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Genetic algorithm-based wide-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm
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作者 李福昌 赵春晖 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期510-514,共5页
The wide-band direction finding is one of hit and difficult task in array signal processing. This paper generalizes narrow-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm to the wideband case, and so... The wide-band direction finding is one of hit and difficult task in array signal processing. This paper generalizes narrow-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm to the wideband case, and so constructions an object function, then utilizes genetic algorithm for nonlinear global optimization. Direction of arrival is estimated without preprocessing of array data and so the algorithm eliminates the effect of pre-estimate on the final estimation. The algorithm is applied on uniform linear array and extensive simulation results prove the efficacy of the algorithm. In the process of simulation, we obtain the relation between estimation error and parameters of genetic algorithm. 展开更多
关键词 wide-band direction finding deterministic maximum likelihood genetic algorithm.
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基于PSO和MLEM混合算法的NDP测量反演算法研究
2
作者 李远辉 杨芮 +4 位作者 张庆贤 肖才锦 陈弘杰 肖鸿飞 程志强 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1152-1159,共8页
中子深度剖面(NDP)分析技术是一种无损检测方法,能够同时测量样品中目标核素的浓度与空间信息,已被广泛应用于锂电池、半导体等产业。在NDP分析过程中,由测量能谱反演出目标核素浓度的分布信息是关键步骤。目前NDP测量反演中常用的算法... 中子深度剖面(NDP)分析技术是一种无损检测方法,能够同时测量样品中目标核素的浓度与空间信息,已被广泛应用于锂电池、半导体等产业。在NDP分析过程中,由测量能谱反演出目标核素浓度的分布信息是关键步骤。目前NDP测量反演中常用的算法为最大似然期望最大化(MLEM)算法。针对MLEM算法计算结果易陷入局部最优解的情况,本文提出了粒子群(PSO)与MLEM混合(PSO-MLEM)算法,并通过动态加速因子提高了算法的收敛速度与计算精度。应用PSO-MLEM算法、PSO算法、MLEM算法、奇异值分解求解最小二乘(SVDLS)算法对锂电池中^(6)Li的NDP模拟能谱进行反演,并对反演计算结果进行了评价。结果表明:对比PSO算法,PSO-MLEM算法的收敛效率与计算精度明显提升;对比MLEM算法,PSO-MLEM算法的全局寻优能力有效提升了反演精度,避免了局部最优解的影响;对比SVDLS算法,PSO-MLEM算法的反演精度明显提升。 展开更多
关键词 中子深度剖面分析 粒子群算法 最大似然期望最大化算法 锂电池
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Joint polarization and DOA estimation based on improved maximum likelihood estimator and performance analysis for conformal array
3
作者 SUN Shili LIU Shuai +2 位作者 WANG Jun YAN Fenggang JIN Ming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1490-1500,共11页
The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communic... The conformal array can make full use of the aperture,save space,meet the requirements of aerodynamics,and is sensitive to polarization information.It has broad application prospects in military,aerospace,and communication fields.The joint polarization and direction-of-arrival(DOA)estimation based on the conformal array and the theoretical analysis of its parameter estimation performance are the key factors to promote the engineering application of the conformal array.To solve these problems,this paper establishes the wave field signal model of the conformal array.Then,for the case of a single target,the cost function of the maximum likelihood(ML)estimator is rewritten with Rayleigh quotient from a problem of maximizing the ratio of quadratic forms into those of minimizing quadratic forms.On this basis,rapid parameter estimation is achieved with the idea of manifold separation technology(MST).Compared with the modified variable projection(MVP)algorithm,it reduces the computational complexity and improves the parameter estimation performance.Meanwhile,the MST is used to solve the partial derivative of the steering vector.Then,the theoretical performance of ML,the multiple signal classification(MUSIC)estimator and Cramer-Rao bound(CRB)based on the conformal array are derived respectively,which provides theoretical foundation for the engineering application of the conformal array.Finally,the simulation experiment verifies the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 conformal array maximum likelihood(ml)estimator manifold separation technology(MST) parameter estimation Cramer-Rao bound(CRB).
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基于修正q-威布尔分布的矿用卡车可靠性分析
4
作者 刘威 高琪 +2 位作者 刘光伟 白润才 朱乙鑫 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期237-246,共10页
为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对... 为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对比验证了使用修正q-威布尔分布模型评估矿用卡车可靠性的合理性和有效性。数值试验结果表明,利用修正q-威布尔分布模型对矿用卡车故障间隔时间进行分析,制定相应的预防性维修周期能够更好地保障矿用卡车安全、稳定运行。 展开更多
关键词 矿用卡车 可靠性分析 修正q-威布尔分布 蜣螂优化算法 预防性维修周期 极大似然估计
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基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量:10
5
作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页
目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计
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基于Duffing振子和ML的微弱信号幅值估计新方法 被引量:6
6
作者 尚秋峰 乔宏志 +1 位作者 尹成群 杨以涵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1271-1274,1285,共5页
基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似... 基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Du ffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值。通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比。实验结果表明:该方法明显提高了估计精度。 展开更多
关键词 信号检测 参量估计 DUFFING振子 最大似然
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基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法 被引量:4
7
作者 吴琳丽 潘光 黄桥高 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页
复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 小子样系统 试验数据融合 第二类极大似然估计 BAYES分析
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一种改进的MLESAC基本矩阵估计算法 被引量:8
8
作者 李静 杨宜民 张学习 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期214-217,共4页
为提高基本矩阵估计精度,提出一种改进的随机抽样最大似然估计算法。根据对极距离选择质量较好的原始数据,采用随机抽样一致性方法进行抽样,选择内点数最多的基本矩阵检验原始数据,剔除误差大的匹配点,结合约束条件对匹配集进行检验,以... 为提高基本矩阵估计精度,提出一种改进的随机抽样最大似然估计算法。根据对极距离选择质量较好的原始数据,采用随机抽样一致性方法进行抽样,选择内点数最多的基本矩阵检验原始数据,剔除误差大的匹配点,结合约束条件对匹配集进行检验,以提高匹配集精度。实验结果表明,该算法的估计精度较高,稳定性较好。 展开更多
关键词 基本矩阵 随机抽样一致性算法 随机抽样最大似然估计算法 Sampson误差 初始值
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基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位
9
作者 王显轩 刘炜 +1 位作者 陈洁萍 覃贵礼 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1122-1126,共5页
为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修... 为了更快、更准确地对无线传感器物联网节点展开定位,提出基于加权DV-Hop算法的无线传感器物联网节点三维定位的方法。采用DV-Hop算法计算无线传感器物联网节点每跳距离均值;利用加权因子和极大似然法对节点位置进行估算;并使用三维修正定位方法对估算的节点位置进行修正和优化,实现节点三维定位。实验结果表明,所提方法对于定位无线传感器物联网节点的平均定位误差低于0.25,归一化平均定位误差低于0.07,定位时间低于0.31 ms,定位的精度和效率较高,适用于无线传感器物联网节点定位。 展开更多
关键词 无线传感器 三维定位 加权DV-Hop算法 极大似然值 三维修正定位方法
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基于ML-II方法的k/n-系统Bayes可靠性评估 被引量:2
10
作者 程皖民 冯静 +1 位作者 周经伦 孙权 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期22-24,共3页
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后... n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一。为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性。 展开更多
关键词 可靠性评估 k/n-系统 BAYES 次序统计量 第二类极大似然估计
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水文频率分析中参数估计SAGA-ML方法的研究 被引量:4
11
作者 桑燕芳 王栋 吴吉春 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第5期23-29,共7页
建立基于模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)的改进极大似然法,即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数,依据矩法估计参数取值范围作为约束条件,然后应用SAGA进行参数估计。与常规极大似然法思... 建立基于模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)的改进极大似然法,即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数,依据矩法估计参数取值范围作为约束条件,然后应用SAGA进行参数估计。与常规极大似然法思路有本质不同,改进极大似然法通过遗传算法进行参数优化。通过蒙特卡罗试验,验证了改进极大似然法在参数估计和不同频率设计值估计两个方面均具有很好的准确性,与基于最大熵原理的方法效果相当,优于其他方法;同时该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制;可以避免应用常规极大似然法时出现似然方程无解等情况;且求解过程简便快捷,使极大似然法在理论上和实际应用中都成为有效的方法。 展开更多
关键词 水文频率分析 参数优化 极大似然法 遗传算法 蒙特卡罗试验
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基于ML-PDA算法的低可见目标跟踪研究 被引量:2
12
作者 齐立峰 惠小平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期27-32,共6页
针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通... 针对利用传统算法难以跟踪低空目标的问题,提出了一种可行的跟踪低空目标的最大似然-概率数据关联(ML-PDA)算法。在分析各种低空目标特性的基础上,首先建立了基于ML-PDA滤波算法的低空目标跟踪模型,然后对该模型进行了深入分析,最后通过计算机仿真对该模型进行了验证。结果表明:ML-PDA滤波算法对低空目标跟踪十分有效,并且提高了滤波实时性,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 低可见目标 目标跟踪 最大似然估计 概率数据关联
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Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
13
作者 陈一涵 曾成碧 +1 位作者 苗虹 杨小宝 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期121-128,共8页
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波阻抗估计 Beta混合模型 最大似然估计 期望最大算法 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
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GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究 被引量:1
14
作者 王彦 刘宏立 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期90-93,共4页
正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用... 正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。数值仿真结果表明:载波频偏在一定范围内时,采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。 展开更多
关键词 正交分组多载波码分多址 多用户检测 最大似然 载波频偏
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基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究
15
作者 李明旭 洪纵横 +2 位作者 从飞云 钮云龙 雷雨 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性... 针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性。仿真和试验结果表明,本文提出的方法能够有效适用于针对放射源的长期监测和轨迹追踪场景。在利用无人机搭载放射源进行移动轨迹追踪的试验中,本文提出的方法的定位误差相较于其他启发式算法降低约10%,定位稳定性提高约20%。 展开更多
关键词 放射源定位 极大似然法 鲸鱼优化算法
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基于迭代ML算法的OFDM同步技术 被引量:5
16
作者 吴国庆 《现代电子技术》 2008年第1期36-37,40,共3页
正交频分复用是一种多载波调制方式,他在对抗频率选择性衰落,提高频谱利用率方面有突出的优点。但是正交频分复用对频率偏移和相位噪声很敏感,因此同步是OFDM系统中的关键技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得... 正交频分复用是一种多载波调制方式,他在对抗频率选择性衰落,提高频谱利用率方面有突出的优点。但是正交频分复用对频率偏移和相位噪声很敏感,因此同步是OFDM系统中的关键技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,分析了迭代ML算法,并对ML算法在执行步骤上进行了优化,通过仿真比较可以看出,程序的执行速度加快,运行时间缩短。 展开更多
关键词 正交频分复用 同步 最大似然算法 迭代算法
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基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计 被引量:3
17
作者 李湘宁 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期80-83,共4页
Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计... Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。 展开更多
关键词 多层BAYES估计 第二类极大似然估计 可靠性评估
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空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法
18
作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页
该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测
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基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统
19
作者 周雷 李建东 张光辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期509-513,共5页
在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统.利用基于LMS算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测.在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新... 在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统.利用基于LMS算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测.在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新型多载波调制系统的传输性能.仿真结果表明,所提出的基于小波包的新型多载波调制系统的性能要优于传统的正交频分复用多载波调制系统. 展开更多
关键词 离散小波包调制 分数间隔均衡器 最大似然检测算法 多径衰落信道 LMS算法
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混合高斯自回归模型参数估计方法之ML-DC
20
作者 王平波 蔡志明 刘旺锁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第6期864-868,共5页
混合高斯自回归模型可以对有色非高斯数据的概率密度和功率谱密度进行有效的拟合.而ML-DC算法则可解决这一模型的参数估计问题。描述了混合高斯自回归模型及其参数估计问题之后,分别导出了功率谱密度参数的最大似然估计和概率密度参数... 混合高斯自回归模型可以对有色非高斯数据的概率密度和功率谱密度进行有效的拟合.而ML-DC算法则可解决这一模型的参数估计问题。描述了混合高斯自回归模型及其参数估计问题之后,分别导出了功率谱密度参数的最大似然估计和概率密度参数估计的动态簇算法,并由此组成了参数耦合估计的ML-DC算法。最后结合一组仿真实例对其估计性能进行了详细探讨,指出并解释了算法的适用范围。 展开更多
关键词 混合高斯自回归模型 最大似然估计 动态簇算法
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