基于敏感度分析的球面磁悬浮飞轮电机多目标分层优化设计

1

作者 朱志莹 焦金帅 +2 位作者 徐政 孟凡浩 安聪 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期130-139,共10页

针对球面磁悬浮飞轮电机的参数优化设计问题,提出一种基于参数敏感度分析的多目标分层优化设计方案。在介绍电机运行机理及电磁分析的基础上,以转矩、悬浮力为优化目标,通过对电机结构参数进行敏感度分析,利用构建敏感度方程,将电机参... 针对球面磁悬浮飞轮电机的参数优化设计问题,提出一种基于参数敏感度分析的多目标分层优化设计方案。在介绍电机运行机理及电磁分析的基础上,以转矩、悬浮力为优化目标,通过对电机结构参数进行敏感度分析,利用构建敏感度方程,将电机参数划分为主敏感度参数和次敏感度参数,针对主敏感度参数和次敏感度参数,依次分别采用支持向量机进行非参数建模,并通过惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法进行寻优;最后,通过有限元仿真验证了所提算法的有效性,结果表明优化后电机转矩提高6%,悬浮力提高27.99%。 展开更多

关键词 球面磁悬浮飞轮电机 参数敏感度分析 分层优化 支持向量机 惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法

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结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测 被引量：10

2

作者 蔡怤晟 向泽君 +1 位作者 蔡衡 单德明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页

针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提... 针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提取不同时相的光谱与纹理特征,利用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行特征选择并通过CVA得到像素级变化检测结果;然后对两幅影像进行叠合分割,利用区域合并策略进行不同尺度检测并获取各尺度检测结果;最后结合多种检测结果进行融合,获得最终变化检测结果。检测结果表明本文所提方法能有效降低漏检率,同时提高了检测的准确性。 展开更多

关键词 特征融合 特征选择 多尺度分割 变化向量法 决策级融合

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基于后验概率空间变化向量分析的NSCT高分辨率遥感影像变化检测

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作者 宋嘉鑫 李轶鲲 +1 位作者 杨树文 李小军 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期128-136,共9页

非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在... 非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在后验概率空间变化向量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)的框架下,提出了一种基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和简单贝叶斯网络(simple Bayesian network,SBN)的NSCT变化检测方法(FCM-SBN-CVAPS-NSCT)。该方法首先将FCM与SBN耦合,计算出后验概率变化强度图;之后,通过NSCT将后验概率变化强度图分解为不同尺度和方向的子图,通过保留高频子图中的细节并消除噪声,优化了重构后的后验概率变化强度图,实现了后验概率空间下的多尺度、多方向的变化检测,最终提高了变化检测的精度。实验结果表明,所提方法在3个研究区中得到的Kappa系数比FCM-SBN-CVAPS分别高出了0.1009,0.0566和0.0674,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 简单贝叶斯网络 模糊C均值聚类 后验概率空间变化向量分析 非下采样轮廓波变换

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基于变化向量分析的冬小麦长势变化监测研究 被引量：24

4

作者 顾晓鹤 宋国宝 +2 位作者 韩立建 徐超 潘耀忠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期159-165,F0002,共8页

现有的农作物长势遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物苗情变化的响应关系,提取特征参数,推测作物的生长发育状况。但由于表征NDVI时间序列曲线的特征参数较多,难以对所有特征参数进行全面变化分析。本研究引进变化向量分... 现有的农作物长势遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物苗情变化的响应关系,提取特征参数,推测作物的生长发育状况。但由于表征NDVI时间序列曲线的特征参数较多,难以对所有特征参数进行全面变化分析。本研究引进变化向量分析理论,以东部五省冬小麦为研究对象,以1999-2005年SPOT-VGT的旬最大合成NDVI数据为主要数据源,采用Savizky-Golay滤波器重构NDVI时间序列,进而构建基于变化向量分析的长势监测模型,分别对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。研究表明,变化向量分析方法能有效地从空间域和时间域反映东部五省冬小麦长势变化规律,以单一综合性指标综合了NDVI时间序列曲线的大多数特征参数,为农作物长势遥感监测提供了一种新的研究思路。 展开更多

关键词 长势 变化向量分析 SPOT-VGT NDVI Savizky-Golay

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基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测 被引量：31

5

作者 黄维 黄进良 +2 位作者 王立辉 胡砚霞 韩鹏鹏 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期22-27,共6页

为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3... 为实现对土地覆盖变化的遥感监测,研究了一种基于不同年份单时相遥感数据提取差异影像、自动确定变化阈值提取变化区域的新方法。以南通市Landsat8 OLI影像为例,对2期影像分别进行主成分分析(principal component analysis,PCA);取前3个主分量进行变化向量分析(change vector analysis,CVA),构造变化检测差异影像,并与传统PCA法和CVA法构造的差异影像进行对比;对3景差异影像分别用传统全局阈值法和局部最小错分概率法自动确定阈值,分别提取变化区域,得到6景变化区域图。利用目视解译样点进行精度评价的结果表明,改进后的基于PCA的CVA法提取的变化区域总体精度可达92.78%,Kappa系数可达0.842 6,证明使用该方法可有效地进行不同年份单时相遥感数据的变化检测。 展开更多

关键词 变化向量分析(cva) 主成分分析(PCA) 阈值确定 变化检测

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基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测 被引量：10

6

作者 王堃 顾晓鹤 +3 位作者 程耀东 张竟成 王慧芳 齐迹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期180-186,F0002,共8页

现有的作物收获期遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物形态的显著变化之间的响应关系,推测作物的收获期,并且仅对整个区域的平均收获期进行监测。该研究引进变化向量分析理论,以兖州市夏玉米为研究对象,以2009年覆盖研究区... 现有的作物收获期遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物形态的显著变化之间的响应关系,推测作物的收获期,并且仅对整个区域的平均收获期进行监测。该研究引进变化向量分析理论,以兖州市夏玉米为研究对象,以2009年覆盖研究区玉米收获季的三期环境小卫星B星座CCD(HJ-CCD)影像的NDVI信息为主要数据源,研究多时相NDVI的变化大小和变化过程与收获期的关系,进而构建基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测模型,对研究区内玉米种植地块的收获期进行实时监测。通过野外实测样本对兖州玉米收获期遥感监测结果进行精度验证,精度可达89.65%,玉米收获期在空间呈南至北的分布,与兖州农业局提供的玉米收获期空间分布信息基本一致。研究表明,变化向量分析方法通过定量分析收获季节内NDVI的变化过程,有效地反映出玉米收获规律,为作物收获期遥感监测提供了一种新的研究思路。 展开更多

关键词 收获期 变化向量分析 HJ-CCD NDVI 遥感

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冬小麦冻害灾情及长势恢复的变化向量分析 被引量：13

7

作者 王慧芳 顾晓鹤 +5 位作者 董莹莹 王纪华 黄文江 郭伟 王大成 王堃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期145-150,I0006,共7页

大尺度监测冬小麦冻害灾情,需要结合受冻后长势监测,以提高冻害监测精度。鉴于温度并非唯一冻害因子,且归一化植被指数(NDVI)易高估封垄前冬小麦覆盖度,该文引入基于多时相植被指数的变化向量分析法,进行冬小麦冻害灾情及受灾后长势监... 大尺度监测冬小麦冻害灾情,需要结合受冻后长势监测,以提高冻害监测精度。鉴于温度并非唯一冻害因子,且归一化植被指数(NDVI)易高估封垄前冬小麦覆盖度,该文引入基于多时相植被指数的变化向量分析法,进行冬小麦冻害灾情及受灾后长势监测研究。选取河北藁城2010年冬小麦冻害作为研究对象,利用多时相环境小卫星数据提取多种植被指数,构建变化向量并分析其动态变化趋势,结合冬小麦冻害光谱特征敏感性分析,建立冻害灾情遥感监测模型,并展开长势恢复程度监测。结果表明,变化向量分析法能有效地反映冬小麦受冻和长势恢复程度及空间分布,在基于多种植被指数建立的变化向量监测模型中,基于光谱结构不敏感指数SIPI建立的模型较精度最高,其冻害监测及长势恢复监测模型精度分别达83.3%、88.9%。因此,变化向量分析法能有效地监测冬小麦冻害灾情与灾后长势恢复情况,同时对其他作物灾害监测提供了途径。 展开更多

关键词 冻害 生长 恢复 冬小麦 变化向量分析

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基于Landsat TM数据的江苏海岸带土地利用/覆被变化检测方法比较研究 被引量：5

8

作者 张晓祥 严长清 +3 位作者 刘斯琦 阿慧娟 朱晨曦 戴煜暄 《遥感信息》 CSCD 2011年第3期82-87,共6页

土地利用/覆被变化是全球环境变化研究的核心问题之一,选择适当的变化检测方法在江苏海岸带土地利用/覆被变化研究工作中具有重要意义。本研究选取江苏海岸带具有典型代表性的大丰市作为变化检测方法比较研究的试验区,采用1992年和2002... 土地利用/覆被变化是全球环境变化研究的核心问题之一,选择适当的变化检测方法在江苏海岸带土地利用/覆被变化研究工作中具有重要意义。本研究选取江苏海岸带具有典型代表性的大丰市作为变化检测方法比较研究的试验区,采用1992年和2002年两期Landsat TM影像,分别运用主成分分析法、混合变化检测法和变化矢量分析法进行变化检测,提取土地利用/覆被变化信息,并对每种变化检测方法进行定量分析和综合比较。研究表明,主成分分析法对于试验区的土地利用/覆被变化研究具有检测速度快、检测精度高等优点,适合试验区以及整个江苏海岸带的土地利用/覆被变化的检测。最终,综合运用主成分分析法和分类后比较法获得了5期近30年江苏海岸带土地覆被分类图,证明了主成分分析法可有效应用于江苏海岸带的变化检测。 展开更多

关键词 土地利用/覆被变化 变化检测 江苏海岸带 主成分分析 混合变化检测 变化矢量分析

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洪泽湖区土地利用/覆盖变化分析 被引量：13

9

作者 夏双 阮仁宗 +1 位作者 颜梅春 王玉强 《遥感信息》 CSCD 2013年第1期54-59,64,共7页

利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。... 利用1973年、1984年和2006年3期Landsat卫星遥感图像,分别对校正处理后的3期图像进行缨帽变换,并利用亮度、绿度和湿度这3个分量的差值运算进行信息复合。然后利用变化向量分析法确定复合图像中的变化和非变化像元之间的变化强度阈值。最后利用阈值分割和掩膜技术,对3期图像进行土地利用/覆盖变化监测。研究表明,近33年来洪泽湖区土地利用结构发生根本性改变:天然湿地面积大幅度缩减,1973年～1984年间减少了200.55km2,1984年～2006年间减少了357.04km2,主要表现为敞水区和湿地植被面积的减少,养殖场、农田面积显著增加,城镇用地略有增加。本文研究表明基于缨帽变换并结合差值运算方法和变化向量分析法实现土地利用/覆盖变化监测的可行性。 展开更多

关键词 洪泽湖 土地利用 覆盖 变化分析 缨帽变换 变化向量分析法

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面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测 被引量：21

10

作者 李亮 王蕾 +1 位作者 孙晓鹏 应国伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期71-77,共7页

为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用... 为了解决基于像元的变化向量分析法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,提出了一种面向对象变化向量分析的遥感影像变化检测方法。综合2个时期的遥感影像,首先通过影像分割获取像斑,其次提取直方图作为像斑的特征向量,再次采用直方图相交法度量2个时期像斑直方图之间的距离,构建像斑的变化向量,然后利用加权组合的方法计算像斑变化向量的模,最后依据最大熵原理获取变化检测阈值,对像斑进行变化/未变化判别。在QuickBird及Ikonos遥感影像上的实验表明:在高分辨率遥感影像变化检测中,与基于像元的变化向量分析法相比,该方法变化检测的精度较优,变化检测的正确率分别达到了0.92与0.90。 展开更多

关键词 变化向量分析法 对象 变化检测 直方图相交法 最大熵原理

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1998～2008年中国东部沿海植被覆盖变化特征 被引量：61

11

作者 侯西勇 应兰兰 +3 位作者 高猛 毕晓丽 路晓 朱明明 《地理科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期735-741,共7页

基于1998～2008年的SPOT-VGT数据,利用CVA、一元线性回归、Hurst指数等方法分析中国东部沿海植被覆盖变化特征及趋势,并编制植被覆盖退化特征图谱。研究表明:植被覆盖总体呈上升趋势,高变化和中变化区比例合计达26.23%;与此同时,退化区... 基于1998～2008年的SPOT-VGT数据,利用CVA、一元线性回归、Hurst指数等方法分析中国东部沿海植被覆盖变化特征及趋势,并编制植被覆盖退化特征图谱。研究表明:植被覆盖总体呈上升趋势,高变化和中变化区比例合计达26.23%;与此同时,退化区也大量分布;植被覆盖变化的自相似性和长程依赖性突出,区域尺度Hurst指数高达0.84,增长趋势可持续,像元尺度Hurst指数普遍较高,但空间格局比较复杂;未来植被覆盖趋于恶化的面积约占10.58%,三大都市圈及部分海岸带区域严重退化并将持续退化,众多中小城市周边中度退化并将持续退化。 展开更多

关键词 植被覆盖 Spot-VGT 变化矢量分析 HURST指数 退化特征图谱 东部沿海

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支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法 被引量：11

12

作者 李苓苓 潘耀忠 +2 位作者 张锦水 宋国宝 侯东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期210-217,共8页

利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向... 利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究。研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79);解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 作物 遥感 混合法 二分法 分类后验概率空间变化向量分析法(Pcva) 冬小麦

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基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测 被引量：13

13

作者 王晓慧 谭炳香 +1 位作者 李世明 冯林艳 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页

[目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取... [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。 展开更多

关键词 面向对象 变化向量分析法 高分二号多光谱影像 特征选择 森林资源变化检测

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基于GIS辅助数据的样本像斑变化检测方法研究 被引量：10

14

作者 李雪 舒宁 +1 位作者 李亮 王琰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期215-217,234,共4页

土地利用变化检测是国内外全球化进程研究的重要内容。虽然利用遥感影像进行变化检测的研究已取得了巨大进展,但由于对象获取方式单一、算法参数需要人为设定/调试等问题使现有变化检测方法在实际应用中的效果大打折扣。提出了一种以GI... 土地利用变化检测是国内外全球化进程研究的重要内容。虽然利用遥感影像进行变化检测的研究已取得了巨大进展,但由于对象获取方式单一、算法参数需要人为设定/调试等问题使现有变化检测方法在实际应用中的效果大打折扣。提出了一种以GIS辅助数据获取像斑建立样本特征数据库的方法进行遥感影像变化检测。该方法可充分利用多源数据,并提高变化检测方法的自动化程度。实验证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 变化检测 面向对象 辅助数据 密度分析 向量相似性

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基于多时相TM图像的耕地信息提取 被引量：13

15

作者 徐超 詹金瑞 +1 位作者 潘耀忠 朱文泉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第4期166-173,共8页

根据耕地在作物全生长季内光谱特征变化频繁,其他地物光谱特征相对稳定或有规律变化的区别,基于多时相TM图像,结合相关地物的变化检测成果,提出了一种耕地信息提取方法,即首先利用改进的归一化差值水体指数(mordified normalized differ... 根据耕地在作物全生长季内光谱特征变化频繁,其他地物光谱特征相对稳定或有规律变化的区别,基于多时相TM图像,结合相关地物的变化检测成果,提出了一种耕地信息提取方法,即首先利用改进的归一化差值水体指数(mordified normalized difference water index,MNDWI)剔除水体,然后利用基于分类后验概率变化向量分析方法剔除其他非耕地植被及人工地面,再利用面积阈值结合众数滤波方法去除噪声,最终得到耕地信息。将该方法在北京市通州区进行试用,总体识别精度达到93.3%,得到的耕地信息对修正原有耕地矢量图上的错分和漏分有重要作用。 展开更多

关键词 多时相 耕地提取 TM图像 变化向量分析

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基于遗传算法最小二乘支持向量机的耕地变化预测 被引量：49

16

作者 张豪 罗亦泳 +1 位作者 张立亭 陈竹安 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期226-231,共6页

针对耕地变化内部规律与模拟方法进行研究,提出最小二乘支持向量机耕地变化预测方法,有效构建耕地变化与耕地变化影响因子之间复杂的非线性关系模型。利用遗传算法全局寻优功能优化最小二乘支持向量机内部参数,提高最小二乘支持向量机... 针对耕地变化内部规律与模拟方法进行研究,提出最小二乘支持向量机耕地变化预测方法,有效构建耕地变化与耕地变化影响因子之间复杂的非线性关系模型。利用遗传算法全局寻优功能优化最小二乘支持向量机内部参数,提高最小二乘支持向量机耕地变化预测模型精度。利用该模型对江苏无锡市1987-2000年期间耕地变化进行预测,并与多元回归、GM(1,1)、BP网络、支持向量机(SVM)耕地预测模型和实际调查耕地变化数据进行比较分析。预测精度评价结果证实,该方法耕地预测精度远高于多元回归、GM(1,1),BP网络模型,略高于SVM模型,但算法复杂度和计算效率远优于SVM预测模型,是一种有效的耕地变化预测方法。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 遗传算法 耕地预测 影响因子 精度分析

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基于BJ-1小卫星遥感数据的矿区土地覆盖变化检测 被引量：16

17

作者 陈宇 杜培军 +1 位作者 唐伟成 柳思聪 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期146-150,共5页

为了评价利用北京一号小卫星(BJ-1)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检测法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测... 为了评价利用北京一号小卫星(BJ-1)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检测法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测,以对比、评价各种方法在土地利用/地表覆盖变化检测中的应用效果和BJ-1数据的适用性。结果显示,变化矢量分析法的检测精度最高,其后依次为图像比值法、图像差值法和多波段主成分分析法。通过变化检测,确定徐州市东矿区土地利用/地表覆盖变化较为集中的几个区域,包括东矿区北部的青山泉矿、韩桥矿、董庄矿和南部的大黄山矿等地区。 展开更多

关键词 北京一号小卫星(BJ-1) 土地覆盖 变化检测 矿区 变化矢量分析

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基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测 被引量：18

18

作者 李春干 梁文海 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第3期77-84,共8页

为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法,以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区,以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源,采用面向对象的变化向... 为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法,以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区,以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源,采用面向对象的变化向量分析(change vector analysis,CVA)方法,基于马氏距离、欧氏距离和相对误差距离度量变化强度,通过目标函数确定最佳检测阈值,以小班为单元进行森林变化检测。结果表明,用欧氏距离、马氏距离检测的森林变化结果都不甚理想,漏检率和误检率高,总体精度较低,Kappa系数较小;用相对误差距离检测的结果较好,漏检率(21.0%)和误检率(32.5%)均最小,总体精度最高(89.6%),Kappa系数最大(0.664);误检测的图斑多为成林地和无林地(建设用地、林区道路等),各个变化类型都出现了少量漏检图斑。 展开更多

关键词 面向对象 变化向量分析(cva) 目标函数 变化检测 小班

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一种改进型面向对象的遥感变化检测方法 被引量：6

19

作者 闫利 黎力 郝建明 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第3期31-36,共6页

针对人工变化发现效率低下和高分影像数据量大的现状,按照"先发现变化区域,再进行分类识别"的检测思路,提出了一种集成改进型变化矢量分析法和面向对象分类法的变化检测方法。该方法利用基于最大类间方差阈值搜索的改进型CVA... 针对人工变化发现效率低下和高分影像数据量大的现状,按照"先发现变化区域,再进行分类识别"的检测思路,提出了一种集成改进型变化矢量分析法和面向对象分类法的变化检测方法。该方法利用基于最大类间方差阈值搜索的改进型CVA法以自动快速提取出变化区域,再基于面向对象分类法对变化区域进行地物类型识别。为验证该方法的有效性,本文利用2009年和2013年两期IKONOS高分影像对重庆市沙坪坝区大学城建成区进行了变化检测实验,并采用变化检测一致性比率进行精度分析。实验结果表明,该方法对道路和建筑用地的变化检测精度可以达到85%以上,对耕地和水体的地类检测精度达到70%以上。可见,该方法在大区域的宏观土地利用遥感动态监测工作中具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 土地利用 变化检测 变化矢量分析法 面向对象分类 OTSU 变化检测一致性比率

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一种基于主分量分析的SAR图像变化检测算法 被引量：18

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作者 张辉 王建国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1727-1730,共4页

该文提出一种基于主分量分析(PCA)的SAR图像变化检测算法。该算法将SAR图像转化为列向量,对两个图像向量组成的矩阵进行主分量分解,其图像的变化部分则表征为矩阵的次分量成分。论文还研究了高效的SAR图像变化检测实现算法,最后通过与... 该文提出一种基于主分量分析(PCA)的SAR图像变化检测算法。该算法将SAR图像转化为列向量,对两个图像向量组成的矩阵进行主分量分解,其图像的变化部分则表征为矩阵的次分量成分。论文还研究了高效的SAR图像变化检测实现算法,最后通过与对数比方法和分块主分量分析法进行比较实验,实验结果证实了方法的有效性。 展开更多

关键词 SAR图像 变化检测 图像向量化 主分量分析

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