为探究人体呼吸参数与管制工作负荷的关系,本文选取27名被试开展模拟管制实验,对不同类型工作负荷下被试的呼吸参数进行采集分析。首先,根据Spearman秩相关系数计算结果,分别获取与脑力和体力管制工作负荷显著相关的呼吸参数。然后,基...为探究人体呼吸参数与管制工作负荷的关系,本文选取27名被试开展模拟管制实验,对不同类型工作负荷下被试的呼吸参数进行采集分析。首先,根据Spearman秩相关系数计算结果,分别获取与脑力和体力管制工作负荷显著相关的呼吸参数。然后,基于有序Logistic模型方法,以显著相关的呼吸参数为自变量,5类不同严重程度的脑力和体力管制工作负荷为因变量,构建脑力负荷和体力负荷严重程度预测模型并进行似然比和拟合优度检验。进一步,绘制ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,检验预测模型的性能;最后,使用交叉表评价方法预测模型的准确率。结果表明:呼吸参数中,呼吸周期与脑力负荷显著相关,呼吸周期、呼吸幅值和吸呼比与体力负荷显著相关。在0.05的显著性水平下,构建的脑力负荷和体力负荷严重程度预测模型拟合效果良好,整体AUC(Area Under Curve)分别为0.679和0.753,模型均具有一定的检测性能。交叉表评价结果表明,模型对脑力和体力负荷中的高负荷状态预测效果最好,准确率分别高达88.9%和83.3%。本文研究结果能够为基于呼吸参数的管制工作负荷监测提供一定参考价值。展开更多
网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相...网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。展开更多
文摘为探究人体呼吸参数与管制工作负荷的关系,本文选取27名被试开展模拟管制实验,对不同类型工作负荷下被试的呼吸参数进行采集分析。首先,根据Spearman秩相关系数计算结果,分别获取与脑力和体力管制工作负荷显著相关的呼吸参数。然后,基于有序Logistic模型方法,以显著相关的呼吸参数为自变量,5类不同严重程度的脑力和体力管制工作负荷为因变量,构建脑力负荷和体力负荷严重程度预测模型并进行似然比和拟合优度检验。进一步,绘制ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,检验预测模型的性能;最后,使用交叉表评价方法预测模型的准确率。结果表明:呼吸参数中,呼吸周期与脑力负荷显著相关,呼吸周期、呼吸幅值和吸呼比与体力负荷显著相关。在0.05的显著性水平下,构建的脑力负荷和体力负荷严重程度预测模型拟合效果良好,整体AUC(Area Under Curve)分别为0.679和0.753,模型均具有一定的检测性能。交叉表评价结果表明,模型对脑力和体力负荷中的高负荷状态预测效果最好,准确率分别高达88.9%和83.3%。本文研究结果能够为基于呼吸参数的管制工作负荷监测提供一定参考价值。
文摘网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。
