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题名一种新的基于概率统计论的P2P网络信任模型
被引量：5
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作者
徐海湄
齐守青
卢显良
韩宏
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
解放军重庆通信学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1314-1318,共5页
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基金
国家973计划项目(2009CB320403)
重庆市重点自然科学基金(CSTC
2007ba2017)资助课题
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文摘
经典的P2P网络信任模型采用迭代方法由局部信任值推算出全局信任值,每次交易都要引起整个网络节点的迭代运算,导致计算复杂,通信流量大,并且面临交易数据过于稀疏,计算不够精确从而容易陷于恶意节点的共谋、诋毁和睡眠等攻击问题。为了保证数据的稠密性与计算结果的精确性,论文基于概率统计理论,提出了一种新的全局信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用最大似然估计,假设检验等方法计算出节点的信任度,节点选择与可信度高的节点进行交易。数学分析与仿真实验表明该模型能有效地抵抗恶意节点的攻击,与经典信任模型Eigentrust相比,较大程度地提高了整个P2P网络的成功交易率。
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关键词
对等网络
概率统计论信任模型
最大似然估计
假设检验
交易历史记录
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Keywords
P2P network
probability and statistics based trust （pstrust） model
Maximum likelihood estimation
Hypothesis testing
History records of transactions
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于高层语义的图像检索算法
被引量：20
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作者
王崇骏
杨育彬
陈世福
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机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1461-1469,共9页
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基金
江苏省自然科学基金~~
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文摘
利用Bayes统计学习和决策理论,建立了一种图像语义综合概率描述模型(image probability semantic model,简称IPSM).该模型是一种基于描述性特征建模方法的分层体系结构,由原始图像层、图像特征层、图像语义层、综合概率层、概率传播层和语义映射层6个部分组成.并在IPSM模型对图像的语义分类特征进行描述和提取的基础上,提出并实现了基于高层语义的图像检索算法(semantic high-level retrieval algorithm,简称SHM)以及基于高层语义的相关反馈算法(semantic relevance feedback,简称SRF).实验结果表明,IPSM模型及SHR和SRF两个算法能够有效地对图像的高层语义进行刻画,其图像匹配检索效果良好,并具有稳定的检索性能.
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关键词
SHM
特征提取
Bayes统计学习
语义分类辞典
相关反馈
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Keywords
Algorithms
Computational complexity
Content based retrieval
Feature extraction
Mathematical models
probability
Semantics
statistical methods
Thesauri
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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