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人工智能辅助下的Art Deco风格家具创新设计研究
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作者 谭雄 吴佳莉 +1 位作者 宋杰 郭琼 《包装工程》 北大核心 2025年第16期320-331,共12页
目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来... 目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来快速且精准地提取Art Deco风格在各类设计案例中的造型、色彩因子特征,整理提炼出造型、色彩、材质和文化内涵的提示词,形成Art Deco风格数据库。利用Midjourney和Stable Diffusion人工智能生成图像技术完成家具创新设计实践,探索多样化设计方案的高效实现。结论利用人工智能算法能够快速且精准地提取出Art Deco风格的设计因子,结合AIGC技术设计出更多有创意的家具方案,拓展了人工智能的应用领域,为现代家具设计技术创新研究提供参考。 展开更多
关键词 家具设计 art Deco风格 生成式人工智能 因子提取
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基于款式图像的汉服上襦规格尺寸提取
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作者 刘咏梅 杨欣蓓 张向辉 《毛纺科技》 北大核心 2025年第6期42-48,共7页
为研究基于款式图像的规格尺寸提取机制,针对较平面化特征的汉服上襦,将其款式图像转化为矢量款式图,编程提取矢量款式图的规格尺寸,并进行结构设计应用。首先搜集款式图像并分析款式特征,归纳上襦款式体系,获取5款典型款式上襦;然后处... 为研究基于款式图像的规格尺寸提取机制,针对较平面化特征的汉服上襦,将其款式图像转化为矢量款式图,编程提取矢量款式图的规格尺寸,并进行结构设计应用。首先搜集款式图像并分析款式特征,归纳上襦款式体系,获取5款典型款式上襦;然后处理款式图像,设计汉服上襦专用的160/84A通臂姿势人模,利用模块化绘制方法将款式图像转换成矢量款式图;分类设置5款典型款式的规格项目,编写相应的尺寸提取程序,运用程序提取矢量款式图的规格尺寸;最后采用结构设计及三维虚拟服装设计的方法,验证规格数据的样板生成效果。结果表明基于款式图像的规格尺寸提取方案具有可行性。 展开更多
关键词 款式图像 规格尺寸提取 汉服上襦 矢量款式图 样板生成
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徽式视觉符号在现代纤维壁挂设计中的实践
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作者 徐艳华 郑雅静 +1 位作者 袁新林 丁明轩 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期38-44,共7页
为拓展现代纤维壁挂设计思路,通过分析徽派建筑及其装饰构件、徽州的自然景观,分别提取牌坊、民居、宗祠、廊桥、马头墙、砖雕、木雕、山、水和植物等设计元素形成徽式视觉符号,从而进行纤维壁挂图案与色彩设计,通过小样设计、试片及图... 为拓展现代纤维壁挂设计思路,通过分析徽派建筑及其装饰构件、徽州的自然景观,分别提取牌坊、民居、宗祠、廊桥、马头墙、砖雕、木雕、山、水和植物等设计元素形成徽式视觉符号,从而进行纤维壁挂图案与色彩设计,通过小样设计、试片及图案制版设计,并运用芝麻点提花、提花毛圈以及提花组织分别与虚线提花、翻针提花、漏底提花、挑孔提花等组织进行复合,采用电脑横机编织纤维壁挂各部分实物织片,将织片折叠缝制成多个正方体造型再拼接形成立体壁挂。设计实践结果表明,将徽式视觉符号融入纤维壁挂设计可丰富纤维壁挂设计元素,为现代纤维壁挂增加徽州地域传统文化特色。 展开更多
关键词 徽式视觉符号 纤维艺术 壁挂设计 文化传承
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基于神经网络的图像风格迁移算法综述
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作者 王伟 张静宜 +1 位作者 温玉辉 魏云超 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1692-1712,共21页
风格迁移作为图像编辑领域的一个关键研究方向,在艺术创作等领域展现出广泛的应用前景.自Gat-ys等人提出使用深度卷积特征间相关性捕获纹理信息并基于此实现风格迁移后,大量基于神经网络的风格迁移算法不断涌现.近年来随着各式生成模型... 风格迁移作为图像编辑领域的一个关键研究方向,在艺术创作等领域展现出广泛的应用前景.自Gat-ys等人提出使用深度卷积特征间相关性捕获纹理信息并基于此实现风格迁移后,大量基于神经网络的风格迁移算法不断涌现.近年来随着各式生成模型的兴起,将生成对抗网络、扩散模型等生成模型引入风格迁移工作获得了新的关注.此外,图像-文本跨模态任务的突破使得文本引导条件下的图像风格迁移成为可能.本文对当前先进的研究方法进行分类和描述.具体地,依据引导条件差异,将现有方法划分为图像引导的图像风格迁移方法、文本引导的图像风格迁移方法;依据网络架构的不同,将现有方法细分为基于自编码器的方法、基于生成对抗网络的方法、基于扩散模型的方法以及基于其他模型架构的方法,对当前图像风格迁移技术的研究进行全面的综述与分析.随后,介绍了图像风格迁移任务的数据集和评价体系,并从定量与定性方面对部分最先进的图像风格迁移方法进行实验和比较.最后,讨论了当前图像风格迁移技术面临的挑战,并对未来研究方向提出了展望. 展开更多
关键词 图像风格迁移 神经网络 图像编辑 多模态任务 计算机视觉 深度学习
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基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究
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作者 苏燕 刘畅 华佳 《包装工程》 北大核心 2025年第6期286-293,共8页
目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法... 目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法将风格迁移算法和形态文法相结合,进行苏州宋锦纹样数字化创新设计研究,并通过对算法模型的训练和多组比较试验,验证该方法的有效性。结果该算法能够准确捕捉宋锦图案的风格特征,并有效地将其应用于不同的设计场景中。结论基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究,不仅为苏州宋锦的数字化传承与创新提供了有力的技术支持,也为提高创造效率提供了支持与保障,并使文化和科学技术的结合成为可能。 展开更多
关键词 苏州宋锦 图案创新 数字化 形状语法 风格迁移算法
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基于卷积神经网络的特定服装款式图像识别方法
6
作者 方雪 肖立志 《毛纺科技》 北大核心 2025年第6期76-81,共6页
针对现有服装款式图像识别方法大都仅提取单一的服装款式特征,识别效果较差的问题,提出了基于卷积神经网络的特定服装款式图像识别方法。以长款类服装图像为识别对象,首先收集不同来源图像数据,采用灰度化处理和边缘锐化等优化方式构建... 针对现有服装款式图像识别方法大都仅提取单一的服装款式特征,识别效果较差的问题,提出了基于卷积神经网络的特定服装款式图像识别方法。以长款类服装图像为识别对象,首先收集不同来源图像数据,采用灰度化处理和边缘锐化等优化方式构建高质量图像数据集;其次通过卷积神经网络提取服装的纹理特征、轮廓特征和颜色亮度特征;然后利用加权平均融合方法对提取到的特征进行融合处理;最后通过特征分类与匹配完成对特定服装款式图像识别,并进行实验验证。结果表明,该方法在实际应用中平均召回率(97.71%)保持较高水平,识别效果较好。 展开更多
关键词 卷积神经网络 特定服装款式 服装图像 服装识别 识别方法
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艺术进入美学:跨学科视域下中国式现代美学的建构经验
7
作者 韩清玉 李不言 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第3期143-154,160,共13页
多元的艺术实践类型及其审美经验从感性与诗性维度为美学话语的生成提供了丰富的资源。在艺术与美学对话交流所呈现的张力中,美学理论体系也得到了进一步的更新与完善。同时,具体艺术范例为理论建构提供了丰富的经验阐释,中国传统艺术... 多元的艺术实践类型及其审美经验从感性与诗性维度为美学话语的生成提供了丰富的资源。在艺术与美学对话交流所呈现的张力中,美学理论体系也得到了进一步的更新与完善。同时,具体艺术范例为理论建构提供了丰富的经验阐释,中国传统艺术资源则为中国现代美学的原创性品格与独特风貌贡献了丰富的话语资源。然而,随着当代美学理论在抽象宏阔的概念阐释与理论研究中越走越远,它逐渐与社会生活中具体的文艺实践及其审美经验拉开了距离,理论研究者的自我封闭与研究范式的“去艺术化”已成为一个重要问题。针对诸种现实问题,现代美学语境中美学学科的研究理路与建构模式,则在跨学科视域下对话交流的基础上,为中国式现代美学建设提供了可资借鉴的经验启示。 展开更多
关键词 中国现代美学 艺术 审美经验 中国式现代化 中西对话
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面向混合式学习的环境艺术设计专业(景观方向)Photoshop图像处理课程设计研究
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作者 方美清 王晶晶 +2 位作者 孙璐 杨艳婷 徐茂洋 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第5期125-129,共5页
在高职院校环境艺术设计专业(景观方向)课程体系中,Photoshop图像处理课程是一门实践操作和艺术表现极强的专业基础课,对学生的专业发展颇为重要。立足高职环境艺术设计专业(景观方向)Photoshop图像处理课程当前存在的问题,基于混合式... 在高职院校环境艺术设计专业(景观方向)课程体系中,Photoshop图像处理课程是一门实践操作和艺术表现极强的专业基础课,对学生的专业发展颇为重要。立足高职环境艺术设计专业(景观方向)Photoshop图像处理课程当前存在的问题,基于混合式学习的引领,开展Photoshop图像处理课程改革与实践,旨在提升学生运用Photoshop软件进行园林景观项目设计的综合表现能力,营造“线上线下多维融合”的课堂教学,助力环境艺术设计专业(景观方向)高技能型人才的培养。 展开更多
关键词 混合式学习 PHOTOSHOP图像处理 环境艺术设计 项目化课程 课程设计
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基于模糊ART的图像分割 被引量:18
9
作者 黄建军 赵荣椿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期718-720,F003,共4页
本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效地抑制噪声 .对人工和实际图像的分割实验结果验证了本文方法的有效性 .
关键词 模糊art 图像分割 图像编码 神经网络
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SN-CLPGAN:基于谱归一化的中国传统山水画风格迁移方法
10
作者 胡琦瑶 刘乾龙 +3 位作者 彭先霖 张翔 彭盛霖 范建平 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期63-74,共12页
中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏... 中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏高质量的中国传统山水画图像数据集;②忽略了中国传统山水画特有的技法和笔墨细节;③风格迁移效果与真实山水画有所差距。为了弥补上述缺陷,首先,创建了一个基于风格迁移的中国传统山水画数据集STCLP,包含4281幅高质量的中国山水画以及自然景观图像,并提出了一种基于谱归一化的中国山水画风格迁移方法SN-CLPGAN。其次,提出了在生成器中使用融合反射填充层的残差稠密块(residual-in-residual dense block,RRDB)学习中国山水画独特的笔触和技法。接着,引入了多尺度结构相似性指数测量(multi-scale structural similarity index measure,MS-SSIM)损失以减少2幅图像之间的像素差异,使生成图像更接近传统绘画的色彩和颜料。最后,采用了融合谱归一化(spectral normalization,SN)的U-Net判别器增强图像纹理细节,并确保了模型训练过程的稳定性。大量实验验证了提出的方法在中国传统山水画风格迁移任务中的有效性和先进性。 展开更多
关键词 风格迁移 人工智能艺术 中国传统山水画 生成对抗网络
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基于风格迁移的云锦图像生成系统的构建
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作者 何艳芬 侯珏 +2 位作者 邱雪琳 刘正 杨阳 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期45-53,共9页
为提升传统风格迁移模型在云锦图像生成中的清晰度与色彩还原效果,提出一种基于色彩优化的局部风格迁移方法,并构建云锦风格图像生成系统。通过引入色彩损失函数,并结合掩码图优化图像结构,实现图像内容与云锦风格的高效融合;提取云锦... 为提升传统风格迁移模型在云锦图像生成中的清晰度与色彩还原效果,提出一种基于色彩优化的局部风格迁移方法,并构建云锦风格图像生成系统。通过引入色彩损失函数,并结合掩码图优化图像结构,实现图像内容与云锦风格的高效融合;提取云锦典型纹理,采用最小路径拼接法合成纹理模板,提升纹理图的连续性和自然度;构建图像分层融合模型,实现多纹理图层的有序叠加;结合增强超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)提升图像分辨率,增强图像细节表现力。实验表明:本文优化算法的结构相似性较原算法综合提升9.14%,合成纹理图结构相似性均值达0.89,系统生成的图像清晰度显著提升,具备实用价值和推广前景。 展开更多
关键词 云锦 图像风格迁移 色彩优化 纹理合成
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基于定点DSP的ART算法实现研究 被引量:2
12
作者 孙毅刚 王庆勇 张红颖 《现代电子技术》 2010年第18期17-20,共4页
数字信号处理器(DSP)在大量数据计算方面有明显的速度优势,为了提高CT ART算法的图像重建速度,提出基于定点DSP TMS320C6416的算法计算方案。该方案结合ART算法的原理,以及USB 2.0协议在数据传输和定点DSP在数据计算上的速度优势,通过CY... 数字信号处理器(DSP)在大量数据计算方面有明显的速度优势,为了提高CT ART算法的图像重建速度,提出基于定点DSP TMS320C6416的算法计算方案。该方案结合ART算法的原理,以及USB 2.0协议在数据传输和定点DSP在数据计算上的速度优势,通过CYPRESS的CY7C68001接口芯片,同时采用SDRAM作为数据缓存,进行DSP与PC机之间大量数据的正确高速传输;通过C语言编写DSP片内算法计算程序并对其进行优化,以降低图像重建时间。最终实验以Shepp_Logan头部剖析图为原始图像,进行重建算法计算,实验结果证实了方案的可行性。 展开更多
关键词 DSP CT图像重建 art算法 SDRAM
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Mastercam Art的浮雕加工功能 被引量:3
13
作者 党新安 劳庆海 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第12期155-156,共2页
根据简单的二维图形或图像,利用MastercamArt快速生成复杂雕刻曲面,操作灵活方便,降低了曲面造型及加工的难度及时间。
关键词 二维图形或图像 MASTERCAM art 雕刻曲面
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基于双路视觉Transformer的图像风格迁移
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作者 纪宗杏 贝佳 +1 位作者 刘润泽 任桐炜 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2488-2497,共10页
图像风格迁移旨在根据风格图像调整内容图像的视觉属性,使其保留原始内容的同时呈现出特定风格样式,从而生成具有视觉吸引力的风格化图像。针对现有代表性方法大多未考虑不同图像域间的编码差异,专注提取图像局部特征而忽视了全局上下... 图像风格迁移旨在根据风格图像调整内容图像的视觉属性,使其保留原始内容的同时呈现出特定风格样式,从而生成具有视觉吸引力的风格化图像。针对现有代表性方法大多未考虑不同图像域间的编码差异,专注提取图像局部特征而忽视了全局上下文信息的重要性,提出一种新型的基于双路视觉Transformer的图像风格迁移方法Bi-Trans,对内容图像域和风格图像域进行独立编码,提取风格参数向量以离散化表征图像风格,通过交叉注意力机制与条件实例归一化(CIN)将内容图像标定至目标域风格,从而生成风格化图像。实验结果表明,该方法无论是内容保留度还是风格还原度均优于现有方法。 展开更多
关键词 图像风格迁移 视觉Transformer 任意风格化 条件实例归一化 注意力机制
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基于多模态融合技术的高精度半开放式种猪性能测定站设计与试验
15
作者 黎煊 梁浩 +3 位作者 刘小磊 李茂 徐迪红 曾荣 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期507-516,共10页
为提升种猪性能测定的自动化水平并减少外界干扰对测定精度的影响,设计了一种基于多模态融合技术的高精度半开放式种猪性能测定站。采用模块化设计原理,完成了测定站结构设计,将结构分成采食端和体质量称量端两个模块;基于STM32主控芯片... 为提升种猪性能测定的自动化水平并减少外界干扰对测定精度的影响,设计了一种基于多模态融合技术的高精度半开放式种猪性能测定站。采用模块化设计原理,完成了测定站结构设计,将结构分成采食端和体质量称量端两个模块;基于STM32主控芯片与FreeRTOS操作系统完成了控制系统软硬件的搭建,与图像采集设备协同工作;提出了一种基于多模态融合的称量异常检测算法,利用背景减除与颜色过滤技术检测区域内异常,同时结合称量信号方差与极差进行动态分析优化时间窗口以对称量噪声数据进行滤除;开展了实际猪群养殖试验,结果显示,称量数据经去噪后,1号猪舍78.39%的异常数据和2号猪舍76.68%的异常数据恢复为正常数据,在30~60 kg、30~100 kg阶段,试验猪群日均自由采食次数分别为5.30(1号猪舍)、5.29(2号猪舍)和5.92(1号猪舍)、5.90(2号猪舍),日均采食时间分别为58.43 min(1号猪舍)、63.23 min(2号猪舍)和52.01 min(1号猪舍)、54.95 min(2号猪舍),料肉比分别为2.58(1号猪舍)、2.57(2号猪舍)和2.82(1号猪舍)、2.75(2号猪舍),80~140日龄的生长曲线拟合结果符合Logistic模型,符合猪群生长规律。研究结果表明,该测定站能够可靠进行种猪性能测定,为精准育种与现代化养殖提供了有效支持,对提升种猪选育效率和优化种猪遗传改良具有重要的应用价值和推广意义。 展开更多
关键词 种猪 性能测定 半开放式 多模态融合 图像与电信号
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基于白化着色的沉船和失事飞机风格迁移方法
16
作者 闫白羽 翟国君 边少锋 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期73-77,共5页
深度学习算法在图像分类领域中得到广泛应用,但由于包含目标的侧扫声呐图像数据较少,难以满足深度学习算法的训练需求,会导致过拟合等问题。风格迁移是扩充训练样本的有效方法之一。本文对WCT、PhotoWCT风格迁移算法的迭代过程进行研究... 深度学习算法在图像分类领域中得到广泛应用,但由于包含目标的侧扫声呐图像数据较少,难以满足深度学习算法的训练需求,会导致过拟合等问题。风格迁移是扩充训练样本的有效方法之一。本文对WCT、PhotoWCT风格迁移算法的迭代过程进行研究和重建,根据Unpooling和Upsampling的特性对WCT算法在解码器不同特征层上进行了适当改进,编写了更适用于侧扫声呐图像的WCST风格迁移算法。通过WCST算法生成了逼真的含目标伪侧扫声呐图像,满足了图像分类网络的训练要求。在图像分类试验中分别用WCST、PhotoWCT生成的图像集作为训练集对ResNet50进行训练,并用真实侧扫声呐图像验证。在图像分类的各项精度上WCST算法均为最佳,证明了其在扩充侧扫声呐图像训练集方面的高效性和优越性。 展开更多
关键词 风格迁移 侧扫声呐图像 深度学习 图像分类
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改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用 被引量:1
17
作者 隋金雪 杨莉 +1 位作者 贺永强 董晓峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期90-93,共4页
基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2... 基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。 展开更多
关键词 火焰图像 燃烧诊断 人工神经网络 自适应共振理论网络
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基于多FART神经网络的彩色图像分割 被引量:2
18
作者 窦易文 卢桂馥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期6044-6046,共3页
提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构。网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图... 提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构。网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图像输入到决策层,经过融合和分割处理后,最终得到正确的彩色分割图像。与彩色分水岭算法相比,采用上述图像分割算法得到了较好的分割效果。 展开更多
关键词 色彩空间 HSV 多模糊自适应谐振 神经网络 彩色图像分割
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泰州明代墓出土服饰风尚与审美文化研究
19
作者 单春宇 范前程 《丝绸》 北大核心 2025年第3期109-118,共10页
泰州七座明代墓出土了大量纺织品,形制丰富、文化深厚。文章以出土实物和古籍史料为研究资料,运用实物与文献互证、历史社会学等方法,对明代成化至嘉靖时期泰州地区服饰风尚演变及其成因、纹饰的审美文化展开探讨。研究表明:一是嘉靖时... 泰州七座明代墓出土了大量纺织品,形制丰富、文化深厚。文章以出土实物和古籍史料为研究资料,运用实物与文献互证、历史社会学等方法,对明代成化至嘉靖时期泰州地区服饰风尚演变及其成因、纹饰的审美文化展开探讨。研究表明:一是嘉靖时期泰州地区服饰尺寸发生较大的变化,且在嘉靖中后期袍服出现复古款式。二是正德、嘉靖初期服饰出现“入奢”的现象,从富商阶层的加入形成奢侈消费而逐步兴盛,慕古服饰便是士大夫应对身份模糊化的手段。三是水乡的地理环境、明代中叶文人审美及儒佛混融的文化信仰是地域服饰纹饰组合产生的条件。 展开更多
关键词 泰州明代墓 服饰 形制特征 风尚演变 服饰纹样艺术 审美文化
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MART算法快速高质量图像重建研究 被引量:1
20
作者 梅创社 张顺利 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第24期6054-6058,共5页
ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法是一种典型的迭代图像重建算法,适合于不完全投影数据图像重建。为了提高乘型ART(Multiplicative ART,MART)算法的重建质量,提出了一种基于亚像素的图像重建方法。首先将原始图像中的每个... ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法是一种典型的迭代图像重建算法,适合于不完全投影数据图像重建。为了提高乘型ART(Multiplicative ART,MART)算法的重建质量,提出了一种基于亚像素的图像重建方法。首先将原始图像中的每个像素等分解为四个亚像素,然后提出一种高效的射线与像素的求交算法来计算权因子和亚像素索引。利用MART算法重建得到高分辨率重建图像。最后通过合并亚像素图像得到原始分辨率的高质量重建图像。实验结果表明提出的方法非常有效,与传统方法相比取得了3倍以上的重建加速比,图像重建质量显著提高。 展开更多
关键词 CT Mart 图像重建 亚像素
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