为了减少网络拥塞并充分利用链路带宽,当在转发节点与目的子网间存在有多条等价路径(ECMPs)时,流量负载应该在ECMPs间均衡分配,并且属于同一个TCP流的IP分组应该按照相同顺序到达目的主机.本文提出了一种基于LRU(Least Recently Used Al...为了减少网络拥塞并充分利用链路带宽,当在转发节点与目的子网间存在有多条等价路径(ECMPs)时,流量负载应该在ECMPs间均衡分配,并且属于同一个TCP流的IP分组应该按照相同顺序到达目的主机.本文提出了一种基于LRU(Least Recently Used Algorithm)Cache和计数统计的算法.该算法通过为每条ECMP分配一个计数器,利用计数统计从而考虑到了IP分组的长度差异.使用相对计数以及对某些情况增加约束条件解决了计数器溢出问题.UDP分组只需要作为调节负载均衡的流量.更进一步,对于去往同一目的子网的不同主机的TCP流的时延差异被转化为cache中的表项失效的时间长度差.仿真实验表明,当ECMPs间的时延差不显著的情况下,只需要很小的存储空间,且每次cache查找只需要一个时钟周期,负载均衡接近最优,此时只有2%的分组出现乱序.展开更多
文摘为了减少网络拥塞并充分利用链路带宽,当在转发节点与目的子网间存在有多条等价路径(ECMPs)时,流量负载应该在ECMPs间均衡分配,并且属于同一个TCP流的IP分组应该按照相同顺序到达目的主机.本文提出了一种基于LRU(Least Recently Used Algorithm)Cache和计数统计的算法.该算法通过为每条ECMP分配一个计数器,利用计数统计从而考虑到了IP分组的长度差异.使用相对计数以及对某些情况增加约束条件解决了计数器溢出问题.UDP分组只需要作为调节负载均衡的流量.更进一步,对于去往同一目的子网的不同主机的TCP流的时延差异被转化为cache中的表项失效的时间长度差.仿真实验表明,当ECMPs间的时延差不显著的情况下,只需要很小的存储空间,且每次cache查找只需要一个时钟周期,负载均衡接近最优,此时只有2%的分组出现乱序.
