行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解(Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF)特征的快速行人检测方法。采用...行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解(Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF)特征的快速行人检测方法。采用频谱调谐显著性检测提取显著图,并基于熵值门限进行感兴趣区域的提取;组合非负矩阵分解和方向梯度直方图生成HOG-NMF特征;采用加性交叉核支持向量机方法(Intersection Kernel Support Vector Machine,IKSVM)。该算法显著降低了特征维数,在相同的计算复杂度下明显改善了线性支持向量机的检测率。在INRIA数据库的实验结果表明,该方法对比HOG/线性SVM和HOG/RBF-SVM显著减少了检测时间,并达到了满意的检测率。展开更多
针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂故障难以检测的问题,提出一种HOG(histogram of oriented gradients,梯度方向直方图)特征与二维Gabor小波相结合的图像检测方法。为实现旋转双耳在待检测图像中的定位,利用其正负样本的HO...针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂故障难以检测的问题,提出一种HOG(histogram of oriented gradients,梯度方向直方图)特征与二维Gabor小波相结合的图像检测方法。为实现旋转双耳在待检测图像中的定位,利用其正负样本的HOG特征对线性SVM分类器进行训练,对检测窗口内是否包含旋转双耳进行判别。为实现耳片断裂故障的可靠诊断,利用二维Gabor小波变换能量值对图像中的边缘信息进行筛选,进而对耳片断裂故障引起的故障裂痕进行识别。实验结果表明,本文提出的方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别发生耳片断裂故障的旋转双耳部件,检测结果不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响,具有较高的使用价值。展开更多
行人检测是目标识别领域的一大难题,针对行人检测存在特征维度高、检测耗时和精度低等问题,文章提出使用多尺度分块方式将样本图片在3个尺度下分别分割成5个区域,在每个区域中根据行人轮廓置信模板和梯度方向量化权值进行二次加权统计...行人检测是目标识别领域的一大难题,针对行人检测存在特征维度高、检测耗时和精度低等问题,文章提出使用多尺度分块方式将样本图片在3个尺度下分别分割成5个区域,在每个区域中根据行人轮廓置信模板和梯度方向量化权值进行二次加权统计得到梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),并将其与Sobel边缘局部二元模式(Sobel edge local binary pattern,Sobel-LBP)算法相融合作为特征,然后采用线性支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法学习得到行人检测分类器,最后使用滑动窗口法检测出行人。在MIT和INRIA库上的实验证明,该特征在学习和检测速度上都比HOG等方法有明显优势,能有效、准确、快速地检测行人。展开更多
【目的】通过分析在逆境胁迫过程中绿僵菌菌株MAX-2的Hog1基因的转录表达,为揭示该菌株耐逆特性的分子机理提供理论依据。【方法】将具有不同耐逆能力的3个绿僵菌菌株MAX-2、BUM2495和BUM723的分生孢子分别用盐处理(0.4、0.8 mol/L Na ...【目的】通过分析在逆境胁迫过程中绿僵菌菌株MAX-2的Hog1基因的转录表达,为揭示该菌株耐逆特性的分子机理提供理论依据。【方法】将具有不同耐逆能力的3个绿僵菌菌株MAX-2、BUM2495和BUM723的分生孢子分别用盐处理(0.4、0.8 mol/L Na Cl)和紫外线照射(5、15 min),测定孢子萌发率,并提取RNA,通过半定量RT-PCR方法分析其Hog1基因的转录表达差异。【结果】从盐和紫外线逆境条件下菌株的孢子萌发率可以看出:这3个菌株的耐逆性能为MAX-2>BUM2495>BUM723,菌株间的差异都达到了极显著水平(P<0.01)。盐处理和紫外线辐射都能诱导绿僵菌Hog1基因的表达上调,不同菌株表达差异较大,MAX-2表达水平最高,BUM723表达水平最低。在较低程度的胁迫条件下(0.4 mol/L Na Cl和紫外线照射5 min),MAX-2的表达水平略高于BUM2495,而在较高程度的胁迫条件下(0.8 mol/L Na Cl和紫外线照射15 min)MAX-2的表达水平明显高于BUM2495,表明Hog1基因在较高程度压力条件下的高效表达与MAX-2的耐逆能力密切相关。【结论】绿僵菌菌株MAX-2较高的耐逆能力与其Hog1基因的高水平转录表达相关。展开更多
图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程...图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程,并引入积分直方图对其计算进行加速处理。在基于HOG特征提取算法的基础上,重点探讨了基于HOG特征的行人检测,并简要介绍其在车辆检测以及目标跟踪方面的应用。展开更多
文摘行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解(Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF)特征的快速行人检测方法。采用频谱调谐显著性检测提取显著图,并基于熵值门限进行感兴趣区域的提取;组合非负矩阵分解和方向梯度直方图生成HOG-NMF特征;采用加性交叉核支持向量机方法(Intersection Kernel Support Vector Machine,IKSVM)。该算法显著降低了特征维数,在相同的计算复杂度下明显改善了线性支持向量机的检测率。在INRIA数据库的实验结果表明,该方法对比HOG/线性SVM和HOG/RBF-SVM显著减少了检测时间,并达到了满意的检测率。
文摘针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂故障难以检测的问题,提出一种HOG(histogram of oriented gradients,梯度方向直方图)特征与二维Gabor小波相结合的图像检测方法。为实现旋转双耳在待检测图像中的定位,利用其正负样本的HOG特征对线性SVM分类器进行训练,对检测窗口内是否包含旋转双耳进行判别。为实现耳片断裂故障的可靠诊断,利用二维Gabor小波变换能量值对图像中的边缘信息进行筛选,进而对耳片断裂故障引起的故障裂痕进行识别。实验结果表明,本文提出的方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别发生耳片断裂故障的旋转双耳部件,检测结果不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响,具有较高的使用价值。
文摘行人检测是目标识别领域的一大难题,针对行人检测存在特征维度高、检测耗时和精度低等问题,文章提出使用多尺度分块方式将样本图片在3个尺度下分别分割成5个区域,在每个区域中根据行人轮廓置信模板和梯度方向量化权值进行二次加权统计得到梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),并将其与Sobel边缘局部二元模式(Sobel edge local binary pattern,Sobel-LBP)算法相融合作为特征,然后采用线性支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法学习得到行人检测分类器,最后使用滑动窗口法检测出行人。在MIT和INRIA库上的实验证明,该特征在学习和检测速度上都比HOG等方法有明显优势,能有效、准确、快速地检测行人。
文摘【目的】通过分析在逆境胁迫过程中绿僵菌菌株MAX-2的Hog1基因的转录表达,为揭示该菌株耐逆特性的分子机理提供理论依据。【方法】将具有不同耐逆能力的3个绿僵菌菌株MAX-2、BUM2495和BUM723的分生孢子分别用盐处理(0.4、0.8 mol/L Na Cl)和紫外线照射(5、15 min),测定孢子萌发率,并提取RNA,通过半定量RT-PCR方法分析其Hog1基因的转录表达差异。【结果】从盐和紫外线逆境条件下菌株的孢子萌发率可以看出:这3个菌株的耐逆性能为MAX-2>BUM2495>BUM723,菌株间的差异都达到了极显著水平(P<0.01)。盐处理和紫外线辐射都能诱导绿僵菌Hog1基因的表达上调,不同菌株表达差异较大,MAX-2表达水平最高,BUM723表达水平最低。在较低程度的胁迫条件下(0.4 mol/L Na Cl和紫外线照射5 min),MAX-2的表达水平略高于BUM2495,而在较高程度的胁迫条件下(0.8 mol/L Na Cl和紫外线照射15 min)MAX-2的表达水平明显高于BUM2495,表明Hog1基因在较高程度压力条件下的高效表达与MAX-2的耐逆能力密切相关。【结论】绿僵菌菌株MAX-2较高的耐逆能力与其Hog1基因的高水平转录表达相关。
文摘图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程,并引入积分直方图对其计算进行加速处理。在基于HOG特征提取算法的基础上,重点探讨了基于HOG特征的行人检测,并简要介绍其在车辆检测以及目标跟踪方面的应用。
