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基于小波分析的火灾后灌浆套筒损伤的线性与非线性超声评价
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作者 张璐 唐永泽 +3 位作者 曾家俊 贾尚达 李红豫 刘其舟 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期303-312,共10页
评估火灾后预制混凝土建筑节点的安全性至关重要,可为建筑后续使用和修复提供可靠参考。半灌浆套筒连接件(half grouted sleeve connection, HGSC)是预制建筑构件中最常见的连接方式之一,其火灾后的力学性能代表着整个节点的安全性。因... 评估火灾后预制混凝土建筑节点的安全性至关重要,可为建筑后续使用和修复提供可靠参考。半灌浆套筒连接件(half grouted sleeve connection, HGSC)是预制建筑构件中最常见的连接方式之一,其火灾后的力学性能代表着整个节点的安全性。因此,为研究火灾后HGSC的损伤,制作了3组缺陷率,共15个试件用于超声波检测试验(ultrasonic testing, UT),应用了5种不同火灾温度来产生不同的火灾后损伤。温度变化产生的损伤和缺陷通过UT信号的畸变表现出来,通过分析信号的差异可以区别不同的损伤程度。提出使用小波分析对超声波信号进行量化分析。对于线性超声波(linear ultrasonic testing, LUT)检测信号,通过小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)得到的分解等级为8的小波能量比进行分析。对于非线性超声波检测(non-linear ultrasonic testing, NLUT)信号,通过小波变换提取的一次和二次谐波超声时域信号得到声学非线性参数(acoustic nonlinear parameters, ANP),并进行量化分析。结果表明,UT信号通过WPD计算的Ⅰ频段的小波包能量占比随火灾温度增加而增加,Ⅱ频段则相反,可以区分常温和受火灾影响的HGSC。通过比较不同缺陷率HGSC的小波包能量占比,可以区分无灌浆缺陷和有灌浆缺陷。ANP与火灾温度具有较强的线性相关性,可以通过ANP量化HGSC受火灾温度的影响。分析试验数据发现黏结强度同时与温度和ANP的变化存在较强的线性关系,通过建立温度和ANP同黏结强度的数学模型,即可以量化损失。因此,温度和ANP可以作为量化黏结强度的评估参数。该研究方法可为工程应用提供参考依据。 展开更多
关键词 半灌浆套筒 火灾 线性超声波 非线性超声波 小波变换
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基于小波变换的弱非线性阻尼和刚度辨识方法 被引量:10
2
作者 代煜 孙和义 +1 位作者 李慧鹏 唐文彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期51-55,共5页
利用脊上连续小波变换系数的幅度和相位,从结构系统的自由衰减响应中辨识了弱非线性阻尼和刚度。提出了一种检测小波脊的新方法以消除连续小波变换幅度极值的频移。为了抑制边界效应,提出利用最小二乘拟合误差选择小波函数参数的优化算... 利用脊上连续小波变换系数的幅度和相位,从结构系统的自由衰减响应中辨识了弱非线性阻尼和刚度。提出了一种检测小波脊的新方法以消除连续小波变换幅度极值的频移。为了抑制边界效应,提出利用最小二乘拟合误差选择小波函数参数的优化算法。使用数值仿真和实验检验了辨识方法的精度。实验装置是一台高精度转动惯量测试仪。结果表明提出的方法能够准确的辨识结构中的弱非线性阻尼及刚度参数。 展开更多
关键词 参数识别 非线性系统 小波变换 最小二乘法
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基于小波变换的辐射图像降噪研究 被引量:7
3
作者 袁亚玎 吴志芳 +1 位作者 刘锡明 苗积臣 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2003年第2期162-165,共4页
抑制噪声对于改善60Co集装箱检测系统(TC SCAN)图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤... 抑制噪声对于改善60Co集装箱检测系统(TC SCAN)图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤波方法的效果。 展开更多
关键词 小波变换 辐射图像 降噪 ^60Co集装箱检测系统 小波分析 图像处理
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基于脑电α波的非线性参数人体疲劳状态判定 被引量:13
4
作者 王黎 于涛 闻邦椿 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1174-1177,共4页
提取脑电信号(EEG)的α波并计算其三种非线性参数,在此基础上归纳出用于评估人体疲劳状态的综合判据.首先,在小波变换的基础上,从原始信号中提取EEG的α波,然后计算其最大李亚普诺夫指数、复杂度和近似熵.这些非线性参数的数值可以定量... 提取脑电信号(EEG)的α波并计算其三种非线性参数,在此基础上归纳出用于评估人体疲劳状态的综合判据.首先,在小波变换的基础上,从原始信号中提取EEG的α波,然后计算其最大李亚普诺夫指数、复杂度和近似熵.这些非线性参数的数值可以定量地反映人的生理活动,进而可以用于评价疲劳状态.对现有EEG数据进行计算和统计,归纳出建立在上述三种非线性参数基础上的疲劳状态的综合评估判据.针对18组已知数据,采用上述综合判据得到相应的不同状态的判定结果.与实际情况相对照,对疲劳和非疲劳状态的评估准确率接近100%,但对轻微、中等和严重疲劳状态之间的区分精度稍低一些. 展开更多
关键词 人体疲劳 脑电信号(EEG) Α波 非线性参数 小波变换 状态评估
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利用小波变换特征提取的通信辐射源个体识别方法 被引量:14
5
作者 余沁 程伟 李敬文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第9期1076-1085,共10页
为解决非协作通信条件下对通信辐射源的个体识别问题,提出了一种基于小波变换特征提取的个体识别方法。该方法对非协同通信的接收信号进行小波变换,通过计算类间分离度筛选最优小波基提取特征向量,并根据特征分布选取特定小波基下的小... 为解决非协作通信条件下对通信辐射源的个体识别问题,提出了一种基于小波变换特征提取的个体识别方法。该方法对非协同通信的接收信号进行小波变换,通过计算类间分离度筛选最优小波基提取特征向量,并根据特征分布选取特定小波基下的小波系数复杂度作为信噪比参考值辅助个体识别。仿真结果表明,在信噪比变化的环境中及通信辐射源个体差异较小的情况下有较好的识别效果,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 通信辐射源个体识别 功率放大器非线性 小波变换 复杂度
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图象小波域的水印嵌入方法 被引量:6
6
作者 张郑擎 莫玉龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期70-72,共3页
图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量,在这一分量上嵌入水印,可保证水印稳健性较好,也能提高图象对水印的容量。作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度子图系数的值,增强这些系数的感觉容量... 图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量,在这一分量上嵌入水印,可保证水印稳健性较好,也能提高图象对水印的容量。作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度子图系数的值,增强这些系数的感觉容量,实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强的小波水印嵌入算法。 展开更多
关键词 图像水印 嵌入对策 非线性小波变换 水印嵌入方法 图像处理 小波域
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基于ANFIS非线性观测器的连续小波变换故障检测 被引量:4
7
作者 冯健 张化光 +1 位作者 伦淑娴 王占山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期519-522,共4页
提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通... 提出一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波变换对信号的去噪和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)具有的离线学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差,并对残差序列进行MexicanHat小波变换,通过对极值点的逻辑判决,准确检测出故障的发生·该方法具有灵敏度高、克服噪声能力强的特点·仿真结果验证了这一方法的有效性· 展开更多
关键词 ANFIS 非线性观测器 小波变换 故障检测 残差 逻辑判决
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一种新的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法 被引量:25
8
作者 郝晓辉 高上凯 高小榕 《信号处理》 CSCD 1999年第1期76-81,共6页
本文针对影响医学超声图象质量的斑点噪声问题,提出了一种基于自适应前处理的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法。方法的特点是有机地将自适应加权中值滤波和小波分析多尺度非线性阈值两种方法结合在一起.对离体器官超声图象处理的结... 本文针对影响医学超声图象质量的斑点噪声问题,提出了一种基于自适应前处理的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法。方法的特点是有机地将自适应加权中值滤波和小波分析多尺度非线性阈值两种方法结合在一起.对离体器官超声图象处理的结果表明,这一新方法在有效去除斑点噪声的同时,很好地保留了图象细节。 展开更多
关键词 斑点噪声 小波变换 非线性阈值 噪声抑制
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小波变换在分叉与混沌研究中的应用 被引量:6
9
作者 郑吉兵 高行山 +1 位作者 郭银朝 孟光 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1998年第6期557-563,共7页
非线性振动系统中的运动形式有三种可能:周期运动、拟周期运动和混沌·用Poincaré映射可确定出系统周期运动,用谐波小波变换可区分拟周期运动和混沌·由此可准确地确定出参数空间中各种不同形式运动所对应的存在... 非线性振动系统中的运动形式有三种可能:周期运动、拟周期运动和混沌·用Poincaré映射可确定出系统周期运动,用谐波小波变换可区分拟周期运动和混沌·由此可准确地确定出参数空间中各种不同形式运动所对应的存在域· 展开更多
关键词 小波变换 非线性振动 分叉 混沌
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基于球坐标的非线性小波变换图像压缩编码算法 被引量:2
10
作者 汪胜前 周源华 邹道文 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期387-390,共4页
利用小波变换的 3个高频分量之间相关特性 ,提出了基于球坐标变换的非线性小波变换图像压缩编码的方法 .在小波收缩中 ,采用双曲线收缩处理球坐标下的径向分量以提高重建图像的质量 .实验结果表明
关键词 非线性小波变换 小波收缩 球坐标变换 双曲线收缩 球坐标子带分解 图像压缩编码 图像重建
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基于小波变换的主元分析人脸图象识别 被引量:17
11
作者 高西奇 周洪祥 何振亚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第2期137-141,共5页
基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇,周洪祥,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题[1,2],但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性,人脸的自动识别非... 基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇,周洪祥,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题[1,2],但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性,人脸的自动识别非常困难,特别是要求机器在学习之后能... 展开更多
关键词 小波变换 主元分析 人脸 图象识别 模拟识别
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基于非线性小波变换的汽油机爆震强度识别 被引量:4
12
作者 李宁 周瑞 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期83-89,共7页
为提高利用振动信号检测汽油机爆震强度的精度,提出了一种基于非线性小波变换的爆震强度识别方法.首先,采用非线性小波变换对振动信号进行分解,提取出爆震特征.然后,在包含爆震特征的小波细节分量上计算一组能够表征爆震强度的时域统计... 为提高利用振动信号检测汽油机爆震强度的精度,提出了一种基于非线性小波变换的爆震强度识别方法.首先,采用非线性小波变换对振动信号进行分解,提取出爆震特征.然后,在包含爆震特征的小波细节分量上计算一组能够表征爆震强度的时域统计特征参数.最后,将这些统计特征参数输入到人工智能分类器进行爆震强度识别.对某汽油机进行了爆震台架试验,并对提出的方法进行了验证.结果表明:非线性小波变换可以清晰地从缸盖振动信号中检测出微弱的爆震冲击特征;同时,采用支持向量机能够获得更优的爆震强度识别精度和泛化性能. 展开更多
关键词 汽油机 爆震 非线性小波变换 支持向量机
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图像对比度增强的非线性变换法 被引量:8
13
作者 张长江 汪晓东 +1 位作者 张浩然 汪金山 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期65-67,共3页
对原始图像用所提出的判据判断图像的对比度类型,针对不同类型直接确定灰度变换参数,实现图像全局对比度增强。再对图像进行离散平稳小波变换,利用所提出的非线性增强方法分别对各个分解层的高频子带进行细节增强。实验表明,提出的方法... 对原始图像用所提出的判据判断图像的对比度类型,针对不同类型直接确定灰度变换参数,实现图像全局对比度增强。再对图像进行离散平稳小波变换,利用所提出的非线性增强方法分别对各个分解层的高频子带进行细节增强。实验表明,提出的方法在有效提高图像整体对比度的同时,又能突出图像中目标的细节部分信息。 展开更多
关键词 对比度增强 平稳小波变换 非线性变换
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基于连续小波系数非线性流形学习的冲击特征提取方法 被引量:13
14
作者 栗茂林 梁霖 +1 位作者 王孙安 庄健 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期106-111,126,共7页
为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于连续小波系数非线性流形学习的冲击故障特征提取方法。首先,基于小波熵方法优化出最优的Morlet小波波形参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,获取包含冲击特征信息的最优小波系数矩阵... 为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于连续小波系数非线性流形学习的冲击故障特征提取方法。首先,基于小波熵方法优化出最优的Morlet小波波形参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,获取包含冲击特征信息的最优小波系数矩阵。其次,采用局部切空间排列算法对最优小波系数矩阵进行非线性约简,并基于峭度指标最大化原则,确定出特征空间中的有效低维嵌入,从而提取出最优的冲击故障特征。最后,通过仿真数据和工程实际的应用对比分析,表明该方法采用了局部线性化和全局排列的思想,与线性奇异值分解方法相比,不仅在时域上提取出峭度更大的微弱冲击特征成分,而且在频谱中还提取出了相应的低频故障特征。 展开更多
关键词 特征提取 连续小波变换 非线性流形学习 冲击故障
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一种新的二维非线性提升小波变换方法 被引量:1
15
作者 李宏亮 刘贵忠 +2 位作者 侯兴松 李永利 张宗平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期21-24,共4页
根据图像的统计信息 ,本文构造了一种新的非线性算子即统计算子 ,提出了基于该算子的一种新的非线性提升小波分析方法 .使图像经过该方法变换以后 ,在无量化失真的前提下 ,以较大概率取得零高频系数 .本文将该方法与现存文献中所提出的... 根据图像的统计信息 ,本文构造了一种新的非线性算子即统计算子 ,提出了基于该算子的一种新的非线性提升小波分析方法 .使图像经过该方法变换以后 ,在无量化失真的前提下 ,以较大概率取得零高频系数 .本文将该方法与现存文献中所提出的非线性形态学小波等分析方法 ,进行了标准图像的测试分析 ,实验结果显示 ,利用本文所提出的基于统计算子的提升小波分析的方法所得到的高频子带的熵都低于其它几种非线性小波变换 ,取得了很好的分析结果 . 展开更多
关键词 非线性小波变换 统计算子 无失真图像编码 形态学小波
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基于小波变换的时变及典型非线性振动系统识别 被引量:14
16
作者 黄东梅 周实 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期123-129,147,共8页
用Morlet小波变换方法对时变振动系统和典型非线性振动系统进行参数识别。首先,通过Morlet小波变换提取振动响应的小波脊线,从而获得瞬时频率和瞬时幅值,然后,通过最小二乘曲线拟合即可估计系统的非线性阻尼和刚度系数。分别以时变阻尼... 用Morlet小波变换方法对时变振动系统和典型非线性振动系统进行参数识别。首先,通过Morlet小波变换提取振动响应的小波脊线,从而获得瞬时频率和瞬时幅值,然后,通过最小二乘曲线拟合即可估计系统的非线性阻尼和刚度系数。分别以时变阻尼自由振动系统、达芬有阻尼非线性简谐振动系统和范德波尔非线性自由振动系统为例子来说明小波变换方法对识别时变振动系统和非线性振动系统的有效性。 展开更多
关键词 时变阻尼振动系统 非线性振动系统 小波变换方法 最小二乘法
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基于平稳小波变换的相空间重构方法 被引量:2
17
作者 章立军 张利欣 +1 位作者 阳建宏 黎敏 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期981-985,1038,共5页
针对非线性信号特征提取问题,提出一种基于平稳小波变换的相空间重构方法。对信号进行多层平稳小波分解,利用得到的不同尺度小波系数进行相空间重构,通过局部切空间变换方法提取蕴涵在相空间高维数据集中信号的低维形态特征。仿真试验... 针对非线性信号特征提取问题,提出一种基于平稳小波变换的相空间重构方法。对信号进行多层平稳小波分解,利用得到的不同尺度小波系数进行相空间重构,通过局部切空间变换方法提取蕴涵在相空间高维数据集中信号的低维形态特征。仿真试验结果表明,非线性信号经过平稳小波变换后,吸引子轨迹与原有轨迹具有相似的结构。利用局部切空间变换可获得带有高斯白噪声的非线性信号的低维形态特征,该低维形态特征与原有非线性信号的吸引子轨迹相似。这种相空间重构方法较传统的方法具有一定的优势,可以用于提取含有噪声的机械振动信号的故障特征。 展开更多
关键词 非线性 平稳小波变换 相空间重构 降维 低维形态特征
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基于奇异值分解的惯性测量组合减振系统非线性刚度识别 被引量:5
18
作者 张鹏飞 苏华昌 吴家驹 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2016年第3期68-72,共5页
介绍了基于奇异值分解的复解析小波脊线提取方法,并用仿真算例进行了验证。设计了基于冲击响应的非线性刚度识别程序。采用半正弦冲击对惯组减振系统的非线性特性进行试验研究,验证了方法的可行性,分析了非线性系统刚度和阻尼的变化规... 介绍了基于奇异值分解的复解析小波脊线提取方法,并用仿真算例进行了验证。设计了基于冲击响应的非线性刚度识别程序。采用半正弦冲击对惯组减振系统的非线性特性进行试验研究,验证了方法的可行性,分析了非线性系统刚度和阻尼的变化规律。对于非线性特征比较明显的结构,使用该方法的参数识别结果具有较高精度。 展开更多
关键词 非线性刚度 小波变换 奇异值分解 小波脊线
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一种基于小波变换的非线性红外图像增强算法 被引量:8
19
作者 刘兴淼 王仕成 赵静 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第12期708-711,共4页
针对红外图像对比度低,噪声干扰大,用传统增强算法增强时,增大噪音的问题,提出了一种基于小波变换的非线性红外图像增强算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,接着根据低频系数的特点设计了非线性函数对低频系数进... 针对红外图像对比度低,噪声干扰大,用传统增强算法增强时,增大噪音的问题,提出了一种基于小波变换的非线性红外图像增强算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,接着根据低频系数的特点设计了非线性函数对低频系数进行增强,并对高频系数进行小波去噪,最后通过小波重构得到增强的图像。仿真实验表明,该方法不仅解决了红外图像对比度低的问题,并且降低了噪声,突出了图像细节,该方法无论是增强效果还是抗噪效果都明显优于传统的图像增强方法。 展开更多
关键词 小波变换 非线性算法 红外图像 图像增强
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基于小波的非线性结构系统识别 被引量:10
20
作者 王超 任伟新 黄天立 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期10-13,共4页
提出了一个基于小波变换的方法用于非线性结构系统识别。采用复Morlet小波,对非线性结构自由响应信号进行连续小波变换,根据小波系数模极大值的方法提取小波变换的脊线和小波骨架。提取的小波脊线和小波骨架被用来识别结构的瞬时频率和... 提出了一个基于小波变换的方法用于非线性结构系统识别。采用复Morlet小波,对非线性结构自由响应信号进行连续小波变换,根据小波系数模极大值的方法提取小波变换的脊线和小波骨架。提取的小波脊线和小波骨架被用来识别结构的瞬时频率和振幅,得到非线性结构的骨架曲线。为降低噪声的影响,采用一个基于奇异值分解(SVD)的方法对识别的结构进行处理。最后通过一个具有非线性刚度结构的数值模拟验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 非线性 瞬时频率 骨架曲线 奇异值分解(SVD)
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