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基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
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作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析 被引量:1
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作者 崔春义 许民泽 +3 位作者 许成顺 赵经彤 刘海龙 孟坤 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第3期453-462,共10页
为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大... 为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大熵原理和Copula理论构建统计不确定性变量的联合概率分布模型;在此基础上,进一步量化由地震需求统计不确定性所导致的地震易损性水平变异性,并求解得出均值地震易损性曲线以及对应一定置信度的包络地震易损性曲线;最后,以大开地铁车站为具体对象,系统分析了地震需求统计不确定性的影响规律。研究表明:在有限地震需求样本条件下地铁车站结构地震易损性水平具有显著的变异性,且该变异性会随着地震动强度的增加呈现出先增大后减小的变化趋势;均值与包络易损性曲线可有效考虑基于有限地震需求样本的地铁车站结构地震易损性不确定性程度,且具有良好可信度。所提出的相关分析方法和结论可为地铁车站结构抗震性能和地震风险评估提供参考和指导作用。 展开更多
关键词 地铁车站结构 地震易损性 认知不确定性 bootstrap 最大熵原理
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基于有限样本的6005A-T6铝合金Ⅰ+Ⅱ复合裂纹扩展速率预测方法研究
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作者 何寒 白肖宁 曹阳 《机械强度》 北大核心 2025年第10期131-138,共8页
为评估不同等效应力强度因子模型在复合型疲劳裂纹扩展预测中的表现,以及解决有限样本条件下疲劳裂纹扩展模型参数计算的问题。首先,提出了一种基于Bootstrap法的裂纹扩展参数计算方法,并对标准紧凑拉伸试样进行Ⅰ型疲劳裂纹扩展试验以... 为评估不同等效应力强度因子模型在复合型疲劳裂纹扩展预测中的表现,以及解决有限样本条件下疲劳裂纹扩展模型参数计算的问题。首先,提出了一种基于Bootstrap法的裂纹扩展参数计算方法,并对标准紧凑拉伸试样进行Ⅰ型疲劳裂纹扩展试验以得到材料参数,并利用所提方法进行样本扩增以解决样本较少的问题。其次,结合样本扩增统计得到的材料参数,采用6005A-T6铝合金紧凑拉伸剪切试样和Richard加载装置,在0°、30°、45°和60°加载角度下进行Ⅰ+Ⅱ混合模式疲劳裂纹扩展试验,以验证不同等效应力强度因子计算模型的准确性。结果表明,Irwin模型具有最高的拟合优度,大小为0.9421,表现出最佳的裂纹扩展预测效果;加载角度的增加会导致初始裂纹扩展速率减慢,需要不同角度的试验来获取适配的Paris公式参数。研究验证了多种ΔK_(eq)模型的实用性,为复合型裂纹扩展行为的疲劳寿命预测提供了理论支持。 展开更多
关键词 铝合金 复合型裂纹 等效应力强度因子 bootstrap 局部位移场
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Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用 被引量:11
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作者 冯计才 刘力维 +1 位作者 常宝娴 张敏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期399-402,共4页
该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题。分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Boo... 该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题。分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真。通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论。 展开更多
关键词 系统仿真 bootstrap方法 BAYES bootstrap方法 系统偏差 小样本
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基于Bootstrap方法的VaR计算 被引量:19
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作者 叶五一 缪柏其 吴振翔 《系统工程学报》 CSCD 2004年第5期528-531,共4页
介绍了非参数方法中的Bootstrap方法在估计样本分位点时的应用,其中在随机抽取子样时应用了MCMC方法,最后将该方法应用到了金融资产VaR的计算上.由于金融资产收益率的分布往往不能用参数方法准确的估计,Bootstrap作为非参数方法克服了... 介绍了非参数方法中的Bootstrap方法在估计样本分位点时的应用,其中在随机抽取子样时应用了MCMC方法,最后将该方法应用到了金融资产VaR的计算上.由于金融资产收益率的分布往往不能用参数方法准确的估计,Bootstrap作为非参数方法克服了这种局限,并改进了历史模拟方法.文章对欧元/人民币、日元/人民币两种汇率进行了VaR的计算的实证分析,计算了VaR的点估计和区间估计,并比较了几种计算方法,得到了一些有意义的结果. 展开更多
关键词 bootstrap方法 MCMC方法 核密度估计 在险价值VAR 样本分位点 金融资产
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特小子样试验下导弹精度评定的Bootstrap方法 被引量:34
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作者 胡正东 曹渊 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1493-1497,共5页
针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据... 针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重。然后,基于重要度抽样的思想,分别针对非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法讨论了验前信息在导弹精度评定中的运用。最后,根据工程经验提出了一种改进的权重分配方案。仿真结果表明,KS相容性检验方法在特小子样下更为适用,考虑相似验前信息的Bootstrap精度评定结果更为合理。 展开更多
关键词 导弹精度评定 bootstrap方法 验前信息 相容性检验 重要度抽样
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基于改进Bootstrap和Bayesian Bootstrap的小样本产品实时性能可靠性评估 被引量:13
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作者 贾占强 蔡金燕 梁玉英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2851-2854,共4页
基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bo... 基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bootstrap(改进自助法)仿真和Bayesian Bootstrap(随机加权法)仿真的小样本产品实时性能可靠性评估新方法。这两种方法均是通过数字仿真技术扩大样本量,该方法完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了这两种方法的基本思想,并对传统自助法进行了改进;然后给出了利用该方法计算实时性能可靠性参数的期望与方差的算法,并分析了其适用范围,给出了基于蒙特卡罗仿真的产品实时性能可靠性建模方法;最后通过具体实例验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 实时性能可靠性评估 蒙特卡罗仿真 改进自助法 随机加权法 性能试验 小样本
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有限数据条件下边坡可靠度分析的Bootstrap方法 被引量:26
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作者 唐小松 李典庆 +2 位作者 曹子君 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期893-901,911,共10页
基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对... 基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对边坡可靠度的影响规律。结果表明:基于有限数据估计的样本均值、样本标准差和AIC值具有较大的变异性,这种变异性进一步导致了抗剪强度参数概率分布函数存在明显的统计不确定性。在考虑抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性时,边坡可靠度指标应为具有一定置信度水平的置信区间,而不是传统可靠度分析中的固定值。边坡可靠度指标的置信区间变化范围随安全系数的增加而增大,同时考虑分布参数和分布类型不确定性计算的可靠度指标具有更大的变异性和更宽的置信区间变化范围。Bootstrap方法为有限数据条件下抗剪强度参数概率分布函数统计不确定性的模拟以及边坡可靠度的评估提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 抗剪强度参数 概率分布函数 统计不确定性 bootstrap方法
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基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法研究 被引量:34
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作者 黄玮 冯蕴雯 吕震宙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第1期31-35,共5页
Bootstrap方法是一种小子样试验评估方法。该方法在产生随机样本方面有不足之处,即产生的随机样本受到原始样本范围限制。因此本文在研究了用指数分布函数、Boltzm ann函数和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数的可行性之后,讨论... Bootstrap方法是一种小子样试验评估方法。该方法在产生随机样本方面有不足之处,即产生的随机样本受到原始样本范围限制。因此本文在研究了用指数分布函数、Boltzm ann函数和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数的可行性之后,讨论用修正的样本经验分布函数替换传统Bootstrap方法中的经验分布函数,提出了基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法。结论表明:采用Boltzm ann和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数后可使产生的随机样本不受原始样本范围限制,提高试验评估结果的精度,并附有算例说明所提出的方法。 展开更多
关键词 小子样 试验评估 bootstrap方法
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中介效应的点估计和区间估计:乘积分布法、非参数Bootstrap和MCMC法 被引量:251
10
作者 方杰 张敏强 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期1408-1420,共13页
针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介... 针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次,但付出了高估第Ⅰ类错误率的代价;3)有先验信息的MCMC方法的中介效应区间估计最准确。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。 展开更多
关键词 中介效应 乘积分布法 非参数bootstrap MCMC法 先验信息
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基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 被引量:43
11
作者 王焱 汪震 +2 位作者 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期14-19,122,共7页
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快... 提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 bootstrap方法
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基于Bootstrap方法的岩土体参数联合分布模型识别 被引量:25
12
作者 唐小松 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期913-922,共10页
小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则... 小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则识别最优的边缘分布函数和Copula函数。将识别结果表示为不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula的权重系数集合,以基桩荷载-位移双曲线参数试验数据为例证明了所提方法的有效性。结果表明:基于小样本容量岩土体参数试验数据估计的样本均值、标准差和相关系数具有较大的离散性,这种离散性进一步导致了统计量AIC值存在较大变异性。提出的基于Bootstrap的最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法不仅可以有效地考虑统计量AIC值的变异性,而且能够综合地反映不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula函数的概率,为小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数的识别提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 岩土体参数 相关性 bootstrap方法 联合概率分布 边缘分布 COPULA函数
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沉降计算经验系数的Bootstrap法置信区间估计 被引量:14
13
作者 谢桂华 张家生 刘荣桂 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2843-2847,共5页
采用Bootstrap法推断小样本条件下的沉降计算经验系数概率特征及置信区间,以解决工程中沉降计算经验系数样本量很少,难以应用常规统计方法分析其概率分布的问题。直接对样本重抽样,根据Bootstrap样本逼近参数真实分布,并纠正Bootstrap... 采用Bootstrap法推断小样本条件下的沉降计算经验系数概率特征及置信区间,以解决工程中沉降计算经验系数样本量很少,难以应用常规统计方法分析其概率分布的问题。直接对样本重抽样,根据Bootstrap样本逼近参数真实分布,并纠正Bootstrap仿真过程中出现的偏差,以获得参数的无偏置信区间。通过某客运专线路基工程实例分析,得出:采用Bootstrap法可较好地推断小样本条件下沉降计算经验系数未知参数的概率分布,获得参数的置信区间;当面荷载在40~240 kPa范围内取值时,红黏土地基的沉降计算经验系数均值随载荷的增大而减少,经验系数均值服从正态分布,置信度为95%的经验系数均值的置信区间按荷载范围依次为[0.637,0.884],[0.637,0.884]及[0.901,1.165]。 展开更多
关键词 沉降 经验系数 小样本 bootstrap 置信区间
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基于滑动分块百分位数Bootstrap法的风电功率概率区间预测 被引量:14
14
作者 杨锡运 张璜 +1 位作者 关文渊 董德华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期430-437,共8页
提出一种基于非参数滑动分块百分位数Bootstrap法(MBPB)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率进行等间隔划分,再以某区间内的预测误差序列为样本,借助滑动分块Bootstrap法(MBB)抽样... 提出一种基于非参数滑动分块百分位数Bootstrap法(MBPB)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率进行等间隔划分,再以某区间内的预测误差序列为样本,借助滑动分块Bootstrap法(MBB)抽样产生多个伪样本,然后对伪样本数据通过滑动分块百分位Bootstrap法和四分位法相结合的统计推断生成一定置信水平下的误差上下限,进而得到该预测功率段内的概率预测区间。同时建立包含区间覆盖率和区间平均带宽的评价指标,通过将其与百分位法、百分位数Bootstrap(PB)法的预测结果对比,表明基于MBPB的概率性预测区间的覆盖率更高,平均带宽更窄,精度更好且效果也更优。 展开更多
关键词 风电功率 预测 概率区间 滑动分块百分位数bootstrap 四分位数
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Bootstrap方法在导弹落点密集度评估中的误用 被引量:5
15
作者 郑小兵 董景新 +1 位作者 孟令晶 张志国 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期239-243,共5页
以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助... 以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助统计量围绕经典估计值呈现正态分布,对于经典估计结果没有精度的提高;并且推导了自助统计量分布与估计偏差分布之间的关系,指出在小子样条件下参数Bootstrap方法自助统计量在分布近似上存在偏差;最后本文论证了随机加权法应用于密集度估计同样不能取得明显的改进效果。 展开更多
关键词 落点密集度 bootstrap方法 参数bootstrap方法 随机加权法
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基于Bootstrap方法的可靠性评估 被引量:9
16
作者 徐玉茗 邓超 吴军 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第3期105-107,共3页
针对机械系统可靠性试验数据分析中小子样疲劳性能数据难以满足经典统计方法容量要求的问题,将Bootstrap方法引入到小子样下母体百分位置信下限的计算。提出一种半参数Bootstrap方法用于计算正态分布变量的可靠度置信下限,并以某数控装... 针对机械系统可靠性试验数据分析中小子样疲劳性能数据难以满足经典统计方法容量要求的问题,将Bootstrap方法引入到小子样下母体百分位置信下限的计算。提出一种半参数Bootstrap方法用于计算正态分布变量的可靠度置信下限,并以某数控装备伺服驱动系统的可靠性分析实例验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 小子样 bootstrap方法 可靠性分析
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指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近 被引量:4
17
作者 温显斌 田铮 +1 位作者 林伟 杨政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期973-978,共6页
本文基于 Prony 方法和 Bootstrap 方法,解决了受抑制指数信号模型的辨识问题。给出了模型 中参数的最小二乘估计的计算方法和逼近;为了使样本所在的区间有限,在保证模型相容的条件 下,我们重新定义模型,证明了 Bootstrap ... 本文基于 Prony 方法和 Bootstrap 方法,解决了受抑制指数信号模型的辨识问题。给出了模型 中参数的最小二乘估计的计算方法和逼近;为了使样本所在的区间有限,在保证模型相容的条件 下,我们重新定义模型,证明了 Bootstrap 估计的相合性和渐近正态性,从而证明了我们这种 方法的可行性;最后利用该方法给出模拟结果,并且和其他方法进行了比较。 展开更多
关键词 指数信号模型 bootstrap 渐近正态性
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Bootstrap估计标准化率及其可信区间 被引量:6
18
作者 朱焱 赵耐青 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期358-361,共4页
目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100... 目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100000和500000时,100个样本的标准化死亡率的95%CI包含总体标准化死亡率的覆盖率的95%可信区间分别为(0.8872,0.9836)和(0.9296,0.9976)。结论Bootstrap再抽样技术对估计样本标准化率及其可信区间有较好的准确性。 展开更多
关键词 bootstrap 标准化率 可信区间
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基于Bootstrap方法的装备固有可用度序贯试验方案 被引量:3
19
作者 付康 于永利 +2 位作者 张柳 徐英 张伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期148-151,共4页
为解决大样本条件下,寿命和修复时间分布未知的装备固有可用度检验问题,基于Bootstrap方法,得到估计量方差简易估计方法;进而得到估计量概率密度,提出一种序贯验证试验方案。将可用度试验分为交替进行的可靠性和维修性试验两个项目,假... 为解决大样本条件下,寿命和修复时间分布未知的装备固有可用度检验问题,基于Bootstrap方法,得到估计量方差简易估计方法;进而得到估计量概率密度,提出一种序贯验证试验方案。将可用度试验分为交替进行的可靠性和维修性试验两个项目,假设可靠性和维修性试验方案已知,所提出的可用度序贯试验方案可验证固有可用度、平均故障间隔时间和平均修复时间3个指标参数。 展开更多
关键词 bootstrap方法 固有可用度 分布未知 序贯试验
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农业经济调查缺失数据的贝叶斯和Bootstrap多重插补的比较 被引量:8
20
作者 熊巍 潘传快 祁春节 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期11-15,共5页
响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效... 响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。 展开更多
关键词 缺失值 成列删除 贝叶斯法 bootstrap 多重插补
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