 高永婵 廖桂生 朱圣棋 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期46-51,173,共7页

在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵,但其受训练样本数量的影响较大,并且忽略了协方差矩阵的先验分布.针对该问题,提出了知识辅助的贝叶斯Rao检测器.将复合高斯噪声下协方差矩阵建模为随机矩阵,其先验分布满... 在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵,但其受训练样本数量的影响较大,并且忽略了协方差矩阵的先验分布.针对该问题,提出了知识辅助的贝叶斯Rao检测器.将复合高斯噪声下协方差矩阵建模为随机矩阵,其先验分布满足复值逆Wishart分布,然后辅助该先验分布,推导了协方差矩阵的最大后验估计,并基于该最大后验协方差矩阵提出Rao检测器.最后,通过蒙特卡洛仿真评估了复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测器的检测性能.在复合高斯噪声背景下,当训练样本较少时,文中方法的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器. 展开更多

关键词 复合高斯噪声 Rao检测 协方差矩阵 先验分布

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基于知识的海杂波背景下距离扩展目标检测 被引量：4

8

作者 许述文 薛健 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3004-3010,共7页

该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失,提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵。... 该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失,提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵。利用先验知识推导了纹理分量的最大后验估计,并结合广义似然比检验设计了不依赖辅助数据的距离扩展目标自适应检测器。仿真结果表明,提出的检测器在参数失配条件下具有好的鲁棒性,而且在辅助数据有限情况下检测性能优于传统的广义似然比检测器的检测性能。 展开更多

关键词 距离扩展目标 先验知识 复合高斯杂波 逆伽玛分布 逆复Wishart分布

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海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法 被引量：4

9

作者 许述文 王喆祥 水鹏朗 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期15-26,共12页

针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方... 针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自适应检测器。由于在参考单元数目增多时,不依赖于辅助数据的检测器性能会差于传统的自适应检测器,所以根据最大后验检验准则,并使用参考单元数据又设计了一种依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器。实验结果表明,在参考单元数目较少时,所提出的两种检测器具有较好的检测性能;在不同的参考单元数目下,所提出的依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器都具有最优的检测性能。 展开更多

关键词 广义逆高斯分布 复逆威沙特分布 复合高斯模型 自适应检测

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一种非均匀场景复合高斯杂波下的自适应检测器 被引量：5

10

作者 谢洪森 邹鲲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2433-2437,共5页

该文考虑一种非均匀环境中,复合高斯杂波下的目标检测问题,即待检测单元杂波协方差矩阵与参考单元杂波协方差矩阵之间并不相等,且杂波数据满足复合高斯统计分布模型。利用已知的先验信息,选择合适的先验分布,基于贝叶斯方法,该文给出了... 该文考虑一种非均匀环境中,复合高斯杂波下的目标检测问题,即待检测单元杂波协方差矩阵与参考单元杂波协方差矩阵之间并不相等,且杂波数据满足复合高斯统计分布模型。利用已知的先验信息,选择合适的先验分布,基于贝叶斯方法,该文给出了杂波协方差矩阵的最小均方误差估计,并将其应用于正则化匹配滤波器检验。计算机仿真结果表明,采用该文提出的杂波协方差估计算法,能够在参考数据较少的情况下,获得较好的检测性能。 展开更多

关键词 信号处理 自适应检测 复合高斯分布 非均匀场景 贝叶斯方法 协方差矩阵

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逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法 被引量：5

11

作者 水鹏朗 田超 封天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期542-549,共8页

逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近... 逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-CG分布三分位点参数估计(Tri-per)方法,其是对双分位点估计的改进。改进来自两个方面,通过双分位点位置优化提高逆形状参数的估计精度;通过第3个分位点的引入和位置优化提高尺度参数的估计精度。最后,用仿真和实测数据检验了提出估计方法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 逆高斯-复合高斯分布 稳健参数估计 海杂波幅度模型 三分位点估计

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复合高斯杂波加热噪声中基于Rao检验的分布式目标检测

12

作者 张晓利 关键 +1 位作者 董云龙 何友 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第11期1607-1612,共6页

针对高分辨雷达低杂噪比的情况,在复合高斯杂波加热噪声的背景中研究了分布式目标的检测问题。首先假设内部热噪声和外部杂波统计独立,在给定杂波纹理分量的前提下,将白高斯热噪声加上复合高斯杂波之后的总干扰近似等效处理成一个新的... 针对高分辨雷达低杂噪比的情况,在复合高斯杂波加热噪声的背景中研究了分布式目标的检测问题。首先假设内部热噪声和外部杂波统计独立,在给定杂波纹理分量的前提下,将白高斯热噪声加上复合高斯杂波之后的总干扰近似等效处理成一个新的复合高斯杂波,只是将其参数做了适当调整。然后将分布式目标建模为子空间模型,基于Rao检验构造了N-Rao检测器。通过对N-Rao检测器虚警概率的计算表明其具有恒虚警率特性。最后通过Monte Carlo仿真实验表明,杂波形状参数的减少与杂噪比的增加都会使N-RAO检测器的检测性能有所提高,且在低杂噪比的情况下,N-RAO检测器有很好的检测性能。 展开更多

关键词 高分辨率雷达 复合高斯杂波 Rao检验 分布式目标 热噪声

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总理赔量分布的另一种选择:复合Poisson-逆高斯分布(英文)

13

作者 汪荣明 季细军 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期175-181,共7页

本文考虑当理赔次数N的分布为Poisson-逆高斯分布时,相应的总理陪量分布(即复合Poisson-逆高斯分布)的两种近似:正态分布和平移Gamma分布。同时还考虑了当理赔量的分布为下指数分布时复合Poisson-逆高斯分布的尾概率的一种近似计算。

关键词 总理赔量 复合Poisson-逆高斯分布 集合风险理论 正态分布 平移Gamma分布

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改进的复合高斯型杂波模拟方法

14

作者 成怡 银培文 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1564-1570,共7页

零记忆非线性变换(ZMNL)方法和球不变随机过程(SIRP)是模拟复合高斯型杂波的主要方法.针对基于传统ZMNL与SIRP方法中的K与Pareto分布雷达杂波仿真中存在的形状参数只能为整数或半整数的问题,通过增加支路利用Gamma函数第二参数的可加性... 零记忆非线性变换(ZMNL)方法和球不变随机过程(SIRP)是模拟复合高斯型杂波的主要方法.针对基于传统ZMNL与SIRP方法中的K与Pareto分布雷达杂波仿真中存在的形状参数只能为整数或半整数的问题,通过增加支路利用Gamma函数第二参数的可加性,提出将Gamma函数的概率密度函数(PDF)转化为二阶非线性常微分方程,并求解产生任意参数下的Gamma分布随机数,从而将复合高斯型分布杂波的形状参数扩展到一般实数.仿真实验表明:提出的方法不仅适用于非整数或非半整数形状参数值的杂波仿真,而且进一步提高了拟合度. 展开更多

关键词 杂波模拟 GAMMA分布 复合高斯分布 零记忆非线性变换 球不变随机过程

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复合高斯杂波中距离分布目标的极化自适应检测 被引量：4

15

作者 王伟国 赵宜楠 乔晓林 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1138-1143,共6页

极化高分辨力雷达能够获取更丰富的目标特征信息,充分利用极化信息能够有效地提高检测和识别性能。本文基于广义似然比检验,提出了一种复合高斯杂波中距离分布目标的极化自适应检测器,推导了检测器的虚警概率表达式,理论分析表明其相对... 极化高分辨力雷达能够获取更丰富的目标特征信息,充分利用极化信息能够有效地提高检测和识别性能。本文基于广义似然比检验,提出了一种复合高斯杂波中距离分布目标的极化自适应检测器,推导了检测器的虚警概率表达式,理论分析表明其相对于杂波的协方差矩阵和纹理分量都具有恒虚警特性。利用仿真数据统计分析了该检测器的检测性能,仿真结果表明,在一般情况下当辅助数据较少时该检测器的检测性能优于其它同类检测器。 展开更多

关键词 极化检测 自适应 距离分布目标 复合高斯

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复合高斯海杂波环境下雷达虚警概率分析 被引量：4

16

作者 曾浩 郭文卓 刘宝泉 《雷达科学与技术》 2011年第1期44-47,52,共5页

针对在服从复合高斯分布的海杂波条件下,进行脉冲积累检测的非相干处理雷达,推导出了其检测变量因子的概率密度函数。由于复合高斯海杂波的分布形式较为复杂,导致直接求解其概率密度困难。为了在数学上获得上述条件下雷达系统的理论性能... 针对在服从复合高斯分布的海杂波条件下,进行脉冲积累检测的非相干处理雷达,推导出了其检测变量因子的概率密度函数。由于复合高斯海杂波的分布形式较为复杂,导致直接求解其概率密度困难。为了在数学上获得上述条件下雷达系统的理论性能,文中借助一种基于矩生成函数的近似方法,得到了检测变量因子概率密度的高精度解析结果。经过仿真分析,结果表明该近似方法的精确性很高,并且可以方便地推导出雷达虚警概率等性能的解析结论。 展开更多

关键词 海杂波 复合高斯分布 非相干处理 虚警概率

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复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法 被引量：2

17

作者 张洋忠 张玉 +1 位作者 胡进 唐波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第7期40-43,共4页

研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹... 研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。 展开更多

关键词 双参数逆高斯分布 复合高斯 广义似然比准则 先验知识 纹理

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