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Application of the L-M optimized algorithm to predicting blast vibration parameters 被引量：6
1
作者 张艺峰 姚道平 +2 位作者 谢志招 杨江峰 叶友权 《地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期540-544,554,共5页
当前，以振动峰值作为单一爆破振动安全指标的回归经验公式，在国内外爆破工程界得到广泛应用．但由于爆破机理和爆破介质环境复杂，影响因素诸多，很难用一个经验公式把这些因素都考虑进去；再加上回归分析方法固有的局限性（要求数据... 当前，以振动峰值作为单一爆破振动安全指标的回归经验公式，在国内外爆破工程界得到广泛应用．但由于爆破机理和爆破介质环境复杂，影响因素诸多，很难用一个经验公式把这些因素都考虑进去；再加上回归分析方法固有的局限性（要求数据有较好的分布规律和大样本量），经验公式方法进行振动预测的效果不甚理想（李保珍，1997；陈寿如，2001；张继春，2001）． 展开更多
关键词 爆破振动 神经网络 L-M算法 预测
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基于PSO-XGBoost的爆破振动峰值速度预测研究 被引量：1
2
作者 任高峰 邱浪 +4 位作者 徐琛 李吉民 胡英国 朱瑜劼 胡伟 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期256-265,共10页
为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型... 为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型的决策树数目、决策树最大深度、学习率3个参数进行寻优,构建了PSO-XGBoost爆破振动峰值速度预测模型。通过对实例进行预测,得到预测结果的MSE、RMSE、R^(2)的值分别为1.44、1.16、0.91;通过与BPNN、AdaBoost、GBDT、RF、SVR模型的预测结果进行对比,PSO-XGBoost模型的预测性能最佳,预测结果最优。为了进一步推广应用预测成果,开发设计了一套爆破振动峰值速度预测系统。研究成果可为类似爆破工程振动预测提供一定的理论参考和实践指导。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破振动峰值速度 粒子群优化算法 XGBoost算法 预测模型
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用于MIMO信号检测的降低复杂度V-BLAST算法 被引量：9
3
作者 刘谦雷 杨绿溪 许道峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期40-45,共6页
用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信... 用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信干噪比足够大的各路信号一起进行检测。仿真结果显示,该降低复杂度V-BLAST算法在取得与常规V-BLAST检测十分接近的误码性能的同时,达到了显著低于后者的预处理复杂度。 展开更多
关键词 信号检测 V-blast算法 运算复杂度
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基于多核流处理器的BLAST并行化算法研究 被引量：4
4
作者 裴颂文 王心怡 +1 位作者 韦刚 吴百锋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2065-2069,共5页
序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的... 序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的并行化实现方法。实验证明构造单词表的计算性能获得3倍以上的加速比;单词匹配扩展采用的混合并行方式可以获得7倍左右的加速比,内部并行方式可取得3～4倍的加速比。 展开更多
关键词 序列比对 blast算法 生物信息学 多核流处理器
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基于OOA-VMD的隧道爆破振动信号降噪方法 被引量：1
5
作者 马荣增 杜泽辉 +2 位作者 李文 彭亚雄 吴立 《爆破》 北大核心 2025年第1期175-182,共8页
爆破工程中现场爆破监测获取准确的爆破振动信号是分析有害效应的基础,由于地质条件、电磁干扰和仪器误差等因素对隧道爆破振动信号采集的不利影响,实测信号往往存在大量高频噪声,可能导致信号曲线畸变和数据失真。本研究提出了一种基... 爆破工程中现场爆破监测获取准确的爆破振动信号是分析有害效应的基础,由于地质条件、电磁干扰和仪器误差等因素对隧道爆破振动信号采集的不利影响,实测信号往往存在大量高频噪声,可能导致信号曲线畸变和数据失真。本研究提出了一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化变分模态分解(VMD)的信号分解算法,并利用多尺度排列熵(MPE)构建了适用于隧道爆破振动信号的降噪模型。采用最大信息系数作为适应度函数,OOA迭代计算最优VMD参数(K&α),并得到本征模态函数(IMF),利用每个分解信号的MPE值来识别噪声,通过去除噪声分量并重构得到降噪信号。采用该优化算法对云南省大山隧道实测爆破振动信号进行降噪处理,结果表明:新的优化算法能够分解出最优信号并消除噪声,且对信号的低频能量影响较小。该方法的降噪效果优于完全集成经验模态分解(CEEMD)和传统VMD算法,从而验证了OOA-VMD降噪算法的可靠性。该研究对隧道工程爆破振动信号的处理和噪声干扰问题的处理具有重要工程应用价值。 展开更多
关键词 爆破振动信号 降噪算法 隧道 Osprey优化算法 VMD分解算法
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一种组合的LSD和DFE V-BLAST检测算法 被引量：4
6
作者 肖海勇 毕光国 金秀峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期143-147,共5页
在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合... 在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合LSD和DFE检测算法。仿真表明LSD算法只需输出3个检测结果,在复杂度增加不多的条件下,就可以获得大的性能改进,而MMSE方式的算法较ZF算法有更好的性能。 展开更多
关键词 列表球形译码 ZF LSD-DFE算法 MMSE-LSD-DFE算法 V-blast
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基于被动声测量的炸点定位技术综述
7
作者 张梁栋 蒋海燕 +1 位作者 姬建荣 苏健军 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期317-325,共9页
弹药/战斗部炸点准确定位是进行近实战条件下威力场构建及毁伤效果评估的重要内容,声定位是获取弹药动态炸点位置的重要方式。研究了近年来行业关于爆炸声定位技术研究的相关文献,分析了常见的爆炸声定位系统的组成,并且总结了用于爆炸... 弹药/战斗部炸点准确定位是进行近实战条件下威力场构建及毁伤效果评估的重要内容,声定位是获取弹药动态炸点位置的重要方式。研究了近年来行业关于爆炸声定位技术研究的相关文献,分析了常见的爆炸声定位系统的组成,并且总结了用于爆炸声测量的几种传声技术,梳理了现有的定位原理与方法以及其中的关键技术,对于炸点的技术提出了展望,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 炸点定位 被动声定位 爆炸声测量 多炸点定位 时延估计算法
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M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用 被引量：5
8
作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2443-2448,共6页
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的... 为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。 展开更多
关键词 通信系统 进化算法 垂直分层空时系统 背包问题 最大似然检测算法 M-精英
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基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测
9
作者 吴定会 朱勇 +1 位作者 范俊岩 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第3期385-393,共9页
针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异... 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异谱分析对数据进行降噪处理,消除噪声干扰;然后,提出采用特征和时间双重注意力机制,动态挖掘高炉煤气柜位和输入特征间的潜在相关性,并提出一种改进的JAYA(IJAYA)算法优化ENN的初始权值和初始阈值,解决训练过程中容易陷入局部最优的问题;以某钢铁企业2种典型场景下的实际生产数据为样本,对所提出方法的预测精度进行验证和对比分析。仿真结果表明,所提方法的预测精度能够达到93.14%。 展开更多
关键词 高炉煤气柜位预测 ELMAN神经网络 JAYA算法 注意力机制 奇异谱分析
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基于SSA-DBN的隧道爆破效果的预测
10
作者 施龙 崔大勇 +2 位作者 李龙 陈迪 周长春 《爆破器材》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化... 以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化DBN的PCA-DBN模型和SSA-DBN模型的最大线性超、欠挖和破碎块度等输出指标进行对比评价。结果表明:SSA-DBN模型最大线性超、欠挖和破碎块度的R^(2)分别为0.9973、0.9977和0.9981;E_(MA)分别为0.4610、0.3380和0.3602;E_(MS)分别为0.2975、0.1782和0.1753。SSA-DBN模型对预测值与实测值的拟合程度最高,DBN模型次之,PCA-DBN模型最低。输入参数对爆破效果影响的敏感性指标r^(2)主要在0.6~0.7之间。研究结果验证了SSA-DBN模型的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 爆破工程 DBN神经网络 麻雀搜索算法(SSA) 爆破效果预测
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用于MIMO单载波频域均衡的块BLAST算法
11
作者 刘谦雷 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期331-334,343,共5页
单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号... 单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号进行频域均衡和检测的顺序,较先检测出的信号被变换到频域作为干扰从接收信号中去除,使得对以后各路信号进行频域均衡和检测的信干噪比得以提高,从而大大改善了MIMO-SC-FDE系统的误码性能。仿真实验结果显示,块BLAST算法取得了大大优越于MIMO-SC-FDE常规检测算法的误码性能。 展开更多
关键词 MIMO 单载波频域均衡 块blast算法 V-blast 频域均衡 检测算法 单载波 信号检测 多输入多输出 误码性能
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一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究
12
作者 李小文 任旭 《电信科学》 北大核心 2012年第2期59-62,共4页
信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新... 信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法。仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中。 展开更多
关键词 长期演进 多输入多输出 V-blast算法 信号检测
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V-BLAST系统检测算法
13
作者 武风波 田丰 王海飞 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期562-565,共4页
目的为了降低垂直分层空时码（V-BLAST）系统的复杂度，提高系统性能。方法介绍了V—BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法，提出了两种改进的检测算法，利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析。结果仿真显示干扰同时抵... 目的为了降低垂直分层空时码（V-BLAST）系统的复杂度，提高系统性能。方法介绍了V—BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法，提出了两种改进的检测算法，利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析。结果仿真显示干扰同时抵消算法在信噪比为10dB时误码率为10-2，性能最优，在译码时对初始估值进行排序，增加了译码复杂度；并行解码算法和QR算法的复杂度较小，但误码性能降低。结论要求性能高的选用干扰抵消算法，要求复杂度低的选用并行解码或QR算法，性能和复杂度兼顾则选用循环迭代QR算法。 展开更多
关键词 MIMO V—blast 检测算法 无线通信
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基于决策树算法的焦炭CSR和CRI性能预测模型
14
作者 刘晓航 史先菊 +3 位作者 许德明 贺铸 李光强 王强 《烧结球团》 北大核心 2025年第4期151-160,共10页
焦炭的CSR(焦炭反应后强度)和CRI(焦炭反应性指数)性能指标对提高高炉冶炼效率、降低生产成本和促进绿色生产等起到至关重要的作用。传统依赖人工经验调控存在响应慢、误差大等问题,难以实现对CSR和CRI的精准实时预测。本文基于焦炭的... 焦炭的CSR(焦炭反应后强度)和CRI(焦炭反应性指数)性能指标对提高高炉冶炼效率、降低生产成本和促进绿色生产等起到至关重要的作用。传统依赖人工经验调控存在响应慢、误差大等问题,难以实现对CSR和CRI的精准实时预测。本文基于焦炭的灰分、挥发分、硫分和固定碳等基础属性,采用大数据拟合与机器学习技术,构建预测CSR和CRI的决策树算法;通过网格搜索结合交叉验证来优化超参数,筛选出最优的决策树,并利用特征相关热图、特征相关性及SHAP值解释模型的预测机制。结果表明:当树深度为19、随机种子数为44时,CSR模型的预测效果最佳,精度达98.543%;当树深度为18、随机种子数为75时,CSR模型的预测效果最佳,精度达96.825%;现场测试结果显示,封装后在线实时预测软件的单次预测时间仅为0.1~0.3 s,软件具备良好的实时性与稳定性。本文开发的预测系统能有效支持高炉生产中焦炭的质量决策,显著提升预测效率与准确性,推动炼铁过程向智能化、绿色化和高效化发展。 展开更多
关键词 高炉炼铁 焦炭反应后强度 焦炭反应性指数 机器学习 决策树算法
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基于VMD-ICA算法的隧道爆破振动信号去噪方法
15
作者 薛威 王永东 +3 位作者 柏文军 胡志豪 任雨桐 史林猛 《工程爆破》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页
为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利... 为有效降低隧道实测爆破振动信号中噪声干扰,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的去噪方法。将原信号依次在不同分解模态数K下进行VMD分解预处理,利用分量能量差参数θ分析确定模态数K,通过信噪比SNR选取最优的惩罚因子α值;在最佳参数K、α下,原始信号经VMD分解可获得一系列频率从高到低排列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。为最大程度保留原信号真实成分,通过FastICA算法对IMF分量进行盲源分离,得到与IMF分量相同数量的ICA分量,将各个ICA分量进行排列熵(Permutation Entropy,PE)的随机性检测,准确区分并去除噪声分量,同时对低噪进行平滑处理。将处理后的ICA分量重构得到去噪后的振动信号。利用仿真信号检验该方法的可行性并与现有去噪方法对比得出:VMD-ICA算法的去噪信号波形和去噪效果指标均优于EMD和小波阈值去噪算法。对实测爆破振动信号进行去噪处理表明:VMD算法不仅可以较好地剔除信号中的干扰成分,而且能快速地提取信号中的有用信息。 展开更多
关键词 隧道爆破 信号去噪 VMD-ICA算法 振动信号 FASTICA算法
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基于位图索引和B+树的BLAST改进算法 被引量：4
16
作者 黄志洪 吕威 黄俊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期118-120,157,共4页
针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题,提出了基于位图索引和B+树的数据存储方式以加快数据的检索。改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表,并对这个表使用B+树再次进行索引,最终达到加... 针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题,提出了基于位图索引和B+树的数据存储方式以加快数据的检索。改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表,并对这个表使用B+树再次进行索引,最终达到加快BLAST程序的运算速度。对于DNA序列这个方法能够使BLAST查找命中耗费的时间得到极大的减少。 展开更多
关键词 序列比对 blast算法 位图索引 B+树
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不完全信道状态信息条件下Turbo-BLAST系统中注水天线选择和功率分配算法
17
作者 陈小敏 徐大专 +1 位作者 虞湘宾 朱秋明 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期455-458,共4页
该文针对信道估计有误差情况,在不完全信道状态信息条件下提出了一种适用于Tur-bo-BLAST系统的天线选择和功率分配算法,发送端在总功率约束条件下,依据信道状态信息进行发送天线选择,并对选择的天线进行注水功率分配,以获得最大化信道... 该文针对信道估计有误差情况,在不完全信道状态信息条件下提出了一种适用于Tur-bo-BLAST系统的天线选择和功率分配算法,发送端在总功率约束条件下,依据信道状态信息进行发送天线选择,并对选择的天线进行注水功率分配,以获得最大化信道容量。在接收端,采用Turbo原理对接收信号进行迭代检测,以改善系统的误比特率性能。仿真结果表明,采用所提算法不仅可以显著提高系统的信道容量,误比特率性能也有所改善。 展开更多
关键词 TURBO-blast 天线选择 注水算法 功率分配 信道状态信息
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基于WOA-IC优化神经网络的隧道爆破振动预测研究 被引量：2
18
作者 高宇璠 傅洪贤 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期229-237,共9页
为了提高爆破振动预测精度,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和信息准则(information criterion,IC)优化的人工神经网络(artificial neural network,ANN)爆破振动预测模型。根据二维指标变量法将地质参数定量... 为了提高爆破振动预测精度,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和信息准则(information criterion,IC)优化的人工神经网络(artificial neural network,ANN)爆破振动预测模型。根据二维指标变量法将地质参数定量化,建立了包括3个定量参数和10个定性参数的更完整的数据集。利用信息准则对模型复杂度的反馈,构建了一个提高模型泛化能力的双层优化结构,分析改进ANN模型的激活函数和训练算法最优组合,并引入鲸鱼算法优化模型初始权值和阈值的选取,降低模型输出结果的偏差和波动。对比分析WOA-IC-ANN模型与传统经验公式、ANN模型、IC-ANN模型、WOA-ANN模型预测结果的差异。研究表明,WOA-IC-ANN模型的预测结果与实际吻合更好,误差显著降低,具有较好的泛化能力。研究成果可用于隧道爆破工程的振动预测,并为类似工作提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 爆破振动 预测模型 信息准则(IC) 鲸鱼优化算法(WOA) 人工神经网络(ANN)
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基于改进EMD的爆破振动信号降噪方法研究 被引量：3
19
作者 闫鹏 张云鹏 +1 位作者 周倩倩 杨曦 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期212-220,共9页
针对经验模态分解(EMD)算法存在端点效应和降噪效果不佳的问题,依据延拓—分解—聚类—降噪—重构思想,提出了改进EMD的爆破振动信号降噪方法。该方法联合了综合相似指数同时兼顾延拓信号的形状和幅值相似性的特点、K-means算法的聚类... 针对经验模态分解(EMD)算法存在端点效应和降噪效果不佳的问题,依据延拓—分解—聚类—降噪—重构思想,提出了改进EMD的爆破振动信号降噪方法。该方法联合了综合相似指数同时兼顾延拓信号的形状和幅值相似性的特点、K-means算法的聚类特性以及小波包的降噪优势,不仅可以有效抑制端点效应,也具有良好的降噪效果。研究结果表明:在仿真信号端点效应抑制试验中,与多项式拟合和边界局部特征延拓方法相比,改进EMD方法的能量误差和均方误差最小。在实测爆破振动信号降噪中,与EMD和变分模态分解(VMD)方法相比,改进EMD方法的信噪比(20.94 dB)最大,均方根误差(0.0031)最小。改进EMD方法不仅可以较好保存中低频(0~200 Hz)信号能量,对200 Hz以上高频噪声也具有良好滤除效果。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 爆破振动信号 端点效应 K-MEANS算法 小波包 降噪
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MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法 被引量：8
20
作者 汪蓓 朱琦 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第9期1409-1413,共5页
在V-BLASTMIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用。OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散。本文提出的ML-O... 在V-BLASTMIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用。OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散。本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散。仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能。 展开更多
关键词 检测算法 V-blast MIMO-OFDM 最大似然算法
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