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Novel Retinex algorithm by interpolation and adaptive noise suppression 被引量:1
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作者 李武劲 古博 +1 位作者 黄江涛 王明辉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2541-2547,共7页
In order to improve image quality, a novel Retinex algorithm for image enhancement was presented. Different from conventional algorithms, it was based on certain defined points containing the illumination information ... In order to improve image quality, a novel Retinex algorithm for image enhancement was presented. Different from conventional algorithms, it was based on certain defined points containing the illumination information in the intensity image to estimate the illumination. After locating the points, the whole illumination image was computed by an interpolation technique. When attempting to recover the reflectance image, an adaptive method which can be considered as an optimization problem was employed to suppress noise in dark environments and keep details in other areas. For color images, it was taken in the band of each channel separately. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is superior to the traditional Retinex algorithms in image entropy. 展开更多
关键词 Retinex algorithm illumination estimation INTERPOLATION adaptive noise suppression
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Radio Disturbance Suppression for Ground Wave Radar
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作者 Qiao, Xiaolin Liu, Yongtan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1994年第2期1-11,共11页
A new method of single sample polarization filtering is proposed. The algorithm is fast and suitable for the polarization processing of stationary or nonstationary polarized disturbed signals with one or more independ... A new method of single sample polarization filtering is proposed. The algorithm is fast and suitable for the polarization processing of stationary or nonstationary polarized disturbed signals with one or more independent disturbances. A ground wave polarimetric radar with the ability of radio disturbance suppression is then introduced. Some numerical results demonstrate the effectiveness of single sample polarization filtering method for ground wave polarimetric radar. 展开更多
关键词 algorithmS ATTENUATION Electromagnetic wave polarization Interference suppression POLARIMETERS Radar countermeasures Radar interference Radar transmitters Signal filtering and prediction Telecommunication equipment
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传感信号宽带噪声实时自适应抑制方法
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作者 文玉梅 朱宇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2746-2756,共11页
自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差对传... 自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差对传感输出进行实时量化变换,变换结果基本保持平稳,且保留传感信号和噪声信息。以变换结果为待滤波信号,自适应滤波器一旦收敛就始终处于收敛状态。对实际传感输出的处理表明,该方法适用于各类传感输出的宽带噪声实时抑制,输出不会产生畸变引入额外噪声。 展开更多
关键词 宽带噪声 噪声抑制 量化 实时滤波 自适应算法
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双转子永磁传动不平衡和失准耦合振动的抑制控制方法
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作者 郭永存 马鑫 +2 位作者 王爽 李德永 杨豚 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3195-3209,共15页
大型带式输送机在启制动工况或非均匀负载条件下,双转子永磁传动系统易受周期性激励和扰动产生较大振动,特别是该系统磁场呈现非正弦分布以及存在涡电流谐波等因素,使得该系统运行中的振动控制变得尤为重要。双转子永磁传动系统具有调... 大型带式输送机在启制动工况或非均匀负载条件下,双转子永磁传动系统易受周期性激励和扰动产生较大振动,特别是该系统磁场呈现非正弦分布以及存在涡电流谐波等因素,使得该系统运行中的振动控制变得尤为重要。双转子永磁传动系统具有调速高效、运行成本低、适应能力强且等优势,但其非线性特征明显。神经网络迭代学习控制算法通过引入非线性激活函数和深度结构,使得网络能够拟合系统的非线性特征,在迭代学习过程中,网络根据系统的实时振动数据不断调整参数,以实现振动抑制的目标。故采用该算法对转子系统的振动抑制开展研究,对提升系统整体的稳定性,确保其安全高效运行有着重要意义。针对双转子永磁传动系统中磁场非正弦分布及涡电流谐波等因素诱发的传动不平衡与失准耦合振动问题,提出一种改进的神经网络迭代学习控制算法(MNN-ILC),创新性引入了基于误差值的自适应因子σ和正则化的权重衰减系数λ,以快速响应系统变化并减少误差,旨在有效抑制振动。采用多物理场有限元仿真,模拟系统在不对中不平衡状态下的振动特性。为验证所提算法的有效性,以1台55kW的双转子永磁传动系统为研究对象,测试其在不同转速下的实时缓振能力。结果显示:未施加控制时测量点的最大振幅为18.7μm;施加MNN-ILC算法后,振幅最大值降低至3.1μm,减幅达到约83.4%。通过对比MNN-ILC算法与传统ILC算法、现有改进的ILC算法,发现施加控制后约10s时,传统ILC算法开始发散,而MNN-ILC算法仍能保持良好的稳定控制性能,将振幅控制在±3.5μm以内。MNN-ILC相较于ILC,振动抑制效果提升了约51.9%、58.1%、61.4%;在响应时间上分别减少了约33.4%、32.0%、32.5%。该研究为双转子永磁传动系统的振动抑制提供了重要的理论参考。 展开更多
关键词 双转子永磁传动 自适应因子 失准耦合 MNN-ILC算法 振动抑制
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储能变流器有源前端模块化交错并联环流抑制
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作者 张国澎 华森 +3 位作者 刘渤 郑征 陶海军 李常志 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期78-86,共9页
针对交、直流侧分别并联的储能变流器有源前端模块化交错并联带来的零序环流问题,提出一种基于无差拍算法的改进环流抑制策略。首先,分析并联模块交错调制对环流的影响,给出系统在三相静止坐标系下的数学模型,并建立交错并联系统环流等... 针对交、直流侧分别并联的储能变流器有源前端模块化交错并联带来的零序环流问题,提出一种基于无差拍算法的改进环流抑制策略。首先,分析并联模块交错调制对环流的影响,给出系统在三相静止坐标系下的数学模型,并建立交错并联系统环流等效电路。然后,设计了环流控制器,环流控制通过计算每个模块的环流大小,得出各个模块的零矢量调节参数。其次,对相应模块控制过程中空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)的零矢量进行调节来抑制环流。最后,通过实验验证了该方法能够更有效地实现环流抑制和均流控制,并将系统效率提高了2.1%。 展开更多
关键词 储能变流器有源前端 多模块并联 交错调制 无差拍算法 环流抑制
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基于TLF-YOLOv8的堆叠垃圾实例分割算法
6
作者 李利 梁晶 +2 位作者 陈旭东 潘红光 寇发荣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2009-2018,共10页
相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的... 相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的实例分割算法。首先,在数据预处理部分进行特征数据分层,并通过双层图卷积网络(graph convolutions network,GCN)实现双分支特征融合,减弱堆叠情况对被遮挡物体特征的影响,从而解决复杂堆叠遮挡下的实例分割问题。同时,为了解决同类待测物体易混淆的问题,融入了软阈值化非极大值抑制算法和新的交并比算法。最后,根据应用场景和数据集的复杂性,优化了主干网络部分的特征提取模块,并在主干网络部分引入了多尺度注意力机制,有效提高了模型的检测性能。实验使用遮挡垃圾分类实例分割数据集,实验结果表明该方法的平均准确率、交并比阈值为0.5时的平均准确率(AP_(50))、交并比为0.5~0.95时的平均准确率(AP_(50~95))等指标较之前的其他方法更优。相较于原YOLOv8算法,检测AP_(50)提高了7.9%,分割AP_(50)提高了5.4%,具有更好的检测和分割效果。 展开更多
关键词 垃圾堆叠 双层特征解耦融合 YOLOv8算法 软阈值化非极大值抑制 动态非单调聚焦机制 期望最大化注意力
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基于改进搜索算法的PMA-BSRM振动抑制方法
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作者 赵腾飞 朱熀秋 杨泽斌 《轴承》 北大核心 2025年第8期120-126,共7页
针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的... 针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的步长和角度构建了一个闭环振动抑制控制器,能够生成补偿电流以抵消不平衡振动信号,从而控制PMA-BSRM转子的不平衡振动。搭建了PMA-BSRM试验平台并在恒速工况下进行了振动抑制试验,结果表明,所提出的控制算法能减少75%的转子振动以及30%~60%的不平衡振动力,确保PMA-BSRM的稳定悬浮。 展开更多
关键词 磁力轴承 磁阻电动机 振动抑制 搜索算法 模糊推理
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基于Crowd-RetinaNet的拥挤行人检测
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作者 韩鼎 喻春雨 +1 位作者 童亦新 张俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期34-41,共8页
文中以RetinaNet为基础,设计一种高效的用于拥挤行人检测的网络模型。为提高特征融合性能,利用坐标注意力特征融合(CAFF)进行跨层特征融合,实现尺度特征之间高质量的语义和位置细节信息交互;为提高目标检测性能,引入任务感知检测头(TaHe... 文中以RetinaNet为基础,设计一种高效的用于拥挤行人检测的网络模型。为提高特征融合性能,利用坐标注意力特征融合(CAFF)进行跨层特征融合,实现尺度特征之间高质量的语义和位置细节信息交互;为提高目标检测性能,引入任务感知检测头(TaHead)提升目标检测头的表征能力;为克服非极大值抑制算法(NMS)对遮掩目标的漏检问题,结合CrowdDet的多实例预测(MIP)算法,使用推土机距离损失算法(EMDLoss)进行模型训练,并使用Set NMS作为后处理方法,有效抑制多重冗余检测结果,最终设计出Crowd-RetinaNet拥挤行人检测模型。Crowd-RetinaNet在CrowdHuman数据集上进行训练,在CrowdHuman验证集上进行性能测试,对比改进前的RetinaNet在AP、MR-2指标上较基础模型分别改善了1.80%、3.32%,并在校园的拥挤场景中完成了性能较高的行人检测实验,实验结果表明该模型可以对行人进行精确检测,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 行人检测 坐标注意力特征融合 信息交互 多实例预测 注意力机制 抑制算法
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RNN与MLP融合算法在永磁同步电机谐波抑制中的应用
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作者 李学成 郭俊杰 徐龙翔 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期106-115,共10页
针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题,提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测,并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值... 针对永磁同步电动机的5次和7次谐波电流问题,提出了一种循环神经网络(RNN)与多层神经网络(MLP)的电流谐波抑制算法。该算法通过2个独立的RNN网络实现电压补偿值的回归预测,并利用MLP网络对不同的预测值进行决策融合。将融合后的补偿值注入电机绕组,以有效抑制谐波电流。仿真与实验结果表明,该算法在抑制永磁同步电动机的5次和7次谐波电流方面性能优越,不仅提高了RNN网络算法的逼近精度,还增强了整体的谐波电流抑制效果。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电流谐波抑制算法 循环神经网络 多层神经网络 决策融合
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基于非信号区域散斑反馈的GS改进算法
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作者 项涛 王博伟 +2 位作者 殷睿涛 向奇 张航 《光子学报》 北大核心 2025年第5期188-198,共11页
针对Gerchberg-Saxton(GS)算法对初始相位敏感、光斑内部均匀性差,以及混合区域振幅自由度(MRAF)算法的低衍射效率和非信号区域散斑严重等问题,提出了一种改进的GS算法。首先,采用泽尼克多项式作为初始相位的基础形态,引入权重系数Z值,... 针对Gerchberg-Saxton(GS)算法对初始相位敏感、光斑内部均匀性差,以及混合区域振幅自由度(MRAF)算法的低衍射效率和非信号区域散斑严重等问题,提出了一种改进的GS算法。首先,采用泽尼克多项式作为初始相位的基础形态,引入权重系数Z值,并通过迭代寻优算法获取最佳Z值,以生成初始相位。其次,在改进算法的前半部分使用GS算法优化初始相位,以确保其与目标光斑的适配性并维持高衍射效率,随后使用MRAF算法提升光斑内部的均匀性并降低误差。最后,基于输出面实际光强分布的反馈构建了一种优化机制,以获得最佳的DOE相位分布。针对三角形、方形和圆形光斑进行了优化设计,并开展了模拟仿真和光路实验,结果表明改进算法实现了超过98.30%的衍射效率和低于1.10%的均方根误差,并有效抑制了非信号区域的散斑,展现出强大的图形泛化能力。 展开更多
关键词 衍射光学元件 光束整形 GS算法 泽尼克多项式 散斑抑制
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基于HRCSVPWM的电子水泵噪声抑制研究 被引量:1
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作者 胡鑫洋 马西沛 +1 位作者 刘杰 范平清 《机械强度》 北大核心 2025年第5期38-45,共8页
车用电子水泵(Electronic Water Pump,EWP)的噪声是反映电子水泵性能优劣的重要指标,对其进行主动控制有利于改善车内声品质。为了实现对EWP噪声的主动控制,提出了一种混合随机载波空间矢量脉宽调制(Hybrid Random Carrier Space Vector... 车用电子水泵(Electronic Water Pump,EWP)的噪声是反映电子水泵性能优劣的重要指标,对其进行主动控制有利于改善车内声品质。为了实现对EWP噪声的主动控制,提出了一种混合随机载波空间矢量脉宽调制(Hybrid Random Carrier Space Vector Pulse Width Modulation,HRCSVPWM)策略。首先,采用Xorshift算法设计随机序列生成器,以产生随机性较好的随机数,分散集中出现在载波频率及其整数倍频段的大量谐波;其次,结合锯齿波周期函数,增加对脉宽调制(Pulse Width Modulation,PWM)谐波幅值的削弱作用;然后,搭建EWP仿真模型对空间矢量脉宽调制(Space Vector PWM,SVPWM)、随机载波空间矢量脉宽调制(Random Carrier Space Vector PWM,RCSVPWM)和HRCSVPWM控制策略的谐波抑制效果进行对比分析,验证HRCSVPWM控制策略对PWM谐波的抑制能力;最后,搭建EWP噪声试验平台,对EWP在3种控制策略下的噪声进行分析。结果表明,HRCSVPWM控制策略可使EWP的噪声声压级得到明显下降,平均下降约为3 dB。 展开更多
关键词 电子水泵 噪声主动控制 谐波抑制 随机载波 Xorshift算法
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基于增强型自适应超螺旋滑模观测器的永磁同步电机控制策略
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作者 宋雨生 卓森庆 +3 位作者 李发顺 王璇 郭长兴 沈传文 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第6期1-11,共11页
针对永磁同步电机(PMSM)传统滑模观测器(SMO)符号函数的不连续性引起的抖振问题,同时降低低通滤波器(LPF)环节和相位补偿环节带来的复杂性,提出一种增强型自适应超螺旋滑模观测器(E-ASTSMO)无速度传感器控制算法。采用连续光滑且边界层... 针对永磁同步电机(PMSM)传统滑模观测器(SMO)符号函数的不连续性引起的抖振问题,同时降低低通滤波器(LPF)环节和相位补偿环节带来的复杂性,提出一种增强型自适应超螺旋滑模观测器(E-ASTSMO)无速度传感器控制算法。采用连续光滑且边界层可调节的二阶非线性函数代替自适应超螺旋滑模观测器(STSMO)中的开关函数,改善系统的不连续性,有效抑制转矩波动,并降低滑模固有抖振。设计一种可以根据转速自适应调整的滑模系数,兼顾低速域与高速域的扩展反电动势估计性能,能在更宽的转速范围内精准估计转子位置,降低转速误差和转子位置估计误差。针对改进E-ASTSMO和传统SMO进行对比仿真和实验,结果表明E-ASTSMO具有更好的动态性能、稳态转子位置估计性能及参数鲁棒性,有效提高PMSM无传感器控制性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无传感器控制 滑模观测器 超螺旋算法 抖振抑制 转子位置估计
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新型不对称初级齿表面插入式永磁直线同步电机研究
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作者 王林森 郑梦飞 +1 位作者 李焱鑫 卢琴芬 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期3185-3194,I0027,共11页
表面插入式永磁直线同步电机(surface-inset permanent magnet linear synchronous motor,SIPMLSM)采用全齿绕端部非重叠的初级绕组和永磁体插入式的次级结构,不均匀气隙使交轴电感(Lq)增大,提升了凸极率(Lq/Ld),从而提升磁阻推力和推... 表面插入式永磁直线同步电机(surface-inset permanent magnet linear synchronous motor,SIPMLSM)采用全齿绕端部非重叠的初级绕组和永磁体插入式的次级结构,不均匀气隙使交轴电感(Lq)增大,提升了凸极率(Lq/Ld),从而提升磁阻推力和推力密度。针对一个12槽16极SIPMLSM,首先,建立边端力和齿槽力分离的有限元模型。其次,分别分析初级齿尖和边端辅助齿对齿槽力和边端力的敏感度,确定优化变量及取值范围,同时以推力波动和推力密度为优化目标,采用多目标遗传算法进行全局优化,得出不对称齿尖结构的优化方案。最后,制作样机并通过实验测得空载反电势、定位力与推力波动和堵动状态下的温度,与有限元结果进行对比,验证设计的有效性。 展开更多
关键词 表面插入式永磁直线同步电机 不对称齿 推力密度 推力波动抑制 多目标遗传算法 定位力分离
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基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法
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作者 徐帅 张超 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页
针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值... 针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值,并将其作为目标函数,该指标不仅能够精准捕捉信号的故障特征,还能在分解过程中平衡各模态之间的关系;然后,利用WOA对FMD中的两个关键参数(即模态数n和滤波器长度L)进行了自适应优化,以调整到最佳值,确保FMD分解结果既能充分提取故障特征,又能有效抑制噪声干扰;最后,基于内蒙古科技大学机械工程学院的HZXT-DS-003双跨转子滚动轴承试验平台,构建了涵盖多种复合故障模式的轴承数据集,并进行了实验分析。仿真与实验研究结果表明:该方法在噪声抑制方面表现出色,能够有效识别复合故障中相对较弱的故障特征频率,从而显著提升了滚动轴承复合故障诊断的准确性和可靠性;此外,通过将该方法与对比方法进行了多方面的定性和定量对比分析,进一步验证了该方法的优越性。可见基于WOA优化FMD的故障诊断方法可以对滚动轴承复合故障进行有效诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 特征模态分解 鲸鱼优化算法 自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值 故障特征提取 噪声干扰抑制
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基于线谱频域稀疏特性的特征提取方法
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作者 罗淦 陈敏模 +2 位作者 牛官运 张景熙 郭晓明 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期130-137,共8页
目标线谱提取是舰船识别的重要研究对象,常用的DEMON谱分析法,通常由于有色噪声的干扰而失效。针对该问题,本文基于线谱在频域上的稀疏特性,提出一种关于辐射噪声信号的改进Lasso回归算法,用以抑制有色背景噪声,凸显出目标线谱特征。首... 目标线谱提取是舰船识别的重要研究对象,常用的DEMON谱分析法,通常由于有色噪声的干扰而失效。针对该问题,本文基于线谱在频域上的稀疏特性,提出一种关于辐射噪声信号的改进Lasso回归算法,用以抑制有色背景噪声,凸显出目标线谱特征。首先,通过分析噪声将信号转化为可分析的数学模型,从而构造出Lasso中的残差项;再根据线谱剔除趋势相对于零点的不同稀疏度,以及线谱自身的稀疏特性构造出Lasso中的惩罚项。理论推导、仿真及海试数据表明,相比常用的DEMON谱分析,该方法在−15 dB的有色噪声干扰情况下能抑制大部分噪声,最大限度地保留目标线谱特征,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 频域稀疏 Lasso回归算法 残差项 惩罚项 有色噪声抑制
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基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法
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作者 武文权 任志红 闫静静 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页
光纤激光网络中的回波信号会受到光衰减、色散等因素的影响,导致回波信号特征变得复杂多样,降低了信号增强的效果,因此,提出基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法。使用经验模式分解法,将原始回波信号分解为若干本征模态函数... 光纤激光网络中的回波信号会受到光衰减、色散等因素的影响,导致回波信号特征变得复杂多样,降低了信号增强的效果,因此,提出基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法。使用经验模式分解法,将原始回波信号分解为若干本征模态函数,并用粗糙惩罚函数进行平滑处理,抑制信号噪声。基于高斯函数拟合方法,提取与去噪后回波信号函数规则一致的特征。根据回波信号特征提取结果,基于遗传算法优化神经网络的权重和门限,多次训练运算,输出最优解序列,即回波信号增强结果,避免回波信号特征变化对增强结果的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制回波信号中的噪声,能够精准提取回波信号的波形变化特征,并且峰值信噪比最高达到了42.3 dB。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 光纤激光网络 回波信号增强 信噪噪声抑制
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稀布线阵双维度嵌套优化方法
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作者 刘新 闫毅 +3 位作者 范亚楠 姚秀娟 李雪 牟娇 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期103-109,共7页
稀布阵和稀疏阵设计方法的研究表明,该类方法能够有效抑制栅瓣现象,并可以节省成本、降低系统复杂度。针对均匀线阵中出现的栅瓣现象,文中提出了一种包含阵元双维度空间信息的阵列模型,通过添加二维扰动,将阵元分布区域由阵轴方向扩展... 稀布阵和稀疏阵设计方法的研究表明,该类方法能够有效抑制栅瓣现象,并可以节省成本、降低系统复杂度。针对均匀线阵中出现的栅瓣现象,文中提出了一种包含阵元双维度空间信息的阵列模型,通过添加二维扰动,将阵元分布区域由阵轴方向扩展至阵轴法向,以削弱阵元最小间距约束带来的局限性,扩大阵元位置参数的搜索空间,并利用元启发式算法构建阵元空间位置参数嵌套优化框架,交替优化阵元的二维空间信息,增强阵列的非周期性,从而抑制了栅瓣的产生。实验结果表明,在给定阵列孔径和阵元数且对应均匀线阵出现栅瓣现象的情况下,较仅在阵轴方向优化的标准遗传算法和基本粒子群算法,所提方法的峰值旁瓣电平可降低3.04 dB。 展开更多
关键词 稀布阵列 栅瓣抑制 阵列综合 粒子群优化算法 遗传算法
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列车牵引变流器无偏模型预测控制及采样噪声抑制策略
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作者 舒立三 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9363-9370,共8页
列车牵引变流器高压直流母线电压存在电压波动,对牵引系统输出电能质量存在较大影响,因此需提高中间级DC/DC变换器的响应速度以减小高低压侧功率耦合。以列车牵引变流器中间级DC/DC变换器为研究对象,针对模型预测控制存在的对电路参数... 列车牵引变流器高压直流母线电压存在电压波动,对牵引系统输出电能质量存在较大影响,因此需提高中间级DC/DC变换器的响应速度以减小高低压侧功率耦合。以列车牵引变流器中间级DC/DC变换器为研究对象,针对模型预测控制存在的对电路参数高敏感性和易受噪声干扰的固有问题,提出了一种无偏模型预测控制及采样噪声抑制策略。首先对双有源桥串联谐振变换器的工作原理及稳态误差产生原因进行分析,设计了基于递归最小二乘算法的控制目标反馈校正方法以消除其稳态误差。其次,引入噪声抑制系数,通过简单有效的方法降低了控制量对控制目标的敏感度。进而,采用虚拟电流代替实际电流采样值,进一步降低系统成本。最后搭建实验平台,验证了所提控制策略在稳态和动态性能上的提升。 展开更多
关键词 隔离式DC/DC变换器 模型预测控制 递归最小二乘算法 采样噪声 无电流传感器控制
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考虑安全效能成本的短路电流抑制措施综合优化配置方法研究
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作者 吴科成 吴亚雄 陈卓 《高压电器》 北大核心 2025年第5期279-290,共12页
随着受端电网规模日益庞大,网架之间电气联系更加紧密,导致短路电流水平不断攀升,如何采取合理的短路电流治理措施以有效限制短路电流是目前亟需解决的重要问题。针对该问题,文中提出了一种考虑安全、效能、成本SEC(safety efficiencyco... 随着受端电网规模日益庞大,网架之间电气联系更加紧密,导致短路电流水平不断攀升,如何采取合理的短路电流治理措施以有效限制短路电流是目前亟需解决的重要问题。针对该问题,文中提出了一种考虑安全、效能、成本SEC(safety efficiencycost)的短路电流抑制措施综合优化配置方法。首先,利用序优化算法求解SEC粗糙模型,解得限流措施综合优化配置方案待选集合,进一步的通过精确模型得到Pareto非支配解集;进而利用SEC归一化指标评估得到最优限流措施优化配置方案;最后,通过对最优限流措施优化配置方案下电网的短路电流水平与暂态电压稳定性进行分析,证明了最优方案的可行性。基于湖南某地区实际电网算例,验证了所提限流措施综合优化配置方法应用于实际电网的有效性与合理性。 展开更多
关键词 短路电流 短路电流抑制措施 序优化算法 暂态电压稳定性 非支配解集
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基于CEEMDAN-SAOA的平抑风电波动混合储能系统定容优化配置
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作者 黄冬梅 吴冰 +3 位作者 时帅 李媛媛 宋巍 王晓亮 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第15期59-70,共12页
为解决风力发电直接并网所产生的功率波动问题,提出了一种基于改进阿基米德优化算法融合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble EMD with adaptive noise,CEEMDAN)的容量配置方法。采用由限幅与滑动平均结合的加权滤波算法... 为解决风力发电直接并网所产生的功率波动问题,提出了一种基于改进阿基米德优化算法融合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble EMD with adaptive noise,CEEMDAN)的容量配置方法。采用由限幅与滑动平均结合的加权滤波算法平滑风电出力,同时减小平滑结果的滞后性,得到风电并网功率和混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)参考功率。为了合理分配HESS的内部功率,借助CEEMDAN分解HESS的参考功率,得到高低频分量。综合考虑HESS功率和容量、荷电状态(state of charge,SOC)与负荷缺点率等因素,构建以年综合成本最小为目标的容量优化配置模型并采用改进阿基米德优化算法求解。基于实际算例进行仿真分析,结果表明,与原始风电并网相比,HESS配置方案将波动率减少了13.538%,平滑度提高了16.057%。相较于传统单一储能平抑效果更加明显,减少了容量配置。同时,对比传统阿基米德优化算法节省了15.325%的投资成本。 展开更多
关键词 改进阿基米德算法 自适应噪声完全集合经验模态分解 风力发电 平抑功率波动 混合储能 容量配置
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