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心音信号的非高斯AR模型双谱分析被引量：7: 1; 作者沈民奋孙丽萍沈凤麟《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期72-77,共6页; 本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ... 展开更多; 关键词心音信号非高斯AB模型双谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

AR模型在火箭发动机遥测数据中的应用被引量：1: 2; 作者何志勇张志峰王珺《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期673-678,共6页; 针对火箭发动机氧离心泵的遥测数据信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于AR模型双谱方法分析、处理和提取火箭发动机氧离心泵开始测试、火箭飞行、火箭关机等三个阶段的故障信息,探讨了二次相位耦合与火箭发动机氧离心泵故障的关系。... 展开更多; 关键词火箭氧泵遥测数据 ar模型双谱二次相位耦合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 3; 作者李锦华李春祥 +1 位作者邓莹蒋磊《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA... 展开更多; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法被引量：2: 4; 作者郑作虎王首勇《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期782-788,共7页; 由于杂波非高斯特性和相关特性的影响,传统的动目标检测(moving target detection,MTD)技术的检测性能严重下降,针对该问题,基于对称α稳定分布(symmetricαstable,SαS)杂波模型和自回归(auto regressive,AR)模型理论,提出了一种基于AR... 展开更多; 关键词非高斯相关杂波 Α稳定分布自回归模型杂波白化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟被引量：5: 5; 作者李锦华陈水生 +1 位作者吴春鹏李建丰《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期142-146,160,共6页; 为了有效地模拟具有目标非平稳、非高斯特征的随机过程,提出了基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的模拟方法。该方法首先需要建立实现非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,然而该非线性平移也会导致平移前后高斯与非... 展开更多; 关键词时变ar模型数值模拟非平稳随机过程非高斯脉动风速; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非高斯AR模型双谱估计的发动机气门机构故障诊断被引量：2: 6; 作者李涛成曙 +2 位作者唐茜王朝霞何茂荣《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期82-87,共6页; 将高阶谱引入故障诊断领域,利用基于非高斯AR模型的双谱估计方法描述了缸盖振动响应信号的非线性和非高斯特性。基于非高斯AR模型的双谱估计,能够在数据较短的情况下,提供较高的频率分辨率且能提取信号的相位信息,可用于非平稳信号的数... 展开更多; 关键词内燃机柴油机气门机构故障诊断双谱估计非高斯ar模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中医脉象信号的参数化双谱估计及其切片分析被引量：4: 7; 作者张继红蔡坤宝李玉韩《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期47-50,74,共5页; 将双谱估计的参数化方法应用于脉象信号的分析中.采用非高斯AR模型分析方法,对15例吸毒者和15例正常人脉象信号进行了参数化双谱估计.选取双谱幅值水平切片提取脉象信号的双谱幅值特征,选取双谱相位主值水平切片提取脉象信号的双谱相位... 展开更多; 关键词脉象信号非高斯ar模型双谱水平切片; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名心音信号的非高斯AR模型双谱分析被引量：7: 1; 作者沈民奋孙丽萍沈凤麟; 机构汕头大学科研处中国科技大学电子工程与信息科学系; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期72-77,共6页; 基金国家自然科学基金!(3 9870 2 4 3 ) 广东省自然科学基金; 文摘本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ,对心音信号的非高斯AR模型的定阶进行讨论 ,提出采用双谱互相关法估计心音信号的模型阶次。另外 ,利用非高斯AR模型参数构成特征向量 ,对正常心音和病理性心音进行二类模式分类。最后 ,对实际心音信号进行分析 ,结果表明利用双谱技术分析心音信号是一种新的有效方法 ,有助于心音信号的定量分析并为某些心脏疾病的早期诊断提供新的辅助信息。; 关键词心音信号非高斯AB模型双谱分析; Keywords Heart sound signals Bispectral analysis non gaussian ar model Pattern classification; 分类号 R540.4 [医药卫生—心血管疾病] R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AR模型在火箭发动机遥测数据中的应用被引量：1: 2; 作者何志勇张志峰王珺; 机构西安航天动力研究所长安大学“道路施工技术与装备”教育部重点实验室; 出处《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期673-678,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11702205); 文摘针对火箭发动机氧离心泵的遥测数据信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于AR模型双谱方法分析、处理和提取火箭发动机氧离心泵开始测试、火箭飞行、火箭关机等三个阶段的故障信息,探讨了二次相位耦合与火箭发动机氧离心泵故障的关系。首先对两个频率二次相位耦合信号进行了AR模型双谱仿真,获得二次相位耦合信号的一般规律,然后采用AR模型双谱方法对此氧离心泵测点三个阶段的遥测数据进行二次相位耦合分析。结果表明,采用AR模型双谱方法可用于识别火箭发动机氧离心泵的故障。该氧离心泵发生故障主要是二次相位耦合引起更强烈的非平稳振动造成的,论证了通过二次耦合相位分析火箭发动机离心泵故障的有效性和可行性,可为氧离心泵后续的性能改进提供依据。; 关键词火箭氧泵遥测数据 ar模型双谱二次相位耦合; Keywords oxygen centrifugal pump telemetering signal non-gaussian ar model quadratic phase coupling; 分类号 V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 3; 作者李锦华李春祥邓莹蒋磊; 机构华东交通大学土木建筑学院上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基金国家自然科学基金(51378304) 江西省自然科学基金(20171BAB206051); 文摘基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; Keywords multivariate non-gaussian random processes non-gaussian fluctuating wind pressure autoregressive(ar) model autoregressive moving average(arMA) model; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法被引量：2: 4; 作者郑作虎王首勇; 机构空军预警学院重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期782-788,共7页; 基金国家自然科学基金(61179014)资助课题; 文摘由于杂波非高斯特性和相关特性的影响,传统的动目标检测(moving target detection,MTD)技术的检测性能严重下降,针对该问题,基于对称α稳定分布(symmetricαstable,SαS)杂波模型和自回归(auto regressive,AR)模型理论,提出了一种基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法。该方法基于SαS模型,通过幂变换抑制杂波的非高斯特性,以及通过基于广义尤拉-沃克方程参数估计的AR模型白化杂波,应用快速傅里叶变换实现对目标信号的积累,以提高信杂比。仿真实验和实测数据验证表明,所提方法在非高斯相关杂波背景下的检测性能明显优于传统的MTD方法。; 关键词非高斯相关杂波 Α稳定分布自回归模型杂波白化; Keywords non gaussian correlated clutter α-stable distribution auto regressive （ar） model clutter whitening; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟被引量：5: 5; 作者李锦华陈水生吴春鹏李建丰; 机构华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部研究工程中心华东交通大学土木建筑学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期142-146,160,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11162005) 江西省自然科学基金项目(20132BAB216003); 文摘为了有效地模拟具有目标非平稳、非高斯特征的随机过程,提出了基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的模拟方法。该方法首先需要建立实现非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,然而该非线性平移也会导致平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱发生变化。因此该方法还需要进一步建立平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱或相关函数的转换关系。然后,通过已建立的非线性平移,以及功率谱或相关函数的转换关系,可将非平稳非高斯随机过程的模拟转化成对非平稳高斯随机过程的模拟。而非平稳高斯随机过程可通过建立的时变AR模型进行有效的模拟。最后将具有目标非平稳、非高斯特征的脉动风速模拟作为数值算例,验证了该方法模拟非平稳非高斯随机过程的有效性。; 关键词时变ar模型数值模拟非平稳随机过程非高斯脉动风速; Keywords time-varying ar model numerical simulation non-stationary stochastic process non-gaussian fluctuating wind velocity; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非高斯AR模型双谱估计的发动机气门机构故障诊断被引量：2: 6; 作者李涛成曙唐茜王朝霞何茂荣; 机构中国二重华北无损检测中心; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期82-87,共6页; 文摘将高阶谱引入故障诊断领域,利用基于非高斯AR模型的双谱估计方法描述了缸盖振动响应信号的非线性和非高斯特性。基于非高斯AR模型的双谱估计,能够在数据较短的情况下,提供较高的频率分辨率且能提取信号的相位信息,可用于非平稳信号的数据处理和故障诊断。研究结果表明:当柴油机气门机构处于不同工作状态时,缸盖振动信号的双谱及其等高线具有明显的可分性。对双谱进行数据降维处理,从其主对角切片中提取了比较稳定的故障特征,为气门机构的状态监测与故障诊断提供了一种有效手段。; 关键词内燃机柴油机气门机构故障诊断双谱估计非高斯ar模型; Keywords IC engine diesel engine valve train fault diagnosis bispectrum estimation non-gaussian ar model; 分类号 TK427 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中医脉象信号的参数化双谱估计及其切片分析被引量：4: 7; 作者张继红蔡坤宝李玉韩; 机构重庆大学电气工程学院重庆大学通信工程学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期47-50,74,共5页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2004BB5061); 文摘将双谱估计的参数化方法应用于脉象信号的分析中.采用非高斯AR模型分析方法,对15例吸毒者和15例正常人脉象信号进行了参数化双谱估计.选取双谱幅值水平切片提取脉象信号的双谱幅值特征,选取双谱相位主值水平切片提取脉象信号的双谱相位主值特征.并根据这些特征,分别给出了吸毒者和正常人脉象信号的判别依据.根据这2种判别依据,识别率分别达93.3%和90%.实验结果表明,双谱估计的参数化方法能较好地分析吸毒者和正常人脉象信号的差异,是一种分析脉象信号的有效方法.; 关键词脉象信号非高斯ar模型双谱水平切片; Keywords pulse signal non-gaussian ar model bispectrum horizontal slices; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	心音信号的非高斯AR模型双谱分析	沈民奋孙丽萍沈凤麟	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2000	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	AR模型在火箭发动机遥测数据中的应用	何志勇张志峰王珺	《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟	李锦华李春祥邓莹蒋磊	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法	郑作虎王首勇	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于时变AR模型的非平稳非高斯随机过程的数值模拟	李锦华陈水生吴春鹏李建丰	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非高斯AR模型双谱估计的发动机气门机构故障诊断	李涛成曙唐茜王朝霞何茂荣	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	中医脉象信号的参数化双谱估计及其切片分析	张继红蔡坤宝李玉韩	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料