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Relationship Between Agricultural Credits and Agricultural Economy Based on Error Correct Model in Heilongjiang Province
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作者 XIN Liqiu LI Yanqiu 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2011年第1期75-78,共4页
Heilongjiang is a large agriculture province.Problems of agriculture,rural areas and farmers are urgent to be solved.The development of agriculture needs the support of agricultural credits,because finance is the cent... Heilongjiang is a large agriculture province.Problems of agriculture,rural areas and farmers are urgent to be solved.The development of agriculture needs the support of agricultural credits,because finance is the center of agriculture economy.However,the low comparative advantage in agriculture and pursuit of the capital interests which aggravate the conflicts of supply and demand of agricultural funds.Lacking of fund is the main factor that constrains the development of agricultural economy.In order to analyze the economic effect of agricultural credits on agricultural economy,an error correction model was set up to research the relationship between them,which based on the least square methods.Through the study of the contribution from agricultural credits to total value of agricultural out-put,the empirical evidence for developing the rural financial vigorously was provided,in order to promote the agricultura leconomic development. 展开更多
关键词 agricultural credit agricultural economy STATIONARY co-integration error correction model
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On the Community Correction Model of the State and Domain Jurisprudence
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作者 Si Haojie 《学术界》 CSSCI 北大核心 2014年第10期263-267,共5页
The"state and domain phenomenon"emerged at the modeling period of the crowd system,and with the development of cities,communities are extruded by the multivariate space and the crowd system,forming the socia... The"state and domain phenomenon"emerged at the modeling period of the crowd system,and with the development of cities,communities are extruded by the multivariate space and the crowd system,forming the social need of a basic guarantee of community correction. After the expansion of communities,the functional integration period begins,which leads to the period of urban transition,when community and the jurisprudential basis begin to coincide with each other,bringing the community correction model. In the industrialized period,the urban population made great contribution to the community correction of cities. Fromthe perspective of globalization,urban integration will experience the anguish of community correction,and crime and punishment will enter communities of the whole society,forming normal community correction model,so the service systemof community correction begins with the formation of the community-based management system,the crowd-based management range,the fundamental organization structure and the coincidence of the organizing function. 展开更多
关键词 社区 矫正 域名 社会需求 城市转型 挤出系统 管理系统 组织结构
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Local Influence on the Error-Correction Variable in a Cointegrated System
3
作者 Zhang, X. Yang, B. +1 位作者 Zhang, T. Zhang, S. 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第3期1-8,共8页
The concept of cointegration describes an equilibrium relationship among a set of time-varying variables, and the cointegrated relationship can be represented through an error-correction model (ECM). The error-correct... The concept of cointegration describes an equilibrium relationship among a set of time-varying variables, and the cointegrated relationship can be represented through an error-correction model (ECM). The error-correction variable, which represents the short-run discrepancy from the equilibrium state in a cointegrated system, plays an important role in the ECM. It is natural to ask how the error-correction mechanism works, or equivalently, how the short-run discrepancy affects the development of the cointegrated system? This paper examines the effect or local influence on the error-correction variable in an error-correction model. Following the argument of the second-order approach to local influence suggested by reference [5], we develop a diagnostic statistic to examine the local influence on the estimation of the parameter associated with the error-correction variable in an ECM. An empirical example is presented to illustrate the application of the proposed diagnostic. We find that the short-run discre pancy may have strong influence on the estimation of the parameter associated with the error-correction model. It is the error-correction variable that the short-run discrepancies can be incorporated through the error-correction mechanism. 展开更多
关键词 computer simulation error correction Mathematical models Parameter estimation Program diagnostics Statistical methods Time series analysis Time varying control systems
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Improved algorithm of atmospheric refraction error in Longley-Rice channel model 被引量:2
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作者 Wang Zuliang Zheng Mao +1 位作者 Wang Juan Zheng Linhua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期683-687,共5页
Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use o... Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use of the vertical section information, it does not agree with the actual propagation path. The atmospheric refraction error correction method of the Longley-Rice channel model has been improved. The improved method makes use of the vertical section information sufficiently and maps the distance between the receiver and transmitter to the radio wave propagation distance, It can exactly reflect the infection of propagation distance for the radio wave propagation loss. It is predicted to be more close to the experimental results by simulation in comparison with the measured data. The effectiveness of improved methods is proved by simulation. 展开更多
关键词 radio wave propagation atmospheric refraction error correction algorithm improvement Longley- Rice model.
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Performance enhancement of IMC-PID controller design for stable and unstable second-order time delay processes 被引量:2
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作者 Munna KUMAR Durga PRASAD Ram Sharan SINGH 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期88-100,共13页
An IMC-PID controller was proposed for unstable second-order time delay system which shows the characteristics of inverse response(RHP zero). A plot of Ms versus λ was suggested to calculate the suitable tuning param... An IMC-PID controller was proposed for unstable second-order time delay system which shows the characteristics of inverse response(RHP zero). A plot of Ms versus λ was suggested to calculate the suitable tuning parameter λ, which provides a trade-off between performance and robustness. Six different forms of process models were selected from literature to show the applicability of the present method. Performance of controller was calculated by ITAE and total variation TV and compared with recently published tuning rules. Undesirable overshoot was removed by using a set-point weighting parameter. Robustness was tested by introducing a perturbation into the various model parameters and closed-loop results show that the designed controller is robust in the case of model uncertainty. The proposed method shows an overall better closed-loop response as compared to other recently reported methods. 展开更多
关键词 maximum sensitivity internal model control unstable process set-point weighting integral of time-weighted absolute error
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面间煤柱掘支机器人集群数字孪生系统高效虚实同步方法 被引量:1
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作者 毛清华 司马俊雷 +5 位作者 马宏伟 王川伟 陈彦璋 郭文瑾 崔闻达 成佳帅 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第5期228-238,共11页
【目的】针对面间煤柱掘支机器人集群虚拟模型数据量大、数据传输异常等导致虚实同步效果不佳问题,提出了一种基于三维模型轻量化与轨迹预测-修正模型的数字孪生掘支机器人集群高效虚实同步方法。【方法】定义了配合依赖顶点的概念,通... 【目的】针对面间煤柱掘支机器人集群虚拟模型数据量大、数据传输异常等导致虚实同步效果不佳问题,提出了一种基于三维模型轻量化与轨迹预测-修正模型的数字孪生掘支机器人集群高效虚实同步方法。【方法】定义了配合依赖顶点的概念,通过引入配合依赖顶点坍缩影响因子来改进二次误差度量算法,约束装配体三维模型轻量化过程使其保持各构件之间的配合关系,减小三维模型数据规模;建立了掘支机器人集群轨迹预测-修正模型,基于Self-Attention-LSTM轨迹预测算法预测孪生机器人集群的运动轨迹,结合二次插值法实时修正预测轨迹,保证虚拟模型与物理装备虚实同步的时空一致性。并构建了数字孪生掘支机器人集群高效虚实同步模拟验证平台。【结果和结论】引入配合依赖顶点坍缩影响因子约束轻量化过程,可有效抑制三维模型几何误差的增长,保持装配体配合面基本不变,可达到90%数据压缩率;1.5 s运动轨迹预测任务中,Self-Attention-LSTM轨迹预测算法误差最小,轨迹预测-修正方法可使驱动轨迹的MAD缩小74.28%,有效保障虚实同步一致性与平稳性;虚实同步延迟最大为55.28 ms,最大虚实同步位置绝对误差为1.93 mm、相对误差为1.07%,实现了掘支机器人集群高精度、低延迟虚实同步。提出的高效虚实同步方法为提升煤矿装备数字孪生系统运行效率提供了新思路。 展开更多
关键词 面间煤柱 数字孪生 掘支机器人集群 模型轻量化 二次误差度量 轨迹预测-修正
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型 被引量:1
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作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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基于分解—集成与误差修正的LNG价格混合预测模型研究
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作者 秦青 苗坤霖 孙力帆 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期96-104,M0008,共10页
液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用... 液化天然气价格序列的非线性和非平稳特征限制了传统模型的预测精度。为此构建“模态分解—序列重构—异质建模—误差修正”混合预测模型:采用变分模态分解将原始价格序列分解为多个模态,利用样本熵聚类重构为低频和中频子序列,分别运用ARIMA模型和集成注意力机制的GRU网络进行预测,最后引入XGBoost对残差进行二次修正。针对中国LNG日度出厂价格的单步滚动预测实验表明:该模型在所有对比实验中表现最优,相较最佳基准模型GRU-Attention, MAE降低44%,且Diebold-Mariano检验证实其预测优势具有显著性。消融分析验证了误差修正模块的有效性,不同市场情境下的测试进一步证明了模型的稳健性。 展开更多
关键词 变分模态分解 样本熵 异质建模 误差修正 LNG价格预测
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基于VMD-Bayes-Lasso算法带误差补偿的火电厂NO_(x)浓度软测量
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作者 金秀章 乔鹏 史德金 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期117-124,142,共9页
针对燃煤电厂中选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝系统入口NO_(x)浓度的测量传感器迟延大,不能准确反映其浓度的实时变化的问题,提出了利用Copula熵(Copula entropy,CE)筛选与入口NO_(x)浓度软测量相关的辅助变量... 针对燃煤电厂中选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝系统入口NO_(x)浓度的测量传感器迟延大,不能准确反映其浓度的实时变化的问题,提出了利用Copula熵(Copula entropy,CE)筛选与入口NO_(x)浓度软测量相关的辅助变量,利用变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),将入口NO_(x)浓度分解为不同中心频率的子序列信号,建模充分拟合目标变量的数据特征。采用二级建模方法,第一级,将分解后得到的入口NO_(x)浓度子序列信号分别利用贝叶斯回归算法(Bayesian Regression,Bayes)进行训练并预测,叠加得到完整的预测结果,第二级,对训练中产生的验证集误差值利用Lasso算法建立误差预测模型,得到测试集预测误差的预测值,并与第一级模型得到完整预测结果叠加,实现误差补偿,提升模型预测精度。其中,Bayes及Lasso网络超参数利用天牛群算法进行自动寻优;仿真结果显示,VMD分解并带误差补偿模型对比未经VMD分解带误差补偿模型,Bayes及Lasso单一模型的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差最小,能够实现对入口NO_(x)浓度的准确软测量。 展开更多
关键词 入口NO_(x)浓度建模 变模态分解 误差修正 软测量 天牛群优化算法
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基于深度学习的山丘区中小河流洪水预报误差校正方法 被引量:3
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作者 白云鹏 郑爱民 +3 位作者 王文川 赵延伟 徐冬梅 杜昀宸 《水文》 北大核心 2025年第1期37-44,共8页
中小河流产汇流情况复杂,洪水预报难度很大。为了提高中小河流洪水预报的精度,以河北省邢台市坡底流域为研究对象,分别基于蓄满产流和混合产流模式构建分布式模型进行降雨径流模拟。分别采用LSTM、Transformer、Transformer+LSTM叠加模... 中小河流产汇流情况复杂,洪水预报难度很大。为了提高中小河流洪水预报的精度,以河北省邢台市坡底流域为研究对象,分别基于蓄满产流和混合产流模式构建分布式模型进行降雨径流模拟。分别采用LSTM、Transformer、Transformer+LSTM叠加模型(TFLS)构建校正模型,采用差分进化算法对超参数进行优化。以实测降雨和分布式模型模拟结果为输入,对各时段的残差进行拟合,进而对径流模拟结果进行校正。研究结果表明,在17场洪水模拟结果中,混合产流模型表现优于蓄满产流。与混合产流模型相比,经TFLS校正后的模型洪峰误差不超过20%的场次从9场增加至12场,占全部场次的70.6%,确定性系数不低于0.8的场次从5场增加到9场,占比为52.9%。TFLS模型在流量不超过500 m^(3)/s时的校正效果优于LSTM和Transformer模型,LSTM模型对流量在500 m^(3)/s及以上的校正效果略优于其它模型。 展开更多
关键词 分布式模型 洪水预报 误差校正 LSTM TRANSFORMER
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基于协整分析的供热管道泄漏定位方法 被引量:1
11
作者 石光辉 陈鹏 +6 位作者 申鹏飞 郑治中 王铸 李建刚 刘帅 张启亮 田雯雯 《中国测试》 北大核心 2025年第6期67-74,共8页
为解决传统泄漏定位方法无法应对信号非平稳特性、无法消除工况变化对算法影响的问题,提出一种基于协整和向量误差修正模型的供热管道泄漏定位方法。首先,对各站点压力信号进行平稳性检验,得到变量的单整阶数;然后,通过对信号序列进行... 为解决传统泄漏定位方法无法应对信号非平稳特性、无法消除工况变化对算法影响的问题,提出一种基于协整和向量误差修正模型的供热管道泄漏定位方法。首先,对各站点压力信号进行平稳性检验,得到变量的单整阶数;然后,通过对信号序列进行协整分析,计算协整系数,构建向量误差修正模型,计算模型预测残差;泄漏检测时提出一种适用于变工况的阈值设定方法,构建动态阈值实现泄漏时间点提取,并基于各站延迟时间实现泄漏点的准确定位。通过实际管网数据进行测试实验,结果表明,所提算法能够同时对多站点压力进行分析,有效抑制工况变化引起的响应,能够准确提取压力突变点对应时间,实际延迟时间与理论延迟时间误差均能控制在0.77 s内,泄漏点定位误差能控制在862 m以内,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 供热管网 非平稳 协整分析 向量误差修正模型 泄漏定位
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UWB测距误差建模及其长期改正精度研究
12
作者 崔晓航 李得海 +5 位作者 赵春梅 秘金钟 吴文坛 陈永立 王洪杰 王维帅 《导航定位学报》 北大核心 2025年第1期30-38,60,共10页
针对超宽带(UWB)技术室内高精度定位测距易受信号往返时延测量误差影响的问题,研究UWB测距误差建模及其长期改正精度:构建UWB测距误差模型,并利用建模系数研究跨天、周、季UWB测距误差改正效果;然后提供不同模型的建模精度和不同跨天间... 针对超宽带(UWB)技术室内高精度定位测距易受信号往返时延测量误差影响的问题,研究UWB测距误差建模及其长期改正精度:构建UWB测距误差模型,并利用建模系数研究跨天、周、季UWB测距误差改正效果;然后提供不同模型的建模精度和不同跨天间隔下的改正精度。实验结果表明:原始UWB测距值经过系统误差建模后精度可提升约3倍,二次多项式建模精度略优于一次多项式;利用模型系数跨天、周、季改正UWB测距误差,模型改正后测距精度可提升2~3倍,且一次多项式和二次多项式改正精度无显著差异;随着跨天间隔增加,利用模型系数跨天改正UWB测距的残差中误差未出现一致增大趋势;利用模型系数对长期定位实验测距误差进行补偿改正,改正前后定位精度变化与测距误差改正前后一致,验证了误差改正模型对定位精度提升的有效性。 展开更多
关键词 超宽带(UWB)技术测距 误差分析 误差建模 二次多项式 多期改正
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基于类型驱动及模型融合的中文语法纠错研究
13
作者 许婉秋 曲维光 +3 位作者 魏庭新 谷静平 顾彦慧 周俊生 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期139-148,共10页
中文语法纠错旨在通过模型自动识别并修正中文文本中的语法错误,从而提升文本的准确性和可读性.然而,现有的中文语法纠错模型在纠错过程中常面临暴露偏差问题,并且对大模型的应用仍显不足,导致纠错效果欠佳.为此,本文提出了一种基于类... 中文语法纠错旨在通过模型自动识别并修正中文文本中的语法错误,从而提升文本的准确性和可读性.然而,现有的中文语法纠错模型在纠错过程中常面临暴露偏差问题,并且对大模型的应用仍显不足,导致纠错效果欠佳.为此,本文提出了一种基于类型驱动的中文语法纠错模型CTDGC(Chinese Types Driven Grammatical Correction).该模型通过深入探讨中文四种主要语法错误(冗余、缺失、错词、乱序)之间的依赖关系,设计了两阶段训练策略,有效缓解了训练与预测的不匹配问题,在CGED2020数据集上单模型F_(0.5)达到34.18%,优于以往的方法.此外,本文还提出了一种基于ChatGLM的中文语法纠错模型CorGLM(Chinese Grammatical Correction Model based on ChatGLM),并对Baichuan大模型设计了特定的Prompt.通过与CTDGC等模型的融合,F_(0.5)显著提升至40.33%,验证了本文方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 中文语法纠错 类型依赖关系 两阶段训练 大规模语言模型 模型融合
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多维视角下环境规制对公共健康的影响与作用机制
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作者 孙兆旭 陈景帅 +1 位作者 赵领娣 陈东景 《地理科学》 北大核心 2025年第5期963-974,共12页
基于2003―2021年中国30个省份数据,采用熵权TOPSIS法从多维角度综合评价公共健康水平,利用双固定效应模型、中介模型、门槛模型和面板误差修正模型(PECM)系统研究环境规制对公共健康的影响和作用机制。结果表明:①环境规制能够改善公... 基于2003―2021年中国30个省份数据,采用熵权TOPSIS法从多维角度综合评价公共健康水平,利用双固定效应模型、中介模型、门槛模型和面板误差修正模型(PECM)系统研究环境规制对公共健康的影响和作用机制。结果表明:①环境规制能够改善公共健康,同时应注重环境规制的适度性以有效发挥其公共健康改善效应。②沿海省份环境规制的公共健康改善效应比内陆省份更为明显,而相较于低煤炭消费占比的省份,高煤炭消费占比省份环境规制的公共健康改善效应未出现明显增强。③技术创新、产业结构升级和能源效率在环境规制对公共健康的影响中存在中介作用。④随着市场化程度提高,环境规制的公共健康改善效应逐渐减弱,而在老龄化程度持续加深影响下,环境规制的公共健康改善效应逐渐增强。⑤PECM结果证实环境规制无论在短期还是长期均具有公共健康改善作用。本研究为推进人与自然和谐共生的现代化进程和“健康中国”战略提供参考。 展开更多
关键词 多维视角 环境规制 公共健康 面板误差修正模型
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人口增长、城市化对环境的影响——以CO_2排放为例 被引量:4
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作者 杨文芳 王唯薇 《西北人口》 CSSCI 2012年第4期67-70,77,共5页
基于1978—2007中国宏观经济时间序列数据,利用协整回归方法和误差修正模型(ECM),实证分析了人口增长、城市化水平、人均GDP和能源强度对CO2排放的影响。结果显示,人口总量、城市化水平、人均GDP和能源强度与CO2排放存在长期均衡关系。... 基于1978—2007中国宏观经济时间序列数据,利用协整回归方法和误差修正模型(ECM),实证分析了人口增长、城市化水平、人均GDP和能源强度对CO2排放的影响。结果显示,人口总量、城市化水平、人均GDP和能源强度与CO2排放存在长期均衡关系。长期来看,人口总量对CO2排放量的影响最大,城市化水平其次,人均GDP最小。短期来看,能源强度和人均GDP对CO2排放波动影响较大,而人口总量和城市化水平影响不显著。 展开更多
关键词 人口增长 城市化 排放 协整 误差修正模型
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基于多策略改进合作搜索算法的径流混合预报模型
16
作者 杜成锐 李旻 +3 位作者 孙大雁 梁志峰 王金龙 周波 《人民长江》 北大核心 2025年第7期56-65,共10页
针对传统径流预测方法存在的预测精度低及泛化能力差等问题,提出了集成逐次变分模态分解、多策略改进合作搜索算法及误差时空综合修正的径流混合预报模型。首先,利用逐次变分模态分解将径流时间序列分解为若干相对独立、互不影响的子序... 针对传统径流预测方法存在的预测精度低及泛化能力差等问题,提出了集成逐次变分模态分解、多策略改进合作搜索算法及误差时空综合修正的径流混合预报模型。首先,利用逐次变分模态分解将径流时间序列分解为若干相对独立、互不影响的子序列;其次,以最小二乘支持向量机模型为预报单元,分别通过正弦初始化、动态交流及游走变异等策略对合作搜索算法进行综合改进,提升了参数全局搜索能力和收敛稳定性;最后,对各模型预测结果进行叠加集成,运用误差时空修正策略进一步降低预测误差,保障结果精度和可靠性。在福建省池潭水库的工程应用表明:相较于LSTM、ELM、SVR、LSSVR等传统模拟,混合预报模型在径流预测结果中具有更高的RMSE、MAE、CC、NSE指标值,预见期1~4 d的NSE指标分别为0.986,0.982,0.976,0.967,展现出更高的精度和稳定性。各模块有效性检验结果表明,所提模型能精确捕捉非线性径流数据关系,降低预测偏差,可为变化条件下高精度径流预测提供参考。 展开更多
关键词 径流预报 逐次变分模态分解法 合作搜索算法 最小二乘支持向量回归 误差时空综合修正 池潭水库
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InSAR大气延迟一体化校正及其对滑坡灾害识别影响研究
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作者 卢逸阳 杨莹辉 +4 位作者 许强 字成岱 陈强 李鹏飞 袁泉 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第8期858-866,共9页
提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上,建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型,抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量;再对干涉图进行... 提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上,建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型,抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量;再对干涉图进行分块处理,并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型,实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例,利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示,随着大气校正的逐步开展,InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势,验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示,一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号,并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现,相比于单一外部大气校正,联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%,而进一步引入局部自适应大气校正后,识别滑坡数量又增加了33%。 展开更多
关键词 滑坡灾害 InSAR早期识别 大气延迟误差 外部大气数据 一体化校正
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一类基于噪声协方差自适应的强跟踪滤波方法
18
作者 王远亮 李云育 +2 位作者 王亚飞 葛泉波 李宏 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第1期49-60,共12页
强跟踪滤波是一种能有效应对状态突变和模型不精准系统的自适应估计方法。传统强跟踪滤波是利用渐消因子来调整预测估计误差协方差公式的状态转移矩阵相关部分,导致对滤波模型修正和模型参数估计的可解释性较弱,估计性能也有待于进一步... 强跟踪滤波是一种能有效应对状态突变和模型不精准系统的自适应估计方法。传统强跟踪滤波是利用渐消因子来调整预测估计误差协方差公式的状态转移矩阵相关部分,导致对滤波模型修正和模型参数估计的可解释性较弱,估计性能也有待于进一步改进。针对上述问题,在现有强跟踪渐消因子调整效果等价于调节过程噪声协方差的深度分析基础上,提出直接将渐消因子用来自适应动态调整预测估计误差协方差计算公式中过程噪声方差部分的强跟踪滤波思想,并给出了两种能有效保证协方差矩阵对称性的多重次优渐消因子计算方法。与传统的强跟踪滤波方法相比,新方法在现有滤波框架下直接实现了对系统模型参数的实时动态反馈修正,不仅避免因非对称而导致的滤波发散现象,同时具有非常清晰的原理和效果可解释性。实验结果表明,新方法具有跟踪估计性能上的明显改进。 展开更多
关键词 强跟踪滤波 预测误差协方差 系统模型修正 渐消因子 矩阵迹
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基于基准点加权的飞机水平测量坐标拟合优化方法
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作者 万远 朱永国 +3 位作者 王亚飞 郭丰 杨鑫 李都 《工具技术》 北大核心 2025年第2期131-138,共8页
飞机在飞行中受到的多种外部因素以及飞机总装过程中的误差,都可能导致飞机水平测量的坐标拟合精度降低。为解决此问题,本文对飞机水平测量坐标拟合精度的影响因素进行分析,并完成飞机水平测量基准点坐标误差模型构建。结合基准点误差... 飞机在飞行中受到的多种外部因素以及飞机总装过程中的误差,都可能导致飞机水平测量的坐标拟合精度降低。为解决此问题,本文对飞机水平测量坐标拟合精度的影响因素进行分析,并完成飞机水平测量基准点坐标误差模型构建。结合基准点误差与飞机水平测量坐标拟合精度的关系,对基准点进行加权修正,完成飞机水平测量坐标拟合优化。为确保模型的准确性和适用性,采用激光跟踪仪进行测试。实验数据表明,该方法可提高飞机水平测量精度。 展开更多
关键词 飞机水平测量 坐标拟合精度 基准点误差模型 加权修正 激光跟踪仪
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基于误差校正融合模型的自适应带宽洪水区间预报
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作者 康艳 艾慧茹 +4 位作者 彭仁娟 胡维贺 吴巍然 张梓尚 由宇军 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期106-114,131,共10页
针对小流域洪水产汇流过程复杂、洪水突发性强、物理机制模型预报精度不高等问题,采用以物理机制模型为主的误差校正型和以深度学习模型为主的机理引导型两种融合方式构建了HYMOD、GR4J与LSTM模型的融合模型,探讨了不同融合模型的模拟性... 针对小流域洪水产汇流过程复杂、洪水突发性强、物理机制模型预报精度不高等问题,采用以物理机制模型为主的误差校正型和以深度学习模型为主的机理引导型两种融合方式构建了HYMOD、GR4J与LSTM模型的融合模型,探讨了不同融合模型的模拟性能,采用自适应带宽核密度估计(ABKDE)开展了不同预见期洪水区间预报。以陕西黑河小流域洪水预报为例评估了各模型预报性能,结果表明:HYMOD、GR4J、LSTM等单一模型能够提供可靠的预报结果,且深度学习模型LSTM优于物理机制模型HYMOD和GR4J,而HYMOD模型比GR4J模型模拟性能更加稳定;融合模型既保留了物理模型的可解释性,又提高了洪水预报的精度,预报性能较单一模型有显著提高,纳什效率系数提升了3.66%~70.51%;误差校正融合模型的预报性能优于机理引导融合模型,其中误差校正融合模型HYMOD-LSTM预报效果最优;HYMOD-LSTM模型在90%置信水平下的预测区间覆盖率超过92%,表现出良好的性能,能够有效反映预报洪水过程的不确定性,且基于ABKDE的洪水区间预报结果合理可靠,体现了ABKDE良好的自适应调节能力。 展开更多
关键词 洪水预报 误差校正融合模型 机理引导融合模型 自适应带宽核密度估计 黑河流域
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