对Shannon算法的线性区分攻击 被引量：2

1

作者 常亚勤 金晨辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期190-193,共4页

该文基于对Shannon算法非线性反馈移存器反馈函数和非线性滤波函数进行线性逼近,得到了优势为2-28的32个新的区分器,给出了一个对流密码算法Shannon的新的线性区分攻击。该区分攻击大约需要2 52密钥字就能将Shannon算法的密钥流序列从... 该文基于对Shannon算法非线性反馈移存器反馈函数和非线性滤波函数进行线性逼近,得到了优势为2-28的32个新的区分器,给出了一个对流密码算法Shannon的新的线性区分攻击。该区分攻击大约需要2 52密钥字就能将Shannon算法的密钥流序列从随机序列中区分出来。 展开更多

关键词 序列密码 区分攻击 线性逼近 非线性反馈移存器 shannon算法

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基于小波包Shannon熵SVM和遗传算法的电机机械故障诊断 被引量：42

2

作者 张亚楠 魏武 武林林 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期87-91,共5页

针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、Shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的Shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波... 针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、Shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的Shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波的小波包分解,提取振动信号的小波包Shannon熵为特征向量,将特征向量作为多类别SVM的输入,具有较高的去噪能力;在训练SVM时,与传统方法多采用试凑法选择参数不同,该方法采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优,使SVM获得最佳的分类性能,具有更高的识别准确率。采用凯斯西储大学提供的电机机械故障数据进行实验,结果证明该方法具有很好的可靠性和准确性。 展开更多

关键词 电机 故障诊断 小波包 shannon熵 支持向量机 遗传算法

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基于Shannon理论改进的多齿铣削力模型 被引量：2

3

作者 刘洋 关世玺 +1 位作者 赵宏 刘莞尔 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第8期26-30,34,共6页

铣削力建模的研究中多采用Kline瞬时刚性单齿铣削力模型,该模型实际应用时需根据不同刀齿的角位置对其积分上下限进行多次判定。其复杂且繁琐的应用过程无疑增加了多齿铣削力模型的构建难度,进而导致多齿铣削力模型难以进行后续优化操... 铣削力建模的研究中多采用Kline瞬时刚性单齿铣削力模型,该模型实际应用时需根据不同刀齿的角位置对其积分上下限进行多次判定。其复杂且繁琐的应用过程无疑增加了多齿铣削力模型的构建难度,进而导致多齿铣削力模型难以进行后续优化操作。基于此问题提出了一种针对铣削力模型的新型改进方式,首先通过铣刀几何外形以及未变形切屑厚度构建单齿铣削力模型,随后利用单齿铣削力模型的傅里叶公式推导验证了shannon定理对铣削力模型的适用性,并用其改进了单齿铣削力模型,进而使多齿铣削力模型得到了进一步简化。之后由遗传算法对shannon定理构建的多齿铣削力模型进行参数寻优,并配合修正函数最终完成对多齿铣削力模型的改进。经过铣削力实验验证得出,F1的平均偏差为11.05%,F2的平均偏差为10.49%,F3的平均偏差为11.67%。即该多齿铣削力预测模型符合精度要求,且shannon理论可以应用于切削加工领域中铣削力预测模型的改进。 展开更多

关键词 多齿铣削力 shannon定理 切削力预测 遗传算法 未变形切屑厚度

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基于MDLP-Apriori算法的离散Shannon熵值标签排序 被引量：1

4

作者 于磊 王普 +1 位作者 赵寒 翁壮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1633-1636,共4页

针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题,提出一种基于最小化描述准则(MDLP)Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数,并结合自适应MDLP算法,增加Apriori算法对等级排序中分割点的识别能... 针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题,提出一种基于最小化描述准则(MDLP)Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数,并结合自适应MDLP算法,增加Apriori算法对等级排序中分割点的识别能力,从而更加细致地观察标签细微差异;然后,利用改进算法分别在合成数据集和KEBI测试数据集上的仿真实验显示,MDLP-Apriori算法在Kendall系数精度与偏差、分区数量等指标上均要优于对比算法。最后,通过实验给出最小支持度选取标准。 展开更多

关键词 最小描述准则 APRIORI算法 shannon熵值 KEBI数据集 最小支持度

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基于WOA-VMD和香农熵的锂电池早期故障诊断研究 被引量：4

5

作者 胡杰 程雅钰 +2 位作者 余海 贾超明 卿海华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1189-1196,共8页

针对当前电池管理系统无法诊断早期故障的问题,本文提出了一种基于WOA-VMD和香农熵的锂电池早期故障诊断方法。首先引入鲸鱼优化算法对变分模态分解算法进行参数寻优,提高变分模态分解算法的分解效果,使之分解得到包含更多故障特征信息... 针对当前电池管理系统无法诊断早期故障的问题,本文提出了一种基于WOA-VMD和香农熵的锂电池早期故障诊断方法。首先引入鲸鱼优化算法对变分模态分解算法进行参数寻优,提高变分模态分解算法的分解效果,使之分解得到包含更多故障特征信息的本征模态函数分量,再对单体电池电压信号进行分解重构,减少测量噪声和额外激励电压造成的影响。进而采用滑动窗口计算单体电压的香农熵极差和单体电压离差的总体香农熵,设置合适的阈值进行早期故障诊断。经过实际车辆数据验证,该方法可以提前10 min左右进行故障预警,且对于无故障车辆不会产生虚假预警,具有较强的鲁棒性和可靠性。 展开更多

关键词 鲸鱼算法 变分模态分解算法 香农熵 故障诊断

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改进秃鹰搜索和K均值混合迭代的点云简化算法 被引量：2

6

作者 牛宏侠 李富丽 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期172-183,共12页

针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争... 针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争融合(CFBES),提高其收敛速度和优化精度;其次,通过CFBES和KMC算法的混合迭代,实现了点云数据的聚类;然后,在k近邻(k-NN)实现点云簇密度估计的基础上,结合香农熵实现点云信息量化;最后,删除信息量化值小于阈值的聚类簇,完成点云数据简化。使用UCI国际标准数据集和斯坦福点云数据集分别对CFBES-KMC算法的聚类效果及点云的简化效果进行验证,结果表明:与改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代、K-means++、模糊C均值聚类算法的聚类效果相比,CFBES-KMC算法的聚类准确率分别提高了1.02%、12.31%、14.72%;在斯坦福点云数据集上,IBESSA算法在有效滤除冗余点云的基础上保留了原本点云的细节和形状特征,不失为一种高效的点云简化算法。 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 竞争融合 K均值聚类混合迭代 香农熵 点云简化

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基于可视性的多层空间导向标识布设优化模型 被引量：7

7

作者 齐二石 段琦 +1 位作者 边哲永 史英杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2528-2534,共7页

基于可视性指数研究,对多层空间内的导向标识布设问题进行了研究。建立了以可视性最大化为目标的多层空间导向标识布设优化模型,并将平面规划研究中用以表述模块位置关系的Sequence-Pair表示法引入空间内布设决策点位置关系的确定中,解... 基于可视性指数研究,对多层空间内的导向标识布设问题进行了研究。建立了以可视性最大化为目标的多层空间导向标识布设优化模型,并将平面规划研究中用以表述模块位置关系的Sequence-Pair表示法引入空间内布设决策点位置关系的确定中,解决了决策点在不同设施间重复计算的问题。为改善传统模拟退火算法收敛慢、缺乏精度等缺陷,将模拟退火算法与变尺度法进行结合,通过实例对模型进行求解,所得结果证实了改进算法在计算时间和全局最优解精度等方面优于传统算法。 展开更多

关键词 导向标识布设 可视性指数 序列对 模拟退火算法 变尺度法

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SAR原始信号的快速仿真 被引量：10

8

作者 于明成 许稼 +1 位作者 彭应宁 王秀坛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期122-125,共4页

合成孔径雷达(Syntheticapertureradar,SAR)原始信号仿真对于SAR系统调试,SAR信号处理算法的研究具有重要意义。基于SAR原始回波信号的特点,研究了SAR原始信号的快速仿真问题。对于SAR发射线性调频信号的情况,证明了模拟SAR接收过程的... 合成孔径雷达(Syntheticapertureradar,SAR)原始信号仿真对于SAR系统调试,SAR信号处理算法的研究具有重要意义。基于SAR原始回波信号的特点,研究了SAR原始信号的快速仿真问题。对于SAR发射线性调频信号的情况,证明了模拟SAR接收过程的正向法和借鉴SAR成像处理逆过程的逆向法两者之间的统一性。提出了香农插值的快速实现方法。仿真实例表明,所提方法在保证仿真逼真度的前提下,具有较高的计算效率。 展开更多

关键词 SAR原始信号仿真 波数域算法 香农插值 距离徙动

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二维指数熵图像阈值选取方法及其快速算法 被引量：23

9

作者 潘喆 吴一全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期982-985,共4页

二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的... 二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的区域划分,将二维阈值转换为一维,运行时间不到原算法的1%。实验结果表明,该算法能快速准确地实现图像分割。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 shannon熵 指数熵 快速算法

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基于KNN算法的文本自动分类方法研究——以学术期刊栏目自动归类为例 被引量：7

10

作者 李湘东 徐朋 +1 位作者 黄莉 沈祥兴 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2010年第4期71-76,共6页

本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分... 本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。 展开更多

关键词 KNN算法 自动归类 栏目 Jensen—shannon散度 动态k值

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高码率多进制LDPC码在AWGN信道中的性能分析 被引量：2

11

作者 包杰 马龙 王琳 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期40-43,共4页

为了解决多进制LDPC码原有译码算法复杂度较高,不利于硬件实现的问题,研究了多进制LDPC码的2种简化译码算法：基于快速傅里叶变换的信度传播译码算法（FFT-BP）和基于对数运算的Log-BP译码算法.同时分析了基于这2种译码算法的高码率（1/... 为了解决多进制LDPC码原有译码算法复杂度较高,不利于硬件实现的问题,研究了多进制LDPC码的2种简化译码算法：基于快速傅里叶变换的信度传播译码算法（FFT-BP）和基于对数运算的Log-BP译码算法.同时分析了基于这2种译码算法的高码率（1/2～1）多进制LDPC码在AWGN信道中的性能优势.仿真结果表明：当多进制LDPC码采用这2种不同的译码算法时,随着码率的下降,编码增益和性能曲线与香农限的距离都会随之而增大,即多进制LDPC码适合于高码率情况下的应用.并在牺牲一定的信噪比时,Log-BP算法能够使多进制LDPC码的硬件复杂度得到较大的改善. 展开更多

关键词 FFT-BP算法 Log-BP算法 高码率 香农限

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基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断 被引量：26

12

作者 蒋永华 程光明 +3 位作者 阚君武 宣仲义 马继杰 张忠华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2684-2689,共6页

支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。针对这种情况,基于Shannon能量熵、SVM和小生境遗传算法(NGA),提出了一种基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用容错性强的Shannon能量熵作为特征参... 支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。针对这种情况,基于Shannon能量熵、SVM和小生境遗传算法(NGA),提出了一种基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用容错性强的Shannon能量熵作为特征参数,对信号进行EMD分解提取出前3个IMF分量作为特征信号,分别计算其Shannon能量熵作为特征向量得到样本集,作为多类别SVM的输入。在用样本训练SVM时,构造一种新的核函数,并采用NGA对SVM的核函数参数进行全局优化,使SVM获得最佳的分类性能,提高其分类识别的正确率。最后采用凯斯西储大学的滚动轴承故障样本进行了分类识别,并与其他几种方法进行了对比,结果表明该方法具有更好的可靠性和分类准确率。 展开更多

关键词 故障诊断 小生境遗传算法(NGA) 支持向量机(SVM) shannon能量熵

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基于EMD与GA-SVM的轴承故障诊断 被引量：3

13

作者 李兵 张培林 +2 位作者 米双山 刘东升 任国全 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期-,共5页

特征提取与特征选择是实现轴承故障诊断的关键。针对特征提取,首先将轴承振动加速度信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到一组固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),计算各IMF的能量和IMF矩阵的... 特征提取与特征选择是实现轴承故障诊断的关键。针对特征提取,首先将轴承振动加速度信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到一组固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),计算各IMF的能量和IMF矩阵的奇异值分布,采用Shannon熵、Renyi熵度量能量和奇异值分布,同时提取原信号的部分统计特征共同构成原始特征子集;针对特征选择,采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和最小二乘支持向量机(least square supportvector machine,简称LS-SVM)的Wrapper方法选择最优特征子集。在实际轴承故障诊断中的应用,表明文中所提方法的有效性。 展开更多

关键词 轴承 故障诊断 特征提取 特征选择 经验模态分解 shannon熵 RENYI熵 遗传算法 最小二乘支持向量机 WRAPPER

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改进的分水岭图像分割算法 被引量：40

14

作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵

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VHDL综合系统HLS/BIT中永真式的判定算法

15

作者 吴建国 孙元 +1 位作者 刘明业 刘凤娟 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第3期42-47,共6页

在ＥＤＡ设计工具的ＨＤＬ综合系统中，高级综合、ＲＴＬ级综合和逻辑级综合等都常常需要对逻辑函数进行永真式的判定。本文给出一种高效的永真式判定算法，该算法利用余因子、Ｓｈａｎｎｏｎ展开式和单边函数，对逻辑函数的多维体列阵... 在ＥＤＡ设计工具的ＨＤＬ综合系统中，高级综合、ＲＴＬ级综合和逻辑级综合等都常常需要对逻辑函数进行永真式的判定。本文给出一种高效的永真式判定算法，该算法利用余因子、Ｓｈａｎｎｏｎ展开式和单边函数，对逻辑函数的多维体列阵进行快速有效的递归判定。该算法已经在自行研制的ＶＨＤＬ综合系统ＨＬＳ／ＢＩＴ中实际应用。 展开更多

关键词 永真式 逻辑函数 VHDL综合系统 EDA

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土地利用分类粒子群优化概率神经网络半监督算法 被引量：4

16

作者 王春阳 汤子梦 +2 位作者 吴喜芳 李长春 张合兵 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期167-176,共10页

针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网络的半监督分类算法。该算法通过粒子群优化算法优化分类器的参数,提高分类器的精度,运用香农熵选择高置... 针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网络的半监督分类算法。该算法通过粒子群优化算法优化分类器的参数,提高分类器的精度,运用香农熵选择高置信度的样本扩展初始训练样本集,将大量未标记的样本扩展到训练样本集中,减少了初始标签样本的数量,节约了成本,并与随机森林法、最大似然法、概率神经网络算法进行对比分析,总体精度较其他算法提高了1.25~6.57个百分点,Kappa系数达到0.8以上。对新乡市1996年、2004年、2013年、2020年的遥感影像进行土地分类,结果表明1996—2020年间新乡市的建设用地以中部地区新乡县为中心不断扩张,耕地面积也在不断增加,其他用地面积不断减少,沿黄河绿地面积不断增加;土地流转方面耕地转建设用地最为明显,本研究为新乡市进一步合理开发土地资源提供了理论依据。 展开更多

关键词 土地利用分类 半监督算法 粒子群优化 概率神经网络 香农熵 转移矩阵

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基于二维灰度熵及混沌粒子群的图像阈值选取 被引量：2

17

作者 吴一全 周怀春 +1 位作者 纪守新 张晓杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1428-1434,共7页

为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis... 为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取公式及其快速递推算法,并利用混沌粒子群算法寻求两种阈值选取方法的最佳阈值.实验结果表明,与基于改进的二维最大熵及粒子群递推的阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像能更准确地反映原始图像的边缘、纹理及细节信息. 展开更多

关键词 图像阈值选取 二维shannon灰度熵 二维Tsallis灰度熵 快速递推算法 混沌粒子群优化

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第四方共享物流解决方案综合评价分析方法——基于香农熵与变精度粗糙集 被引量：7

18

作者 程瑞 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2020年第3期82-92,共11页

传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全局优化角度寻找能够满足终端客户时效、经济、质量目标要求的共享物流解决方案,对实现供应链服务各参与方... 传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全局优化角度寻找能够满足终端客户时效、经济、质量目标要求的共享物流解决方案,对实现供应链服务各参与方利益最大化具有重要价值。为避免先验知识与主观因素影响,确保共享物流解决方案选择的客观性,有效指导货主、收货人和物流服务提供商实现多赢,可从第四方物流视角出发,构建共享物流端到端多因素评价指标体系,进而基于变精度粗糙集、香农熵和遗传算法进行端到端共享物流解决方案综合评价分析。案例研究结果显示,在一级指标中,仓储运输资源整合共享能力、服务可靠性及一致性、国际化及智慧化水平的相对重要性程度更高;在二级指标中,跨主体物流系统集成能力、为客户提供增值服务的能力、可使用的仓储资源等相对重要性程度更高。为制定适合企业需要的共享物流解决方案,相关货主企业可利用上述综合评价模型和算法编制大数据分析软件,并结合不同物流服务提供商的时间序列数据和截面数据,对各潜在物流服务提供商综合能力进行评价,对有效决策规则进行筛选和挖掘。 展开更多

关键词 共享物流 第四方物流 变精度粗糙集 香农熵 遗传算法

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运用压缩传感理论的交通视频图像处理

19

作者 彭鸣明 李榕 李军 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期19-21,共3页

目前图像的编解码都是运用传统的香农定理进行的,此定理要求采样频率要大于等于原始信号最高频率的两倍。在进行视频图像处理时,就产生了需要相当大的存储空间来存储获得的数据的问题。鉴于此,提出了运用压缩传感理论进行编解码的方法,... 目前图像的编解码都是运用传统的香农定理进行的,此定理要求采样频率要大于等于原始信号最高频率的两倍。在进行视频图像处理时,就产生了需要相当大的存储空间来存储获得的数据的问题。鉴于此,提出了运用压缩传感理论进行编解码的方法,它可在相同的压缩率下产生更少的压缩数据,进而可以节约存储空间和传输时间。首先进行了传统的信号获取和处理与压缩传感理论的比较,再对压缩传感理论进行了阐述,最后把压缩传感理论应用于交通视频图像处理中,获得了较好的效果,这也是压缩传感理论的一次尝试性的应用。 展开更多

关键词 压缩传感(CS) 稀疏表达 编码测量 恢复算法:香农定理:交通视频图像

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一种基于蚁狮最大熵算法与引导滤波的图像融合算法 被引量：1

20

作者 蒋杰伟 刘尚辉 +2 位作者 金库 魏戌盟 巩稼民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1391-1400,共10页

传统红外与可见光图像融合算法中易出现目标提取不够充分、细节丢失等问题,导致融合效果不理想,从而无法应用于目标检测、跟踪或识别等领域。因此,该文提出一种基于蚁狮优化算法(ALO)改进的最大香农(Shannon)熵分割法结合引导滤波的红... 传统红外与可见光图像融合算法中易出现目标提取不够充分、细节丢失等问题,导致融合效果不理想,从而无法应用于目标检测、跟踪或识别等领域。因此,该文提出一种基于蚁狮优化算法(ALO)改进的最大香农(Shannon)熵分割法结合引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,使用蚁狮最大熵分割法(ALO-MES)对红外图像进行目标提取,然后,对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对获得的低频和高频分量进行引导滤波。由提取的目标图像与增强后的红外和可见光低频分量通过低频融合规则得到低频融合系数,增强后的高频分量通过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提算法能够得到目标明确、背景信息清晰的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 蚁狮优化算法 最大shannon熵分割 引导滤波 双通道脉冲发放皮层模型

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