基于Fast-ICA的中短波发射机同道干扰消除技术研究

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作者 崔赤达庆 《电视技术》 2024年第12期29-31,共3页

同道干扰是影响中短波通信质量的主要因素之一。针对此问题,提出一种基于Fast-ICA的干扰消除方法。首先,分析中短波发射机的工作原理和同道干扰的产生机制。其次,介绍Fast-ICA算法的数学模型和优化求解过程。再次,描述基于Fast-ICA的同... 同道干扰是影响中短波通信质量的主要因素之一。针对此问题,提出一种基于Fast-ICA的干扰消除方法。首先,分析中短波发射机的工作原理和同道干扰的产生机制。其次,介绍Fast-ICA算法的数学模型和优化求解过程。再次,描述基于Fast-ICA的同道干扰消除方法的关键步骤。最后,搭建实验平台,通过对实际测量数据的分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 中短波通信 同道干扰 独立分量分析 fast-ica

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一种改进的双因子自适应FastICA算法 被引量：3

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作者 尹洪伟 李国林 路翠华 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期128-132,共5页

为解决快速独立分量分析算法(Fast ICA)对初值权值敏感的问题,提出一种双收敛因子Fast ICA算法(double convergence factor fast ICA,DCF-Fast ICA)。该算法利用2个不同步长因子的Fast ICA算法进行组合,并通过梯度算法自适应调节两分离... 为解决快速独立分量分析算法(Fast ICA)对初值权值敏感的问题,提出一种双收敛因子Fast ICA算法(double convergence factor fast ICA,DCF-Fast ICA)。该算法利用2个不同步长因子的Fast ICA算法进行组合,并通过梯度算法自适应调节两分离权值矩阵的组合系数,从而得到最优权值分离矩阵。理论分析与实验结果表明,DCF-Fast ICA算法比以往改进算法具有更明显的优势,不仅改善了初值权值敏感问题,而且可在几乎不损失分离精度的情况下,使平均分离速度比原算法提高近70%,迭代次数比原算法减少近80%。 展开更多

关键词 fast ica 盲信号分离 独立分量分析

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基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测 被引量：3

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作者 赵明康 王镇 +2 位作者 齐晨成 王艺潇 张帅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期508-512,共5页

现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、... 现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、B通道源信号,即皮肤颜色变化信号,分别求出RGB这3个颜色通道的像素平均值;然后利用FastICA对RGB这3组像素平均值进行解混,得到3组独立源信号,再用ICEEMDAN将其中一组独立源信号进行模态分解,并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)估计心率的信号,最后用频谱分析计算得到心率。设计实验对8名人员进行了人脸视频检测,将检测结果与多参数监护仪进行对比分析。实验结果表明,该方法与多参数监护仪测量结果的平均误差与均方根误差均小于1 beat/min,因此基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测对人体心率检测具有良好的稳定性和准确性。 展开更多

关键词 人脸视频 非接触心率检测 光电容积脉搏波 快速独立成分分析(fastica) 改进的自适应噪声完全集合经验模式分解(ICEEMDAN)

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基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别 被引量：3

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作者 龚承启 华春蓉 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第5期92-96,114,共6页

提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fas... 提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。 展开更多

关键词 声学 电机噪声源 经验模态分解 独立分量分析 短时傅里叶变换

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基于ICA的混合图像盲分离算法 被引量：1

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作者 贾银洁 许鹏飞 《山西电子技术》 2008年第6期46-48,共3页

简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离,取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快,有良好的波形保持性,是一种行之有效的信号分离方法。

关键词 独立分量分析 图像 快速ica

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基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 被引量：10

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作者 荣宏 王会梅 +1 位作者 鲜明 施江勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2307-2313,共7页

降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于... 降质服务(Reduction of Quality,RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA(Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。 展开更多

关键词 网络安全 降质服务攻击 盲源分离 快速独立成分分析 特征提取

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基于快速独立分量分析的模态振型识别方法研究 被引量：13

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作者 张晓丹 姚谦峰 刘佩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期158-161,174,共5页

快速、准确地识别出结构的模态参数,特别是结构的振型是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。大多的模态参数识别时域方法都是从曲线拟合的角度或解算特征值的过程来实现。振型向量通过求解各阶模态的留数获得,这些方法依赖于模态频... 快速、准确地识别出结构的模态参数,特别是结构的振型是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。大多的模态参数识别时域方法都是从曲线拟合的角度或解算特征值的过程来实现。振型向量通过求解各阶模态的留数获得,这些方法依赖于模态频率与模态阻尼的识别。本文提出一种模态振型的直接提取方法,该方法基于快速独立分量分析技术,以模态响应之间的独立性构造目标函数,通过优化目标函数寻求振型向量的最优解,直接从结构自由响应或脉冲响应的数据矩阵中提取结构的振型向量。三自由度数值算例表明该方法有效,具有很高的识别精度且对测量噪声具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 快速独立分量分析 模态振型识别 鲁棒性

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基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究 被引量：3

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作者 张英堂 孙宜权 +2 位作者 范红波 李志宁 许瑞刚 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期118-124,共7页

发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异... 发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。 展开更多

关键词 内燃机 盲源分离 卷积混合信号 发动机缸盖 平行因子分析 快速独立成分分析

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基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 被引量：10

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作者 方益明 郑红平 冯海林 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期826-830,共5页

正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图... 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。 展开更多

关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别

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独立分量分析在驾驶舱话音记录器背景信号分离中的应用 被引量：2

10

作者 杨琳 陈利平 王芝刚 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期68-73,91,共7页

飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于... 飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于独立分量分析(ICA)方法的快速ICA(FastICA)、自然梯度、JADE算法,以及扩展优化的COMBI等算法,对舱音混合信号进行分离,并对各种算法的分离效果进行比较。仿真结果表明,上述算法可以有效地将CVR混合信号中的独立声音信号分离出来,其中COMBI具有更为优越的分离效果。 展开更多

关键词 驾驶舱话音记录器 独立分量分析 快速ica 自然梯度算法 JADE算法

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基于独立分量分析的高速微铣削力混合信号噪声分离方法 被引量：1

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作者 李一全 孙岳 +3 位作者 董山恒 于占江 于化东 许金凯 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第2期6-9,13,共5页

为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独... 为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独立源信号的频谱,最后分析并结合实验工况识别出微铣削力信号、机械噪声信号和环境噪声信号。实验结果表明:该方法具有同时分离非高斯性的机械噪声信号和高斯性的环境噪声信号的优点,可以弥补传统方法只能抑制高斯噪声信号的不足。 展开更多

关键词 高速微铣削 信号处理 独立成分分析 盲源分离 快速傅里叶变换

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航空发动机振动信号盲分离研究

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作者 冯冰 马建仓 +1 位作者 程存虎 赵述元 《航空制造技术》 2009年第3期85-88,共4页

根据航空发动机振源信号的相互独立性,阐述了利用盲分离技术对航空发动机振动信号进行分离的原理和实现。利用Fast ICA算法对某型涡轮风扇发动机转子产生的振动信号进行了盲分离实践。

关键词 航空发动机 盲分离 fast ica 振动分析

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矿用水泵电机振动分析及处理

13

作者 刘树艳 白刚 《煤炭技术》 CAS 2018年第12期260-261,共2页

针对矿用水泵电机在使用过程中出现的故障,应用盲源分离中的快速独立量分析(FastICA)方法对PID和基于神经网络(PI^αD^β)控制下的电机振动的位移信号进行分离和功率频谱分析,总结了引起电机振动的频率特征,并对2种控制器的性能进行了... 针对矿用水泵电机在使用过程中出现的故障,应用盲源分离中的快速独立量分析(FastICA)方法对PID和基于神经网络(PI^αD^β)控制下的电机振动的位移信号进行分离和功率频谱分析,总结了引起电机振动的频率特征,并对2种控制器的性能进行了比较。 展开更多

关键词 fastica PID PI^αD^β 电机振动 频谱分析

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