为解决包裹相位图中存留的散斑噪声问题,文中提出了一种基于正余弦分解的两分段自适应非局部均值滤波方法。该方法通过两次改进衰减参数的大小和相似性度量的方式实现了算法的自适应化。利用该方法对包裹相位图的正余弦分量去噪,去噪后...为解决包裹相位图中存留的散斑噪声问题,文中提出了一种基于正余弦分解的两分段自适应非局部均值滤波方法。该方法通过两次改进衰减参数的大小和相似性度量的方式实现了算法的自适应化。利用该方法对包裹相位图的正余弦分量去噪,去噪后利用反正切运算获取干净的包裹相位,对该相位进行解包裹运算。实验和仿真结果表明,所提方法既有效去除了包裹相位图中的噪声,也保留了相位图中的边缘信息。相比于分别使用SCA(Sine Cosine Algorithm)方法和BM3D(Block-Matching and 3D filtering)方法,通过所提方法去噪后的图像等效视数(Equivalent Number of Looks,ENL)最大,散斑抑制指数(Speckle Suppression Index,SSI)最小,且均方误差提升了约两倍,说明所提方法有效去除了包裹相位中的噪声,提高了相位解包裹的精度。展开更多
针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过S...针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过SLIC算法对图像进行分割处理,界定图像的纹理区域和平滑区域;使用相似框搜索和匹配策略,提升匹配效果,并适当保留更多边缘细节,从而改善图像去噪的效果。实验结果表明,所提出的算法相较于其他传统的船舶图像去噪算法不仅能很好地保留船舶图像的边缘细节特点,而且能在一定程度上提高船舶图像的峰值信噪比,具有良好的去噪效果,可以用于智能航海领域船舶图像的去噪。展开更多
该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR...该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR图像上的实验表明,与GammaMAP滤波、CHMT算法、BLS-GSM算法、NL-means滤波相比,此方法在有效去除相干斑噪声的同时能更好地保持边缘结构信息。展开更多
文摘为解决包裹相位图中存留的散斑噪声问题,文中提出了一种基于正余弦分解的两分段自适应非局部均值滤波方法。该方法通过两次改进衰减参数的大小和相似性度量的方式实现了算法的自适应化。利用该方法对包裹相位图的正余弦分量去噪,去噪后利用反正切运算获取干净的包裹相位,对该相位进行解包裹运算。实验和仿真结果表明,所提方法既有效去除了包裹相位图中的噪声,也保留了相位图中的边缘信息。相比于分别使用SCA(Sine Cosine Algorithm)方法和BM3D(Block-Matching and 3D filtering)方法,通过所提方法去噪后的图像等效视数(Equivalent Number of Looks,ENL)最大,散斑抑制指数(Speckle Suppression Index,SSI)最小,且均方误差提升了约两倍,说明所提方法有效去除了包裹相位中的噪声,提高了相位解包裹的精度。
文摘针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过SLIC算法对图像进行分割处理,界定图像的纹理区域和平滑区域;使用相似框搜索和匹配策略,提升匹配效果,并适当保留更多边缘细节,从而改善图像去噪的效果。实验结果表明,所提出的算法相较于其他传统的船舶图像去噪算法不仅能很好地保留船舶图像的边缘细节特点,而且能在一定程度上提高船舶图像的峰值信噪比,具有良好的去噪效果,可以用于智能航海领域船舶图像的去噪。
文摘该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR图像上的实验表明,与GammaMAP滤波、CHMT算法、BLS-GSM算法、NL-means滤波相比,此方法在有效去除相干斑噪声的同时能更好地保持边缘结构信息。
