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基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割模型
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作者 黄蓉 陈倩诒 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期251-260,共10页
传统基于熵标准的图像分割法采用穷尽法搜索分割阈值,存在计算代价高、分割效率低的不足。针对这一问题,设计基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割方法。为了提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和寻优速率,利用反向学习机制进行种群初... 传统基于熵标准的图像分割法采用穷尽法搜索分割阈值,存在计算代价高、分割效率低的不足。针对这一问题,设计基于Cross熵与改进麻雀搜索算法的图像分割方法。为了提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和寻优速率,利用反向学习机制进行种群初始化,改善初始种群结构,提升种群多样性和初始解质量。设计正余弦优化和惯性权重的发现者更新机制,提升发现者全局搜索能力。提出柯西混沌变异的追随者更新机制,结合混沌映射和柯西变异,避免算法产生局部最优。以Cross熵最小为标准评估个体适应度,利用改进麻雀搜索算法寻找图像分割最佳阈值,并实现图像分割。实验结果表明,改进算法在分割指标上表现优异,可以有效提升图像分割精度和分割效率。 展开更多
关键词 图像分割 交叉熵 麻雀搜索算法 反向学习 正余弦算法 柯西变异
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基于不同收敛交叉映射算法的土地利用变化对环境热舒适度的时空响应因果分析
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作者 唐立娜 梁枫迪 +6 位作者 颜金珊 何秋琴 王宁 杨晨 张雨辰 郑欣雨 王琳 《生态学报》 北大核心 2025年第12期5619-5636,共18页
城市化不仅导致城市区域气温上升,还会改变城市内部的微气候条件,从而影响人体的热舒适度和身心健康。目前的研究多集中于城市化与温度之间的关联分析,对热舒适度这一更为综合的指标的因果关系探讨尚显不足。同时,不同土地利用类型对热... 城市化不仅导致城市区域气温上升,还会改变城市内部的微气候条件,从而影响人体的热舒适度和身心健康。目前的研究多集中于城市化与温度之间的关联分析,对热舒适度这一更为综合的指标的因果关系探讨尚显不足。同时,不同土地利用类型对热舒适度的影响呈现复杂的时空异质性,使得在大范围、长时间尺度上进行系统分析具有较大挑战。多空间收敛交叉映射方法通过重构多个空间单元的时间序列识别非线性因果关系,而地理收敛交叉映射方法结合地理邻接特征,能进一步提高空间因果推断的稳定性和可靠性。结合多空间收敛交叉映射和地理收敛交叉映射算法,系统分析了2005至2022年间福建省不同规模建成区以及2022年不同区域中各类土地利用类型与热舒适度之间的因果关系。研究结果显示,建设用地扩张与热舒适度在中小和中等级别建成区呈显著正向因果关系(P值分别为0.037和0.015),且其负面影响更为突出;在大规模建成区,裸地通常会加剧热负荷,而农田的影响因区域特征不同而存在差异;森林覆盖对改善热舒适度的作用最强,草地、灌木和水体对热舒适度的调节作用较弱,其效果在不同区域间存在差异,有时甚至产生不利影响。研究建议根据建成区的规模,合理增加森林、草地和灌木覆盖,并优化水体配置,以提升城市热舒适度。这一成果为基于热舒适优化的城市规划与环境管理提供了科学依据,具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 土地利用变化 热舒适度 收敛交叉映射算法 因果分析 城市规模
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基于改进加权LeaderRank算法的公证人机制跨链的研究
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作者 刘春霞 杜一民 +2 位作者 高改梅 谢斌红 李志斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期328-332,397,共6页
公证人机制是基于信用背书节点的跨链机制。针对公证人背书节点信用评价单一问题,提出将加权LeaderRank算法运用到评价模型当中,通过收集节点历史交易评价信息计算出节点信用权值,参与信任度排序算法,得到安全可信的公证人节点,使得公... 公证人机制是基于信用背书节点的跨链机制。针对公证人背书节点信用评价单一问题,提出将加权LeaderRank算法运用到评价模型当中,通过收集节点历史交易评价信息计算出节点信用权值,参与信任度排序算法,得到安全可信的公证人节点,使得公证人机制更加稳定可信。研究结果表明,改进后的加权LeaderRank算法综合分析了节点历史交易评价信息和交易信任关系,对准确选取公证人节点、维护公证人机制安全可靠有重要意义。 展开更多
关键词 区块链 跨链 公证人机制 加权LeaderRank算法 信用评价
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基于时空合作浣熊优化算法的木材缺陷图像分割
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作者 朱良宽 王玉梁 +1 位作者 杨春梅 祁星 《林业工程学报》 北大核心 2025年第4期95-106,共12页
在木材加工过程中,表面缺陷的准确分割是缺陷自动检测与识别的重要前提,对提高木材的生产效率和市场价值有着重要意义。针对木材缺陷图像因结构复杂、缺陷边缘不清晰而导致分割精度较差、大量表面纹理细节丢失的问题,提出一种时空合作... 在木材加工过程中,表面缺陷的准确分割是缺陷自动检测与识别的重要前提,对提高木材的生产效率和市场价值有着重要意义。针对木材缺陷图像因结构复杂、缺陷边缘不清晰而导致分割精度较差、大量表面纹理细节丢失的问题,提出一种时空合作浣熊优化算法(improved coati optimization algorithm,ICOA),用于木材缺陷图像的多阈值分割。首先,在浣熊优化算法(COA)的种群初始化阶段引入Tent混沌映射使浣熊个体均匀分布,并引入时空合作探索机制提高全局搜索的有效性、跳出局部最优的能力和算法的寻优精度。然后将对称交叉熵作为分割方法中ICOA的适应度函数,以ICOA快速搜索最佳分割阈值。对不同缺陷的木材图像进行分割实验,并与5类经典算法进行适应度值、特征相似度、结构相似度、峰值信噪比和主观分割效果等五方面的对比。实验结果表明:所提出的基于ICOA的分割方法可以准确快速地分割木材表面缺陷,保留木材表面的纹理信息和边缘特征,表现出优异的连续性、稳定性和完整性,为木材图像的分割问题提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 木材缺陷 多阈值图像分割 对称交叉熵 浣熊优化算法 时空合作探索机制
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基于交叉验证的智能优化机器学习方法在喷管型面优化中的应用
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作者 于勇 代无劫 胡俊 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第8期844-854,共11页
针对固定扩张比与扩张段长度的二维轴对称喷管进行扩张段型面优化设计,优化目标为喷管推力最大化,优化参数为贝塞尔曲线控制点的径向位置.通过结合十折交叉验证方法与优化算法对BP神经网络、支持向量回归、极限学习机3种机器学习模型的... 针对固定扩张比与扩张段长度的二维轴对称喷管进行扩张段型面优化设计,优化目标为喷管推力最大化,优化参数为贝塞尔曲线控制点的径向位置.通过结合十折交叉验证方法与优化算法对BP神经网络、支持向量回归、极限学习机3种机器学习模型的超参数进行优化,进而评估其在预测喷管出口推力任务上的表现.采用拟合精度最高的机器学习模型与代理优化算法相结合进行优化计算.仿真结果表明:通过对机器学习模型超参数的优化,3种机器学习模型均在测试集上表现出较高的预测精度,而BP神经网络在本文模型下的预测精度最高.通过基于机器学习代理模型的喷管型面优化方法,得到优化后的喷管推力提高1.958%,且BP神经网络对优化后的喷管推力预估误差仅为0.024 9%.通过与基于直接CFD计算的优化结果对比,可以证明所提方法在具有更高优化效率的同时具有较高的优化精度,优化后的喷管推力差别仅为0.007 5%,且优化耗时降低16.5%。 展开更多
关键词 优化设计 二维轴对称喷管 代理优化算法 机器学习 交叉验证
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基于稀疏对称十字阵列的低复杂度近场多信源定位算法
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作者 李亚军 陈焕煜 +1 位作者 史意乔 吴皓威 《电讯技术》 北大核心 2025年第8期1281-1289,共9页
针对多个信源定位中存在的谱峰搜索维度较大、算法运算量大、参数无法自动配对等问题,建立了基于稀疏对称十字阵列(Sparse Symmetric Cross Array,SSCA)的近场多信源信号接收模型,并提出了针对该模型的低复杂度降维多信号分类(Reduced-d... 针对多个信源定位中存在的谱峰搜索维度较大、算法运算量大、参数无法自动配对等问题,建立了基于稀疏对称十字阵列(Sparse Symmetric Cross Array,SSCA)的近场多信源信号接收模型,并提出了针对该模型的低复杂度降维多信号分类(Reduced-dimension Multiple Signal Classification,RD-MUSIC)算法。SSCA结构具有中心对称的互素稀疏线阵结构。RD-MUSIC算法利用阵列结构的对称性,通过构造连接矩阵,将三维搜索转换成多个一维搜索,降低了算法的复杂度。该算法仅需2K+1次一维搜索就可以实现K个信源的定位,且能自动匹配多个信源的角度和距离参数。仿真结果表明,在相同的阵列结构下,与经典三维MUSIC算法相比,所提算法的复杂度降低了5~6个数量级;在相同阵元数量下,与均匀对称十字阵列相比,SSCA结构能够输出更为明显的谱峰,提高了空间分辨率,且其定位结果的均方根误差更小。 展开更多
关键词 近场信源定位 多信源定位 改进MUSIC算法 稀疏对称十字阵列
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基于滚动交叉验证的城市需水预测方法
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作者 董增川 王佳晟 +4 位作者 崔璨 韩亚雷 陈荣豪 杨家亮 王淑云 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期13-19,共7页
为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度,提出了一种基于滚动交叉验证的系统化预测方法,包括影响因子指标体系构建、需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及模型性能的评估与优选,并以衡阳市为实例进行了方法验证。结... 为提高机器学习算法在城市需水预测中的精度,提出了一种基于滚动交叉验证的系统化预测方法,包括影响因子指标体系构建、需水预测模型构建、结合滚动交叉验证的超参数优化以及模型性能的评估与优选,并以衡阳市为实例进行了方法验证。结果表明:预测的2025年衡阳市需水量与规划值具有较高的一致性,验证了该方法的适用性和实际应用价值;该方法具有较强的普适性,可根据不同区域的经济社会发展趋势及用水结构灵活调整指标体系和模型组合,结合滚动交叉验证的超参数优化显著提高了模型的泛化能力和预测精度,更好地满足了真实应用场景的需水预测需求。 展开更多
关键词 城市需水预测 机器学习算法 超参数优化算法 滚动交叉验证 需水预测模型 衡阳市
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基于改进Cross算法的矿井复杂风网可视化解算系统 被引量:6
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作者 孙臣良 题正义 赵铁文 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第A01期25-27,共3页
为了提高矿井复杂风网的解算精度和效率,为通风系统分析和优化调节提供基础的技术参数,在通风网络理论的基础上,分析并改进了Cross解算模型,利用面向对象的程序设计方法、图形处理和数据库技术,研究了可视化解算系统的架构和功能组成。... 为了提高矿井复杂风网的解算精度和效率,为通风系统分析和优化调节提供基础的技术参数,在通风网络理论的基础上,分析并改进了Cross解算模型,利用面向对象的程序设计方法、图形处理和数据库技术,研究了可视化解算系统的架构和功能组成。系统不仅能够实现风路属性信息的维护与查询,而且可以完成通风网络图的生成与管理,快速、高精度的解算能力和完善的综合分析功能使其具有较高的适用性和实用价值,可以为矿井通风系统评价提供可靠的决策支持。 展开更多
关键词 通风网络 cross算法 可视化解算系统
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基于自适应线性插值和最小二乘法的改进Cross测频算法 被引量:4
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作者 陆惠斌 王大成 +2 位作者 徐勇 马寿虎 葛乐 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2016年第3期103-108,共6页
Cross测频算法简单且易于工程实现,但精度低,范围小,无法直接应用在电力系统监测与控制中。通过极小范数最小二乘法求解Cross算法中的偏差系数,并计算频率;应用自适应线性插值法修正标准基波频率以及对应周期内的采样点数,多次重复计算... Cross测频算法简单且易于工程实现,但精度低,范围小,无法直接应用在电力系统监测与控制中。通过极小范数最小二乘法求解Cross算法中的偏差系数,并计算频率;应用自适应线性插值法修正标准基波频率以及对应周期内的采样点数,多次重复计算频率,并设计开发基于CompactRIO平台的Cross改进算法测频模块,进行系统试验。试验结果表明,改进后的算法测频精度高,频宽大,不仅适用于传统电网,也适用于主动配电网。 展开更多
关键词 电力系统监测 频率测量 cross测频算法 CompactRIO平台
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智轨跨线列车开行方案优化研究
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作者 殷勇 江承蓁 +2 位作者 梁铖 陈锦渠 李搏志 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期181-190,共10页
智能轨道快运(ART)系统作为一种新兴的轨道交通制式,其具有运输组织灵活、便于跨线运营组织的特点。近年来,随着ART系统的不断建设,部分城市的ART系统逐渐建设成网,为了节约运营成本,便于乘客出行,研究ART跨线列车开行方案具有重要意义... 智能轨道快运(ART)系统作为一种新兴的轨道交通制式,其具有运输组织灵活、便于跨线运营组织的特点。近年来,随着ART系统的不断建设,部分城市的ART系统逐渐建设成网,为了节约运营成本,便于乘客出行,研究ART跨线列车开行方案具有重要意义。考虑乘客的路径选择行为,以企业运营和乘客出行综合成本最优为目标,客流需求及线路通过能力等为约束,构建了用于确定跨线运营背景下,不同交路上列车发车频率及跨线交路折返站位置的ART列车开行方案优化模型,并运用模拟退火遗传算法实现了模型的求解。最后,以宜宾智轨为例验证了所构建模型的有效性。结果表明:优化后的跨线列车开行方案与独立运营方案相比,综合成本降低了7.15%,能够有效提升ART系统的运营水平。 展开更多
关键词 智能轨道快运系统 网络化运营 跨线列车 模拟退火遗传算法 开行方案
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基于改进鲸鱼优化算法的无人机模糊自抗扰控制
11
作者 单泽彪 王宇航 +1 位作者 魏昌斌 刘小松 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1243-1252,共10页
为了提高四旋翼无人机位姿轨迹跟踪控制的快速性及精确性,本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法的无人机模糊自抗扰控制方法。针对传统鲸鱼算法收敛精度低和速度慢的问题,通过Logistic混沌映射与Skew Tent映射相结合的方式来提高初始种群... 为了提高四旋翼无人机位姿轨迹跟踪控制的快速性及精确性,本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法的无人机模糊自抗扰控制方法。针对传统鲸鱼算法收敛精度低和速度慢的问题,通过Logistic混沌映射与Skew Tent映射相结合的方式来提高初始种群的多样性,同时通过引入交叉算子与高斯变异算子来增强全局的搜索能力,防止搜索过程陷入局部最优。设计了一种基于鲸鱼优化算法的模糊自抗扰控制器,采用改进的鲸鱼优化算法对模糊自抗扰控制器的最优调整系数、模糊自抗扰控制器中非线性误差反馈控制率的微积分增益以及扩张状态观测器的误差校正系数进行迭代优化。仿真结果表明:本文提出的控制方法相对于其他控制方法能够有效地提高系统的控制性能,准确地跟踪期望飞行轨迹,加快控制系统的动态响应、降低稳态误差、提高抗干扰能力。 展开更多
关键词 无人机控制 自抗扰控制 模糊自抗扰控制 参数自整定 鲸鱼优化算法 混沌映射 交叉算子 高斯变异算子
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基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法 被引量:5
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作者 黄文清 戴瑜兴 李加升 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期40-43,共4页
小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在... 小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何'先验信息',适应于实际信号去噪处理. 展开更多
关键词 小波变换 cross-Validation 自适应滤波 阈值
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考虑需求提前满足的第三方共享制造平台产能跨周期匹配问题研究
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作者 黎君 张旭梅 +1 位作者 但斌 李文博 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期162-174,共13页
随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配... 随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配策略,上层模型用于决策是否提前满足制造商的需求。本文结合贪心算法和搜索算法设计了求解方法,该方法先通过贪心算法产生初始解,再采用混合策略搜索算法对初始解进行优化。最后,在数值实验部分,本文将CPLEX求解结果与研究所得结果相比,证明了算法的有效性。研究表明,本文所提算法不仅减少了模型的求解时间,还保证了解的质量和精度,为第三方共享制造平台解决跨周期的产能匹配问题提供了一种参考方法。 展开更多
关键词 第三方共享制造平台 产能匹配 跨周期 贪心算法 搜索算法
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线性规划的无比值检验criss-cross算法 被引量:2
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作者 颜红彦 潘平奇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1949-1952,共4页
Zionts提出的求解线性规划问题的criss-cross算法实际是一阶段算法,不过与传统一阶段算法不同,它交替进行原始和对偶迭代,而产生的既可以是原始可行解,也可以是对偶可行解。为了提高计算效率,文章提出了一种采用无比值检验规则的新criss... Zionts提出的求解线性规划问题的criss-cross算法实际是一阶段算法,不过与传统一阶段算法不同,它交替进行原始和对偶迭代,而产生的既可以是原始可行解,也可以是对偶可行解。为了提高计算效率,文章提出了一种采用无比值检验规则的新criss-cross算法,基于新算法编制的一个稠密软件在对40个小问题进行的数值试验中,就迭代次数而言,以2.12的比率胜过了传统的两阶段算法。 展开更多
关键词 线性规划 criss—cross算法 无比值检验规则
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基于分段评价遗传算法的移动机器人路径规划
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作者 谢嘉 孙帅浩 +3 位作者 李永国 梁锦涛 金昌兵 陈学飞 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1064-1071,共8页
针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉... 针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉变异方式,分段评价个体后进行有选择性的交叉和变异,提升算法的寻优能力,加快收敛速度;采用模糊控制在线调节交叉变异概率,避免算法早熟;引入删除算子剔除冗余节点,提高最优解的平滑性;在20×20和30×30地图环境上进行仿真实验,结果表明所提算法具有更强的适应能力,改进型交叉变异能更快地搜索到更优路径,在线调节交叉变异概率很好地避免了算法早熟,最终解在路径长度、收敛速度及平滑度上均有提升。 展开更多
关键词 路径规划 分段评价路径 改进遗传算法 动态权重适应度函数 选择性交叉变异 模糊控制
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基于跨域图像潜在空间多尺度融合的仿生设计算法应用
16
作者 章艺敏 黄晓英 +3 位作者 黄正洋 杨超翔 万永菁 蒋翠玲 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期266-278,共13页
在工业设计领域,仿生设计是一种从自然界中汲取灵感并将生物特征与产品设计巧妙结合的方法。然而,传统仿生设计方法往往存在创新性不足的问题,难以有效融合抽象生物灵感与具象产品形态。为了解决上述问题,提出一种跨域图像多尺度仿生融... 在工业设计领域,仿生设计是一种从自然界中汲取灵感并将生物特征与产品设计巧妙结合的方法。然而,传统仿生设计方法往往存在创新性不足的问题,难以有效融合抽象生物灵感与具象产品形态。为了解决上述问题,提出一种跨域图像多尺度仿生融合算法BioFusion,旨在实现产品与生物特征的高质量融合。首先采用热启动优化反演方法,将图像映射至生成对抗网络(GAN)的生成器潜在空间,然后通过基于少样本微调的生成模型域扩展,将基于产品数据集训练的潜在空间扩展至包含生物特征的融合空间,之后提出一种跨域多尺度插值融合方法LISM,有效整合产品图像域和生物图像域的语义特征。在自建的产品数据集上训练该算法模型,并在反演质量及跨域图像融合效果方面将其与DGBID、Smooth Diffusion等方法进行对比,实验结果表明,BioFusion能够生成逼真且富有形态感知的融合图像,在弗雷谢特距离(FID)、图像插值标准差(ISTD)和融合图像质量(BIQI)上表现较好,分别达到34.65、18.37和1.11。此外,BioFusion在多尺度仿生融合方面表现良好,能够生成包含不同维度语义信息的融合图像,从而为设计者提供丰富的仿生设计灵感和参考。 展开更多
关键词 仿生设计 BioFusion算法 跨域图像 多尺度插值融合 生成对抗网络
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基于MA-BP分析机制砂形貌对砂浆流动性的影响
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作者 孙乾 吴娟 +2 位作者 肖民 唐延丰 韦江雄 《建筑材料学报》 北大核心 2025年第7期646-654,共9页
基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、... 基于多算法(MA)交叉与BP神经网络模型,研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明:机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度;优选参数为球形度、磨圆度和棱角度;流动性与球形度、磨圆度呈正相关,与棱角度呈负相关;基于优选参数的BP神经网络模型能够准确预测砂浆流动性。这对于建立或完善机制砂砂浆性能的预测模型,实现机制砂的规模化应用具有指导性作用。 展开更多
关键词 机制砂 形貌 砂浆流动性 多算法交叉 BP神经网络
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基于Prony算法的高直流分量短路故障电流相控开断研究
18
作者 马飞越 魏莹 +5 位作者 李龙启 王达奇 项彬 王东宇 杜慧鑫 刘志远 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第4期91-99,共9页
快速地检测短路故障的起始时刻,准确估计出故障电流关键参数并预测出有效的短路电流过零点是实现短路故障电流相控开断的关键。目前,随着电网规模的不断扩大,发生短路故障时,电力系统等效非周期分量衰减常数不断增加,系统面临短路电流... 快速地检测短路故障的起始时刻,准确估计出故障电流关键参数并预测出有效的短路电流过零点是实现短路故障电流相控开断的关键。目前,随着电网规模的不断扩大,发生短路故障时,电力系统等效非周期分量衰减常数不断增加,系统面临短路电流非周期分量衰减常数超标的问题,部分电网已经超过150 ms,但是,针对高直流分量衰减时间常数的短路电流零点预测研究较少。基于此,本文选择Prony算法研究含高直流分量短路故障电流相控开断的零点预测方法。首先采用F_(0)假设检验检测短路故障的初始时刻,继而启动Prony算法预测短路电流零点,经延时时间后控制断路器在较短燃弧时间开断。结果表明Prony算法适用于高直流分量衰减时间常数下短路故障的零点预测,其参数计算误差和零点预测误差小,波形拟合度高。对不同基波起始相角和直流衰减时间常数短路电流仿真,Prony算法零点预测产生的误差在±0.5 ms以内,并通过录波验证了算法的可行性。在相同参数情况下,采样时间5 ms的Prony算法零点预测效果优于递推最小二乘算法。 展开更多
关键词 故障电流相控开断 PRONY算法 F_(0)假设检验 过零点预测 递推最小二乘算法
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融合凝聚层次聚类和互相关函数的城市排水管网监测点优化布置研究
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作者 吴文鑫 高杰 +3 位作者 于会来 林洁 蒋俊豪 李传奇 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第6期101-110,共10页
【目的】随着城市排水管网在洪水管理和水污染控制中的重要性日益凸显,对其监测网络的优化布置提出了迫切需求。【方法】提出一种高效、准确的城市排水管网监测点优化布置方法,以监测和识别管网污水非法排放。采用暴雨管理模型(SWMM)模... 【目的】随着城市排水管网在洪水管理和水污染控制中的重要性日益凸显,对其监测网络的优化布置提出了迫切需求。【方法】提出一种高效、准确的城市排水管网监测点优化布置方法,以监测和识别管网污水非法排放。采用暴雨管理模型(SWMM)模拟城市排水管网中污染物的运移过程,获取污染物时间序列数据;利用凝聚层次聚类算法对数据进行分类处理,确定排水管网中最优监测点的数量;通过互相关函数评估节点间的相关性,选择互相关系数最大的节点作为监测点的位置,以确保全面反映簇内的污染情况。【结果】使用SWMM手册中的排水管网案例验证了所提方法的有效性,选择部署3个监测点为最优选择。监测点布置效果评价表明,监测点数为3时,监测可靠度达到91.86%,监测平均响应时间为3.26 min。凝聚层次聚类在监测点布置效果上优于K-means算法,并且在全面覆盖排水管网上游、中游和下游方面表现更为出色。【结论】提出的城市排水管网监测点布局优化方法为城市排水管网监测与管理提供了新的技术手段,为相关领域的研究提供了新思路。 展开更多
关键词 城市排水管网 监测点优化布置 凝聚层次聚类算法 互相关函数 SWMM模型
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基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测与应用
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作者 王红彬 王伟伟 +4 位作者 杨松翰 朱义杰 孙毅 邹宜桢 成建宏 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第4期1107-1120,共14页
针对传统片式电子元器件人工检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测方法与系统。该系统利用互相关模板匹配算法,并结合四轴机械手视觉引导和底拍二次定位技术,实现了元器件的高效识别... 针对传统片式电子元器件人工检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测方法与系统。该系统利用互相关模板匹配算法,并结合四轴机械手视觉引导和底拍二次定位技术,实现了元器件的高效识别与精准抓取,并创新性地开发了旋转中心标定算法,有效补偿真空吸嘴同轴度误差。系统可兼容片式钽电容、0402封装瓷介电容器及SOD-323表贴二极管等器件,达到0.0085 mm的定位精度。经实验验证,单次识别100只元器件耗时仅68 ms,正反面及极性识别准确率达100%。旋转中心标定使同轴度误差从0.4 mm降至0.008 mm,器件损伤率和抛料率分别控制在0.01%与0.02%,放料成功率为99.98%。相较传统人工检测,该系统检测效率提升5倍以上,为电子元器件自动检测提供了高精度、高可靠性的技术解决方案,推动了机器视觉在工业检测领域的应用创新。 展开更多
关键词 片式元器件 机器视觉 图像处理技术 相机标定 定位抓取 互相关模板匹配算法
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