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基于改进符号聚合近似的柔性直流牵引供电系统馈线5G保护方案 被引量：2
1
作者 和敬涵 王子莹 +3 位作者 李猛 倪平浩 张可欣 宋元伟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期127-136,共10页
基于电压源型换流器(Voltage Source Converter,VSC)的柔性技术是提高城市轨道交通直流牵引供电系统灵活性的新手段.为克服现有二极管整流的直流牵引供电系统能量流向单一和新能源并网困难的缺点,采用直流电压下垂控制策略对750 V柔性... 基于电压源型换流器(Voltage Source Converter,VSC)的柔性技术是提高城市轨道交通直流牵引供电系统灵活性的新手段.为克服现有二极管整流的直流牵引供电系统能量流向单一和新能源并网困难的缺点,采用直流电压下垂控制策略对750 V柔性直流牵引供电系统建模,并研究该系统下的故障特性.针对远端故障电流和机车启动电流难以区分导致电流变化率和电流增量DDL保护不灵敏的问题,在5G通信实现馈线电流与供电区间机车启动电流数据交互的基础上,提出了一种通过改进符号聚合近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)算法实现电流数据符号化转换,并结合使用符号距离的动态时间规整算法(Dynamic Time Wrapping,DTW)建立保护判据的新型多端电流差动保护方案.仿真结果表明:所提出的保护方案在噪声为30dB,时钟抖动为200μs的情况下,仍可100%准确区分远端故障与机车启动状态,具有较高可靠性. 展开更多
关键词 柔性直流牵引供电系统 5G通信 符号聚合近似 动态时间规整 差动保护
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针对时间序列的城轨牵引能耗异常分析 被引量：2
2
作者 李熙 张立成 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期30-36,共7页
城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40%~60%.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号... 城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40%~60%.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑. 展开更多
关键词 城市轨道交通 牵引能耗 异常分析 时间序列数据 符号化近似聚合 相似性
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基于两级过滤的时间序列近似查询 被引量：2
3
作者 蔡青林 陈岭 +1 位作者 梅寒蕾 孙建伶 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1290-1297,1321,共9页
针对现有的近似查询模型对查询精度的可控性较差,后续处理效率较低的问题,提出基于两级过滤的查询模型.通过采用不同粒度的SAX表示方法提取时间序列的字符型特征向量,可以将高维的时间序列映射到低维的特征空间;将不同粒度的特征向量以... 针对现有的近似查询模型对查询精度的可控性较差,后续处理效率较低的问题,提出基于两级过滤的查询模型.通过采用不同粒度的SAX表示方法提取时间序列的字符型特征向量,可以将高维的时间序列映射到低维的特征空间;将不同粒度的特征向量以向量近似文件(VA-File)的结构进行存储,有效引入了倒排索引.在查询过程中,设计了启发式的查询过滤算法,根据粗粒度特征向量查询细粒度特征向量,实现第一级过滤;针对VA-File设计了高效的边界剪枝算法,实现第二级过滤.模型基于多粒度的SAX特征向量进行构建,可以对查询精度进行有效控制;在第二级过滤中采用的边界剪枝算法可以有效地提高后续处理的执行效率.实验结果表明,提出的查询模型具有较高的性能,对时间序列长度、kNN查询规模及数据集规模具有稳定的扩展性. 展开更多
关键词 时间序列 相似性查询 符号聚集近似 向量近似文件 倒排索引
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血管内超声图像序列关键帧的自动检索 被引量：2
4
作者 王立欣 孙正 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期83-89,共7页
针对临床采集的血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)图像序列数据量巨大,由人工逐帧检查和分析非常繁琐且客观性差的问题,本文提出两种自动检索IVUS图像序列中关键帧的方法。其一是基于血管形态的方法:首先提取图像中的血管壁轮... 针对临床采集的血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)图像序列数据量巨大,由人工逐帧检查和分析非常繁琐且客观性差的问题,本文提出两种自动检索IVUS图像序列中关键帧的方法。其一是基于血管形态的方法:首先提取图像中的血管壁轮廓,并使用符号聚集近似(SAX)算法对轮廓包围区域的面积序列进行量化编码,进而计算出相邻两帧的血管横截面积序列之间的欧氏距离,提取出关键帧;其二是基于图像灰度直方图的方法,即通过计算图像灰度直方图之间的巴氏距离提取关键帧。利用临床采集的图像数据分别验证了两种方法的可行性,定量评价结果表明基于血管形态的方法压缩比高,有效降低了图像序列的冗余度,提取关键帧的准确性更高,代表性也更强,但其效率较灰度直方图的方法低。 展开更多
关键词 血管内超声 图像检索 关键帧 形态学 符号聚集近似(sax) 灰度直方图
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基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别 被引量：21
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作者 黄颖坤 金炜东 +1 位作者 葛鹏 李冰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1084-1091,共8页
随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字... 随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别。通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90%,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法。 展开更多
关键词 雷达信号识别 符号聚合近似算法 多尺度信息熵 k邻近算法
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运动识别中基于主题的特征构建方法
6
作者 郭浩东 陈岭 +1 位作者 丁永锋 陈根才 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1149-1154,共6页
针对传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖研究者的领域知识和训练样本的规模问题,提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似(SAX)的主题模型对运动模式进行建模.使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,结... 针对传统基于特征提取的运动识别方法很大程度上依赖研究者的领域知识和训练样本的规模问题,提出一种基于主题的特征构建方法,使用基于符号化聚合近似(SAX)的主题模型对运动模式进行建模.使用降维的方法对加速度原始信号进行预处理,结合时序数据符号化聚合近似化的方法,将SAX化后的时序数据集作为主题分析的文档集.通过主题模型进行模式挖掘,实现文档数据的降维效果,构造隐主题相关的向量,并通过建立空间向量模型(VSM)进行运动识别.实验结果表明:基于符号化聚合近似的主题分析方法可以很好地应用于运动识别,并且与传统基于特征提取的方法和基于模体发现的方法相比,活动识别率明显提升. 展开更多
关键词 运动识别 传感器 符号化聚合近似 模体发现 隐含狄利克雷分配
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航天试验数据时间序列相似度分析
7
作者 夏心蕾 刘俊阳 +1 位作者 彭汉章 韩翔宇 《航天控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期55-61,共7页
针对航天试验曲线数据的特点,提出一种时间序列相似度分析方法,通过分析待测曲线与模板曲线的相似性,辅助曲线数据判读。首先,采用SAX和DTW融合综合分析时间序列的周期性,将时间序列数据划分为周期和非周期两类。再分别叙述两种类型的... 针对航天试验曲线数据的特点,提出一种时间序列相似度分析方法,通过分析待测曲线与模板曲线的相似性,辅助曲线数据判读。首先,采用SAX和DTW融合综合分析时间序列的周期性,将时间序列数据划分为周期和非周期两类。再分别叙述两种类型的时间序列的相似度分析方法,判定曲线的正确性。本文中对非周期时间序列,提出采用带有双维度约束的DTW相似度分析技术。对周期时间序列,采用离散傅立叶变换,通过频域幅度的一致性来近似初步判断周期信号的相似性。最后经过实验验证本文提出的时间序列相似度分析方法的正确性。 展开更多
关键词 航天器 飞行数据 时间序列相似性 符号集合近似 DTW距离
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基于符号化表示相似度度量的卫星多元工程参数异常检测
8
作者 宋华婷 刘玉荣 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期164-173,共10页
随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义。利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法(SAX),研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常... 随着卫星系统复杂程度的日益增加,综合分析卫星多元参数之间的相关性异常对于卫星安全运行和空间任务的正确执行具有重要意义。利用某卫星工程参数数据,基于符号聚合近似算法(SAX),研究卫星多元工程参数的异常检测问题,解决了当前异常检测方法中多元参数融合时不考虑上下文信息造成信息丢失的问题,实现多元参数有效融合,形成一种优化的基于快速动态时间规整算法(Fast-DTW)的异常检测算法。研究结果表明,模型在某卫星电源子系统的异常检测过程中,recall,precision和F1 score分别为0.947,0.9和0.923,能够实际应用于卫星异常检测,提高卫星在轨运行的安全性。 展开更多
关键词 异常检测 卫星工程参数 符号聚合近似 快速动态时间规整(Fast-DTW)
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基于奇异谱修正香农熵的雷达信号识别方法
9
作者 刘傲 周正 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期31-37,共7页
针对当前雷达辐射源识别在低信噪比下识别率准确率不高,信号处理过程中难以很好保留有用信息的问题,提出了一种基于奇异谱修正香农熵(Singular Spectrum Modified Shannon Entropy,SSSE)的雷达调制信号识别方法。通过符号化聚合近似和... 针对当前雷达辐射源识别在低信噪比下识别率准确率不高,信号处理过程中难以很好保留有用信息的问题,提出了一种基于奇异谱修正香农熵(Singular Spectrum Modified Shannon Entropy,SSSE)的雷达调制信号识别方法。通过符号化聚合近似和奇异谱分析对雷达信号进行处理,求出信号的分类特征SSSE,通过分类器将处理后的信号进行分类。仿真结果显示,该方法在低信噪比范围下,仍有较高总体识别率,并且优于符号化聚合近似和奇异谱分析法。 展开更多
关键词 雷达调制信号识别 符号化聚合近似 奇异谱分析 奇异谱修正香农熵
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基于大数据分析工具的传感器数据分析方法研究（英文）
10
作者 Ki Woo Sung Hong Gi Shim 《汽车文摘》 2019年第2期16-23,共8页
大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类... 大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。 展开更多
关键词 传感器数据 符号聚合近似(sax) 动态时间规整(DTW) R&D
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