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A Modeling Method for Transformer Windings Under VFTO Based on S-parameters
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作者 ZHANG Ping WANG You-hua +2 位作者 NIE Xin peng YAN Wei-li ZHANG Hai-jiao 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1898-1904,共7页
To study the Very Fast Transient Over-voltage (VFTO) distribution in transformer windings in gas insulated substation (GIS), a systematic methodology based on S-parameters is presented for establishing high-frequency ... To study the Very Fast Transient Over-voltage (VFTO) distribution in transformer windings in gas insulated substation (GIS), a systematic methodology based on S-parameters is presented for establishing high-frequency model of transformer windings. Firstly, voltage transfer functions are derived from S-parameters which are calculated or measured from transformer windings. Secondly, voltage transfer functions are fitted with rational functions by the vector fitting method and then the rational transfer functions are order-reduced by optimal Pade-approximation algorithm. Lastly, the resultant voltage transfer functions are synthesized by network technology. Computational results are consistent with simulation results of Electromagnetic Transient Program (EMTP) and confirm the feasibility and validity of proposed methodology. 展开更多
关键词 过电压 瞬变电流 变压器绕组 电压转移法
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SVPWM整流器IGBT模块的故障诊断技术研究 被引量:11
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作者 陈栋 刘振兴 张晓菲 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期72-76,共5页
建立了双闭环SVPWM整流器故障模型,通过增大IGBT模块内阻来模拟其性能劣化过程,并提出了一种基于Hilbert变换的IGBT模块故障诊断方法。该方法分别以相电流及其Hilbert变换后获得的共轭电流作横坐标和纵坐标,绘制Hilbert矢量图,通过图形... 建立了双闭环SVPWM整流器故障模型,通过增大IGBT模块内阻来模拟其性能劣化过程,并提出了一种基于Hilbert变换的IGBT模块故障诊断方法。该方法分别以相电流及其Hilbert变换后获得的共轭电流作横坐标和纵坐标,绘制Hilbert矢量图,通过图形变化规律来达到快速、有效诊断故障的目的。理论分析和仿真结果表明该方法可以有效诊断IGBT模块开路故障,比Park矢量方法简便直观。 展开更多
关键词 sVPWM整流器 IGBT开路故障 故障诊断 hilbert变换 hilbert矢量法
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基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解 被引量:5
3
作者 刘勇 江沙里 廖士中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2171-2177,共7页
大规模数据集上非线性支持向量机(support vector machine,SVM)的求解代价过高,然而对于线性SVM却存在高效求解算法.为了应用线性SVM高效求解算法求解非线性SVM,并保证非线性SVM的精确性,提出一种基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求... 大规模数据集上非线性支持向量机(support vector machine,SVM)的求解代价过高,然而对于线性SVM却存在高效求解算法.为了应用线性SVM高效求解算法求解非线性SVM,并保证非线性SVM的精确性,提出一种基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解方法.首先,定义近似高斯核并建立其与高斯核的关系,推导近似高斯核与高斯核的偏差上界.然后给出近似高斯核对应的再生核希尔伯特空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)的显式描述,由此可精确刻画SVM解的结构,增强SVM方法的可解释性.最后显式地构造近似高斯核对应的特征映射,并将其作为线性SVM的输入,从而实现了用线性SVM算法高效求解大规模非线性SVM.实验结果表明,所提出的方法能提高非线性SVM的求解效率,并得到与标准非线性SVM相近的精确性. 展开更多
关键词 支持向量机 线性支持向量机 核方法 近似高斯核 再生核希尔伯特空间
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基于S参数传输法的石英晶体静电容测量 被引量:8
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作者 董政洁 刘桂礼 +1 位作者 王艳林 李东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期892-897,共6页
介绍了使用S参数传输理论测量石英晶体静电容的方法。以π网络测量石英晶体电参数的硬件电路为测试平台,采用Agilent公司自动矢量网络分析仪E5070B测量标称频率为16.934 4 MHz的石英晶体的两端对S参数。由网络分析方法中二端口参数的转... 介绍了使用S参数传输理论测量石英晶体静电容的方法。以π网络测量石英晶体电参数的硬件电路为测试平台,采用Agilent公司自动矢量网络分析仪E5070B测量标称频率为16.934 4 MHz的石英晶体的两端对S参数。由网络分析方法中二端口参数的转换关系测量晶体的阻抗,以石英晶体两端对等效电路模型为基础,根据谐振频率附近30个频率点处的晶体阻抗可以精确测量静电容。测量结果证明,两端对S参数传输法可以精确稳定地测量石英晶体静电容,为石英晶体其他电参数的精确测量奠定良好基础。 展开更多
关键词 静电容 s参数传输法 二端对等效电路 矢量网络分析
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Hilbert-全矢HMM轴承剩余寿命预测 被引量:3
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作者 张旺 陈磊 +1 位作者 陈超宇 韩捷 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第3期95-98,共4页
由于旋转机械工矿复杂,传统的诊断预测方法往往用单通道信息采集,不仅包含大量噪声而且易造成有效信息的缺失,而且例如神经网络等预测方法需要大量的训练样本,不能对故障进行及时有效的诊断和预测。结合隐马尔科夫链(HMM)训练样本少,识... 由于旋转机械工矿复杂,传统的诊断预测方法往往用单通道信息采集,不仅包含大量噪声而且易造成有效信息的缺失,而且例如神经网络等预测方法需要大量的训练样本,不能对故障进行及时有效的诊断和预测。结合隐马尔科夫链(HMM)训练样本少,识别精度高以及全矢信息融合技术克服单通道信息采集不全的优点。提出基于Hilbert-全矢HMM预测方法,首先对双通道信号、分别进行Hilbert包络解调去除噪声,对处理后的、信号进行全矢融合提取主振矢,采用趋势向聚类方法对主振矢信号进行聚类分析,利用GHMM模型与每一类的匹配度作为识别预测结果。并通过对轴承内圈剩余寿命的预测进行验证,其预测精度达到90.64%,表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 全矢谱 hilbert 聚类方法 混合高斯函数 GHMM
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基于眼动和脑电特征的高速铁路行车调度员疲劳状态判别研究
6
作者 张光远 王灿 陈诚 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第11期196-204,212,共10页
针对当前高速铁路行车调度员疲劳状态判别方法尚未结合多源信息的优势,提出了一种基于多源信息的高速铁路行车调度员疲劳状态判别方法,在利用支持向量机对眼动和脑电特征进行软分类作为决策层输入的基础上,结合上一时间点疲劳状态判别结... 针对当前高速铁路行车调度员疲劳状态判别方法尚未结合多源信息的优势,提出了一种基于多源信息的高速铁路行车调度员疲劳状态判别方法,在利用支持向量机对眼动和脑电特征进行软分类作为决策层输入的基础上,结合上一时间点疲劳状态判别结果,利用改进的D-S证据理论进行决策层融合得到最终的判别结果。通过采集20名行车调度员的模拟实验数据对模型进行检测,结果表明:改进后的研究方法在疲劳状态判别方面准确率达到93.75%。可以看出,信息融合判别的准确率高于单纯依靠眼动和脑电特征的方法,增加上一时间点的疲劳判别结果有助于提高模型的鲁棒性和可靠性,并且改进的模型对高速铁路行车调度员疲劳状态判别具有有效性。 展开更多
关键词 眼动和脑电特征 高速铁路行车调度员 支持向量机 D-s证据理论 疲劳状态判别
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时频分析方法在形变数据中的应用研究 被引量:17
7
作者 王宁 吴云 张燕 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期413-420,共8页
时频分析是分析非线性非平稳信号的有力工具。本文在小波变换、S变换和Hilbert-Huang变换基础上,通过设计仿真数据及运用地形变数据,分析了形变数据处理中三种方法各自的优劣、适用范围及需要改进的地方;运用三种方法分别对汶川地震前... 时频分析是分析非线性非平稳信号的有力工具。本文在小波变换、S变换和Hilbert-Huang变换基础上,通过设计仿真数据及运用地形变数据,分析了形变数据处理中三种方法各自的优劣、适用范围及需要改进的地方;运用三种方法分别对汶川地震前后的宽频带及整时采样数据进行分析,得到了不同时频方法在分析震前异常时的结果。 展开更多
关键词 时频分析法 小波变换 s变换 hilbert-HUANG变换 形变资料
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基于决策树和支持向量机的电能质量扰动识别 被引量:53
8
作者 陈华丰 张葛祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1272-1278,共7页
提出一种新型电能质量扰动识别方法,该方法采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)结合动态测度法提取3种特征以及S变换提取4种特征;采用决策树和支持向量机(support vector machine,SVM)设计组合分类器。针对FFT频谱中谐波频... 提出一种新型电能质量扰动识别方法,该方法采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)结合动态测度法提取3种特征以及S变换提取4种特征;采用决策树和支持向量机(support vector machine,SVM)设计组合分类器。针对FFT频谱中谐波频率明显的扰动类型,采用极值点包络的动态测度法提取频谱中的主要频率点特征,结合S变换提取的特征首先将扰动类型进行初步归类,然后采用S变换的2个特征就能进行后续分类;决策树分类过程中采用SVM来区分电压暂降和中断,克服了特征阈值随信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化难以确定的问题。仿真实验表明,该方法能够准确识别包含2种复合扰动在内的11种电能质量扰动信号,SNR低至20 dB时准确率仍达到96.50%;且与已有文献的分类结果对比表明,该方法准确率高,稳定性强,在低SNR条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 s变换 动态测度法 支持向量机 决策树
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基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用 被引量:3
9
作者 周亚同 张太镒 刘海员 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期96-108,共13页
阐述了核方法的基本原理与研究动机,分析了特征空间的性质,介绍了常见的核方法,给出了构建新核方法的步骤及需要注意的问题,指出了核方法值得关注的研究方向,展示了其在多用户检测中的应用情况,以其对核方法研究领域有较全面的把握。
关键词 核方法 支持向量机 机器学习 再生核希尔伯特空间 多用户检测
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基于欧式距离法的变压器故障BBA模型建立与分析 被引量:7
10
作者 王莹 卢秀和 杨曼 《电测与仪表》 北大核心 2016年第12期42-45,51,共5页
针对变压器故障诊断中油溶气体技术的改良三比值法存在故障区域边界值判断模糊的问题,在分析改良三比值法的基础上,以欧式距离来表征隶属每种故障概率大小的形式,建立了不同故障下的基本信任分配函数(BBA)诊断模型进行变压器故障诊断,... 针对变压器故障诊断中油溶气体技术的改良三比值法存在故障区域边界值判断模糊的问题,在分析改良三比值法的基础上,以欧式距离来表征隶属每种故障概率大小的形式,建立了不同故障下的基本信任分配函数(BBA)诊断模型进行变压器故障诊断,并采用D-S合成规则对不同故障的BBA进行融合,实现了对多BBA模型函数重新构造以及归一表述的功能。利用该模型对长春某500 k VA变电站的变压器故障进行实例计算,并通过改良三比值法和模糊算法进行对比分析。结果表明:该诊断模型能准确、有效地对变压器的多种常见故障进行诊断;用计算隶属故障概率的形式弥补了改良三比值法边界值计算模糊的缺陷,使故障的判别更加趋于真实准确,为电力变压器故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 欧式距离法 BBA模型 诊断向量 D-s合成规则 故障概率 改良三比值法
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基于复数矢量法的游梁式抽油机位置精度分析 被引量:4
11
作者 同长虹 黄建龙 +1 位作者 张小栋 孟刚 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第1期35-37,共3页
油田上普遍采用的游梁式抽油机其主机构为典型的曲柄滑块机构,利用复数矢量法建立了平面连杆机构位置精度分析的数学模型,并对抽油机的冲程精度进行了详细地分析,得出了计算冲程误差的解析式,并采用牛顿-辛普森非线性迭代法进行了数值求... 油田上普遍采用的游梁式抽油机其主机构为典型的曲柄滑块机构,利用复数矢量法建立了平面连杆机构位置精度分析的数学模型,并对抽油机的冲程精度进行了详细地分析,得出了计算冲程误差的解析式,并采用牛顿-辛普森非线性迭代法进行了数值求解,编写了MATLAB计算程序并对某厂生产的C-456D-305-120抽油机冲程误差进行了实例计算,找到了抽油机的冲程误差随曲柄转角变化的规律,该规律性对于设计抽油机及准确估算抽油机的日采油量具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 复数矢量法 游梁式抽油机 曲柄摇杆机构 冲程误差 牛顿-辛普森迭代法
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基于单纯形粒子群—支持向量机模型的土坝测压管水位预测方法及应用 被引量:1
12
作者 邢志红 郄志红 兰凤 《水电能源科学》 北大核心 2013年第3期74-77,共4页
针对土坝渗流安全监测模型中测压管水位与其影响因子之间非线性关系复杂、模型因子选择难度较大的问题,采用支持向量机模拟测压管水位与其影响因子之间的非线性映射关系,并采用单纯形粒子群算法对支持向量机中的核参数、惩罚系数及不敏... 针对土坝渗流安全监测模型中测压管水位与其影响因子之间非线性关系复杂、模型因子选择难度较大的问题,采用支持向量机模拟测压管水位与其影响因子之间的非线性映射关系,并采用单纯形粒子群算法对支持向量机中的核参数、惩罚系数及不敏感损失因子进行优化,建立了土坝测压管水位预测的单纯形粒子群—支持向量机模型(SMPSO-SVM),通过与多元线性回归模型、逐步回归模型、遗传回归模型及最小二乘支持向量机模型进行对比,表明SMPSO-SVM预测模型预测精度高、稳定性好。 展开更多
关键词 土坝 参数优化 测压管水位 支持向量机 粒子群算法 单纯形法
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旋波媒质中无散矢势及其并矢格林函数
13
作者 秦治安 樊印海 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期267-269,共3页
为求解旋波媒质中电磁场问题,从适用于一般规范的电磁势方程出发,以并矢Dirac函数的无旋和无散分量为依据,给出了一种在旋波媒质中直接推导谱域无散矢势并矢格林函数的方法,并用矩量法以本征函数系作为展开函数和试函数推导出了旋波媒... 为求解旋波媒质中电磁场问题,从适用于一般规范的电磁势方程出发,以并矢Dirac函数的无旋和无散分量为依据,给出了一种在旋波媒质中直接推导谱域无散矢势并矢格林函数的方法,并用矩量法以本征函数系作为展开函数和试函数推导出了旋波媒质中的无散矢势并矢格林函数。该方法对旋波媒质的器件设计有参考价值。 展开更多
关键词 旋波媒质 无散矢势 并矢格林函数 矩量法 电磁场
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一种改进共轭梯度在线学习滑模控制算法
14
作者 何晟 夏鲲 《电子测量技术》 2017年第8期1-5,共5页
对于一类基于T-S模糊模型描述的非线性不确定系统,滑模控制算法的稳态误差和动态品质与T-S模糊算法描述模型的准确度相关,利用最小二乘支持向量机算法(LSSVM)学习T-S模糊模型可以很好的逼近实际系统。但是由于LSSVM算法对数据量有一定要... 对于一类基于T-S模糊模型描述的非线性不确定系统,滑模控制算法的稳态误差和动态品质与T-S模糊算法描述模型的准确度相关,利用最小二乘支持向量机算法(LSSVM)学习T-S模糊模型可以很好的逼近实际系统。但是由于LSSVM算法对数据量有一定要求,而且学习速度比较慢,对要求动态响应较高或者内存较小的系统不适用。提出了一种基于改进共轭梯度在线学习算法学习T-S模型,可以实时逼近实际模型,配合滑模控制算法可以达到控制系统的渐进稳定。在不同误差条件下对该控制算法进行仿真实验,在随机误差幅值100以内,系统稳态误差为0.01,同时对时变误差表现出快速的稳定特性,显示了该控制算法较强的鲁棒性。最后,实验还对随机误差幅值为500的系统验证了T-S模型对于系统学习数据的随机误差具有去噪能力。 展开更多
关键词 T-s模糊模型 滑模控制 共轭梯度法 最小二乘支持向量机 鲁棒性
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车辆总体性能层次分析法评价模型 被引量:6
15
作者 常凌燕 赵琨 +2 位作者 金重亮 杨艳庆 田晋跃 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第3期246-248,共3页
阐述了车辆总体性能评价系统的评价要素、系统框架和评价特点,建立了车辆总体性能层次分析法评价模型,并提出在车辆产品的设计阶段就要考虑对环境的影响,在车辆产品生命周期分析评价的基础上,对车辆总体性能评价方法进行了理论研究和应... 阐述了车辆总体性能评价系统的评价要素、系统框架和评价特点,建立了车辆总体性能层次分析法评价模型,并提出在车辆产品的设计阶段就要考虑对环境的影响,在车辆产品生命周期分析评价的基础上,对车辆总体性能评价方法进行了理论研究和应用研究。系统论述了层次分析法模型的基本特性,并将总体性能综合评价系统与支持向量机两者结合,通过对轿车的总体性能进行了应用验证,获得清晰直观的评价结果。 展开更多
关键词 车辆总体性能 综合评价 层次分析法 支持向量机
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基于向量的圆弧插补和加减速算法研究
16
作者 刘国华 谢明红 《机床与液压》 北大核心 2013年第13期38-42,共5页
提出基于向量的圆弧插补算法,通过速度和圆弧半径求出相邻两个插补点的角度差,然后通过当前插补点与圆心的一个向量来求出下一个插补点的向量值,最后进行向量差计算,从而得到需要的x和y方向的速度值。该算法不需要对所处象限进行分析,... 提出基于向量的圆弧插补算法,通过速度和圆弧半径求出相邻两个插补点的角度差,然后通过当前插补点与圆心的一个向量来求出下一个插补点的向量值,最后进行向量差计算,从而得到需要的x和y方向的速度值。该算法不需要对所处象限进行分析,同时加工精度可以得到保证。还提出了离散型S曲线加减速控制的新方法,以单位加速度为基础,根据当前速度和加速度从而求出下一点的加速度与速度,使加速度、速度、位移的计算更为简单。实验结果表明:该算法保证了速度、加速度的连续,提高了系统的柔性。 展开更多
关键词 s曲线加减速 向量法 圆弧插补
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基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法 被引量:3
17
作者 逯程 徐廷学 王虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期9-16,共8页
针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进... 针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进局域RVM的状态预测方法。首先,对标准RVM回归模型进行改进,通过构建方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用Hannan-Quinn(H-Q)准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,完成了改进局域相关向量机模型(local relevance vector machine,LRVM)的构建;最后,利用具有近似退化规律的同源装备测试数据对LRVM进行了改进,通过D-S证据理论对两种模型的预测结果进行了融合,建立了联合局域相关向量机(united local relevance vector machine,U-LRVM)模型。通过对导引头相关参数的实例预测,验证了该方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 相关向量机 D-s证据理论 方差高斯核函数 局域预测法
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