基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法 被引量：12

1

作者 胡正伟 贺冬梅 谢志远 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期212-217,共6页

提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互... 提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试。 展开更多

关键词 电力线通信 fastica算法 同步 信噪分离 正交频分复用

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基于FastICA算法的物理漏损流量分析模型 被引量：3

2

作者 郑成志 高金良 何文杰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1031-1039,共9页

为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个... 为解决传统供水管网物理漏损流量分析模型模拟准确度不高、无法体现物理漏损流量与水头关系的不确定性等问题,基于快速独立成分分析(FastICA)算法构建物理漏损流量分析模型.该模型将供水总流量划分为用水流量和物理漏损流量,并视为2个源信号.以供水总流量和管网入口处水头2个参数为输入参数,通过源信号分离获得2个流量的波形信息,通过比较相关系数确定源信号的顺序,通过水平衡方程确定物理漏损流量的真实尺度,实现物理漏损流量在时间序列上的模拟.该模型输入参数易于获取且有效避免了物理漏损流量与水头关系的复杂性,在单水源供水管网中模拟准确度较高,并且在供水管网水力模型节点流量分配中得到了较好的应用. 展开更多

关键词 供水管网 物理漏损 快速独立成分分析(fastica)算法

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轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法 被引量：2

3

作者 贾宝惠 黄琳 +1 位作者 李耀华 蔺越国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期208-214,共7页

为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取... 为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值;然后,通过引入松弛因子αk,限制目标函数的下降性质,促使其进入牛顿迭代法收敛区域,最终达到收敛。将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中,根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法,且不影响FastICA算法的分离性能,能准确诊断出轴承的故障类型。 展开更多

关键词 fastica 算法 初值敏感 最速下降法 松弛因子 轴承故障诊断

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小波与FastICA结合的阻抗胃动力信号处理方法 被引量：1

4

作者 李章勇 徐追 +2 位作者 蒋祥林 任超世 陈炀 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期402-406,共5页

研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和FastICA算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力... 研究一种用于多通道体表阻抗胃动力信号采集与信息提取的处理方法。运用作者研制的四通道阻抗胃动力检测系统进行健康人阻抗胃动力信号采集实验。将小波变换的多分辨率特性和FastICA算法的盲源分离特性相结合,把采集的四通道阻抗胃动力信号经小波变换分解重构后作为ICA输入,再经FastICA算法实施盲分离,实现阻抗信号分离与胃动力信息提取。将运动和呼吸干扰对应的部分权值置0,反向投影回观测空间,成功分离出阻抗胃动力信号中的独立成分,从而得到了清晰的多道胃蠕动阻抗波形。新方法对多通道的阻抗胃动力信号的盲分离是有效的,可以实现微弱、混叠的胃运动信息清晰提取。 展开更多

关键词 阻抗测量 胃动力 fastica算法 小波变换

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基于复数FastICA算法的盲多用户检测 被引量：1

5

作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多

关键词 MIMO-OFDM系统 复数fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性

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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法

6

作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页

为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多

关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 fastica算法

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针对FastICA计算终点判断的算法改进 被引量：1

7

作者 姚志湘 粟晖 刘焕彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期46-48,162,共4页

独立分量分析不能分离高斯分布信号,导致对含高斯噪声系统计算不收敛;FastICA可以从系统中逐个计算出独立分量,通过计算系统残余信息的自相关函数值,判断残余信息属性,找出独立分量分析的计算终点,对FastICA算法进行改进,可以避免无效计... 独立分量分析不能分离高斯分布信号,导致对含高斯噪声系统计算不收敛;FastICA可以从系统中逐个计算出独立分量,通过计算系统残余信息的自相关函数值,判断残余信息属性,找出独立分量分析的计算终点,对FastICA算法进行改进,可以避免无效计算,节省计算时间。改进后的算法可以自动判断含噪声的线性系统的独立分量数目,与预先定义分量数目的独立分量分析相比,具有更好的降噪效果。 展开更多

关键词 独立分量分析 fastica 降噪 算法改进

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基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计 被引量：5

8

作者 王媛斌 《现代电子技术》 2021年第9期88-91,共4页

为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频... 为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计。系统硬件部分分为三个模块,在系统信号接收模块中,采用INOVONICS 635远程信号监测接收器,将无线电音频或有线音频发送到任何计算机,并辅助系统监测功能,达到信号数据预处理;在信号传输模块中,不断拓展信号传输通道,选择TL信号传输电缆强化信号传输性能,追踪信号状态,实现信号实时监管;系统软件部分主要引入FastICA算法提取网络异常信号以及异常信号特征,从而完成网络入侵异常信号的检测。实验结果表明,该系统对网络入侵异常信号检测能力较强,且工作效率较高。 展开更多

关键词 检测系统 网络入侵 异常信号监测 fastica算法 信号监管 信号提取

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基于FastICA-SLLE的转子系统故障诊断研究 被引量：2

9

作者 李强 皮智谋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第8期105-107,118,共4页

提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感器信号进行盲源分离,采用监督局部线性嵌入算法对振动信号数据进行降维处理和故障特征量提取,最后将S... 提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感器信号进行盲源分离,采用监督局部线性嵌入算法对振动信号数据进行降维处理和故障特征量提取,最后将SLLE提取的故障特征量作为支持向量机(SVM)的输入,建立系统故障诊断模型。实验结果表明该方法能够有效地识别转子系统故障,与ICA-MLP、ICA-SVM方法相比,分类精度得到较大的提高,而故障辨识时间则相对较少。 展开更多

关键词 故障诊断 快速独立分量分析 监督局部线性嵌入算法

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基于FastICA和Prony算法的低频振荡参数辨识 被引量：7

10

作者 胡志冰 蔡国伟 刘铖 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期39-43,共5页

传统Prony算法进行参数辨识存在对信号噪声非常敏感的缺点,同时对输入信号有较高的要求。因此,本文首先介绍独立分量分析(Independent Component Analysis,即ICA)和FsatICA基本原理,然后提出将FastICA算法和Prony算法相结合的低频振荡... 传统Prony算法进行参数辨识存在对信号噪声非常敏感的缺点,同时对输入信号有较高的要求。因此,本文首先介绍独立分量分析(Independent Component Analysis,即ICA)和FsatICA基本原理,然后提出将FastICA算法和Prony算法相结合的低频振荡参数辨识方法。该方法首先以广域测量信号作为输入信号,然后利用FastICA方法对输入信号进行预处理而达到降噪,最后利用Prony算法对滤波后的信号进行分析得到电力系统低频振荡参数。通过对理想信号和四机两区算例分析,验证了此方法在FastICA去噪之后,能够提高Prony提取低频振荡参数辨识的准确性、快速性和抗噪能力。 展开更多

关键词 PRONY算法 快速独立分量分析 低频振荡 参数辨识

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基于FastICA的输电线路行波故障测距方法 被引量：10

11

作者 夏远洋 李啸骢 +3 位作者 陈飞翔 何勇 尹永利 王东泽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期138-143,共6页

为了解决输电线路故障信号存在抵偿效应导致测距精度不足的问题,建立线性瞬时混合的线路模型。采用快速独立成分分析法(FastICA)对采集的多通道线路故障原始数据(观测信号)进行相关分析,将表征故障特征的各分量逐一提取。以能量比函数... 为了解决输电线路故障信号存在抵偿效应导致测距精度不足的问题,建立线性瞬时混合的线路模型。采用快速独立成分分析法(FastICA)对采集的多通道线路故障原始数据(观测信号)进行相关分析,将表征故障特征的各分量逐一提取。以能量比函数对故障分量进行求解,设定能量比阈值以定位故障时刻,实现基于行波原理的线路精确测距。大干扰条件下故障特征受噪声信号干扰,会对测距精度产生影响。对此,FastICA算法能将噪声信号从故障原始数据中分离,避免噪声对测距过程产生的影响,进一步提高测距精度。仿真实验证明:所提出的方法能有效避免噪声干扰的影响,能适应大干扰条件下的故障测距,具有较好的抗干扰性。 展开更多

关键词 fastica 抵偿效应 能量函数 行波测距 鲁棒性

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基于改进FastICA的雷达信号分离方法 被引量：2

12

作者 王国涛 姜秋喜 刘方正 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期43-49,共7页

针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 主成分分析 fastica算法

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基于EMD-FastICA与DGA-ELM网络的轴承故障诊断方法 被引量：20

13

作者 胡超 沈宝国 谢中敏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期208-219,共12页

针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法。首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并构建多维信号矩阵,计算多维信号矩阵的协方差矩阵并对其进行奇异值分解,借助Bayesian信息准则估计单通... 针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法。首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并构建多维信号矩阵,计算多维信号矩阵的协方差矩阵并对其进行奇异值分解,借助Bayesian信息准则估计单通道振动信号的源数,接着采样FastICA实现单通信号分离。仿真结果表明,EMD-FastICA能有效地对信号进行分离。其次,从分离后的故障振动信号中提取时域特征值,并用降维遗传算法进行变量筛选,随后引入指数变异概率和混合变异对经典遗传算法进行改进,并建立改进遗传算法优化的极限学习机诊断模型。最后,将经典遗传算法、适值函数标定遗传算法、大变异遗传算法、自适应遗传算法作为对比算法,对滚动轴承故障实施诊断分析。诊断结果表明,文中提出的诊断方法比其他诊断模型效果好。 展开更多

关键词 风电机组 EMD-fastica 轴承故障诊断 Bayesian信息准则 遗传算法 极限学习机

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多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究 被引量：18

14

作者 席旭刚 左静 +1 位作者 张启忠 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期293-298,共6页

通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastIC... 通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastICA算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。 展开更多

关键词 表面肌电信号 独立分量分析 二代小波变换 fastica算法 互相关系数

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基于独立分量分析的工频干扰消除技术 被引量：14

15

作者 魏巍 刘学伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期227-229,共3页

简要介绍了ICA的基本原理和快速算法,在分析地震信号和工频干扰特点的基础上,利用ICA技术来消除地震记录中的工频干扰,并与常规方法进行比较。研究结果表明ICA在有效消除工频干扰的同时,能够保护有效信号,并且在提高资料的信噪比方面更... 简要介绍了ICA的基本原理和快速算法,在分析地震信号和工频干扰特点的基础上,利用ICA技术来消除地震记录中的工频干扰,并与常规方法进行比较。研究结果表明ICA在有效消除工频干扰的同时,能够保护有效信号,并且在提高资料的信噪比方面更有优势,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 快速独立分量分析算法 工频干扰

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基于独立分量分析的绝缘子泄漏电流取样方式的研究 被引量：6

16

作者 徐志钮 律方成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2861-2866,共6页

目前绝缘子泄漏电流常通过穿心电流传感器获得,该方法属于非接触式测量,但易受现场电磁场的干扰。针对这个问题,提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的绝缘子泄漏电流取样方法。通过使用2个穿心式电流传感... 目前绝缘子泄漏电流常通过穿心电流传感器获得,该方法属于非接触式测量,但易受现场电磁场的干扰。针对这个问题,提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的绝缘子泄漏电流取样方法。通过使用2个穿心式电流传感器,然后通过使用ICA处理采集所得信号以获得高信噪比的泄漏电流信号。根据噪声随机性的特点和传感器的增益得到真实的泄漏电流信号,解决了ICA处理得到结果不确定的问题。对实测的绝缘子泄漏电流信号叠加噪声然后使用ICA处理,结果表明该方法能有效获得泄漏电流,仿真分析了算法效果随信噪比变化的情况。同时在实验室中模拟了绝缘子泄漏电流信号和干扰信号,使用2个同型号的穿心电流传感器同时采集获得2个不同信号,经过ICA处理结果表明电流信号亦能有效获得。这表明了基于ICA的方法有望能实现泄漏电流准确的、非接触式的测量。 展开更多

关键词 绝缘子 泄漏电流 穿心式电流传感器 独立分量分析 fastica算法

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可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法 被引量：16

17

作者 袁莉芬 杜余庆 +2 位作者 何怡刚 吕密 程珍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期944-950,共7页

该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率... 该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256,GDFSA,BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。 展开更多

关键词 射频识别 ALOHA算法 fastica 分组 动态帧时隙

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基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法 被引量：2

18

作者 张洁 李世云 《中国测试》 CAS 北大核心 2012年第3期5-7,共3页

荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取... 荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像。 展开更多

关键词 荧光造影图像 盲源分离 独立分量分析 噪声抑制 fastica算法 维纳滤波

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基于独立分量分析的胃动力信号检测 被引量：2

19

作者 邓可 蒋祥林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期124-127,共4页

为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独... 为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独立源成分,并对分离的胃运动独立源成分进行频谱特征分析。应用独立成分分析可以有效消除叠加到阻抗信号中的背景噪声干扰,提取到胃运动源信号。研究表明:独立分量分析用于多通道胃动力信号的盲分离是有效的。FastICA算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,能有效地应用于胃动力阻抗信号的检测。 展开更多

关键词 独立成分分析 fastica算法 多道胃动力信息

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一种改进的独立分量分析算法在大地电磁去噪中的应用 被引量：1

20

作者 曹小玲 严良俊 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期890-897,共8页

根据大地电磁噪声的特点和独立分量分析(ICA)中M-FastICA算法的优良性能,结合小波分析和盲源分离的相关理论,提出了一种改进的独立分量分析去噪方法。首先对观测信号进行多尺度小波分解,使信号从单道变成多道,以满足独立分量分析对观测... 根据大地电磁噪声的特点和独立分量分析(ICA)中M-FastICA算法的优良性能,结合小波分析和盲源分离的相关理论,提出了一种改进的独立分量分析去噪方法。首先对观测信号进行多尺度小波分解,使信号从单道变成多道,以满足独立分量分析对观测信号的数目需求;然后采用M-FastICA算法对小波分解提取的多层高频分量进行独立分量分析以提取有效独立分量和特定独立分量;引入动态自适应因子来限制特定独立分量的权重以减小观测信号信噪比对去噪效果的影响;最后由小波低频分量和M-FastICA算法提取的两种独立分量共同构成恢复信号。模拟信号仿真实验表明,该方法的去噪性能优于传统小波阈值去噪方法。将该方法应用于实际大地电磁观测资料的去噪处理,无论是视电阻率曲线还是相位曲线,都比去噪前更加光滑和稳定,说明改进的独立分量分析算法能有效地去除大地电磁噪声。 展开更多

关键词 独立分量分析 小波分析 大地电磁 去噪 M-fastica算法

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