摘要
基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇，周洪祥，何振亚（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题［１，２］，但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性，人脸的自动识别非常困难，特别是要求机器在学习之后能...
A human face image recognition approach based on wavelet preprocessing and nonlinear principal component analysis of neural networks is presented. The method is robust with a high correct recognition rate over 99%,while human face images have some changes such as position, expressions, etc.
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1996年第2期137-141,共5页
Journal of Southeast University：Natural Science Edition
基金
国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
江苏省自然科学基金
关键词
小波变换
主元分析
人脸
图象识别
模拟识别
wavelet transform
nonlinear principal component analysis (NPCA)
back propagation
