基于PSO-BBO混合优化算法的动态经济调度问题 被引量：15

1

作者 陈珍 胡志坚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期44-49,共6页

动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeograph... 动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)相结合的改进生物地理学优化算法,并将该改进方法应用于一天24时段10机39节点标准算例。在考虑网损与不考虑网损两种情况下分别进行仿真分析,并将仿真结果与PSO和基本BBO算法以及参考文献中提出的六种智能算法进行对比,验证了该改进算法的有效性及在寻优能力上的提高。 展开更多

关键词 动态经济调度 生物地理学优化算法 PSO-bbo混合优化算法 阀点效应 约束处理

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采用改进BBO算法的并网型微电网电源优化配置 被引量：6

2

作者 吕智林 王先齐 谭颖 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期35-44,共10页

针对并网型微电网的分布式电源优化配置问题,以年综合经济投资最小为目标,计及设备年等值投资成本、运行维护成本、燃料成本、环境折算成本以及年购电成本和余电出售收益,考虑分布式电源出力约束、系统自平衡度和冗余度等约束,建立了并... 针对并网型微电网的分布式电源优化配置问题,以年综合经济投资最小为目标,计及设备年等值投资成本、运行维护成本、燃料成本、环境折算成本以及年购电成本和余电出售收益,考虑分布式电源出力约束、系统自平衡度和冗余度等约束,建立了并网型微电网优化配置模型;同时提出一种基于余弦迁移模型、变尺度分段Lo-gistic混沌和高斯变异策略改进的生物地理学优化(BBO)算法用于模型求解。仿真结果验证了所提模型的合理性,并表明改进的BBO算法具有良好的收敛速度和收敛精度。 展开更多

关键词 分布式电源优化配置 并网型微电网 自平衡度 生物地理学优化算法 迁移模型 变异策略

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一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用 被引量：2

3

作者 薛虹 韩璞 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期81-85,共5页

为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后... 为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后较差的参数。一方面方向性的迁移及淘汰机制保证其快速的寻优收敛特性,另一方面突变机制保证广域搜索的全局特性,避免陷入局部极值。将其与原BBO算法进行比较,仿真结果表明改进的BBO算法在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高,应用于PID控制器参数优化是可行的。 展开更多

关键词 改进bbo算法 PID参数优化 仿真研究

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V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化 被引量：6

4

作者 李伟豪 杨伟 +1 位作者 左逸凡 李娇 《电力工程技术》 北大核心 2023年第4期41-49,共9页

为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)... 为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度,优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入;下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面,提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法,并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明:在不同充电控制策略下,V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著,与其他优化算法相比,SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。 展开更多

关键词 车辆到电网(V2G) 分布式电源 有源配电网 分层分区 优化运行 自适应差分进化-生物地理学优化(SaDE-bbo)算法

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BIRI:支持信息中心范型的BBO启发式MSN路由算法 被引量：1

5

作者 涂盼鹏 王兴伟 +1 位作者 李婕 黄敏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1918-1926,共9页

智能移动终端的普及大大推动了移动社交网络(mobile social networks, MSNs)的发展.人类作为终端设备的载体具备频繁的移动性,导致网络拓扑的动态变化,并给MSN路由带来了时延长、投递率低、开销大等诸多难题.为提升路由效率,基于信息中... 智能移动终端的普及大大推动了移动社交网络(mobile social networks, MSNs)的发展.人类作为终端设备的载体具备频繁的移动性,导致网络拓扑的动态变化,并给MSN路由带来了时延长、投递率低、开销大等诸多难题.为提升路由效率,基于信息中心网络(information centric networking, ICN)以内容为中心的思想以及生物地理优化(biogeography-based optimization, BBO)算法,设计了一种高效的支持信息中心范型的BBO启发式MSN路由算法(BBO-inspired MSN routing algorithm with information-centric paradigm support, BIRI).首先,该机制基于重定义的社交度量——社会关系强度和中心度——使用BBO算法进行社区划分.其次,设计了内容聚集、数据缓存以及桥节点选取策略,支持高效的内容检索和访问.基于上述策略,提出了优化的社区间和社区内路由过程,缓解终端移动性对数据传输带来的影响.在机会网络环境(opportunistic network environment, ONE)中,仿真实现BIRI机制,并且与其他3种MSN路由机制从投递率、平均时延、网络开销比率3个指标进行性能对比与分析,实验结果表明BIRI是一种可行且高效的MSN路由机制. 展开更多

关键词 移动社交网络 信息中心网络 生物地理优化 社区发现 社交度量 路由算法

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基于改进BBO算法的FCM图像分割方法 被引量：1

6

作者 李薇 胡晓辉 王鸿闯 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期57-59,共3页

针对模糊C均值(FCM)算法进行图像分割时初始聚类中心选取困难的问题,提出了一种基于改进的生物地理学(BBO)优化算法的FCM图像分割方法,提高最优解的全局搜索性能。不同于传统的BBO算法,改进的BBO算法使用新的迁移策略和变异算子。为了... 针对模糊C均值(FCM)算法进行图像分割时初始聚类中心选取困难的问题,提出了一种基于改进的生物地理学(BBO)优化算法的FCM图像分割方法,提高最优解的全局搜索性能。不同于传统的BBO算法,改进的BBO算法使用新的迁移策略和变异算子。为了评估所提出的方法,同时进行了基于遗传算法以及标准BBO算法的FCM图像分割实验,实验结果表明:相对于其他2种算法,提出的方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间,提高分割准确性。 展开更多

关键词 图像分割 生物地理学优化算法 变异算子 模糊C均值

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基于改进BBO算法的火力分配方案优化 被引量：8

7

作者 罗锐涵 李顺民 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期897-902,共6页

将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法(Three-dimensional variation biogeography-based optimizati... 将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法(Three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)来解决火力打击中的目标分配问题,对敌方想定实例进行了目标-火力数量组合优化。算例验证结果表明:改进的BBO算法增强了全局搜索能力,可为海上联合打击的目标分配提供一种有效的方法。 展开更多

关键词 bbo优化算法 火力分配方案 变异算子 组合优化 全局搜索能力

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改进迁移算子的BBO算法及其在PID参数中的优化 被引量：3

8

作者 裴沛 李彩伟 吕波特 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期728-734,共7页

针对生物地理学优化(BBO)算法寻优过程中易陷入搜索动力不足、收敛精度不高等问题,提出一种基于改进迁移算子的生物地理学优化算法(IMO-BBO)。在BBO算法基础上,结合"优胜劣汰"的进化思想,将迁移距离作为影响因素对迁移算子进... 针对生物地理学优化(BBO)算法寻优过程中易陷入搜索动力不足、收敛精度不高等问题,提出一种基于改进迁移算子的生物地理学优化算法(IMO-BBO)。在BBO算法基础上,结合"优胜劣汰"的进化思想,将迁移距离作为影响因素对迁移算子进行改进,并用差分策略将不适宜迁移的个体进行替换,以增加算法的局部探索能力。同时为丰富物种的多样性,引入多种群概念。利用IMO-BBO算法分别对13个基准测试函数进行测试,与基于协方差迁移算子和混合差分策略的BBO(CMM-DE/BBO)算法和BBO算法相比,改进算法提高了对全局最优解的搜索能力,在收敛速度和精确度上也都有显著提高;将IMO-BBO算法应用到PID参数整定中,仿真结果表明,所提算法优化后的控制器具有更快的响应速度和更稳定的精度。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 迁移算子 迁移距离 自适应 双种群 协作算子 PID

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生物地理学算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：14

9

作者 张国辉 聂黎 毛学港 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1005-1008,共4页

针对柔性作业车间调度问题,对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进,提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶段采用混合初始化的方法,提高初始种群质量;对迁移操作和突变操作采用不同选择方法,提高算法全局搜索能... 针对柔性作业车间调度问题,对生物地理学优化算法中的迁移操作和突变操作进行改进,提出一种改进的生物地理学优化算法。在算法初始阶段采用混合初始化的方法,提高初始种群质量;对迁移操作和突变操作采用不同选择方法,提高算法全局搜索能力,加快收敛速度。通过编程仿真对柔性作业车间调度问题标准测试算例进行运算,并与其他文献中的计算结果进行比较,验证了该算法是可行和有效的,也可用于其他车间调度问题中。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 柔性作业车间调度问题 智能优化算法 迁移操作

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工程结构优化中的改进生物地理学优化算法 被引量：2

10

作者 吴志锋 杨海霞 储迅易 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期324-328,共5页

为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下... 为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明,改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点,性能比BBO算法有较大提升,可以有效地应用于工程结构优化设计。 展开更多

关键词 bbo算法 改进优化算法 工程结构优化 桁架 非线性物种迁移模型

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基于生物地理学优化算法的核心骨干网架搜索方法研究 被引量：2

11

作者 王飞 邹红波 +1 位作者 柯丽娜 殷婷婷 《陕西电力》 2014年第8期1-5,共5页

构建核心骨干网架,是进行差异化规划以提高电网抵御自然灾害能力的重要手段。在构建生存性指标体系的基础上,提出了一种线路和节点数最少、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以电网安全运行和网络连通性为约束条件,采用生物地... 构建核心骨干网架,是进行差异化规划以提高电网抵御自然灾害能力的重要手段。在构建生存性指标体系的基础上,提出了一种线路和节点数最少、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以电网安全运行和网络连通性为约束条件,采用生物地理学优化算法搜索最优骨干网架方案,并与粒子群算法、蚁群算法、遗传算法的搜索结果进行对比分析。算例结果表明所提方法准确有效,且在收敛速度和收敛精度方面有明显的优势。 展开更多

关键词 电力系统 核心骨干网架 生存性 生物地理学优化算法

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基于二元分布估计算法的置换流水车间调度方法 被引量：4

12

作者 裴小兵 赵衡 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第22期2752-2759,共8页

针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出了一种结合二元分布估计算法与生物地理学算法的混合优化算法(HB-EDA)。算法以分布估计算法为架构,以二元概率模型为进化依据,针对优秀染色体和劣势染色体分别通过概率模型挖掘出具有... 针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出了一种结合二元分布估计算法与生物地理学算法的混合优化算法(HB-EDA)。算法以分布估计算法为架构,以二元概率模型为进化依据,针对优秀染色体和劣势染色体分别通过概率模型挖掘出具有优势信息和劣势信息的链接基因区块组成区块库1和区块库2,借鉴生物地理学算法中的群体迁移思想,用两个区块库分别对优势和劣势染色体以指定比例进行更新操作产生子群体,并对染色体进行切段与重组,以进一步筛选高适应度的解。最后通过对Reeves和Taillard标准测试集的仿真结果和算法比较验证了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 置换流水车间调度 生物地理学优化算法 分布估计算法 组合区块

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基于混合二次对立学习的生物地理优化算法

13

作者 王磊 贾砚池 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3245-3249,共5页

针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定义一种启发式的混合二次对立点,并从理论上证明其搜索效率优势;然后,提出混合二次对立学习算子,增强算法... 针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定义一种启发式的混合二次对立点,并从理论上证明其搜索效率优势;然后,提出混合二次对立学习算子,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度;此外,还采用搜索域动态缩放策略和精英保留策略进一步提高寻优效率。对8个基准测试函数的仿真实验结果表明,所提算法在寻优精度和收敛速度上优于基本BBO算法和对立BBO算法(OBBO),表明其采用的混合二次对立学习算法对于其高收敛速度和全局探索能力是非常有效的。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 混合二次对立学习 搜索域动态缩放 精英保留策略 探索能力

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基于微分进化的混合生物地理学约束优化算法 被引量：2

14

作者 徐以坤 余洋 +1 位作者 米增强 赵彤 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1927-1931,1937,共6页

针对生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO)容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于微分进化(differential evolution,DE)改进BBO算法的混合生物地理学(BBO-DE)优化算法。通过有机结合BBO算法的利用能力和DE算法的... 针对生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO)容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于微分进化(differential evolution,DE)改进BBO算法的混合生物地理学(BBO-DE)优化算法。通过有机结合BBO算法的利用能力和DE算法的搜索能力,实现利用能力与搜索能力的平衡;引入基于可行性的约束处理机制,解决传统BBO算法无法求解约束优化的问题。通过选定的8个标准测试函数对改进算法进行仿真测试,测试结果验证了改进算法的可行性和有效性,与基本BBO和DE算法相比,其在最终解的质量和收敛速度上具有明显优势。 展开更多

关键词 生物地理学优化 微分进化 约束优化 混合算法 全局优化

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考虑灾后分区的应急物资LRP问题研究 被引量：7

15

作者 郑夏 马良 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期66-77,共12页

针对灾后初期应急管理规划阶段中应急物资的储备中心选址及物资运输集成问题,本文首先考虑对受灾地区进行受灾等级分区,以人道主义下的受灾点人口覆盖最大、应急救援总成本最小以及受灾点应急物资未满足的总需求量最小为三个主要目标,... 针对灾后初期应急管理规划阶段中应急物资的储备中心选址及物资运输集成问题,本文首先考虑对受灾地区进行受灾等级分区,以人道主义下的受灾点人口覆盖最大、应急救援总成本最小以及受灾点应急物资未满足的总需求量最小为三个主要目标,构建一种多目标应急物资储备中心选址-路径问题(LRP)优化模型。然后,基于Fibonacci迭代思想引入全局搜索能力较强的差分进化算法,设计了一种改进的差分进化生物地理学优化算法(IDEBBO)。最后,通过对模型的数值实验并对比BBO算法结果,表明了新模型及其算法的可行性和有效性,可为灾后应急管理决策提供参考和选择。 展开更多

关键词 应急物资 分区 多目标优化 LRP问题 bbo算法

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一种基于GA的新型生物地理学优化算法研究 被引量：7

16

作者 王宁 魏利胜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1717-1723,共7页

为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法。在迁移操作之前增加了选择操作,采用了"轮盘赌"的方法选择出迁移个体,以使适应度较高的个体可以优先得到迁移,并且变异... 为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法。在迁移操作之前增加了选择操作,采用了"轮盘赌"的方法选择出迁移个体,以使适应度较高的个体可以优先得到迁移,并且变异操作结合了遗传高斯变异操作方法,从而更好地提升了算法的优化性能;在此基础上,从理论上详细推导了该方法的收敛性条件。使用了5种测试函数进行实验,结果证明了改进后的算法在优化结果和收敛速度方面要更优。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 遗传算法 选择操作 高斯变异

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生物地理学算法求解柔性车间作业调度问题 被引量：5

17

作者 吴定会 孔飞 +1 位作者 朱绍文 纪志成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第22期206-213,242,共9页

针对加工设备和操作工人双资源约束的柔性作业车间调度问题,建立以生产时间和生产成本为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于模糊Pareto支配的生物地理学算法,采用模糊Pareto支配的方法计算解之间的支配关系并对Pareto解集排序,进... 针对加工设备和操作工人双资源约束的柔性作业车间调度问题,建立以生产时间和生产成本为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于模糊Pareto支配的生物地理学算法,采用模糊Pareto支配的方法计算解之间的支配关系并对Pareto解集排序,进行全局最优值的更新,并采用余弦迁移模型来改善生物地理学算法的收敛速度。将该方法应用于某模具车间的柔性作业车间调度中,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 模糊Pareto支配 生物地理学算法 余弦迁移模型 双资源约束

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