摘要
目前基于矩的分布鲁棒优化方法没有很好地考虑风电不确定参数间的相关性导致方法比较保守。考虑风电的不确定性和相关性,使用主元分析方法构建基于矩的分布鲁棒多区域电网经济调度模型的降维模糊集。将原始模型转化为半定规划模型,并采用延迟约束生成算法进行求解。算例仿真结果表明所提方法可以提高计算效率以及降低电网成本。
The current moment based distributionally robust optimization method does not properly consider the correlation among uncertain parameters of wind power,which causes conservativeness of the method.Considering the uncertainty and correlation of wind power,the principal component analysis method is used to build a dimensionality reduced ambiguity set of moment based distributionally robust economic dispatch model for multi-regional power grid.The original model is transformed into a semidefinite programming model,and solved by the delayed constraint generation algorithm.The simulative results of case show that the proposed method can improve calculation efficiency and reduce power grid cost.
作者
李运龙
李志刚
郑杰辉
LI Yunlong;LI Zhigang;ZHENG Jiehui(School of Electric Power Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China)
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期97-104,共8页
Electric Power Automation Equipment
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51807066)
广州市科技计划科学研究专项一般项目(20190410215)
广东省基础与应用基础研究基金面上项目(2019A1515011408)
广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才项目(2017GC010467)。
关键词
多区域经济调度
分布鲁棒优化
不确定性
相关性
主元分析
multi-regional economic dispatch
distributionally robust optimization
uncertainty
correlation
prin⁃cipal component analysis
作者简介
李运龙(1996-),男,广西玉林人,硕士研究生,主要研究方向为电力系统运行与优化调度(E-mail:epliyl18@scut.edu.cn);通信作者:李志刚(1988-),男,广东广州人,副教授,博士,主要研究方向为电力系统运行与优化调度(E-mail:lizg16@scut.edu.cn);郑杰辉(1990-),男,广东茂名人,讲师,博士,主要研究方向为电力系统优化调度与运行决策。
