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基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割
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作者 高杨 秦安 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期231-234,共4页
提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获... 提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法。采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力。 展开更多
关键词 acm模型 广义模糊 复合矢量场 医学图像分割
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基于聚类的ACM模型门限阈值的自适应算法
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作者 王冬旭 姚佩阳 +1 位作者 蔡彬彬 郭威武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期40-42,共3页
准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定AC... 准确地设置门限阈值是有效提高ACM模型跟踪性能的关键。基于无监督聚类理论,提出一种根据目标机动情况自动确定聚类类别数,通过对实时数据聚类区分出目标做匀速或匀加速运动状态时刻的数据集。再通过加权求解类内样本点的标准差来确定ACM模型的门限阈值。该方法能够根据实时数据自适应的确定门限阈值,计算简便。仿真实验证明该方法能自动确定类别数且分类准确,对噪声标准差估计准确。 展开更多
关键词 无监督聚类 acm模型 自适应门限阈值
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基于LoG和因子分解的集成ACM的亚实性肺结节分割
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作者 陈晓楠 蒋辉 +1 位作者 刘晓凯 王凯欣 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第11期173-179,共7页
针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子... 针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子进行优化并构建能量项,以加强边界并增强区域亮度;以像素值作为描述特征构建因子分解能量项,使曲线演变到目标边缘;将LoG能量项和因子分解能量项集成到LGIF模型中对SSN分割。实验结果证实,该算法模型对SSN的分割更有效。 展开更多
关键词 亚实性肺结节 LOG 因子分解 活动轮廓模型 LGIF模型 SSN分割
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ACME台架程序建模及试验初始条件确定方法研究 被引量:9
4
作者 朱升 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1179-1185,共7页
先进热工水力试验(ACME)台架是以CAP1400核电厂为原型、采用1/3高度的比例进行设计的非能动堆芯冷却系统整体性试验台架。本工作采用NOTRUMP程序完成了对试验台架的建模,制定了不同试验工况下初始条件的确定方法。利用所建立的ACME台架N... 先进热工水力试验(ACME)台架是以CAP1400核电厂为原型、采用1/3高度的比例进行设计的非能动堆芯冷却系统整体性试验台架。本工作采用NOTRUMP程序完成了对试验台架的建模,制定了不同试验工况下初始条件的确定方法。利用所建立的ACME台架NOTRUMP程序模型及初始条件,针对冷段5.08cm破口工况和平衡管线(PBL)双端断裂工况进行了模拟,并与CAP1400核电厂对应工况的计算结果进行了对比。结果表明,ACME台架NOTRUMP程序模型设置合理,初始条件确定方法恰当,台架能正确反映原型电厂不同失水事故工况下的系统响应。 展开更多
关键词 acmE 程序建模 初始条件
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A distribution prior model for airplane segmentation without exact template 被引量:1
5
作者 DAI Ming ZHOU Zhiheng GUO Yongfan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第1期56-63,共8页
In many practical applications of image segmentation problems,employing prior information can greatly improve segmentation results.This paper continues to study one kind of prior information,called prior distribution.... In many practical applications of image segmentation problems,employing prior information can greatly improve segmentation results.This paper continues to study one kind of prior information,called prior distribution.Within this research,there is no exact template of the object;instead only several samples are given.The proposed method,called the parametric distribution prior model,extends our previous model by adding the training procedure to learn the prior distribution of the objects.Then this paper establishes the energy function of the active contour model(ACM)with consideration of this parametric form of prior distribution.Therefore,during the process of segmenting,the template can update itself while the contour evolves.Experiments are performed on the airplane data set.Experimental results demonstrate the potential of the proposed method that with the information of prior distribution,the segmentation effect and speed can be both improved efficaciously. 展开更多
关键词 image segmentation active contour model(acm) prior distribution level set method
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基于改进DRLSE的运动目标分割方法 被引量:7
6
作者 胡祝华 赵瑶池 +1 位作者 程杰仁 彭金莲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1488-1495,共8页
为了得到精准、连续的运动目标轮廓,提出将帧间差分法和改进的距离规则水平集演化(DRLSE)方法结合应用于运动目标分割.采用帧间差分法得到运动目标的初始轮廓;使用在能量泛函的外力项中融入运动序列时空变化信息的DRLSE方法进行轮廓演化... 为了得到精准、连续的运动目标轮廓,提出将帧间差分法和改进的距离规则水平集演化(DRLSE)方法结合应用于运动目标分割.采用帧间差分法得到运动目标的初始轮廓;使用在能量泛函的外力项中融入运动序列时空变化信息的DRLSE方法进行轮廓演化,避免演化受背景边缘干扰,得到精准的运动目标轮廓;根据精准目标轮廓的反馈估计运动方向,并结合帧间差分法为后续的DRLSE提供一个较佳的初始轮廓,能显著提高运动目标的分割速度.实验结果表明,与现有算法相比该改进方法能够更精确、更快地得到运动目标轮廓. 展开更多
关键词 活动轮廓模型(acm) 距离规则水平集演化(DRLSE) 图像分割 帧间差分 运动目标分割
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一个新颖的轮廓线跟踪算法 被引量:4
7
作者 马波 张田文 《信号处理》 CSCD 2004年第2期174-178,共5页
提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出应用沿曲线的光流计算来预测曲线在下一帧的位置,在预测曲线的基础上,提出应用隐马尔科夫模型来准确定位... 提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出应用沿曲线的光流计算来预测曲线在下一帧的位置,在预测曲线的基础上,提出应用隐马尔科夫模型来准确定位曲线的位置。隐马尔科夫模型提供了一种有效的概率手段来融合多种量测特征比如边缘,曲线平滑性,区域灰度或颜色统计信息等等,能够更准确的定位曲线位置。基于仿射形状空间的实验了表明本文所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 主动轮廓线模型 图像目标跟踪 光流 隐马尔科夫模型 B样条形状空间
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基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法 被引量:6
8
作者 胡学刚 刘杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期779-782,826,共5页
针对目前基于参数活动轮廓模型(PACM)的图像分割方法不能精确定位到角点,不连续边缘易受周围无关信息影响的缺陷,提出一种基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法。该方法首先构造边缘保护项,将其引入到图像分割的活动轮廓模型中,保留拉... 针对目前基于参数活动轮廓模型(PACM)的图像分割方法不能精确定位到角点,不连续边缘易受周围无关信息影响的缺陷,提出一种基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法。该方法首先构造边缘保护项,将其引入到图像分割的活动轮廓模型中,保留拉普拉斯扩散项的切线方向分量;再引入两个权重参数控制切线方向和法线方向有偏的扩散,以提高分割的精度和效率。实验结果表明,该模型不仅能检测到弱边缘,精确定位到角点,而且能收敛到深度的凹形边界,降低无关信息对边缘不连续处的影响,防止边缘泄露,很好地保护图像细节,收敛的效率和准确率比边缘保护梯度向量流模型、法向梯度向量流模型及其改进模型有明显提高。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 边缘保护项 梯度向量流 不连续边缘
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基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究 被引量:4
9
作者 胡正平 张晔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期930-933,共4页
为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方... 为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方法首先利用支持向量机的分类结果对于封闭曲线的内外区域分别构造了一种新的图像能量表示方法,因为分割过程充分利用了有监督学习策略,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.分割时,首先利用SVM实现粗分割得到目标初始轮廓,然后利用改进的Mum ford-shah主动轮廓模型进行精确分割,采用粗分割策略一方面可以大大提高分割速度,另一方面也可以提高了算法的自动化程度.对比实验结果表明本文提出的算法具有更大灵活性和更好的分割性能. 展开更多
关键词 支持向量机 Mumford-shah主动轮廓模型 图像分割
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一种高分辨率SAR图像河流边界自动提取方法 被引量:5
10
作者 魏丹 赵新强 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期213-216,共4页
针对经典阈值分割方法在高分辨率合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)河流边界提取中存在很高的噪声斑点和在高山区域SAR图像存在大面积的阴影的问题,提出一种新颖的基于高分辨率SAR强度图像的河流边界自动提取方法。该方法核心... 针对经典阈值分割方法在高分辨率合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)河流边界提取中存在很高的噪声斑点和在高山区域SAR图像存在大面积的阴影的问题,提出一种新颖的基于高分辨率SAR强度图像的河流边界自动提取方法。该方法核心在于结合河流的局部连接特性和基于变化水平集框架中的区域活动轮廓模型(ACM),以区分河流区域和背景。实验结果证实了该方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 水域提取局部连接性 活动轮廓模型(acm)
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一种新的灰度非均匀图像分割模型 被引量:2
11
作者 王瑜 闫沫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期232-236,242,共6页
基于局部区域的主动轮廓分割模型在针对灰度非均匀图像进行分割时,容易受到初始轮廓曲线位置的影响,且基于水平集模型的数值实现速度较慢。为此,提出一种新的图像分割模型。该模型采用局部符号差能量项作为曲线演化的驱动力,为减少模型... 基于局部区域的主动轮廓分割模型在针对灰度非均匀图像进行分割时,容易受到初始轮廓曲线位置的影响,且基于水平集模型的数值实现速度较慢。为此,提出一种新的图像分割模型。该模型采用局部符号差能量项作为曲线演化的驱动力,为减少模型对初始轮廓曲线位置的依赖,采用全局凸分割策略,得到一个离散化的凸分割模型,该模型包含Mumford-Shah分割模型中的二次光滑项,使分割后的区域更加平滑,使用split Bregman迭代算法进行数值实现。实验结果表明,与局部二值拟合模型、局部符号差能量模型相比,该模型能对灰度非均匀图像进行较准确的分割,具有较快的运算速度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 局部区域 灰度非均匀 主动轮廓模型 SPLIT Bregman迭代
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战术数据链通信延时的补偿方法研究 被引量:2
12
作者 王冬旭 姚佩阳 李项军 《电光与控制》 北大核心 2010年第6期21-24,共4页
为补偿战术数据链通信延时对战场指挥带来的影响,针对采用自适应"当前"模型(ACM)进行通信延时补偿,虽可以实时匹配目标运动状态,提高预测精度,但其进行模型实时切换时,存在预测估计精度会发生跳动的问题。采取基于数据链的自... 为补偿战术数据链通信延时对战场指挥带来的影响,针对采用自适应"当前"模型(ACM)进行通信延时补偿,虽可以实时匹配目标运动状态,提高预测精度,但其进行模型实时切换时,存在预测估计精度会发生跳动的问题。采取基于数据链的自适应交互多模型进行预测估计补偿通信延时。仿真实验证明该方法可以有效提高预测估计精度,同时减小了模型集变化时预测估计精度跳动。因此基于数据链的自适应交互多模型比较适合用作对战术数据链通信延时进行补偿处理。 展开更多
关键词 战术数据链 目标预测 空战 自适应交互多模型 延时补偿 acm模型
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基于Hermite样条轮廓模型的图像轮廓提取
13
作者 陈曾胜 周康源 +2 位作者 胡跃辉 李传富 何力 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期245-249,共5页
提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法.采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数,给出了这种轮廓模型的能量表达式,利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程.采用传统的主动轮廓模型与本文方... 提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法.采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数,给出了这种轮廓模型的能量表达式,利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程.采用传统的主动轮廓模型与本文方法分别对两幅颅脑图像中的病变区域提取轮廓,对比实验结果表明,采用Hermite样条轮廓模型可以取得更加令人满意的效果. 展开更多
关键词 轮廓提取 Hermite样条轮廓模型 主动轮廓模型 动态规划
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SNMPv3的安全机制
14
作者 谢双一 钟义杰 +1 位作者 陈晓鸣 肖德宝 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期411-415,共5页
随着互联网的发展,网络安全逐渐成为网络管理中的一个重要问题.本文在结合对SNMPv3(简单网络管理协议第3版)进行分析的基础上,介绍了其安全机制的两个模块及其安全处理过程.
关键词 访问控制模块 SNMPV3 安全机制 计算机网络
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基于主动轮廓模型的SAR图像分割方法综述 被引量:8
15
作者 涂松 李禹 粟毅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1754-1766,共13页
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割这一研究热点,综合论述了基于主动轮廓模型(active contour model,ACM)的SAR图像分割方法。首先,介绍了经典的ACM及其数学原理,并通过理论和实验分析了这些模型应用于SAR图像分... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割这一研究热点,综合论述了基于主动轮廓模型(active contour model,ACM)的SAR图像分割方法。首先,介绍了经典的ACM及其数学原理,并通过理论和实验分析了这些模型应用于SAR图像分割时存在的问题;然后,对目前基于ACM的SAR图像分割方法进行了系统的梳理和分类讨论;最后,对基于ACM的SAR图像分割方法作了总结,并对将来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像分割 主动轮廓模型 统计建模 凸优化 相似性度量
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参数活动轮廓模型算法优化研究——特殊循环矩阵LU分解的应用
16
作者 黄丹平 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期228-231,共4页
活动轮廓模型(Active Contour Model-ACM)由Kass等人在1987年提出,它是一种可形变模型,从预先设置的初始轮廓出发,在一定的约束条件下,通过逐步形变的搜索过程,最终获得一条预先定义的、一种能量函数最小化的轮廓线。逐步形变搜索的过程... 活动轮廓模型(Active Contour Model-ACM)由Kass等人在1987年提出,它是一种可形变模型,从预先设置的初始轮廓出发,在一定的约束条件下,通过逐步形变的搜索过程,最终获得一条预先定义的、一种能量函数最小化的轮廓线。逐步形变搜索的过程,通常有数值迭代、贪心算法、动态规划法等,其收敛到理想边界的时间长。采用一种对三轴对称Toeplitz矩阵,实现LU分解及追赶法解线性方程组的方法对参数活动轮廓模型进行优化,大幅度减少形变时间。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 LU分解 追赶法
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基于UML/ADL集成建模方法的集成计划模型研究 被引量:3
17
作者 茅春华 万麟瑞 郁春波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第7期38-40,45,共4页
以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为研究背景,阐述UML与ADL集成建模方法在集成计划模型中的应用问题。首先用UML方法构建了一个集成计划系统的对象结构模型和行为模型,其中关键是提出了一个全新的计划集成构架,并引入了代理对象技术... 以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为研究背景,阐述UML与ADL集成建模方法在集成计划模型中的应用问题。首先用UML方法构建了一个集成计划系统的对象结构模型和行为模型,其中关键是提出了一个全新的计划集成构架,并引入了代理对象技术;进而重点讨论了基于ACME的集成计划软件构架设计问题,给出了一个可实现的构架模板;最后指明UML和ACME两种建模方法有效结合的实用价值。所提出的软件构架和集成建模方法论经工程验证是可行的,并取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 UML ADL acmE 集成建模 集成计划
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基于主动轮廓模型的文本检测方法 被引量:1
18
作者 许肖 顾磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期288-292,共5页
针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法。输入的图像首先经过sobel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤。预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复... 针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法。输入的图像首先经过sobel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤。预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复迭代扩大或缩小轮廓线得到最终轮廓,最后通过后处理尽量排除非文本块,从而得到最终文本区。区别于以往检测方法,所提方法最终不但可以框出文本行,还可以框出单个文本,有利于后续分割识别的进行。实验表明所提方法可有效检测出图像中的文本。 展开更多
关键词 文本检测 主动轮廓模型 复杂背景 边缘检测
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一种向量场卷积外力加速的GAC模型 被引量:2
19
作者 高向军 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期192-195,共4页
结合参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型的优势,提出一种向量场卷积(VFC)外力加速的侧地活动轮廓(GAC)模型。利用外力场优势,通过引入基于VFC力场的双向边界吸引力和自适应膨胀力,自适应地调整模型曲线的演化方向。实验结果表明,该模... 结合参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型的优势,提出一种向量场卷积(VFC)外力加速的侧地活动轮廓(GAC)模型。利用外力场优势,通过引入基于VFC力场的双向边界吸引力和自适应膨胀力,自适应地调整模型曲线的演化方向。实验结果表明,该模型可以克服参数活动轮廓模型不能处理拓扑结构变化的问题,避免传统GAC模型曲线单边演化的现象,能够提取深度凹陷的目标边界,对初始轮廓不敏感,对图像噪声和弱边界具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 几何活动轮廓模型 水平集 侧地活动轮廓模型 向量场卷积 双向边界吸引力 自适应膨胀力
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SET认证软件构架及RSA算法模型研究 被引量:1
20
作者 尹明伟 万麟瑞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第16期3010-3014,共5页
以集成电子商务的CA认证软件开发为背景,探讨了SET认证安全问题的解决方案。首先提出SET认证的软件构架,阐述与层次模型相适应的智能软件构架设计思想;进而提出SET认证的协议模型,并分析其过程控制原理,重点探讨RSA安全算法的数学模型... 以集成电子商务的CA认证软件开发为背景,探讨了SET认证安全问题的解决方案。首先提出SET认证的软件构架,阐述与层次模型相适应的智能软件构架设计思想;进而提出SET认证的协议模型,并分析其过程控制原理,重点探讨RSA安全算法的数学模型和多种建模机制的综合应用,给出基于主程序/子过程体系结构风格和形式描述的构件模型;最后给出RSA算法实现的ACME模板描述。所提出的构架分析过程和方法具有一般理论意义和工程实践价值。 展开更多
关键词 SET认证 软件构架 协议模型 RSA算法 acmE模板
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