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在最少条件下的对数律精确渐近性(英文) 被引量:2
1
作者 张立新 林正炎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期311-320,共10页
设X_1,X_2,…为独立同分布随机变量,记S_n=X_1+…+X_n,M_n=(?)|S_k|,n(?)1.本文在充分必要条件下给出了M_n和S_n的对数律之精确渐近性.
关键词 独立随机变量和的尾概率 对数律 强逼近
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关于独立同分布正态随机变量部分和尾概率的注(英文) 被引量:1
2
作者 何建军 谢庭藩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期277-284,共8页
设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε... 设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε2λ(ε)-σ2+ε2 /2 ≤ C2ε3. 展开更多
关键词 逼近速度 i.i.d.正态随机变量 尾概率.
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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量:2
3
作者 陈传勇 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率
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上尾独立情形下潜在索赔额风险模型的有限时间破产概率
4
作者 肖鸿民 宋国龙 王英 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期5-8,共4页
研究了1类带潜在索赔额的风险模型.假设索赔额序列是上尾独立同分布的重尾随机变量序列,不同保单发生实际索赔的概率可以不同.在潜在索赔额序列服从L∩D族的假设下,得到了有限时间破产概率的渐近表达式.
关键词 有限时间破产概率 上尾独立随机变量 L∩D族 潜在索赔 更新过程
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I.I.D.随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性
5
作者 蒋烨 张立新 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期917-925,共9页
{X,Xn;n≥1}为独立同分布的随机变量序列, EX=0,0<EX2=σ2<∞.记Sn=X1+X2+…+Xn.如果对1<p<2,r>1+p/2满足E|X|r<∞,且E|X|3<∞,那么其中Z服从均值为0,方差为σ2的正态分布.
关键词 矩完全收敛性 独立同分布随机变量的尾概率 Berry-Essen不等式
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