基于MOGA/SOS的互连缓冲及线型优化算法

1

作者 祁昶 王高峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期622-628,共7页

将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连... 将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连优化中的缓冲及线型优化问题.算法所得解为满足串扰限制条件且对信号延时、信号波形以及布线面积进行优化的折中解.测试结果表明所提算法对互连优化问题规模的适应性强,所得解的优化结果明显优于基于Elmore模型的优化结果,布线面积减少了30%,信号延时与串扰性能分别提高了25%和25.73%. 展开更多

关键词 缓冲 线形优化RLC模型 串扰 多目标遗传/单目标排序优化算法

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拓扑与MOGA算法下的梁柱材刀架轻量化设计

2

作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 刘彤彬 丁禹程 宋文龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1590-1599,共10页

为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模... 为了提高梁柱材钻铣刨加工中心的综合性能,本文以其中具有X,Y方向插补运动的刀架为研究对象,进行轻量化设计。对刀架的质量进行两次优化:第一次使用拓扑算法优化,以最大刚度为目标函数,应力、变形为约束,质量为响应约束,建立拓扑优化模型进行优化;第二次使用MOGA算法在拓扑优化的基础上进行优化,建立拓扑优化刀架的重构模型,验证力学性能与低阶固有频率,选择优化设计变量,设计CCD(Central composite design)试验获得初始样本点,选取5个验证点与Kriging模型的预测值进行拟合,根据Kriging模型建立局部灵敏度较高设计变量的响应面模型,获得设计变量对应力、变形、质量直观的影响程度,利用MOGA算法建立优化模型,寻找最优解。试验结果表明:在满足强度的条件下,经过两次质量优化设计,刀架质量减小了14.48%。 展开更多

关键词 梁柱材 刀架 拓扑优化 KRIGING模型 moga算法

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基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化 被引量：8

3

作者 白祥昌 吕飞鹏 杨常 《电测与仪表》 北大核心 2018年第17期9-14,20,共7页

通过优化设置继电保护定值,可以优化电力系统中继电保护装置的协调性,减小继电器动作时间,提高电力系统的可靠性。文中针对配电网中保护的协调配合问题,将反时限过电流保护的整定计算转化为一种含有多个约束条件的非线性规划问题,提出... 通过优化设置继电保护定值,可以优化电力系统中继电保护装置的协调性,减小继电器动作时间,提高电力系统的可靠性。文中针对配电网中保护的协调配合问题,将反时限过电流保护的整定计算转化为一种含有多个约束条件的非线性规划问题,提出了一种基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化方案。在IEEE 3节点系统和IEEE 8节点系统中的仿真结果表明,改进的SOS算法具有更好的收敛速度和精度,能够克服解陷入局部最优,基于改进的SOS算法的保护优化协调方案能够提高保护的速动性。 展开更多

关键词 sos-AA算法 反时限过电流保护 优化 速动性

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一种基于遗传算法的NIC-SoS发展路线图优选方法

4

作者 禹明刚 牟杨城 康凯 《指挥与控制学报》 2019年第4期334-338,共5页

网络信息体系是一种典型的复杂巨系统,其效用评估及路线优选的科学性关系顶层设计成败.针对网络信息体系发展路线图优选问题,建立了网络信息体系发展路线图优选问题模型;设计了基于遗传算法的智能搜索策略,实现了体系路线图最优化选择;... 网络信息体系是一种典型的复杂巨系统,其效用评估及路线优选的科学性关系顶层设计成败.针对网络信息体系发展路线图优选问题,建立了网络信息体系发展路线图优选问题模型;设计了基于遗传算法的智能搜索策略,实现了体系路线图最优化选择;通过算例仿真,验证了方法的可行性. 展开更多

关键词 网络信息体系 发展路线图 最优化选择 遗传算法

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基于混沌搜索的AMPSO-BPNN在光伏功率预测中的应用研究 被引量：12

5

作者 张建成 李倩 +2 位作者 周春霞 庞春江 丁晓哲 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期15-21,共7页

以光伏发电系统的输出功率为研究对象,通过分析光伏发电功率的影响因素,利用相似日原理生成训练样本,将混沌搜索和自适应变异思想引入粒子群算法中,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化BP神经网络的预测模型。该模型较好地克服了BP网络... 以光伏发电系统的输出功率为研究对象,通过分析光伏发电功率的影响因素,利用相似日原理生成训练样本,将混沌搜索和自适应变异思想引入粒子群算法中,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化BP神经网络的预测模型。该模型较好地克服了BP网络初始化的随机性问题,提高了模型的泛化能力、收敛速度与预测精度。利用光伏电站与气象观测站的数据进行仿真分析与验证,结果表明:优化后模型的预测精度高于优化前,且混沌搜索的AMPSO的优化效果好于单纯PSO的优化效果。 展开更多

关键词 光伏发电系统 相似日 混沌搜索 自适应变异 粒子群算法

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基于源-荷时序特性的配电网双层规划策略

6

作者 徐万 杨毅强 +2 位作者 张令雄 夏岩 李珂 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第1期17-25,共9页

由于分布式电源和负荷具有时序性,导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题,首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景,提出结合近邻传播、动态时间规整及K-中心点聚类的场景缩减方法。其次,构建双层规划模型... 由于分布式电源和负荷具有时序性,导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题,首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景,提出结合近邻传播、动态时间规整及K-中心点聚类的场景缩减方法。其次,构建双层规划模型,上层以总成本为单目标,下层以运行成本和电压偏差量为目标。上层使用单目标粒子群算法,下层使用改进的多目标粒子群算法求解,改进算法引入混沌准对立策略增强解的覆盖范围,提出一种新的惯性权重衰减机制以提高跳出局部最优解的能力。最后,从时序全场景与采用惯性权重叠加后的单场景出发,在IEEE33节点验证所提模型和算法的合理性。 展开更多

关键词 选址定容 双层规划 多目标粒子群优化算法 场景缩减

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基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化 被引量：16

7

作者 梁其传 易朋兴 邱悦 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期79-83,共5页

针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一... 针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高。优化的结果为:质量减轻了9.6%,最大应力为78.85MPa,最大变形量为30.44mm,垂直振动频率为4.93Hz。 展开更多

关键词 主梁 结构优化 稀疏网格模型 moga遗传算法

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基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火-多储系统调频功率双层优化 被引量：19

8

作者 李翠萍 司文博 +2 位作者 李军徽 严干贵 贾晨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2017-2032,共16页

针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化... 针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。 展开更多

关键词 多火电储能系统 二次调频 双层优化控制 多目标遗传算法(moga) 自适 应权重系数

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结合精英初始化和K近邻的蛇优化算法 被引量：1

9

作者 王丽娟 刘姝含 +1 位作者 王剑 田亚旗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2712-2721,共10页

蛇优化算法(SO)是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法(elite initia-lization and K-nearest neighbors ... 蛇优化算法(SO)是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法(elite initia-lization and K-nearest neighbors improved snake optimizer,EKISO)。首先,为了提高初始种群质量,在种群初始化阶段提出精英初始化的方法,根据种群精英个体产生优质初始种群个体;其次,通过振荡因子优化螺旋觅食策略扩大全局勘探阶段的搜索范围、提高算法的局部逃逸能力;最后,在局部开发阶段提出K近邻思想的位置更新方法,增强种群个体之间的信息交互能力,从而加快收敛速度、提高收敛精度。利用14个经典测试函数和4个CEC2017测试函数将该方法与其他7种优化算法进行对比,证明EKISO收敛速度更快、精度更高且不易陷入局部最优。为了进一步验证EKISO的实用性与可行性,将EKISO应用于压力容器设计问题中,通过实验对比分析可知,EKISO在处理实际优化问题上具有一定的优越性。 展开更多

关键词 蛇优化算法 精英初始化 K近邻 振荡因子 工程优化

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改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用 被引量：17

10

作者 苗增强 姚建刚 +3 位作者 李婷 李佐胜 肖辉耀 盛艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期63-67,103,共6页

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选... 针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 多目标优化 多目标遗传算法 遗传算法

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车用空调冷凝器性能多目标优化方法 被引量：4

11

作者 过海 倪益华 +1 位作者 王进 陆国栋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期142-149,共8页

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证... 针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%. 展开更多

关键词 冷凝器 多目标优化 多目标遗传算法(moga)

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基于多目标遗传算法的弧齿锥齿轮多学科优化设计 被引量：9

12

作者 罗潘 梁尚明 +3 位作者 蒋立茂 王鹏 曾祥平 刘小谭 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期6-8,共3页

针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数... 针对常规设计中弧齿锥齿轮存在的问题,将多学科优化设计引入到弧齿锥齿轮设计中,改善其不足。以大小弧齿锥齿轮体积之和最小、弧齿锥齿轮齿根弯曲应力最小以及工作噪音最小三个方面为目标函数,以齿数、齿宽中点螺旋角、齿宽和大端模数为设计变量,考虑齿面接触疲劳强度、齿根弯曲疲劳强度、环境保护等8个方面约束,建立弧齿锥齿轮的多学科优化设计数学模型。根据该数学模型,运用多目标遗传算法对文中的实例优化求解,计算结果表明该设计方法是合理的,行之有效的。 展开更多

关键词 多学科优化设计 弧齿锥齿轮 多目标遗传算法

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圆盘式磁流变制动器磁路多目标优化 被引量：7

13

作者 孟文俊 邬思敏 +1 位作者 李淑君 王尧 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第7期41-44,共4页

为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优... 为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用组合赋权法对Pareto最优解进行选优,得到了制动器最优的磁路结构参数。仿真结果表明:所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,并提高磁流变制动器的制动力矩,可作为磁流变制动器设计的参考。 展开更多

关键词 磁流变制动器 有限元分析 moga算法 多目标优化

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高超声速飞行器气动布局总体性能优化设计研究 被引量：12

14

作者 车竞 唐硕 何开锋 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期214-219,共6页

总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了... 总体设计是吸气式高超声速巡航飞行器的关键技术之一。为提高高超声速飞行器的设计水平,获得一个总体性能较优的布局构型,对乘波布局的高超声速飞行器进行了总体优化设计研究。采用多目标遗传算法,以飞行器外形参数作为设计变量,考虑了巡航状态下的气动力、热、雷达散射截面、机体/推进一体化、机身容积、配平特性、静稳定性和机动性等指标。优化设计得到了Pareto最优前沿面,获得了很多总体性能优于基本构型的最优个体。根据设计指标,给出了一个推荐方案作为进一步研究的参考构型,并对它的气动特性进行了风洞实验验证,证明了本文优化设计方法的可行性。 展开更多

关键词 高超声速飞行器 乘波布局 多目标遗传算法 机体/推进一体化 总体优化设计

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基于多目标遗传算法的巨型水库群发电优化调度 被引量：8

15

作者 魏加华 张远东 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期255-262,共8页

低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分... 低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分析的基础上,建立了以水库群整体发电量最大和弃能最小为目标的梯级调度模型。根据电力系统对三峡、葛洲坝、水布垭、隔河岩、高坝洲水电站的要求,用1951—2002年的月径流资料和典型年的日径流资料进行长期和短期优化调度,采用多目标遗传算法得到清江3个电站、三峡-葛洲坝2电站单独运行和联合优化调度发电指标,5库联合优化调度系统多年平均发电量增加约21亿kW.h;短期(日)优化调度较长期(月时间尺度)优化调度发电效益有进一步提升,增发电量约9.68亿kW.h。研究表明,充分利用清江和三峡梯级实际运行位置相近、水力联系紧密、互补性强的特点,统一安排电站机组运行模式,合理分配机组出力,可在来水量相同的条件下获得更大的效益。 展开更多

关键词 水库调度 优化模型 多目标遗传算法 三峡梯级 清江梯级

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海上多舰协同防空部署优化研究 被引量：3

16

作者 杨毅 南英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2242-2248,共7页

针对海上多舰协同防空部署优化问题,在已知敌方进攻态势和我方防御能力的条件下,综合分析各项影响攻防效果的因素,结合不可逃逸区,综合设计了多舰协同防空部署的性能指标。本文给出了多弹群体进攻下海上多舰协同防空部署的问题描述,并... 针对海上多舰协同防空部署优化问题,在已知敌方进攻态势和我方防御能力的条件下,综合分析各项影响攻防效果的因素,结合不可逃逸区,综合设计了多舰协同防空部署的性能指标。本文给出了多弹群体进攻下海上多舰协同防空部署的问题描述,并采用了共生有机搜索算法(symbiosis organisms search,SOS)对该问题进行优化求解得出最优部署方案。共生有机搜索算法通过模拟共生、共栖和寄生3种生物间的生存关系对协同防空部署的问题进行优化,在该类具有约束的非线性优化问题中,SOS算法相较于粒子群算法不易陷入局部最优,能够求解得到更优解,收敛速度相比提高近10%。在想定假设条件下,通过数值仿真计算结果对所提出的模型和算法进行了合理性和有效性分析,表明该部署优化方法得到的方案是正确可行的。 展开更多

关键词 运筹学 多舰协同 防空 sos优化算法 部署优化

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多目标遗传算法和伺服设计中的寻优问题 被引量：3

17

作者 王广雄 何雨奋 《电机与控制学报》 EI CSCD 1997年第3期139-142,共4页

运用基于排序计算适应度的多目标遗传算法（ＭＯＧＡｓ）对伺服系统的干扰抑制联合μ综合进行了设计寻优。寻优结果从多目标优化的角度，表明该ＭＯＧＡ成功地搜索出伺服系统干扰抑制设计的性能极限，明确了伺服系统鲁棒性能设计中的性... 运用基于排序计算适应度的多目标遗传算法（ＭＯＧＡｓ）对伺服系统的干扰抑制联合μ综合进行了设计寻优。寻优结果从多目标优化的角度，表明该ＭＯＧＡ成功地搜索出伺服系统干扰抑制设计的性能极限，明确了伺服系统鲁棒性能设计中的性能权函数的选取。 展开更多

关键词 多目标遗传算法 伺服系统 设计 电力系统

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非支配排序均匀遗传算法 被引量：5

18

作者 刘厚才 陈志钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4020-4022,4025,共4页

根据第二代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的不足之处,提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法(NSUGA)。新算法采用了多父本多点交叉方式,同时将均匀设计的思想用于算法的交叉操作;新算法还对拥挤距离的计算过程和算法的... 根据第二代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的不足之处,提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法(NSUGA)。新算法采用了多父本多点交叉方式,同时将均匀设计的思想用于算法的交叉操作;新算法还对拥挤距离的计算过程和算法的终止条件进行了改进。通过两个多目标优化测试函数的仿真计算对比,显示NSUGA算法在求解精度、计算效率和避免算法陷于局部最优解方面均优于NSGA II算法。 展开更多

关键词 多目标遗传算法 多目标优化 多父本多点交叉 非支配排序 均匀设计

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基于双重特征空间的人脸识别 被引量：1

19

作者 龙丹 石跃祥 陈良军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第1期112-114,共3页

多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应... 多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应用中,将多目标遗传算法引入到PCA所生成的特征空间的优化中,提出基于双重特征空间的人脸识别算法。通过对剑桥ORL库实验表明,该方法与传统的PCA相比,识别率得到明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析 特征脸加权 特征空间优化 多目标遗传算法

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混合量子粒子群算法求解车辆路径问题 被引量：5

20

作者 黄震 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期219-223,共5页

量子粒子群算法在求解车辆路径问题时一定程度上解决了基本粒子群算法收敛速度不够快的缺点,但是量子粒子群算法仍然存在容易陷入局部最优的缺点。利用混合量子粒子群算法对车辆路径问题进行求解,运用量子粒子群算法对初始粒子群的粒子... 量子粒子群算法在求解车辆路径问题时一定程度上解决了基本粒子群算法收敛速度不够快的缺点,但是量子粒子群算法仍然存在容易陷入局部最优的缺点。利用混合量子粒子群算法对车辆路径问题进行求解,运用量子粒子群算法对初始粒子群的粒子进行更新,对粒子进行交叉操作,可以提高算法的全局搜索能力,进行变异操作,可以改善算法的局部搜索能力。以Matlab为工具进行仿真实验,实验结果表明改进后的算法在求解车辆路径问题时具有良好的性能,可以避免陷入局部最优,对比量子粒子群算法和遗传算法具有一定的优势。 展开更多

关键词 粒子群算法 量子粒子群算法 交叉 变异 车辆路径问题

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