基于Lyapunov指数的弱周期信号检测 被引量：16

1

作者 刘丁 任海鹏 李虎明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1215-1218,1243,共5页

分析了基于M e ln ikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在的检测精度低等不足,提出了基于Lyapunov指数法的弱周期信号检测方法。首先使用基于模型Lyapunov指数计算方法设置阈值,然后利用具有噪声的数据进行相空间重... 分析了基于M e ln ikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在的检测精度低等不足,提出了基于Lyapunov指数法的弱周期信号检测方法。首先使用基于模型Lyapunov指数计算方法设置阈值,然后利用具有噪声的数据进行相空间重构并利用改进方法计算Lyapunov指数,并依此判断大尺度周期状态。该方法的特点是阈值设置精度高,可以实现自动识别。仿真结果验证了理论分析的正确性和有效性。 展开更多

关键词 弱信号检测 混沌振子 lyapunov指数 相空间重构

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含噪声混沌信号最大Lyapunov指数计算 被引量：4

2

作者 韩敏 王一颉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期898-900,共3页

提出一种计算含噪声混沌序列最大Lyapunov指数的改进Rosentein算法,通过将原始含噪声的相空间与局部投影去噪后的相空间合并,使邻近点的选择更为准确,减小噪声的影响提高计算精度.分别对加入白噪声的Henon混沌序列和逐月太阳黑子混沌序... 提出一种计算含噪声混沌序列最大Lyapunov指数的改进Rosentein算法,通过将原始含噪声的相空间与局部投影去噪后的相空间合并,使邻近点的选择更为准确,减小噪声的影响提高计算精度.分别对加入白噪声的Henon混沌序列和逐月太阳黑子混沌序列进行仿真,证明此方法有效性. 展开更多

关键词 最大lyapunov指数 相空间重构 Rosentein算法

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基于相空间重构和Lyapunov指数电弧电压混沌特性分析 被引量：5

3

作者 管红立 王博文 赵智忠 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第2期149-155,共7页

串联电弧故障是引发电气火灾的关键原因。为得到可靠数据源及更全面认识电弧电压特性,按照UL1699、GB 14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟实验平台。依据实验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给... 串联电弧故障是引发电气火灾的关键原因。为得到可靠数据源及更全面认识电弧电压特性,按照UL1699、GB 14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟实验平台。依据实验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给出其二维相平面;采用小数据量法计算了电弧电压的最大Lyapunov指数。选定相平面中相轨线的分布规律和最大Lyapunov指数为指示量,证明了低压串联电弧电压信号存在混沌特征。研究结果不仅丰富了电弧电压信号的特性,还为电弧模型设计和电弧式电气火灾监控探测器提供理论指导。 展开更多

关键词 电弧电压 混沌特性 相空间重构 最大lyapunov指数 小数据量法

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融入智能网联汽车的混行交通流混沌特性

4

作者 梁军 杨航 +3 位作者 任彬彬 陈小波 陈龙 杨相峰 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期373-380,共8页

为了研究混行交通流混沌特性、辨析影响混行车队混沌程度的因素,在传统交通流理论基础上,利用Cao方法和改进的Cao方法确定混行交通流延迟时间和嵌入维数,对混行交通流序列进行相空间重构并通过计算最大Lyapunov指数判定其混沌特性.对混... 为了研究混行交通流混沌特性、辨析影响混行车队混沌程度的因素,在传统交通流理论基础上,利用Cao方法和改进的Cao方法确定混行交通流延迟时间和嵌入维数,对混行交通流序列进行相空间重构并通过计算最大Lyapunov指数判定其混沌特性.对混行交通流中智能网联汽车(intelligent connected vehicle,ICV)协同自适应巡航(cooperative adaptive cruise control,CACC)车辆比例及延迟时间关键参数进行影响分析.结果表明:在跟驰过程中车头间距序列的最大Lyapunov指数小于0时,混行交通流存在混沌;CACC车辆比例增加能够减弱混沌的时间区域,比如当CACC车辆比例达到0.6时,跟驰系统趋于稳定;CACC车辆的延迟时间对混沌的影响显著,保持低通信延迟才能发挥CACC车辆的作用,从而有效抑制混沌. 展开更多

关键词 智能网联汽车 混行交通流 混沌特性 相空间重构 李雅普诺夫指数

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成矿元素巨量聚集的混沌机制——斑岩型和构造蚀变岩型矿床例析 被引量：8

5

作者 万丽 刘欢 +1 位作者 杨林 朱永强 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3455-3465,共11页

成矿元素含量的变化受控于成矿系统内部的动力学过程,具有较强的随机性与混沌特征,对其变化特征的定量刻画有助于深入理解成矿过程,并为找矿预测提供理论依据。本文以三江普朗斑岩型铜矿的Cu元素与胶东大尹格庄构造蚀变岩型金矿的Au元... 成矿元素含量的变化受控于成矿系统内部的动力学过程,具有较强的随机性与混沌特征,对其变化特征的定量刻画有助于深入理解成矿过程,并为找矿预测提供理论依据。本文以三江普朗斑岩型铜矿的Cu元素与胶东大尹格庄构造蚀变岩型金矿的Au元素品位序列为研究对象,运用混沌时间序列分析法中的相空间重构技术、吸引子的关联维及最大Lyapunov指数解析了Cu与Au元素品位序列的分布特征。结果显示:斑岩型铜矿强矿化和中矿化Cu元素品位的饱和关联维介于4.42与9.69之间,饱和嵌入维介于25与28之间,最大Lyapunov指数介于0.0021与0.0661之间,弱矿化勘探线Cu元素关联维没有出现饱和现象,最大Lyapunov指数随着嵌入维的增大,由正数变为负数;构造蚀变岩型金矿的强矿化勘探线Au元素的关联维为3.18,饱和嵌入维为23,最大Lyapunov指数为0.0082,而中矿化和弱矿化勘探线Au元素的关联维没有出现饱和现象,且随着嵌入维的增大,最大Lyapunov指数由正数变为负数,表明斑岩型中-强矿化地区的Cu元素和构造蚀变岩型强矿化区域的Au元素品位序列具有混沌动力学特征,而弱矿化地区的Cu元素及中弱矿化地区的Au元素品位序列则具有更强的随机性特征;同时,具有混沌特征的斑岩型铜矿的饱和嵌入维和关联维及最大Lyapunov指数的均值都大于蚀变岩型矿床,说明斑岩型铜矿比蚀变岩型矿床的元素具有更强混沌特性与更复杂的控制因素,如温度、硫化作用、流体不混溶、蚀变叠加等。 展开更多

关键词 成矿元素 混沌 相空间重构 关联维 最大lyapunov指数

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基于混沌学习算法的神经网络短期负荷预测 被引量：41

6

作者 丁军威 孙雅明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期32-35,共4页

基于混沌理论对电力负荷的复杂时间序列进行分析 ,得出该时间序列属于混沌序列的结论 ,就此提出了一种新的神经网络 ( NN)学习算法——混沌学习算法。该算法中的混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优 ,这样克服... 基于混沌理论对电力负荷的复杂时间序列进行分析 ,得出该时间序列属于混沌序列的结论 ,就此提出了一种新的神经网络 ( NN)学习算法——混沌学习算法。该算法中的混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优 ,这样克服了前馈 NN的 BP学习算法所存在的本质问题 ,使 NN训练的收敛性好、速度快、误差小。文中通过对实际系统负荷预测结果 ,与 BP算法预测结果比较 ,证明了混沌学习算法的电力负荷短期预测具有明显好的效果。 展开更多

关键词 神经网络 负荷预测 混沌学习算法 电力负荷

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船舶航行数据的相空间重构及混沌特性分析 被引量：7

7

作者 黄谦 李天伟 +1 位作者 杨绍清 李正友 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3157-3160,3164,共5页

相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明:对船舶航行数据,C-... 相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明:对船舶航行数据,C-C方法重构的效果较好,而自相关&G-P方法效果略差。在相空间重构基础上运用多种方法进行定性与定量分析,结果在所采集航行数据中发现了较为明显的混沌特性,为进行船舶航行中的混沌控制提供了必要的数据基础和比较依据。 展开更多

关键词 船舶航行 相空间重构 混沌特性 最大lyapunov指数

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优化相空间近邻点与递归神经网络融合的短期负荷预测 被引量：24

8

作者 张智晟 孙雅明 +1 位作者 王兆峰 李芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期44-49,共6页

根据在相空间重构拓扑近邻点的时间演化原理,提出了优化近邻点(optimal neighbor points, ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting, STLF)法,它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响,以提高预测精度。在此基础... 根据在相空间重构拓扑近邻点的时间演化原理,提出了优化近邻点(optimal neighbor points, ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting, STLF)法,它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响,以提高预测精度。在此基础上,又提出ONP与递归性时延神经网络(Time Delay Neural Network, TDNN)模型融合的STLF法, 具有动态性能的TDNN是按优化近邻相点的演化轨迹构造,是属于对预测点跟踪的智能辩识动态行为模型。它能增强模型对系统动力学的联想性和泛化能力,使预测精度提高一倍以上。该文经两类不同负荷系统周、日预测仿真测试,证实所研究的预测模型能有效、稳定地提高预测精度,且有高的适应能力,为基于相空间理论预测法用于实际取得有效的进展。 展开更多

关键词 电力系统 电网 短期负荷预测 优化 相空间近邻点 递归神经网络

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数控工作台动态特性的混沌特征 被引量：6

9

作者 王林鸿 吴波 +1 位作者 杜润生 杨叔子 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第14期1656-1659,共4页

用混沌理论中的相空间重构、关联维数和最大李雅普诺夫指数等理论与方法,对观测到的数控工作台的动态时间序列信号进行分析,求出其功率谱、相平面轨迹、关联维数和最大李雅普诺夫指数等特征量,多方位揭示数控工作台的混沌特征,断定数控... 用混沌理论中的相空间重构、关联维数和最大李雅普诺夫指数等理论与方法,对观测到的数控工作台的动态时间序列信号进行分析,求出其功率谱、相平面轨迹、关联维数和最大李雅普诺夫指数等特征量,多方位揭示数控工作台的混沌特征,断定数控工作台是一个非线性动力学系统,为数控机床动态系统辨识提供依据。 展开更多

关键词 数控工作台 混沌特征 相空间重构 关联维数 最大李雅普诺夫指数

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基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型 被引量：14

10

作者 何洋 邹波 +2 位作者 李文启 文福拴 刘伟佳 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期43-50,共8页

短期负荷预测是电力系统调度的基础,其预测精度直接影响系统运行的安全性和经济性。传统预测方法在对影响负荷的不确定因素的模拟方面主要采用概率方法和模糊集方法,有局限性。为此,仍然有必要探索新的、更合适的方法。在此背景下,考虑... 短期负荷预测是电力系统调度的基础,其预测精度直接影响系统运行的安全性和经济性。传统预测方法在对影响负荷的不确定因素的模拟方面主要采用概率方法和模糊集方法,有局限性。为此,仍然有必要探索新的、更合适的方法。在此背景下,考虑采用混沌时间序列来进行短期负荷预测。首先,利用混沌时间序列理论对负荷时间序列进行相空间重构,同时提取吸引子的分形维数,结果表明负荷时间序列具有混沌特性;并通过分析时间序列连续功率谱和计算最大Lyapunov指数,进一步证实了短期电力负荷时间序列具有混沌特性。之后,通过采用局域线性预测模型和广义自由度方法确定最近邻域点数,来进行短期负荷预测。最后,以某实际电力系统2007年3月1日至5月14日的负荷数据作为历史样本,对次日的负荷进行预测,说明了所提出的方法的基本特征。 展开更多

关键词 短期负荷预测 混沌时间序列 相空间重构 分形维数 功率谱分析 最大lyapunov指数 广义自由 度 局域线性预测

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适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法 被引量：7

11

作者 侯越先 何丕廉 王雷 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第5期594-598,共5页

针对现有的混沌时间序列预测算法─—延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题，分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于重构空间的全局Lyapunov指数谱的变化.通过引入仿射变换，改善了高维重构... 针对现有的混沌时间序列预测算法─—延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题，分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于重构空间的全局Lyapunov指数谱的变化.通过引入仿射变换，改善了高维重构空间的全局Lyapunov指数谱的性状，并由此给出了适用于高必要嵌入维的预测算法.仿真结果很好地支持了这一设想. 展开更多

关键词 混沌时间序列 状态空间重构 延迟坐标 预测算法

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基于混沌理论的低压电力线通信信道建模研究 被引量：9

12

作者 王振朝 侯惠然 甘玉涛 《电测与仪表》 北大核心 2007年第8期20-24,19,共6页

低压电力线通信(L-PLC)信道是一个受某些确定性规律控制的复杂非线性有限维动力系统,研究它的特性并建立其信道模型,是低压电力线通信技术领域的重要课题。本文将混沌理论引入L-PLC信道建模研究,通过对信道的实测信号进行混沌分析,从整... 低压电力线通信(L-PLC)信道是一个受某些确定性规律控制的复杂非线性有限维动力系统,研究它的特性并建立其信道模型,是低压电力线通信技术领域的重要课题。本文将混沌理论引入L-PLC信道建模研究,通过对信道的实测信号进行混沌分析,从整体上研究低压电力线通信信道的内在规律。对实测时间序列的关联维数和最大Lyapunov指数的计算结果表明:饱和关联维数在4～5之间,说明要建立L-PLC系统的数学模型至少需要5个独立变量;最大Lyapunov指数为正,说明低压电力线通信系统具有混沌特性,因而具有短时间的可预测性。此外,文中对测量电路的滤波特性、时间序列长度以及采样频率的影响进行的讨论,对混沌时间序列分析具有广泛参考价值。 展开更多

关键词 低压电力线通信 信道模型 混沌 相空间重构 混沌吸引子 关联维数 最大lyapunov指数

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基于相空间重构的边坡位移预测 被引量：36

13

作者 周创兵 陈益峰 《岩土力学》 EI CSCD 2000年第3期205-208,共4页

根据边坡位移时间序列的非线性性质 ,应用基于相空间重构的实时预测方法 ,可以充分利用时间序列信息 ,预测各种边坡变形演化趋势。讨论了局域法和基于Lyapunov指数的预测法。实例研究表明 。

关键词 混沌时间序列 相空间重构 边坡位移预测

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一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法 被引量：8

14

作者 陆锦军 王执铨 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1346-1350,共5页

高速网络中网络流量具有自相似特征,这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论,用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间,通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,证实... 高速网络中网络流量具有自相似特征,这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论,用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间,通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,证实网络流量具有混沌特性。分别采用基于Wolf原始算法和改进算法的最大Lyapunov指数方法,对网络流量进行了预测,并计算了最大可预报时间。仿真结果表明,基于Wolf改进算法的预测方法精度和可靠性高,从而为有效预防网络拥塞奠定了基础。 展开更多

关键词 自动控制技术 混沌 lyapunov指数 重构相空间 预测 网络流量 改进算法

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基于混沌理论的兰州市近10a空气污染指数时间序列分析 被引量：3

15

作者 余波 周英 +1 位作者 刘祖涵 王海鹏 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2014年第3期570-578,共9页

选择中国最具代表性的重污染城市兰州市作为研究对象,利用兰州市近10 a的空气污染指数日报数据进行时间序列分析。通过相空间重构,应用互信息法、Cao方法确定出重构参数时延和嵌入维,并运用小数据量法和G-P法分别计算了该序列的关联维... 选择中国最具代表性的重污染城市兰州市作为研究对象,利用兰州市近10 a的空气污染指数日报数据进行时间序列分析。通过相空间重构,应用互信息法、Cao方法确定出重构参数时延和嵌入维,并运用小数据量法和G-P法分别计算了该序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等特征量。结果表明:兰州市近10 a空气污染指数时间序列中存在明显的混沌特性,是非线性混沌动力系统演化的结果,说明大气污染系统是混沌研究对象之一,运用混沌理论分析空气污染的动力学特征及变化规律是可行的。根据关联维的计算结果(D2=3.491 3),可以得知,特殊地形、气象条件、大气污染排放及能源消耗结构等4个因子是造成兰州市空气污染变化的主要因素。最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵的计算结果也为进一步研究兰州市空气污染的复杂性、演化规律及污染物预测奠定基础。 展开更多

关键词 空气污染指数 时间序列 混沌特性 相空间重构 关联维 最大lyapunov指数 Kolmogorov熵 兰州市

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混沌时间序列在边坡位移预测中的应用 被引量：7

16

作者 刘勇健 张伯友 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第1期74-76,共3页

根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,... 根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性。 展开更多

关键词 混沌时间序列 边坡位移预测 相空间重构 lyapunov指数 加权-阶局域法 神经 网络

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我国建筑业增加值时间序列的混沌预测 被引量：4

17

作者 金玲 刘长滨 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期99-104,共6页

相空间重构是通过一维的时间序列反向构造出原系统的相空间结构,它的基本思想就是系统任一分量的演化是由与之相互作用的其他分量所决定的,而这些相关分量的信息就隐含在任一分量的发展过程中。建筑业系统变化过程是一个非线性变化过程... 相空间重构是通过一维的时间序列反向构造出原系统的相空间结构,它的基本思想就是系统任一分量的演化是由与之相互作用的其他分量所决定的,而这些相关分量的信息就隐含在任一分量的发展过程中。建筑业系统变化过程是一个非线性变化过程,具有非常复杂的非线性动力学特征,因此对建筑业增加值的时间序列进行空间重构分析可以对建筑业整个系统有更全面的认识。通过计算关联维和最大Lyapunov指数分析,证实建筑业增加值时间序列的混沌特性。对建筑业增加值时间序列应用递归图进行定性分析,并用RBF神经网络进行单步和多步的混沌预测。预测结果表明:建筑业产业增加值季度时间序列的单步预测值和实际值比较接近,而多步预测效果差,即有短期可预测性、长期内不可预测。 展开更多

关键词 建筑业增加值 相空间重构 混沌 关联维 lyapunov指数

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基于混沌和支持向量机的预测模型分析与应用 被引量：2

18

作者 梁华 李应红 +1 位作者 尉询楷 高伟 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S2期479-482,共4页

应用混沌动力学理论对某型发动机压气机的试车时间序列数据进行处理,计算出最大Lyapunov指数,得到了最大有效预测步数。在此基础上建立支持向量机预测模型,利用支持向量机强大的非线性映射能力,实现时间序列的非线性预测,结果证明该方... 应用混沌动力学理论对某型发动机压气机的试车时间序列数据进行处理,计算出最大Lyapunov指数,得到了最大有效预测步数。在此基础上建立支持向量机预测模型,利用支持向量机强大的非线性映射能力,实现时间序列的非线性预测,结果证明该方法具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 混沌时间序列预测 相空间重构 李雅普诺夫指数 航空发动机 支持向量机

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瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立 被引量：6

19

作者 王菲茵 王启飞 张小千 《中国煤炭》 北大核心 2017年第8期138-143,175,共7页

运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶... 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际发生时间比较吻合,预测精度达93%。预测模型的可靠性为制定煤矿瓦斯防治措施和采取安全防护措施提供了理论依据。 展开更多

关键词 瓦斯异常涌出 混沌时间序列 相空间重构 最大lyapunov指数 加权一阶局域预测

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基于Kalman滤波算法的Volterra级数核估计及其应用 被引量：6

20

作者 彭秀艳 门志国 刘长德 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2431-2435,2475,共6页

为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,... 为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对船舶运动时间序列进行混沌特性判定,并对船舶横摇运动时间序列进行多步预测。仿真表明,与归一化最小均方(normalization least-mean-square,NLMS)算法和最小二乘(recursive least-square,RLS)算法的Volterra级数模型相比,基于自适应Kalman滤波算法的Volterra模型在收敛速度与预报精度方面均优于NLMS算法和RLS算法,为实时在线预报提供了理论依据。 展开更多

关键词 VOLTERRA级数 Kalman滤波算法 相空间重构 关联维数 最大lyapunov指数法 多步预测

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