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基于ikPCA-FABAS-KELM的短期风电功率预测 被引量:1
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作者 徐武 范鑫豪 +2 位作者 沈智方 刘洋 刘武 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期321-331,共11页
为了增强在短期风电功率预测领域中传统数据驱动机器学习模型的精度,提出基于ikPCA-FABAS-KELM的短期风电功率预测模型.首先,对主成分分析进行改进,提出可逆核主成分分析(ikPCA),在保证数据特征的同时,降低输入数据的复杂度,以提升模型... 为了增强在短期风电功率预测领域中传统数据驱动机器学习模型的精度,提出基于ikPCA-FABAS-KELM的短期风电功率预测模型.首先,对主成分分析进行改进,提出可逆核主成分分析(ikPCA),在保证数据特征的同时,降低输入数据的复杂度,以提升模型运行速度;其次,引入萤火虫个体吸引策略对天牛须算法(BAS)进行改进,提出FABAS算法;最后,利用FABAS算法对核极限学习机(KELM)的正则化参数C和核参数γ进行寻优,降低人为因素对模型盲目训练的影响,提高模型预测精度.仿真结果显示,提出的预测模型有效提高了传统模型的预测精度. 展开更多
关键词 短期风电功率预测 萤火虫算法 天牛须算法 核主成分分析 核极限学习机
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基于PCA和KPCA特征抽取的SVM网络入侵检测方法 被引量:20
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作者 高海华 杨辉华 王行愚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期321-326,共6页
提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-... 提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-SVM与SVM、PCR、KPCR进行比较,结果显示:在不降低分类器性能的情况下,特征抽取方法能对输入数据有效降维。在各种方法中,KPCA与SVM的结合能得到最优入侵检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 特征抽取 主分量分析(pca) 核主分量分析(Kpca) 支持向量机 (SVM)
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GRNN在肌电预测踝关节运动中的应用 被引量:30
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作者 戴虹 钱晋武 +2 位作者 张震 沈林勇 章亚男 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期845-852,共8页
下肢运动预测对于步行康复机器人患者主动训练控制系统的设计具有重要意义。提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的利用肌电信号预测踝关节角轨迹算法:分别用肌电图仪和三维运动捕捉仪同步采集踝关节做屈伸运动时周围五块肌肉的肌电信... 下肢运动预测对于步行康复机器人患者主动训练控制系统的设计具有重要意义。提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的利用肌电信号预测踝关节角轨迹算法:分别用肌电图仪和三维运动捕捉仪同步采集踝关节做屈伸运动时周围五块肌肉的肌电信号和踝关节角度,并对肌电信号进行特征提取。基于主分量分析的数值算法对肌电数据进行降维,得到肌电主分量信号。基于肌电主分量信号利用GRNN算法预测踝关节角轨迹,用黄金分割搜索算法确定GRNN中的最佳平滑参数σ。采用小波消噪算法对踝关节角预测轨迹进行滤波以提高预测精度。用上述算法对9名志愿者进行实验的结果表明:该方法预测精度较高,与BP神经网络预测算法相比运算时间短且预测误差较小,因而更适用于下肢关节角轨迹的在线预测。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 肌电信号 踝关节角 主分量分析 小波分析
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酿酒葡萄直立独龙蔓不同结果部位果实品质的差异 被引量:10
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作者 谢沙 胡帆 张振文 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期298-306,共9页
【目的】探究酿酒葡萄直立独龙蔓不同结果部位果实品质的差异,进而对直立独龙蔓在我国宁夏产区表现的优劣做出评判。【方法】将直立独龙蔓整形方式下的‘美乐’‘赤霞珠’‘霞多丽’的结果区分3个高度,用单因素方差分析(ANOVA)探究它们... 【目的】探究酿酒葡萄直立独龙蔓不同结果部位果实品质的差异,进而对直立独龙蔓在我国宁夏产区表现的优劣做出评判。【方法】将直立独龙蔓整形方式下的‘美乐’‘赤霞珠’‘霞多丽’的结果区分3个高度,用单因素方差分析(ANOVA)探究它们在果穗质量,单粒质量,可溶性固形物含量,还原糖含量,总酸含量,非花色苷酚类物质及单体花色苷方面的差异。另外我们将果穗质量,单粒质量命名为产量因子;可溶性固形物,还原糖,总酸和非花色苷酚类物质命名为质量因子;总单体花色苷命名为颜色因子,用主成分分析(Principal component analysis,PCA)的方法对这7项品质指标进行分析,以此来检验酿酒葡萄不同结果区浆果品质的分化程度。【结果】针对下层浆果的品质出现严重恶化的情况,在直立独龙蔓整形系统下,不同高度结果区的酿酒葡萄浆果品质出现了严重的分化,对‘美乐’和‘霞多丽’来说,上层结果区的浆果品质优于中层,而下层结果区的浆果品质出现了严重的问题。对‘霞多丽’来说,中层结果区的品质优于上层,同样地,下层结果区浆果的品质也严重恶化。【结论】针对下层浆果的品质出现严重恶化的情况,建议改变宁夏产区酿酒葡萄整形方式,使其结果区高度保持一致,为生产优质葡萄酒奠定基础。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 直立独龙蔓整形 品质指标 主成分分析(pca)
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基于支持向量机回归的飞行载荷参数识别研究 被引量:12
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作者 曹善成 宋笔锋 +1 位作者 殷之平 黄其青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期535-539,共5页
飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM... 飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术,主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系,实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题,结合飞机典型的机动动作,提出了一种改进的支持向量机回归(SVM-R)飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减SVM-R模型输入,再利用交叉验证和遗传算法优化SVM-R模型设置参数,最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM-R识别模型。通过在半滚机动动作下,飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析,验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大残差可控制在实测载荷的20%以内,平均残差控制在实测载荷的3%以内,且优于未经优化的SVM-R模型。 展开更多
关键词 飞行载荷 飞行参数 支持向量机回归 主成分分析 遗传算法 交叉验证方法
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FTIR结合DWT鉴别研究六种不同植物来源的淀粉 被引量:6
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作者 任静 刘刚 +2 位作者 欧全宏 赵帅群 徐娟 《湖北农业科学》 2016年第5期1277-1280,共4页
利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)方法对甘薯、马铃薯、薯蓣、莲藕、豌豆、玉米淀粉进行鉴别研究,测试淀粉样品的红外光谱。结果表明,6种淀粉样品红外光谱相似,但在1 700~8... 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)方法对甘薯、马铃薯、薯蓣、莲藕、豌豆、玉米淀粉进行鉴别研究,测试淀粉样品的红外光谱。结果表明,6种淀粉样品红外光谱相似,但在1 700~800 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行离散小波变换,提取离散小波变换的第五尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析。离散小波的前3个主成分的累计贡献率为94.43%,主成分分析和聚类分析正确率为100%。研究表明,傅里叶变换红外光谱技术结合离散小波变换的方法可以鉴别不同植物来源的淀粉。 展开更多
关键词 淀粉来源 鉴别 傅里叶变换红外光谱(FTIR) 离散小波变换(DWT) 主成分分析(pca) 聚类分析(HCA)
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基于主成分分析的白灵菇预煮液酶解研究 被引量:2
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作者 王肖莉 薛淑静 +4 位作者 周明 李露 程薇 关健 杨德 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2015年第4期35-37,71,共4页
以游离氨基酸、可溶性糖、亮度L*、绿红值a*、蓝黄值b*为评价指标,研究食用菌水解酶A01、食用菌水解酶A02、纤维素酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶、风味蛋白酶6种酶对白灵菇预煮液的酶解效果。结果表明:6种酶解液中游离氨基酸含量有极显著... 以游离氨基酸、可溶性糖、亮度L*、绿红值a*、蓝黄值b*为评价指标,研究食用菌水解酶A01、食用菌水解酶A02、纤维素酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶、风味蛋白酶6种酶对白灵菇预煮液的酶解效果。结果表明:6种酶解液中游离氨基酸含量有极显著变化(P<0.05),其中中性蛋白酶的效果最好,游离氨基酸含量提高了55.0%;酶解液中可溶性糖含量有极显著变化(P<0.05),其中纤维素酶使白灵菇预煮液可溶性糖含量提高了41.28%;纤维素酶、风味蛋白酶可以明显提高预煮液的L*值;风味蛋白酶降低预煮液的a*值幅度最大;中性蛋白酶使预煮液的b*值加大,其余的酶均降低了预煮液的b*值;以主成分分析法综合比较酶解效果,得出风味蛋白酶的酶解效果最好。 展开更多
关键词 白灵菇预煮液 酶解 主成分分析
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水质站网规划研究中几个问题的探讨 被引量:6
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作者 赵海瑞 秦福兴 +1 位作者 陈齐 卫光 《水文》 CSCD 北大核心 1995年第1期7-11,共5页
在进行中国水质站网规划布设合理性研究中,按河流水系将全国国土划分为若干水质站网规划单元分区,然后运用主成分聚类方法进行单元分区类型的划分,作为水质站网规划的基础。在同一类型单元分区内,运用模糊集合聚类方法,将分区内的... 在进行中国水质站网规划布设合理性研究中,按河流水系将全国国土划分为若干水质站网规划单元分区,然后运用主成分聚类方法进行单元分区类型的划分,作为水质站网规划的基础。在同一类型单元分区内,运用模糊集合聚类方法,将分区内的水质进行分类,以确定水质站的布设密度,并对每一水质参数的采样频次进行分析研究,以指导确定其采样频次。 展开更多
关键词 水质站网 站网规划 规划单元分区 模糊集合聚类
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考虑风电不确定性和相关性的多区域电网分布鲁棒经济调度 被引量:34
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作者 李运龙 李志刚 郑杰辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期97-104,共8页
目前基于矩的分布鲁棒优化方法没有很好地考虑风电不确定参数间的相关性导致方法比较保守。考虑风电的不确定性和相关性,使用主元分析方法构建基于矩的分布鲁棒多区域电网经济调度模型的降维模糊集。将原始模型转化为半定规划模型,并采... 目前基于矩的分布鲁棒优化方法没有很好地考虑风电不确定参数间的相关性导致方法比较保守。考虑风电的不确定性和相关性,使用主元分析方法构建基于矩的分布鲁棒多区域电网经济调度模型的降维模糊集。将原始模型转化为半定规划模型,并采用延迟约束生成算法进行求解。算例仿真结果表明所提方法可以提高计算效率以及降低电网成本。 展开更多
关键词 多区域经济调度 分布鲁棒优化 不确定性 相关性 主元分析
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