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Optimization of Submarine Hydrodynamic Coefficients Based on Immune Genetic Algorithm 被引量:1
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作者 胡坤 徐亦凡 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2010年第3期200-205,共6页
Aiming at the demand for optimization of hydrodynamic coefficients in submarine's motion equations,an adaptive weight immune genetic algorithm was proposed to optimize hydrodynamic coefficients in motion equations... Aiming at the demand for optimization of hydrodynamic coefficients in submarine's motion equations,an adaptive weight immune genetic algorithm was proposed to optimize hydrodynamic coefficients in motion equations.Some hydrodynamic coefficients of high sensitivity to control and maneuver were chosen as the optimization objects in the algorithm.By using adaptive weight method to determine the weight and target function,the multi-objective optimization could be translated into single-objective optimization.For a certain kind of submarine,three typical maneuvers were chosen to be the objects of study:overshoot maneuver in horizontal plane,overshoot maneuver in vertical plane and turning circle maneuver in horizontal plane.From the results of computer simulations using primal hydrodynamic coefficient and optimized hydrodynamic coefficient,the efficiency of proposed method is proved. 展开更多
关键词 fluid mechanics SUBMARINE hydrodynamic coefficient adaptive weight immune genetic algorithm optimization
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A self-adaptive stochastic resonance system design and study in chaotic interference
2
作者 鲁康 王辅忠 +1 位作者 张光璐 付卫红 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第12期38-42,共5页
The us of stochastic resonance (SR) can effectively achieve the detection of weak signal in white noise and colored noise. However, SR in chaotic interference is seldom involved. In view of the requirements for the ... The us of stochastic resonance (SR) can effectively achieve the detection of weak signal in white noise and colored noise. However, SR in chaotic interference is seldom involved. In view of the requirements for the detection of weak signal in the actual project and the relationship between the signal, chaotic interference, and nonlinear system in the bistable system, a self-adaptive SR system based on genetic algorithm is designed in this paper. It regards the output signal-to-noise ratio (SNR) as a fitness function and the system parameters are jointly encoded to gain optimal bistable system parameters, then the input signal is processed in the SR system with the optimal system parameters. Experimental results show that the system can keep the best state of SR under the condition of low input SNR, which ensures the effective detection and process of weak signal in low input SNR. 展开更多
关键词 chaotic interference self-adaptive genetic algorithm optimal SR
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基于神经网络代理模型和遗传算法的适伴流最佳环量对转桨设计方法
3
作者 薛颖 黄永生 杨晨俊 《船舶力学》 北大核心 2025年第4期517-527,共11页
基于升力面理论涡格法提出了一种适伴流最佳环量对转桨的设计方法。该方法首先建立了对转桨径向环量分布与推力、扭矩之间非线性关系的神经网络代理模型,其数据样本由涡格法计算得到;然后采用遗传算法,在给定总推力和扭矩平衡的约束条件... 基于升力面理论涡格法提出了一种适伴流最佳环量对转桨的设计方法。该方法首先建立了对转桨径向环量分布与推力、扭矩之间非线性关系的神经网络代理模型,其数据样本由涡格法计算得到;然后采用遗传算法,在给定总推力和扭矩平衡的约束条件下,以总效率为目标对前、后桨的径向环量分布进行优化;最后根据优化得到的最佳环量分布及指定的弦向负荷分布形式设计前、后桨的螺距分布及拱弧面。以高速水下航行体的对转桨为例进行研究,并用非定常RANS方法进行了自航模拟,验证结果表明,设计桨的自航点转速与原型桨基本相同,总效率和扭矩平衡度都有所提高。 展开更多
关键词 对转桨 适伴流 最佳环量分布 神经网络 遗传算法 涡格法
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基于WLS-AUKF混合算法的主动配电网联合状态估计
4
作者 满延露 刘敏 《电子科技》 2025年第2期93-102,共10页
响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波... 响应负载和分布式能源的随机性和波动性、相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置的经济性需求对配电网状态估计提出了更高要求。文中提出了考虑PMU配置优化的加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)-自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Untraced Kalman Filtering,AUKF)的主动配电网联合状态估计。通过改进粒子群优化算法(Metropolis-Hastings Crossover Particle Swarm Optimization,MHCPSO)实现PMU优化配置,再结合WLS和AUKF提出联合状态估计。联合方式是WLS为AUKF馈送稳健的量测数据,AUKF为WLS提供先验预测值并补充量测冗余。仿真结果表明,在相同PMU数量下,MHCPSO算法比遗传粒子群算法(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GAPSO)估计精度更高。在相同状态估计误差情况下,MHCPSO算法配置的PMU数量比GAPSO算法可最多减少4个。在光伏(Photovoltaic,PV)/电动汽车(Electric Vehicles,EV)并网无序充放电和某一时刻负荷突变情况下,WLS-AUKF算法均体现出了比UKF(Untraced Kalman Filtering)算法更好的估计性能。在PMU配置优化、PV/VE并网以及负荷突变3个场景中体现出了WLS-AUKF状态估计的高精度、经济性、抗差性和稳健性。 展开更多
关键词 主动配电网 联合状态估计 加权最小二乘法 自适应无迹卡尔曼滤波 PMU优化配置 改进粒子群算法 两点交叉法 Metropolis-Hastings算法 遗传粒子群算法
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考虑海铁联运的集装箱码头泊位分配优化 被引量:1
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作者 户佐安 孙燕 耿成 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期46-51,66,共7页
在海铁联运背景下,协同考虑到港船舶及铁路班列特点,优化集装箱码头泊位分配,对于提高港口作业效率至关重要。在满足码头岸线、泊位水深、岸桥等资源约束前提下,综合考虑船舶服务优先级和偏好泊位、铁路集装箱班列到发时间等约束,以船... 在海铁联运背景下,协同考虑到港船舶及铁路班列特点,优化集装箱码头泊位分配,对于提高港口作业效率至关重要。在满足码头岸线、泊位水深、岸桥等资源约束前提下,综合考虑船舶服务优先级和偏好泊位、铁路集装箱班列到发时间等约束,以船舶在港停留时间和泊位偏移惩罚时间最小为优化目标,建立海铁联运集装箱码头泊位分配优化模型;针对模型特点,设计自适应遗传算法进行求解,选取计划周期48 h内的到港船舶数据进行案例分析,通过MATLAB数值实验,得到符合船舶服务优先级和泊位偏好要求且契合铁路班列开行计划的海铁联运码头泊位分配方案。数值实验结果表明:在海铁联运协同优化条件下,船舶平均等泊时间为2.9 min,最大等泊时间为11.4 min,同时船舶的靠泊位置与偏好泊位之间的距离均不超过100 m,船舶在港的停留时间及偏好泊位差都得到了较好的控制。研究可进一步优化海铁联运集装箱码头泊位分配方案,有利于提高海铁联运集装箱在港转运效率。 展开更多
关键词 交通运输工程 海铁联运 协同优化 泊位分配 自适应遗传算法 铁路班列开行计划
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机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统自适应逐时优化研究
6
作者 姜华 秦华 宫武旗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期49-57,共9页
为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热... 为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热面积为优化目标,得到蒸发温度、压缩温升的最优组合。在原始研究的基础上,改进了SPEA2算法,并且将原始数据与优化结果进行对比,自适应SPEA2算法具有更强的全局寻优能力,优化结果具有更高准确性。利用最小二乘法对优化结果进行数据拟合,优化结果与恒定蒸发工况下结果相比:系统总功耗平均降低123.7 kW,换热面积平均减少36.3 m^(2);性能系数和㶲效率分别平均提高8.8%和26.6%,㶲损失平均降低102.3 kW。研究结果表明,所建立的系统逐时优化模型可以得到系统进料波动状态下各设备参数逐时变化值,提高了目标系统的能量利用率和热力学完善度。 展开更多
关键词 机械蒸汽再压缩 逐时优化 自适应SPEA2算法 废水 性能分析
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基于改进自适应多种群遗传算法的结构-控制系统一体化优化 被引量:3
7
作者 梅真 龚嘉诚 +2 位作者 高毅超 魏琳 李海锋 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期799-809,共11页
提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自... 提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自适应调整、多种群协同进化中移民策略等进行改进。研究结果表明:改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的,并且具有较高的精度;改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法首次得到优化分析最优解的平均进化代数分别为320与730,表明前者比后者收敛速度更快;改进的自适应多种群遗传算法每次能达到或接近最优解,可有效克服基本遗传算法优化结果随机性较强的缺点;经改进的自适应多种群遗传算法优化的主动控制系统取得明显减振效果,E1 Centro波输入时,主动控制结构层间位移角峰值和绝对加速度峰值较无控时分别平均减小54.5%与46.7%。算例结果表明了改进的自适应多种群遗传算法的有效性,实现了对建筑结构-主动控制系统的一体化优化。 展开更多
关键词 主动控制 结构-控制系统 一体化优化 自适应遗传算法 多种群
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考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化 被引量:3
8
作者 王娟 程玉丽 +1 位作者 杨雨菡 张英贵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1-11,49,共12页
长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,... 长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,统筹考虑长大货物装后轮廓尺寸、限界、桥梁承重能力和节点换装能力等制约因素,兼顾运输路段改造,以最小化长大货物联运成本和碳排放量为优化目标函数,构建考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化模型,设计基于自适应遗传算法和精英保留策略的长大货物多式联运路径优化算法,提出一种考虑碳排放的长大货物多式联运路径决策方法。计算结果表明:相比传统遗传算法和自适应遗传算法,本文方法的目标函数优化程度均高于20%,成本优化程度均高于12%,碳排放量优化程度均高于22%,所提方法优势显著。采用本文方法编制的长大货物联运路径方案能有效兼顾多式联运成本和碳排放,为长大货物多式联运路径优化提供强有效的决策支持,助力大件物流降本增效和“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 综合运输 路径优化 自适应精英遗传算法 长大货物 碳排放
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基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化
9
作者 方之茗 何杰 +3 位作者 张长健 叶云涛 龚健 张浩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1216-1222,共7页
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAG... 为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据,进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明,所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性,NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下,优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法;在需求不确定情形下,采用所提出的运力配置方法,决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值,以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案. 展开更多
关键词 运力配置 鲁棒优化 需求不确定性 车型异质性 嵌套式自适应遗传算法(NAGA)
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舰船消磁绕组优化调整算法研究 被引量:1
10
作者 许志明 卓裕 +2 位作者 李明超 王勤俊 黄垂兵 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期37-42,共6页
舰船消磁绕组调整是消磁工作的重要内容。为提高消磁绕组对舰船磁场的补偿质量与作业效率,提出了一种消磁绕组调整优化算法。该算法综合考虑了不同绕组的补偿特点,确立了舰船消绕组调整的优化目标和约束条件,并结合自适应遗传算法提高... 舰船消磁绕组调整是消磁工作的重要内容。为提高消磁绕组对舰船磁场的补偿质量与作业效率,提出了一种消磁绕组调整优化算法。该算法综合考虑了不同绕组的补偿特点,确立了舰船消绕组调整的优化目标和约束条件,并结合自适应遗传算法提高了算法的有效性。实验结果表明:所提算法具有显著的优化效果和鲁棒性,极大地提高了消磁绕组调整的精度和速度,能够实现消磁绕组调整的计算机算法替代,为舰船消磁智能化提供可靠支持。 展开更多
关键词 舰船消磁 消磁绕组 优化调整 自适应遗传算法
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基于RBF模型和AMGA算法的低红外涡扇发动机优化设计
11
作者 程龙 张海波 陈铭 《航空发动机》 北大核心 2024年第6期67-73,共7页
引气冷却等红外抑制措施对发动机总体性能影响较大,而目前在发动机总体设计阶段并没有兼顾红外隐身措施的影响。为了发展低红外涡扇发动机的总体设计方法,建立了带中心锥气膜冷却的小涵道比涡扇发动机径向基函数(RBF)模型,并采用自适应... 引气冷却等红外抑制措施对发动机总体性能影响较大,而目前在发动机总体设计阶段并没有兼顾红外隐身措施的影响。为了发展低红外涡扇发动机的总体设计方法,建立了带中心锥气膜冷却的小涵道比涡扇发动机径向基函数(RBF)模型,并采用自适应变异遗传(AMGA)算法进行了优化设计。根据设计经验,确定低红外涡扇发动机的优化设计方案。在低红外涡扇发动机部件级模型中获得建立代理模型的数据,采用高斯函数作为RBF算法建立代理模型。结果表明:对比传统Kriging算法建立的模型,RBF模型的精度更高;在RBF模型的基础上,采用AMGA算法进行优化设计,与基准发动机相比,最优解对应的发动机单位推力减小1.03%、单位耗油率降低0.86%、正尾向红外辐射降低47.75%,达到较好红外抑制的效果。 展开更多
关键词 涡扇发动机 红外辐射 径向基函数模型 自适应变异遗传算法 优化设计
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改进自适应遗传算法求解函数优化问题 被引量:1
12
作者 邵记安 张宇辉 魏文红 《信息技术》 2024年第7期96-103,108,共9页
针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式... 针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式等方面进行了优化。仿真实验表明,算法在收敛速度、求解精度、稳定性、全局寻优能力等方面有了明显的改善,在复杂函数优化问题中显示了较好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 种群初始化 收敛速度 自适应 函数优化
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基于自适应遗传算法的机场场面优化研究
13
作者 钟子涵 朱培 +2 位作者 陈志浩 马尚 邵荃 《航空计算技术》 2024年第6期81-86,共6页
为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行... 为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行效率。设计自适应遗传算法对模型进行求解,自适应遗传算法通过动态调整交叉概率和变异概率,提高了算法的收敛精度和速度。通过国内某大型机场运行数据进行仿真验证。结果表明,该模型能够有效优化航班时刻分配和滑行路径分配,为机场场面联合调度提供决策支持。 展开更多
关键词 跑道排序 滑行道调度 联合调度优化 双层规划模型 自适应遗传算法
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基于和声搜索遗传算法的桁架结构拓扑优化
14
作者 谢军 张华帅 +2 位作者 林书钦 赵国帆 李亚枫 《力学与实践》 2024年第2期350-361,共12页
为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利... 为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利用该方法分别对平面桁架和空间桁架结构进行拓扑优化分析,并与改进遗传算法、拟满应力遗传算法、相对差商法、复合形遗传算法和改进蚁群算法比较,证明了此方法是有效、可行的。 展开更多
关键词 和声搜索算法 混合遗传算法 拓扑优化 自适应遗传算法
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一种基于阵列构型与阵元数量联合优化的分布式雷达主瓣干扰抑制方法
15
作者 赵开发 宋虎 +1 位作者 刘溶 王鑫海 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1355-1369,共15页
针对单基雷达无法有效抑制伴随式主瓣压制干扰的问题,可通过部署稀疏辅助阵形成等效大孔径阵列,从空域上将主瓣干扰与目标进行分离,但该方法易形成空域栅瓣。针对以上问题,该文提出了一种基于阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架,该... 针对单基雷达无法有效抑制伴随式主瓣压制干扰的问题,可通过部署稀疏辅助阵形成等效大孔径阵列,从空域上将主瓣干扰与目标进行分离,但该方法易形成空域栅瓣。针对以上问题,该文提出了一种基于阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架,该框架由阵列构型优化与子阵阵元数量优化两部分组成,其中阵列构型优化固定子阵阵元数量,基于最小方差无失真响应准则在主瓣干扰方向形成零陷,利用改进自适应遗传粒子群算法在孔径尺寸、子阵最小间距和主瓣干扰方向零陷深度等约束条件下优化阵列构型,抑制波束栅瓣;子阵阵元数量优化通过改进自适应遗传粒子群算法在有限子阵阵元数量、主瓣干扰方向零陷深度等约束条件下优化子阵阵元数量,进一步抑制波束栅瓣。此外,通过数值仿真验证了相同参数条件下阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架的有效性。最后,针对典型分布式机动平台协同探测场景,探索了主瓣干扰抑制和栅瓣抑制性能边界。 展开更多
关键词 分布式雷达 主瓣干扰抑制 栅瓣抑制 双参数迭代优化框架 改进自适应遗传粒子群算法
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基于多策略改进人工兔优化算法的三维无人机路径规划方法
16
作者 王文涛 叶晨 田军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3780-3797,共18页
三维无人机路径规划问题旨在满足安全性条件的前提下为无人机规划出一条最佳的飞行路径.本文通过数学建模的方式构建出无人机路径规划的成本函数,从而无人机路径规划问题转化为多约束的优化问题,并使用元启发式算法来求解该问题.针对人... 三维无人机路径规划问题旨在满足安全性条件的前提下为无人机规划出一条最佳的飞行路径.本文通过数学建模的方式构建出无人机路径规划的成本函数,从而无人机路径规划问题转化为多约束的优化问题,并使用元启发式算法来求解该问题.针对人工兔优化算法收敛慢以及易陷入局部最优的缺陷,本文开发了一种基于Levy飞行、自适应柯西变异以及精英群遗传策略改进的人工兔优化算法(Artificial Rabbit Optimization algorithm based on Levy flight,adaptive Cauchy mutation,and elite population Genetic strategy,LCGARO).将LCGARO与6个经典和先进的元启发式算法在29个CEC2017测试函数和6个复杂度不同的三维无人机路径规划地形场景中进行多方面对比实验.对比实验结果证明,在CEC2017测试函数的对比实验中,本文提出的LCGARO算法在22个测试函数中具有更优的寻优精度.在无人机路径规划实验中,LCGARO算法在5个地形场景中能够规划出总成本函数值最小的飞行路径. 展开更多
关键词 三维无人机路径规划 人工兔优化算法 Levy飞行 自适应柯西变异 精英群遗传策略 元启发式算法
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基于云自适应遗传算法的野营器材运输路径优化
17
作者 王涛 王丰 +1 位作者 王妙春 吴洁 《舰船电子工程》 2024年第6期46-52,共7页
针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应... 针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应遗传算法优化求解,以期制定合理的野营器材运输方案,供野营器材保障决策参考。 展开更多
关键词 野营器材 云自适应 遗传算法 路径优化模型 仿真
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无线传感器网络簇间通信信息自适应节能优化方法
18
作者 郭丹 《长江信息通信》 2024年第11期104-106,共3页
针对现行方法在无线传感器网络簇间通信信息节能优化中应用存在能耗较高和能量效率较低的问题,节能效果并不理想,为此提出无线传感器网络簇间通信信息自适应节能优化方法。建立无线传感器网络模型,描述无线传感器网络簇间通信能量状态,... 针对现行方法在无线传感器网络簇间通信信息节能优化中应用存在能耗较高和能量效率较低的问题,节能效果并不理想,为此提出无线传感器网络簇间通信信息自适应节能优化方法。建立无线传感器网络模型,描述无线传感器网络簇间通信能量状态,以无线传感器网络簇间通信能耗最小和能量效率最大为目标,建立综合优化目标函数,并设定约束条件,建立簇间通信信息自适应节能优化模型,利用遗传算法对模型求解,得到最优通信策略,对无线传感器网络簇间通信信息节能优化。经实验证明,设计方法应用下无线传感器网络簇间通信能耗得到了有效的降低,能量效率得到了有效的提高,为无线传感器网络簇间通信信息自适应节能优化提供了参考依据。 展开更多
关键词 无线传感器网络 簇间 通信信息 自适应 节能优化 遗传算法
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基于自适应遗传算法的无刷直流电机的优化设计 被引量:30
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作者 石山 励庆孚 王兴华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1215-1218,共4页
对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析,重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性的影响,提出了一种改进的自适应遗传算子的方法.该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快新个体的产生速度,所构造的遗传算子随适应值自动变化,... 对遗传算法特别是自适应遗传算法作了分析,重点研究了交叉算子和变异算子对遗传算法收敛性的影响,提出了一种改进的自适应遗传算子的方法.该方法可在遗传模式得到保证的基础上加快新个体的产生速度,所构造的遗传算子随适应值自动变化,对远离最优值的个体采用较大遗传算子值,对接近最优值的个体采用较小遗传算子值,以提高得到全局最优解的概率.通过测试函数的求解,验证了所构造的自适应算子的有效性和正确性.实算结果表明,在无刷直流电机的优化设计中,改进后的自适应遗传算法可在满足各项性能指标的前提下取得良好的优化效果,得到全局最优解的概率较改进前有明显提高. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 无刷直流电机 优化设计 交叉算子 变异算子 全局最优解
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基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法 被引量:80
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作者 郭振洲 王平 +2 位作者 马云峰 王琦 拱长青 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第9期20-25,共6页
为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应... 为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;实验结果表明,改进的算法和原鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法相比,收敛精度和算法稳定性上都要优于其它算法. 展开更多
关键词 鲸鱼算法 自适应权重 柯西变异 遗传算法 粒子群算法
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