基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法研究

1

作者 汪守斌 王超 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第6期9-15,57,共8页

电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究... 电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法。通过基于图论的电镀试验任务分组模型,将电镀试验任务进行合理分组。利用基于蚁群优化算法的分组式调度模型,设计一个旨在实现电镀试验任务加工耗时最短化的目标函数。通过运用蚁群优化算法,求解出满足该目标函数条件的最优分组式电镀任务与仪器的加工顺序,从而实现对电镀试验台的高效分组式调度。实验结果显示:蚁群优化算法使用下,电镀试验台的仪器设备资源使用率与负载均衡度优于对比方法,能够有效优化电镀试验台资源分配效果。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 电镀任务 试验台 分组式调度 图论方法 深度优先搜索算法

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改进蚁群算法的群体机器人多目标搜索方法

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作者 刘艺美 张跃进 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期202-206,共5页

在多目标搜索中,群体机器人的目标搜索过程中,很容易出现相互重复搜索,主要以为依靠的蚁群算法在信息素更新过程中,存在重复操作,为此提出基于改进蚁群算法的群体机器人多目标搜索方法。针对蚁群算法中的信息素浓度更新规则,以最大最小... 在多目标搜索中,群体机器人的目标搜索过程中,很容易出现相互重复搜索,主要以为依靠的蚁群算法在信息素更新过程中,存在重复操作,为此提出基于改进蚁群算法的群体机器人多目标搜索方法。针对蚁群算法中的信息素浓度更新规则,以最大最小交叉为原则改进,得到基于路径选择概率和路径长度的信息素更新方式。结合栅格化处理、目标孳息计算、搜索步长动态调整、状态转移概率与轮盘赌的最终单元选择等操作,完成群体机器人对多个目标的搜索任务。在静态与动态两种环境中展开测试,通过各机器人的间距、机器人与障碍物的间距、机器人与目标间到达情况,可知所提方法下群体机器人以理想的间距精准躲避了障碍物,且成功搜索到全部目标,方法应用效果较好。 展开更多

关键词 改进蚁群算法 信息素更新 群体机器人 轮盘赌策略 多目标搜索

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基于蚁群递归搜索机制的去蜂窝mMIMO-OTFS系统和速率优化

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作者 朱雨娟 李碧玲 宋荣方 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1135-1145,共11页

该文研究了基于正交时频空间(orthogonal time frequency space, OTFS)调制的去蜂窝大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output, mMIMO)系统上行链路通信中的和速率优化问题,提出一种蚁群递归搜索机制。该机制首先采... 该文研究了基于正交时频空间(orthogonal time frequency space, OTFS)调制的去蜂窝大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output, mMIMO)系统上行链路通信中的和速率优化问题,提出一种蚁群递归搜索机制。该机制首先采用最小割分组算法实现用户分组,然后使用蚁群算法进行递归优化求解。仿真结果表明,通过运用该机制进行功率控制,其性能相比于未分组的m MIMO-OTFS系统和m MIMO-正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统更好。此外,移动速度对系统用户上行可达速率性能的影响研究结果表明,mMIMO-OTFS系统与mMIMO-OFDM系统的和速率性能差距随移动速度增长呈递增状态。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出(mMIMO) 正交时频空间(OTFS) 正交频分复用(OFDM) 蚁群算法 最小割分组算法

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改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用 被引量：20

4

作者 徐选华 范永峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期346-349,共4页

多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价... 多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价准则值转化成偏好矢量,以偏好矢量相聚度作为邻域相似度的计算公式,形成一个启发式聚类算法。通过一个算例计算说明该算法具有聚类质量高、自组织和鲁棒性的特点,适用于解决多属性复杂大群体聚类与决策问题。 展开更多

关键词 蚁群聚类算法 群体聚类 大群体 群决策

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基于蚁群算法的多目标网页综合评价策略 被引量：3

5

作者 王海鹰 魏颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期223-225,共3页

蚁群算法是Marco和Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法。为了提高搜索引擎系统中的查全率和查准率,采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用。引用蚁群算法量化用户偏爱度,... 蚁群算法是Marco和Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法。为了提高搜索引擎系统中的查全率和查准率,采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用。引用蚁群算法量化用户偏爱度,提出了一种基于网页的链接结构、内容关联度和用户偏爱度三个指标的多目标优化模型的网页价值综合评价体系。从理论上阐述了蚁群算法应用于搜索引擎系统的可行性及适应性。最后实验仿真证明了该网页价值综合评价策略的有效性和优越性。 展开更多

关键词 蚁群算法 搜索引擎 多目标优化

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用于连续域寻优的分组蚁群算法 被引量：7

6

作者 李秋云 朱庆保 马卫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期46-49,共4页

用蚁群算法进行多模函数优化时,容易陷入局部最优,从而影响了寻优精度和收敛速度。因此提出了一种用于求解连续空间优化问题的分组蚁群算法。该算法将连续空间优化问题的定义域划分成若干个子区域,并给每个子区域分配一组蚂蚁。每组蚂... 用蚁群算法进行多模函数优化时,容易陷入局部最优,从而影响了寻优精度和收敛速度。因此提出了一种用于求解连续空间优化问题的分组蚁群算法。该算法将连续空间优化问题的定义域划分成若干个子区域,并给每个子区域分配一组蚂蚁。每组蚂蚁在各自的区域里进行搜索,且在搜索过程采用"精英策略"并利用精英蚂蚁更新普通蚂蚁的位置信息,以加快算法的收敛速度。同时,当普通蚂蚁离精英蚂蚁之间的距离较长时,使用大步长搜索,以加快搜索速度,反之,采用小步长搜索,可提高搜索过程的精细程度。该方法使每组蚂蚁的搜索空间成倍地缩小并能有效地改善陷入局部最优的情况,从而能使收敛速度和精度大幅提高。计算机的仿真实验结果证实了这一结论。 展开更多

关键词 蚁群算法 连续域寻优 分组

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基于蚁群算法的连铸二冷优化 被引量：1

7

作者 曹军民 裴红星 王长松 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期112-115,共4页

连铸二次冷却水量是影响铸坯质量的关键因素之一.为使二冷区内各冷却段间的铸坯表面温度冷却速率和温度回升速率更加趋于合理,减少诱发铸坯产生内部裂纹和表面裂纹的应力因素,根据冶金准则对目标表面温度、矫直点温度、表面最大冷却速... 连铸二次冷却水量是影响铸坯质量的关键因素之一.为使二冷区内各冷却段间的铸坯表面温度冷却速率和温度回升速率更加趋于合理,减少诱发铸坯产生内部裂纹和表面裂纹的应力因素,根据冶金准则对目标表面温度、矫直点温度、表面最大冷却速率和表面温度回升速率、液芯长度、铸坯的鼓肚等的要求及设备约束条件建立连铸二冷优化模型,并利用蚁群算法对连铸二次冷却水量进行优化,达到提高连铸坯产品质量的目的. 展开更多

关键词 连铸 二冷动态控制 蚁群算法 优化

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基于改进蚁群算法的协作学习分组研究 被引量：8

8

作者 胡慧 何聚厚 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期137-141,共5页

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平,在基于蚁群算法的协作学习分组中,以学习者特征相似度值作为启发信息,并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛... 协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平,在基于蚁群算法的协作学习分组中,以学习者特征相似度值作为启发信息,并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象,分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。 展开更多

关键词 协同学习 合作伙伴 学习分组 蚁群算法

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蜂巢栅格下机器人导航路径的动态分组蚁群规划 被引量：5

9

作者 李海 杨小柳 徐凌桦 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第8期279-283,287,共6页

为了减少机器人导航路径的长度和算法运行时间,同时提高算法规划稳定性,提出了蜂巢栅格环境下的动态分组蚁群算法规划方法。分析了方形栅格四叉树和八叉树工作模式的弊端,提出了改进蜂巢栅格的环境建模方法,蜂巢栅格避障时的有效路径比... 为了减少机器人导航路径的长度和算法运行时间,同时提高算法规划稳定性,提出了蜂巢栅格环境下的动态分组蚁群算法规划方法。分析了方形栅格四叉树和八叉树工作模式的弊端,提出了改进蜂巢栅格的环境建模方法,蜂巢栅格避障时的有效路径比、安全性、转弯角大小、对圆形障碍物覆盖的有效面积比等多个角度均优于传统栅格。参考猫群算法的分群思想将蚁群分为跟踪蚁和搜索蚁,提出了动态分组蚁群策略和信息素的自适应扩散策略,从而给出了动态分组蚁群算法的执行步骤。经过算法的多样性和规划性能仿真分析,动态分组蚁群算法的路径多样性在迭代过程中保持较高水平,在相同环境下动态分组蚁群算法规划的最优路径长度比ACS蚁群算法减少了9.99%,搜索到最优路径时的迭代次数远远小于ACS蚁群算法,且从最优路径长度和迭代次数标准差看,动态分组蚁群算法稳定性好于ACS蚁群算法。 展开更多

关键词 移动机器人 导航路径规划 改进蜂巢栅格 动态分组蚁群算法 信息素自适应扩散

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基于多目标改进蚁群算法的三维混合布局方案设计 被引量：9

10

作者 张泓 李爱平 刘雪梅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期191-197,209,共8页

针对三维混合布局优化设计求解问题,建立了以空间分割方法为基础的布局模型表示方法。对圆柱体布局物体和长方体布局物体,分别对应采用线性八叉树模型和栅格数据模型进行模型转换。提出了填充球组的布局模型表示方法,根据布局设计要求... 针对三维混合布局优化设计求解问题,建立了以空间分割方法为基础的布局模型表示方法。对圆柱体布局物体和长方体布局物体,分别对应采用线性八叉树模型和栅格数据模型进行模型转换。提出了填充球组的布局模型表示方法,根据布局设计要求推导出布局优化的数学模型。通过构建有向布局序列把TSP问题转化为布局优化问题,使用适应度函数来处理布局求解过程中多目标优化问题,运用改进蚁群算法对其进行优化计算得到了Pareto最优解。通过对几种布局设计方案的对比分析,验证了布局建模方法和布局优化算法的有效性。 展开更多

关键词 布局设计 蚁群算法 适应度函数 填充球组

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变异蚁群优化算法在流水作业排序中的应用 被引量：3

11

作者 梅宏标 王坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期216-219,229,共5页

在采用蚁群算法求解流水作业排序中,针对蚁群算法存在的时间过长及过早收敛问题,使用解锁素及信息素挥发率作为启发式信息并引入局部优化,对蚁群系统加以改进。计算机仿真结果表明,改进后的蚁群系统对流水作业优化调度有较好的效果。

关键词 蚁群算法组合算法排序优化算法

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分组教学蚁群算法改进及其在机器人路径规划中应用 被引量：11

12

作者 蒲兴成 宋欣琳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期764-771,共8页

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先,利用分组教学优化算法改进蚁群算法适应度函数,提高算法全局求解能力。同时,引进一种新的回退策略,通过... 针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先,利用分组教学优化算法改进蚁群算法适应度函数,提高算法全局求解能力。同时,引进一种新的回退策略,通过该策略处理U型障碍死锁问题,确保算法求解可行性。其次,采用一种新的动态信息素更新策略,滚动更新每轮迭代后路径信息素值,避免算法陷入局部最优。最后,引入路径简化算子,将冗余角简化为直线路径,缩短路径长度。仿真实验证明改进算法能有效提高移动机器人路径规划收敛速度和精度。 展开更多

关键词 改进蚁群算法 分组教学优化 路径规划 移动机器人 信息素更新 启发式函数 路径简化 回退策略

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基于ACO-SVM的桥梁基础群桩轴力预测 被引量：4

13

作者 黄伟杰 吴叶 +1 位作者 陈志坚 俞俊平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第1期121-125,共5页

由于大型深水群桩基础受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化与环境因素之间呈现复杂非线性关系。利用在解决小样本、非线性、高维数方面具有很强能力的支持向量机,对苏通大桥群桩基础轴力实测数据进行分析,预测了一段时间内轴力的变化... 由于大型深水群桩基础受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化与环境因素之间呈现复杂非线性关系。利用在解决小样本、非线性、高维数方面具有很强能力的支持向量机,对苏通大桥群桩基础轴力实测数据进行分析,预测了一段时间内轴力的变化。并采用了蚁群算法(ACO)寻找模型最优参数,由此建立了ACO-SVM模型,避免了人为选择参数的盲目性。为方便对比,建立了传统SVM与RBF神经网络预测模型,对比了ACO-SVM,SVM,RBF这3个模型的预测结果。研究表明,与传统SVM,RBF的预测结果相比,ACO-SVM模型具有更高的可信度和预测精准度,且具有更强的泛化能力,在大型深水群桩基础的轴力预测中具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 深水群桩基础 支持向量机 蚁群算法 轴力预测 ACO-SVM模型

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群智优化路径技术在风景园林规划设计中的运用 被引量：4

14

作者 芮潇 刘晓青 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期106-108,共3页

风景园林规划设计过程中计算机辅助技术起到了越来越大的作用,特别是在园林道路路径设计方面,有效的最短路径规划可以提升游客的体验。因此,提出一种基于群智优化的dijkstra最短路径规划算法。首先基于风景园林应用创建环境地图;然后对... 风景园林规划设计过程中计算机辅助技术起到了越来越大的作用,特别是在园林道路路径设计方面,有效的最短路径规划可以提升游客的体验。因此,提出一种基于群智优化的dijkstra最短路径规划算法。首先基于风景园林应用创建环境地图;然后对典型的dijkstra最短路径算法进行分析;最后采用群智优化对dijkstra最短路径算法进行改进,并给出信息素浓度更新的方法。仿真测试结果表明,相比传统dijkstra算法,提出的群智优化算法的路径长度更小,可以有效满足园林道路规划的需求。 展开更多

关键词 风景园林 最短路径规划 群智优化技术 DIJKSTRA算法 蚁群算法 信息素浓度

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输电线路单组检修计划模型及求解

15

作者 于宏涛 高立群 李丽霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期260-262,共3页

为保证电力系统运行的安全性和可靠性,建立一种基于单组维修输电线路检修计划的时间约束旅行商问题模型。考虑线路重要性,同时保证线路检修时段始终控制在可选范围内,以可靠性理论中故障率为基础的经济损失风险最小为目标,设计出一种新... 为保证电力系统运行的安全性和可靠性,建立一种基于单组维修输电线路检修计划的时间约束旅行商问题模型。考虑线路重要性,同时保证线路检修时段始终控制在可选范围内,以可靠性理论中故障率为基础的经济损失风险最小为目标,设计出一种新的改进蚁群算法对模型进行求解,以便改善基本蚁群算法易于陷入局部最优解的缺点。实验结果表明,应用该算法的模型能够较好地解决输电线路检修计划的制定问题。 展开更多

关键词 蚁群算法 自适应 单组检修 检修计划 输电线路 故障率

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基于蚁群算法塑模孔群加工路径优化 被引量：3

16

作者 马旭东 王朝 孙理 《制造技术与机床》 北大核心 2020年第10期97-101,共5页

孔群加工是塑料模具制造中的重要工艺。针对塑模型芯孔群加工问题,提出了一种基于蚁群算法的改进优化方法,通过正交试验优选初始化参数,利用改进后的蚁群算法对塑料模具型芯孔群加工进行路径优化,以解决大规模不规则孔群加工时,空行程过... 孔群加工是塑料模具制造中的重要工艺。针对塑模型芯孔群加工问题,提出了一种基于蚁群算法的改进优化方法,通过正交试验优选初始化参数,利用改进后的蚁群算法对塑料模具型芯孔群加工进行路径优化,以解决大规模不规则孔群加工时,空行程过多,加工效率低等问题。与标准遗传算法和蚁群算法相比,孔群加工路径平均值分别降低了6.0%和2.4%。与传统分批加工路径相比缩短了50.1%。实际路径优化效率较好,提高了加工效率。 展开更多

关键词 蚁群算法 正交试验 TSP路径优化 孔群加工

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基于蚁群优化的正则表达式分组算法 被引量：2

17

作者 蔡良伟 刘思麒 +1 位作者 李霞 李军 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2014年第3期279-285,共7页

依据Becchi算法的思想基础,提出基于蚁群优化的改进正则表达式分组算法.根据正则表达式间分组的特点,定义正负影响关系的冲突信息和启发函数,构建信息素更新策略.实验结果表明,该算法较Becchi算法能更加客观合理地反映模式集中正则表达... 依据Becchi算法的思想基础,提出基于蚁群优化的改进正则表达式分组算法.根据正则表达式间分组的特点,定义正负影响关系的冲突信息和启发函数,构建信息素更新策略.实验结果表明,该算法较Becchi算法能更加客观合理地反映模式集中正则表达式间的优化合并信息,能有效减少状态数量,达到总状态数最优解,降低正则表达式匹配的复杂度. 展开更多

关键词 人工智能 蚁群优化算法 深度包检测 正则表达式 分组算法 冲突信息 信息素 网络安全

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蚁群聚类在民族突发事件应急决策中的应用 被引量：1

18

作者 云健 刘勇奎 +2 位作者 何丽君 陈华 王双成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期509-512,共4页

首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能... 首先使用混合属性数据集表示民族突发事件中的数值信息和类属信息;然后,考虑到每个属性拥有不同权重因子,改进了蚁群聚类算法中相似度密度的计算方法;在此基础上,给出了一种混合属性数据集蚁群聚类算法。聚类分析结果表明,应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。该算法是应急预案自动生成等工作的基础,明确给出了未来工作的内容、方法和步骤,为维护国家安全提供了智能化支持。 展开更多

关键词 蚁群聚类算法 混合属性数据 民族突发事件 智能辅助决策

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住宅小区负荷群用电优化策略研究 被引量：11

19

作者 宋爽 李中伟 +2 位作者 刘勇 张啸 郭钰锋 《电测与仪表》 北大核心 2021年第8期57-66,共10页

针对一般住宅小区存在能耗高、缺少用电优化策略的实际情况,建立了可调整类负荷、不可调整类负荷、温控负荷的数学模型;根据可调整类负荷用电时间灵活的特点,提出了基于蚁群算法的住宅小区可调整类负荷群的用电优化策略;基于MATLAB平台... 针对一般住宅小区存在能耗高、缺少用电优化策略的实际情况,建立了可调整类负荷、不可调整类负荷、温控负荷的数学模型;根据可调整类负荷用电时间灵活的特点,提出了基于蚁群算法的住宅小区可调整类负荷群的用电优化策略;基于MATLAB平台,通过仿真分析了空调、电热水器的工作特性,并根据其工作特性分别提出了改变空调设定室温范围的空调群用电优化策略和改变水温设定值与预加热相结合的电热水器群用电优化策略;利用蒙特卡洛法进行模拟,得到了小区优化前后各类负荷曲线和总负荷曲线。模拟和仿真结果表明,所提出的住宅小区用电优化策略能够在对用户影响较小的情况下达到帮助用户节省电费和削峰填谷的目的。 展开更多

关键词 住宅小区 智能用电 蚁群算法 温控负荷群 蒙特卡洛

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动态环境下基于改进蚁群算法的路径规划研究 被引量：11

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作者 梁凯 毛剑琳 《电子测量技术》 2020年第1期57-62,共6页

近年来,路径规划作为移动机器人技术研究中的一个重要领域而备受关注。针对传统蚁群算法在搜索过程中存在容易陷入局部最优并且收敛速度慢的缺陷,借鉴狼群分配原则改进信息素的更新方式,加快了算法的收敛速度。随后,针对传统蚁群算法对... 近年来,路径规划作为移动机器人技术研究中的一个重要领域而备受关注。针对传统蚁群算法在搜索过程中存在容易陷入局部最优并且收敛速度慢的缺陷,借鉴狼群分配原则改进信息素的更新方式,加快了算法的收敛速度。随后,针对传统蚁群算法对动态路径适应性低的问题,基于预测控制理论,在路径规划过程中加入滚动窗口,能使移动机器人更好地避开环境中的动态障碍物。仿真结果表明,改进后的算法更加适合移动机器人实际所处环境的路径规划。 展开更多

关键词 路径规划 蚁群算法 狼群分配原则 滚动窗口

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