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GenAI技术在教育评价中的算法偏见:表现、成因与对策 被引量：1
1
作者 谢琦 余日季 蔡苏 《现代教育技术》 2025年第1期53-62,共10页
在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。... 在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。数据偏差、算法设计缺陷和测试验证不足导致的“算法偏见”问题,已成为制约技术公平应用的关键难题。对此,文章结合GenAI技术在教育评价中的实际应用,首先系统梳理了算法偏见的具体表现,涵盖个体差异、地域差异、社会地位差异等维度;之后深入剖析了偏见产生的成因,主要从数据质量、模型设计、应用场景三个方面展开;最后提出完善算法设计、统筹治理主体、促进技术普惠等对策,以期为构建公正、透明、包容的教育评价体系提供参考。 展开更多
关键词 GenAI技术 算法偏见 教育评价 数据伦理 人工智能
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基于强化学习的改进RRT^(*)路径规划
2
作者 张艳珠 侯亢钧 +2 位作者 陈勇 李婷雪 李妍 《沈阳理工大学学报》 2025年第4期1-6,12,共7页
针对RRT^(*)算法在路径规划中面临搜索效率不高、易于陷入局部最优等问题,提出一种结合强化学习的Q-RRT^(*)算法。该算法将Q-Learning算法和RRT^(*)算法相融合,首先引入转角偏向策略增强路径搜索时的导向作用、减少无效节点的生成,提升... 针对RRT^(*)算法在路径规划中面临搜索效率不高、易于陷入局部最优等问题,提出一种结合强化学习的Q-RRT^(*)算法。该算法将Q-Learning算法和RRT^(*)算法相融合,首先引入转角偏向策略增强路径搜索时的导向作用、减少无效节点的生成,提升算法的搜索效率;其次通过动R搜索算法动态地调整搜索半径,进一步优化路径的质量和冗余节点的产生;最后对生成的路径使用三次B样条插值法和冗余节点删除法进一步优化路径质量。在二维和三维环境下的仿真实验结果表明,改进后的Q-RRT^(*)算法和RRT、RRT^(*)和RL-RRT算法相比,路径规划时长平均快39.7%,迭代次数平均减低27.9%,路径长度平均缩短16.3%。 展开更多
关键词 RRT^(*) 强化学习 转角偏向策略 动R搜索算法
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基于激光SLAM的物流分拣机器人自主导航研究 被引量：2
3
作者 王力锋 刘抗英 +1 位作者 姚源果 周万洋 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期236-240,共5页
物流分拣机器人工作环境的障碍物多,为此提出基于激光SLAM的物流分拣机器人自主导航研究方法。利用激光SLAM确定机器人工作环境中障碍物的分布情况;将目标偏置策略加入到RRT*算法中,通过设置固定概率和变概率的目标偏置策略,在遍历目标... 物流分拣机器人工作环境的障碍物多,为此提出基于激光SLAM的物流分拣机器人自主导航研究方法。利用激光SLAM确定机器人工作环境中障碍物的分布情况;将目标偏置策略加入到RRT*算法中,通过设置固定概率和变概率的目标偏置策略,在遍历目标点时使路径节点更具导向性,更好地避免机器人与障碍物发生碰撞,再利用搜索随机树搜索其中的最短路径。对比实验表明:与常规方法相比,该方法可在起始点与目标点之间指导机器人按照最短路径行进,导航过程花费时间较短,使机器人自主导航的出错率和能耗均在5%左右。 展开更多
关键词 激光同步定位与地图构建 机器人自主导航 G-RRT*算法 目标偏置策略 随机树
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算法推荐引发道德认知偏差的症候、成因与规制 被引量：1
4
作者 王晓丽 黄元丰 《当代教育科学》 北大核心 2024年第6期33-41,共9页
认知主体的技术具身与分化、认知对象的数字解蔽与遮蔽、认知环境的精准架构与固化、认知载体的价值中立与偏向是算法推荐技术赋予道德认知的双重语境,不仅为精准把握人的道德认知需求、驱动人的道德提升提供了现实可能,还引发了道德认... 认知主体的技术具身与分化、认知对象的数字解蔽与遮蔽、认知环境的精准架构与固化、认知载体的价值中立与偏向是算法推荐技术赋予道德认知的双重语境,不仅为精准把握人的道德认知需求、驱动人的道德提升提供了现实可能,还引发了道德认知的偏差问题。算法推荐技术引发的道德认知偏差,以话语陷阱、情感极化、信息茧房为表征,以认知图式异化、认知理性缺位、认知空间窄化为生成逻辑,其生成与算法剥夺造成智能依赖、技术僭越带来主体式微、资本外溢引发价值遮蔽密切相关。规制算法推荐引发的道德认知偏差,需要以算法素养提升破解算法宰制、以人的逻辑超越算法遮蔽、以核心价值观引领算法方向,重塑人的主体性及其与算法技术、算法平台的互动关系。 展开更多
关键词 算法推荐 算法治理 道德认知 认知偏差
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粒子群优化算法在MEMS压力传感器电桥电阻计算与零偏补偿中的应用
5
作者 王帆 王津津 +1 位作者 王伟忠 杨拥军 《微纳电子技术》 CAS 2024年第8期142-149,共8页
采用粒子群优化(PSO)算法对微机电系统(MEMS)压力传感器电桥电阻进行了优化设计和验证。基于PSO算法的基本原理,建立电桥参数模型,充分利用冗余的测量数据配置优化条件,通过迭代运算得到了传感器惠斯通电桥电阻数值解,并将其作为零偏补... 采用粒子群优化(PSO)算法对微机电系统(MEMS)压力传感器电桥电阻进行了优化设计和验证。基于PSO算法的基本原理,建立电桥参数模型,充分利用冗余的测量数据配置优化条件,通过迭代运算得到了传感器惠斯通电桥电阻数值解,并将其作为零偏补偿的依据。然后根据计算和测试结果进行了零偏补偿,对补偿后结果进行了验证。结果表明,计算输出零偏值与实测输出零偏值之间的相对误差<1%;补偿后传感器的零偏值控制在0.5mV以内,实测零偏满量程误差≤0.1%。研究证明采用该算法模型可有效计算出MEMS压力传感器的电桥电阻参数,基于其计算结果的补偿方案可提升传感器电桥精度。 展开更多
关键词 压力传感器 惠斯通电桥 微机电系统(MEMS) 粒子群优化(PSO)算法 零偏补偿
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人脸识别技术的算法偏差及其多元治理
6
作者 杨珺铭 《襄阳职业技术学院学报》 2024年第2期88-93,共6页
人脸识别技术的快速发展让人们的生活变得越来越便利,但是人脸识别技术中存在着算法偏差,这种算法偏差所引起的技术缺陷、歧视现象、隐私泄露等问题十分隐蔽且不易察觉。其原因主要在于算法设计者对主体观念的继承、数据录入偏差、企业... 人脸识别技术的快速发展让人们的生活变得越来越便利,但是人脸识别技术中存在着算法偏差,这种算法偏差所引起的技术缺陷、歧视现象、隐私泄露等问题十分隐蔽且不易察觉。其原因主要在于算法设计者对主体观念的继承、数据录入偏差、企业利益诉求以及算法自身的不可预测性。要消除算法偏差所产生的伦理和社会问题需要强化伦理道德建设、成立伦理委员会、建立和完善算法立法、推进算法的优化升级,为人脸识别技术的健康发展创造良好的环境。 展开更多
关键词 算法偏差 人脸识别 算法歧视
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联合SSA与BiLSTM的北斗卫星钟差预报算法
7
作者 潘雄 黄伟凯 +3 位作者 赵万卓 张思莹 金丽宏 艾青松 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期882-890,共9页
针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题,提出了一种联合麻雀搜索算法(SSA)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的北斗卫星钟差预报算法。将BiLSTM应用于钟差预报中,并引入SSA进行网络超参数选择,能够更好地捕捉钟差数据... 针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题,提出了一种联合麻雀搜索算法(SSA)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的北斗卫星钟差预报算法。将BiLSTM应用于钟差预报中,并引入SSA进行网络超参数选择,能够更好地捕捉钟差数据中的特征关系,提高模型预报的准确性。利用德国地球科学研究中心提供的北斗三号精密卫星钟差数据,进行了1 h、3 h、6 h、12 h、24 h和48 h的钟差预报实验;与常用模型从卫星轨道类型和模型普适性方面,进行了单天与多天的预报对比分析。结果表明,相对于多项式模型、小波神经网络、长短期记忆神经网络模型和BiLSTM模型,所提算法的钟差预报平均精度分别提升了75.12%、67.44%、75.18%和48.65%。 展开更多
关键词 卫星钟差预报 双向长短期记忆 麻雀搜索算法 超参数优化
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改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用
8
作者 曹梦茜 卢洪坤 +2 位作者 孙翔 邹国平 安斯光 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期143-148,共6页
基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降... 基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。 展开更多
关键词 直流偏磁抑制 多目标优化算法 决策者偏好 偏好映射点 PARETO解集 ZDT测试函数
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3D雷达与2D雷达联合误差配准技术研究 被引量：5
9
作者 陈垒 孙伟 +1 位作者 王国宏 郝欣 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第8期25-30,共6页
分析了地心地固(ECEF)坐标系下,两坐标(2D)雷达和三坐标(3D)雷达联合估计类误差配准方法和3D雷达校正2D雷达系统误差的方法。前者直接使用3D雷达和2D雷达的量测值,通过滤波得到各自的系统偏差估计值;后者则首先使用常规方法对2个3D雷达... 分析了地心地固(ECEF)坐标系下,两坐标(2D)雷达和三坐标(3D)雷达联合估计类误差配准方法和3D雷达校正2D雷达系统误差的方法。前者直接使用3D雷达和2D雷达的量测值,通过滤波得到各自的系统偏差估计值;后者则首先使用常规方法对2个3D雷达进行误差配准,然后使用配准后的3D雷达数据来校正2D雷达。2种算法都以卡尔曼滤波为基础构建等效量测方程和状态方程。根据2D雷达是否使用3D雷达提供的高度估计值,分2种情况进行公式推导和分析。仿真结果表明,联合类估计算法和不使用高度估计值的算法性能较好。 展开更多
关键词 误差配准 ECEF坐标系 卡尔曼滤波 联合估计算法 校正算法
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无线/有线网络中基于自适应丢包区分的TCP改进 被引量：13
10
作者 叶进 王建新 龚皓 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期15-21,共7页
分析指出BQM方法无法适应网络状态的变化,提出了A_BQM(adaptive bias queue management)方法,其关键思想是根据网络事件动态调节模式匹配参数,使得算法在瓶颈拥塞和误码错误增加的情况下,依然能够保持有效性。实验表明A_BQM方法在不同... 分析指出BQM方法无法适应网络状态的变化,提出了A_BQM(adaptive bias queue management)方法,其关键思想是根据网络事件动态调节模式匹配参数,使得算法在瓶颈拥塞和误码错误增加的情况下,依然能够保持有效性。实验表明A_BQM方法在不同的网络状态下都具有比较高的丢包区分准确率,可以自适应网络状态的变化。相对BQM方法,A_BQM方法在网络吞吐量、公平性、传输延迟抖动等方面都有明显提高。 展开更多
关键词 异构网络 丢包识别 区分队列管理 链路错误通告
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实时小波滤波方法在硅微陀螺仪中的应用研究 被引量：9
11
作者 夏敦柱 周百令 王寿荣 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第1期92-95,共4页
采用实时小波滤波技术构建硅微陀螺仪数字化平台,对快速的Mallat算法选用何种小波基,是否采用软硬阈值处理以及选用何种尺度和采样点数进行深入分析。考虑到滤波效果即陀螺仪输出信号滤波前后Allan方差改进情况和硬件处理的实时性,通过... 采用实时小波滤波技术构建硅微陀螺仪数字化平台,对快速的Mallat算法选用何种小波基,是否采用软硬阈值处理以及选用何种尺度和采样点数进行深入分析。考虑到滤波效果即陀螺仪输出信号滤波前后Allan方差改进情况和硬件处理的实时性,通过比较最终选择3尺度16点软阈值db2小波Mallat快速算法。仿真计算和实验结果表明该滤波方法对改善微机械陀螺仪的零偏稳定性有一定的实用价值。 展开更多
关键词 硅微陀螺仪 Mallat小波算法 ALLAN方差 零偏稳定性
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低成本MINS/GPS组合导航中卡尔曼滤波算法的综合应用研究 被引量：7
12
作者 黄丽斌 周百令 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2005年第5期16-19,共4页
在基于DSP的低成本MINS/GPS组合导航系统中,针对DSP的实型变量位数不足的缺点,在卡尔曼滤波器的设计中同时运用了状态与偏差解耦算法和平方根算法,并推导出状态与偏差解耦-平方根算法的具体公式,既能减少计算量,又能增强滤波的数值稳定性。
关键词 组合导航 卡尔曼滤波 状态与偏差解耦 平方根算法 DSP
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一种分割脑磁共振图像的改进FCM聚类算法 被引量：5
13
作者 林相波 王新宁 郭冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期648-657,共10页
噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的... 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割准确性和稳定性。采用20例合成图像、60例来自Brain Web的模拟脑MRI图像、100例来自IBSR真实脑MRI图像,对算法的聚类性能进行评价。实验结果表明,在噪声和偏移场干扰并存的情况下,所提出算法与其他几种经典FCM改进算法相比,对合成图像集的平均分类准确度SA达到0.97,高于其他算法,最大可提高0.37;对真实脑MRI图像集的脑脊液分割有明显优势,相似性测度KI平均提高约0.1。分析表明,所提出算法有更好的分类准确性和稳定性。 展开更多
关键词 脑MRI图像 噪声 偏移场 FCM算法 图像分割
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低信噪比下的LMS自适应无偏时延估计 被引量：11
14
作者 吴慧娟 文玉梅 李平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期500-505,共6页
比较性研究了最小均方(LMS)时延估计器中有偏与无偏估计算法的时延估计性能,并基于Treichler的γ-LMS算法提出了一种改进的无偏估计方法.利用自适应滤波器中最佳逼近原理的几何解释来估计输入噪声的功率,迭代过程中逐步去除输入噪声的影... 比较性研究了最小均方(LMS)时延估计器中有偏与无偏估计算法的时延估计性能,并基于Treichler的γ-LMS算法提出了一种改进的无偏估计方法.利用自适应滤波器中最佳逼近原理的几何解释来估计输入噪声的功率,迭代过程中逐步去除输入噪声的影响,使得最优维纳解的真实峰值得到增强,在低信噪比或复杂噪声环境下显著改善了自适应时延估计性能.该方法无需假设输入与输出噪声功率相等或功率比已知、有用信号应为白过程等限制条件,因此具有广泛的应用价值.仿真与实际数据处理都验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 无偏时延估计 最小均方自适应算法 性能评估
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算法公平:教育人工智能算法偏见的逻辑与治理 被引量：21
15
作者 王佑镁 王旦 +1 位作者 王海洁 柳晨晨 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期37-46,共10页
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013一2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研... 算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013一2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展。 展开更多
关键词 教育人工智能 算法偏见 算法公平
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速率偏频激光陀螺系统速度数值积分算法误差分析与优化(英文) 被引量：1
16
作者 宋敏 吴文启 +1 位作者 于化鹏 冯国虎 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期152-156,共5页
用时域泰勒级数展开的方法分析了速率偏频激光陀螺惯导系统常用速度数值积分算法的误差。分析显示速率偏频陀螺本身的高速旋转使惯性导航系统时刻处于大角运动条件下。若其旋转轴与比力方向不平行,则常用速度算法的误差不可忽略。提出... 用时域泰勒级数展开的方法分析了速率偏频激光陀螺惯导系统常用速度数值积分算法的误差。分析显示速率偏频陀螺本身的高速旋转使惯性导航系统时刻处于大角运动条件下。若其旋转轴与比力方向不平行,则常用速度算法的误差不可忽略。提出了速率偏频激光陀螺惯导系统速度算法的优化改进方法。对常用速度算法和提出的算法进行了仿真比较。仿真显示,用泰勒级数展开分析速度数值积分算法误差是可行的;提出的算法能够将速率偏频激光陀螺惯导系统以及其他惯性导航系统在大机动运动环境下的导航精度提高一阶。 展开更多
关键词 速率偏频 速度算法 误差 优化
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一种用于振动陀螺零偏抑制的复合融合算法 被引量：4
17
作者 刘宇 司学迁 +3 位作者 路永乐 邸克 向高军 李俊林 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期675-679,共5页
针对振动陀螺零偏误差会影响其长期精度的问题,提出了一种可以去突变或奇异信号并保留有效信号的陀螺滤波算法。首先应用小波分析法对原始信号进行分解,高频信号软阈值处理,信号重构,得到粗糙去噪信号;然后采用含遗忘因子的推广递推最... 针对振动陀螺零偏误差会影响其长期精度的问题,提出了一种可以去突变或奇异信号并保留有效信号的陀螺滤波算法。首先应用小波分析法对原始信号进行分解,高频信号软阈值处理,信号重构,得到粗糙去噪信号;然后采用含遗忘因子的推广递推最小二乘算法对粗糙去噪信号进行最优估计;最后实验表明,采用小波分析和推广递推最小二乘的陀螺融合算法,陀螺零偏稳定性可提高40%左右,比传统小波分析算法可提高20%左右。 展开更多
关键词 振动陀螺 零偏 小波分析 递推最小二乘 融合算法
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集成学习中预测精度的影响因素分析 被引量：4
18
作者 郭福亮 周钢 《兵工自动化》 2019年第1期78-83,共6页
集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具... 集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具体对提升集成学习预测精度进行研究探讨,通过实例分析研究3个阶段预测精度的影响因素和提升方法。结果表明,该研究对控制集成学习预测误差、提升预测精度和构建合理高效集成学习模型具有较为重要的指导意义。 展开更多
关键词 集成学习 预测精度 偏差-方差分解 BAGGING算法 ADABOOST算法 怀卡托智能分析环境
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海面多径环境下雷达目标俯仰角测量提取的研究与应用 被引量：6
19
作者 吕韶昱 万建伟 辛勤 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期48-53,共6页
在单脉冲测角体制下,由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多... 在单脉冲测角体制下,由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行仿真,得到良好的仿真结果,表明两种算法结合使用,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某型雷达对掠海巡航飞行目标测量数据事后俯仰角的提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相比,验证了该算法的有效性和可实施性。 展开更多
关键词 低空/低角度目标 多径干扰 偏轴跟踪 C2-偏差补偿算法 俯仰角参数测量
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改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正 被引量：2
20
作者 刘军伟 李传富 +2 位作者 吴欢 冯焕清 熊进 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期867-871,893,共6页
灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自... 灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。 展开更多
关键词 灰度偏差场 图像熵 模糊C-均值聚类算法 粒子群搜索算法
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