脑复杂网络的刚度与阻尼特性分析 被引量：1

1

作者 王荣 刘浩俊 +1 位作者 刘珈宁 吴莹 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3002-3011,共10页

脑神经系统与机械振动系统表现出相似的振荡行为.机械系统的振荡与刚度和阻尼密切相关,但脑神经系统是否具有刚度和阻尼特性尚不清楚.基于经典的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型,建立了以通道打开概率为状态变量,并具有非线性变刚度和... 脑神经系统与机械振动系统表现出相似的振荡行为.机械系统的振荡与刚度和阻尼密切相关,但脑神经系统是否具有刚度和阻尼特性尚不清楚.基于经典的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型,建立了以通道打开概率为状态变量,并具有非线性变刚度和变阻尼的神经元振动力学模型.首先,通过分析单FHN神经元的动力学行为,给出了负阻尼和弱刚度支持FHN神经元动作电位产生,以及强阻尼诱发神经元不应期的动力学机制.其次,建立了大尺度脑复杂网络振动力学模型,分析了系统相对应的主刚度和主阻尼,发现了静息态大脑左半球的刚度和阻尼低于右半球,高级功能系统的刚度和阻尼低于低级功能系统.再次,通过变化全局耦合强度参数,给出了中等程度的刚度和阻尼支持静息态大脑功能性平衡的证据.最后,基于3种认知任务和统计学因子分析,发现了执行控制功能与静息态大脑较低的刚度和较高的阻尼有关.文章通过单个FHN神经元和脑复杂网络分析,揭示了脑神经系统的刚度和阻尼特性. 展开更多

关键词 神经动力学 非线性动力学 刚度 阻尼 脑复杂网络

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抑郁症EEG诊断的类脑学习模型

2

作者 曾昊辰 胡滨 关治洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期157-164,共8页

抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到... 抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到端的网络学习。这些学习方法也缺乏生理可解释性,限制了辅助诊断临床应用。提出一种用于抑郁症脑电图(electroencephalogram,EEG)诊断的类脑学习模型,在功能层面,构建脉冲神经网络对抑郁症与健康个体进行分类,精度超过97.5%,相比深度卷积方法,脉冲方法降低了能耗;在结构层面,利用复杂网络建立脑连接的空间拓扑并分析其图特征,找出了抑郁症个体潜在的脑功能连接异常机制。 展开更多

关键词 类脑学习 脉冲神经网络 复杂网络特征 抑郁症 脑电图

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复杂脑网络研究进展——结构、功能、计算与应用 被引量：39

3

作者 孙俊峰 洪祥飞 童善保 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第4期74-90,共17页

对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基... 对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基于计算模型的脑网络研究,之后重点介绍复杂脑网络的两个重点应用,即在脑相关疾病和认知神经科学方面的研究现状,最后对脑网络的未来研究方向进行了讨论。 展开更多

关键词 复杂网络 脑网络 脑疾病 认知 计算

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抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据 被引量：11

4

作者 刘威 李海江 邱江 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期85-92,共8页

以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往... 以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往传统研究的不足,抑郁症脑网络研究的当前总结和未来展望。总体来说:抑郁症病人脑网络的小世界属性依旧存在,但在节点指标上存在明显的异常,且随疾病发展呈线性变化,整个网络趋向于随机化。区域性的异常主要存在于默认网络和前额叶?边缘系统环路。未来研究中,任务状态下的脑网络构建和"最小生长树"技术的应用可能会为抑郁症病人的脑网络异常提供更多的信息。 展开更多

关键词 抑郁症 复杂脑网络 图论 脑连接组

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复杂脑网络研究:现状与挑战 被引量：12

5

作者 张方风 郑志刚 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期138-153,共16页

以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如"小世界"、"无标度"、模块... 以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如"小世界"、"无标度"、模块化以及核心脑区的分布等;另外发现认知功能、神经精神疾病与大脑结构和功能网络的拓扑结构变化或异常有关;总结了国内外在此领域的研究成果,提出了大脑网络研究工作面临的挑战,并展望了将来发展方向. 展开更多

关键词 复杂网络 大脑网络 功能连接 结构连接 小世界 无标度

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复杂脑网络研究进展 被引量：4

6

作者 方小玲 于洪洁 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期611-613,共3页

复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并... 复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并进一步讨论其生长和发展演化,以期揭示支配大脑运作的规律. 展开更多

关键词 复杂脑网络 结构性连接 功能性连接 效率性连接

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静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用 被引量：2

7

作者 郭浩 刘文钊 +2 位作者 刘志芬 曹晓华 陈俊杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期85-88,共4页

为了构建辅助诊断模型，以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间（8％～32％）内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值，根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合... 为了构建辅助诊断模型，以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间（8％～32％）内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值，根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合作为分类特征，并选择四种不同的分类算法进行分类研究，以得到构建一个准确率较高的模型。结果是SVM和神经网络算法在阈值P为0．05下，所建的模型的分类模型的准确率较高，分别达82．78％及81．36％，因此利用该方法所构建的诊断模型可以用于抑郁症的辅助临床诊断中。 展开更多

关键词 抑郁症 复杂网络 特征选择 脑功能网络 分类

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脑网络组学构建分析及应用研究 被引量：9

8

作者 陈俊杰 李海芳 +1 位作者 相洁 郭浩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期329-333,343,共6页

大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临... 大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异。这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路。笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法;关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法;网络度量指标的计算,包括度、小世界属性、模块化等;脑网络的比较方法及其在抑郁症的临床应用及未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 脑网络 复杂网络 神经影像 小世界 磁共振

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复杂脑网络分析在神经精神疾病中的研究进展 被引量：1

9

作者 汪耀 周滟 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1587-1590,共4页

近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的... 近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的共同进步,复杂脑网络分析将在神经精神疾病的研究中发挥越来越大的作用。本文介绍复杂脑网络所涉及的基本概念,并对与其相关的疾病进行综述。 展开更多

关键词 神经病学 精神病学 复杂脑网络

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青少年肌阵挛癫痫患者的大尺度脑网络研究 被引量：2

10

作者 柯铭 崔吉平 刘光耀 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期282-289,共8页

采用静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)数据探究青少年肌阵挛癫痫(JME)患者大尺度脑网络的变化。采集17例JME患者和15名正常志愿者的脑部静息态功能磁共振成像数据,两组均使用偏相关系数构建静息态脑网络。分别计算JME患者组与正常对照... 采用静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)数据探究青少年肌阵挛癫痫(JME)患者大尺度脑网络的变化。采集17例JME患者和15名正常志愿者的脑部静息态功能磁共振成像数据,两组均使用偏相关系数构建静息态脑网络。分别计算JME患者组与正常对照组的阈值,构建二值化脑网络。计算两组被试各个脑区的介数值,采用双样本t检验对比两组脑网络介数值的差异(Bonferroni校正,P<0.01),找出介数值发生显著变化脑区。结果表明,偏相关系数构造的脑网络具有小世界属性。JME患者组脑网络中脑区的介数值相比正常对照组有显著性差异。与正常对照组相比,JME患者组介数值显著降低的脑区有2个,介数值显著升高的脑区有17个。其中属于默认模式网络(DMN)的脑区有8个,属于突显网络(SN)的脑区有5个。JME患者组介数值显著降低的脑区有右侧中央旁小叶和右侧后扣带回,介数值显著增高脑区主要是右侧背外侧额上回、左侧枕中回、右侧楔前叶和右侧舌回等。JME患者介数值发生显著改变的脑区主要属于默认模式网络和突显网络。可以推断出默认模式网络和突显网络内部脑区间连接发生改变,信息传递产生变化。由此可能会导致JME患者大脑功能发生改变,造成患者的认知能力与执行能力等功能受损。 展开更多

关键词 复杂网络 大尺度脑网络 介数 偏相关 青少年肌阵挛癫痫

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复杂脑网络的哲学观思考与研究 被引量：1

11

作者 张兰华 许晓晨 唐一源 《医学与哲学（A）》 北大核心 2011年第3期25-26,31,共3页

为了在复杂脑网络研究中取得新的进展,利用学科综合研究的方法引入哲学观思考,通过分析脑网络内在的哲学思想,论述哲学与脑网络之间的相互关系来说明脑网络的哲学含义,并对哲学含义下的脑网络应用进行阐述,最后以复杂脑网络的难题及潜... 为了在复杂脑网络研究中取得新的进展,利用学科综合研究的方法引入哲学观思考,通过分析脑网络内在的哲学思想,论述哲学与脑网络之间的相互关系来说明脑网络的哲学含义,并对哲学含义下的脑网络应用进行阐述,最后以复杂脑网络的难题及潜在的哲学观思考印证哲学与复杂脑网络的相互联系,并提出进一步的思考。 展开更多

关键词 复杂网络 脑功能网络 哲学观

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复杂网络理论在酗酒分类中的应用研究

12

作者 曹锐 陈俊杰 +1 位作者 李海芳 相洁 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期171-175,共5页

在酗酒者脑电数据基础上,利用复杂网络理论构建并分析了酗酒者EEG功能脑网络,通过统计检验和机器学习算法挖掘出正常被试和酗酒被试之间的特异性网络指标作为分类特征,用SVM分类的准确率最高可达76.8%。分类结果表明,通过复杂网络理论... 在酗酒者脑电数据基础上,利用复杂网络理论构建并分析了酗酒者EEG功能脑网络,通过统计检验和机器学习算法挖掘出正常被试和酗酒被试之间的特异性网络指标作为分类特征,用SVM分类的准确率最高可达76.8%。分类结果表明,通过复杂网络理论得到的脑网络属性可作为酗酒疾病的早期客观指标,应用到酗酒疾病的临床辅助诊断。 展开更多

关键词 脑电 复杂网络 酗酒 脑网络

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重度抑郁症患者脑功能网络的分类研究 被引量：9

13

作者 温洪 郭浩 +1 位作者 李越 陈俊杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2304-2307,共4页

为了构建辅助诊断模型,为抑郁症的诊断提供一个新的方法,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%～32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析,力求提取出可以从各个维度来表征抑郁症患者... 为了构建辅助诊断模型,为抑郁症的诊断提供一个新的方法,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%～32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析,力求提取出可以从各个维度来表征抑郁症患者的脑网络的特征值,采用不同的属性组合并使用SVM分类算法对所有被试进行分类研究,结果发现将全局属性与局部属性组合作为分类特征得到的分类正确率最高,因此该方法可以用于抑郁症的辅助诊断中。 展开更多

关键词 重度抑郁症 复杂网络 特征选择 脑功能网络 分类

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基于静息态fMRI的人脑功能网络的小世界特性

14

作者 黄文涛 冯又层 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期565-568,共4页

从19个健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取了时间序列,计算了90个脑区的功能相关性,设定阈值建立脑功能网络的无向简单图,然后计算了一些网络测度.结果显示人脑功能网络具有小世界特性;性别分层后并没有发现各网络测度在全脑水平... 从19个健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取了时间序列,计算了90个脑区的功能相关性,设定阈值建立脑功能网络的无向简单图,然后计算了一些网络测度.结果显示人脑功能网络具有小世界特性;性别分层后并没有发现各网络测度在全脑水平有显著性的性别差异. 展开更多

关键词 复杂网络 小世界 脑功能连接 静息态 功能磁共振成像

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基于类脑智能的复杂网络机会数据竞争规避机制

15

作者 魏霖静 宁璐璐 +1 位作者 代永强 侯振兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1333-1336,共4页

为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间... 为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型;其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间建立映射矩阵,通过类脑智能优化数据竞争序列,机会控制复杂网络大规模信息处理和数据规避。实验结果表明,所建立的数据竞争规避算法对于数据集损耗较低且具有较高的数据竞争检测效率;同时,所提出的算法与插入随机延迟规避机制相比具有低能耗优势。 展开更多

关键词 数据竞争 类脑智能 机会竞争规避 复杂网络

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基于脑网络磁刺激穴位对脑疲劳影响 被引量：4

16

作者 胡彩莲 杨硕 +3 位作者 陈玲 张林 徐桂芝 尹宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期331-334,共4页

针对工作压力导致脑疲劳问题,基于复杂网络理论研究了磁刺激足三里穴对脑疲劳被试产生的影响。被试进入脑疲劳状态,对其进行磁刺激,得到的脑电信号进行两两导联互信息分析,构建了被试疲劳前、脑疲劳、刺激后三种状态下的脑网络,详细介... 针对工作压力导致脑疲劳问题,基于复杂网络理论研究了磁刺激足三里穴对脑疲劳被试产生的影响。被试进入脑疲劳状态,对其进行磁刺激,得到的脑电信号进行两两导联互信息分析,构建了被试疲劳前、脑疲劳、刺激后三种状态下的脑网络,详细介绍了阈值选取的过程,并对脑网络特征值进行分析,讨论其"小世界"性。结果表明:磁刺激足三里穴可以使脑疲劳被试的脑网络连通性增强,信息在脑网络之间传递速率加快,从而可以缓解脑疲劳,降低工作压力;但随着个体之间的不同,脑疲劳缓解的程度不尽相同。最后,对构建的脑网络进行"小世界"分析,发现它们均具备"小世界"性。 展开更多

关键词 复杂网络 脑疲劳 互信息 脑网络 磁刺激

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静息态功能脑网络的基因基础以及分类研究 被引量：2

17

作者 郑晶晶 牛力敏 +2 位作者 程忱 郭浩 陈俊杰 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期59-62,共4页

为了判断抑郁症患者组与健康对照组之间是否存在显著的基因型差异及基因型与疾病状态间是否存在显著交互效应,选择GSK-3β(Glycogen Synthase Kinase-3β)基因,通过功能脑网络指标进行统计分析,并利用统计显著性作为特征选择的依据,提... 为了判断抑郁症患者组与健康对照组之间是否存在显著的基因型差异及基因型与疾病状态间是否存在显著交互效应,选择GSK-3β(Glycogen Synthase Kinase-3β)基因,通过功能脑网络指标进行统计分析,并利用统计显著性作为特征选择的依据,提取不同数量的节点属性作为分类特征。选择四种不同的分类算法进行分类研究,结果表明SVM和人工神经网络算法构建的分类模型正确率较高,疾病状态分类模型分别达到73.50%和70.87%,基因分类模型分别达到74.35%和76.66%。因此,基因对静息态功能脑网络存在着一定的影响,并且证明了脑网络的相关指标可以作为对基因与抑郁症疾病之间存在交互效应的判断依据。 展开更多

关键词 GSK-3Β 抑郁症 复杂网络 脑功能网络 分类

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静息态脑功能网络的社团结构研究 被引量：3

18

作者 王艳群 李海芳 +1 位作者 郭浩 陈俊杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期2044-2048,共5页

为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和... 为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分,实验结果证明两种算法的划分结果基本一致,验证了人脑功能网络具有模块化结构;进而分析了脑网络社团结构在跨阈值范围内的差异化表现,提出了研究脑功能网络的边数有效阈值范围是180至320条边。挖掘脑网络的社团结构有助于研究脑病变机理,以辅助脑疾病的诊断治疗。 展开更多

关键词 复杂网络 社团结构 跨阈值 脑功能网络 模块度

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精分EEG脑网络同步稳定性研究 被引量：3

19

作者 姚蓉 杨雄 +2 位作者 杨鹏飞 阴桂梅 李海芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期60-64,共5页

为了深入表征和刻画精神分裂症患者大脑活动时各个电极通道的状态变化,通过利用复杂网络同步稳定理论以及精分工作记忆实验范式对EEG信号进行分析。从复杂网络角度出发构建脑功能网络,并利用特征谱比值法分析脑网络及其同步性随时间的... 为了深入表征和刻画精神分裂症患者大脑活动时各个电极通道的状态变化,通过利用复杂网络同步稳定理论以及精分工作记忆实验范式对EEG信号进行分析。从复杂网络角度出发构建脑功能网络,并利用特征谱比值法分析脑网络及其同步性随时间的演化过程。对比实验表明精分患者和正常对照组同步能力具有很大差异且差异主要源于对应脑网络的一个局部化区域S的不同,并通过设计对比实验进一步验证此区域对脑网络同步影响的有效性。脑网络同步稳定区域S的发现对研究神经精神性疾病下脑网络的演化过程提供了新的思路。 展开更多

关键词 脑电图 精神分裂症 工作记忆 复杂网络 脑网络同步

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EEG信号构建的复杂网络同步稳定性分析 被引量：1

20

作者 段之宇 胡强强 +1 位作者 李文昊 李海芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期56-60,共5页

人脑是自然界最复杂的系统之一,脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,为脑疾病的病理机制提供了新的研究方向。同步性作为影响网络性能的指标,对于复杂网络有着重要影响。为了研究同步性在脑网络中的表现,利用EEG动力学方程对... 人脑是自然界最复杂的系统之一,脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,为脑疾病的病理机制提供了新的研究方向。同步性作为影响网络性能的指标,对于复杂网络有着重要影响。为了研究同步性在脑网络中的表现,利用EEG动力学方程对120例酗酒病人的EEG信号进行复杂网络模型构造,根据所构造的模型利用李雅普诺夫稳定性理论进行证明。并通过实验对正常人和酗酒者脑网络同步状态做出统计,给出了酗酒病人和正常人的脑网络同步差异,可以揭示酗酒疾病对于人脑在功能结构上的影响,对其他疾病提供研究思路。 展开更多

关键词 同步性 脑网络 复杂网络 李雅普诺夫稳定性

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