目的探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上,采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合统计推断,分析多重估算...目的探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上,采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合统计推断,分析多重估算法的优势。结果数据服从多元正态分布与随机缺失,采用MCMC法填补10次所得的结果最佳。结论多重估算既可反映缺失数据的不确定性,又可充分利用现有资料的信息、提高统计效率、对模型的估计结果更加可信,是处理缺失数据的有效方法。展开更多
现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MC...现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的稳控系统动态可靠性评估方法。首先针对失效过程,构建四状态非齐次马尔可夫模型来模拟装置老化过程,并给出各状态评判方法;其次针对修复过程,分析不同检修策略对装置状态转移的影响以体现状态检修的差异性;最后考虑稳控装置状态转移过程的时序或条件相关性,对稳控系统可靠性进行动态建模。以实际稳控系统为例,仿真对比不同检修策略下的可靠性,并对模型参数进行灵敏度分析。评估结果表明,该方法可以求解稳控系统的时变可用度,用于指导稳控装置现场合理检修。展开更多
针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计...针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计算 ,验证了 MCMC方法的优越性 .展开更多
文摘目的探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上,采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合统计推断,分析多重估算法的优势。结果数据服从多元正态分布与随机缺失,采用MCMC法填补10次所得的结果最佳。结论多重估算既可反映缺失数据的不确定性,又可充分利用现有资料的信息、提高统计效率、对模型的估计结果更加可信,是处理缺失数据的有效方法。
文摘现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的稳控系统动态可靠性评估方法。首先针对失效过程,构建四状态非齐次马尔可夫模型来模拟装置老化过程,并给出各状态评判方法;其次针对修复过程,分析不同检修策略对装置状态转移的影响以体现状态检修的差异性;最后考虑稳控装置状态转移过程的时序或条件相关性,对稳控系统可靠性进行动态建模。以实际稳控系统为例,仿真对比不同检修策略下的可靠性,并对模型参数进行灵敏度分析。评估结果表明,该方法可以求解稳控系统的时变可用度,用于指导稳控装置现场合理检修。
文摘针对现有 Va R计算中主流方法的缺陷 ,创新性地提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟的 Va R计算方法 ,以克服传统 Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷 ,提高估算精度 .通过对美元国债的实证分析和计算 ,验证了 MCMC方法的优越性 .
