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Convective clouds detection in satellite cloud image using fast fuzzy support vector machine 被引量:1
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作者 Fei Gong Wei Jin +2 位作者 Wenzhe Tian Randi Fu Caifen He 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期872-881,共10页
Support vector machine(SVM)is easily affected by noises and outliers,and its training time dramatically increases with the growing in number of training samples.Satellite cloud image may easily be deteriorated by nois... Support vector machine(SVM)is easily affected by noises and outliers,and its training time dramatically increases with the growing in number of training samples.Satellite cloud image may easily be deteriorated by noises and intensity non-uniformity with a huge amount of data needs to be processed regularly,so it is hard to detect convective clouds in satellite image using traditional SVM.To deal with this problem,a novel method for detection of convective clouds was proposed based on fast fuzzy support vector machine(FFSVM).FFSVM was constructed by eliminating feeble samples and designing new membership function as two aspects.Firstly,according to the distribution characteristics of fuzzy inseparable sample set and the fact that the classification hyper-plane is only determined by support vectors,this paper uses SVDD,Gaussian model and border vector extraction model comprehensively to design a sample selection method in three steps,which can eliminate most of redundant samples and keep possible support vectors.Then,by defining adaptive parameters related to attenuation rate and critical membership on the basis of the distribution characteristics of training set,an adaptive membership function is designed.Finally,the FFSVM is trained by the remaining samples using adaptive membership function to detect convective clouds.The experiments on FY-2D satellite images show that the proposed method,compared with traditional FSVM,not only remarkably reduces training time,but also further improves the accuracy of convective clouds detection. 展开更多
关键词 《光电工程》 英文摘要 期刊 编辑工作
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基于加权隶属度矩阵的岩体质量优化分级及支护研究 被引量:3
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作者 李福佳 刘艳章 +3 位作者 秦绍兵 于佳兴 张迪 叶涛 《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2024年第2期48-57,共10页
巷道围岩质量分级是巷道围岩稳定性分析、合理支护设计与施工的基础。提高分级结果的准确性,是提升支护效果和巷道围岩稳定性的关键途径。以RMR法为基础,以某一测点的分级因素指标值为例,构建RMR法各分级指标的隶属度矩阵,再结合熵值法... 巷道围岩质量分级是巷道围岩稳定性分析、合理支护设计与施工的基础。提高分级结果的准确性,是提升支护效果和巷道围岩稳定性的关键途径。以RMR法为基础,以某一测点的分级因素指标值为例,构建RMR法各分级指标的隶属度矩阵,再结合熵值法确定分级指标的权重,得到加权隶属度矩阵,构造优化后的评分公式,进行指标优化评分和围岩质量分级,然后根据围岩质量分级结果及松动圈监测结果设计支护参数,利用FLAC3D进行模拟计算以巷道围岩塑性区体积和顶底板收敛量为评价指标,研究优化前后的支护效果。研究结果表明:经过优化后的指标评分和围岩等级更加准确,巷道支护参数设计更加合理,数值模拟结果显示其能有效地提升围岩的稳定性,并将优化后的支护设计参数应用于工程,取得了良好的效果。研究成果可有效解决巷道围岩分级因素指标值位于分级边界或分级跨度大的问题,为矿山岩体质量分级与支护设计提供参考。 展开更多
关键词 隶属度 熵值法 岩体质量分级 围岩稳定性 巷道支护
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基于特征加权混合隶属度的模糊孪生支持向量机 被引量:1
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作者 吕思雨 赵嘉 +2 位作者 吴烈阳 张翼英 韩龙哲 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第1期93-101,118,共10页
模糊孪生支持向量机(FTSVM)忽略了不同特征间的差异,导致核函数或距离的计算无法准确反映样本间的相似性,使FTSVM在处理含有大量不相关或弱相关特征的高维数据分类时,难以达到良好分类效果;且隶属度的设计未有效区分离群点或噪声。针对... 模糊孪生支持向量机(FTSVM)忽略了不同特征间的差异,导致核函数或距离的计算无法准确反映样本间的相似性,使FTSVM在处理含有大量不相关或弱相关特征的高维数据分类时,难以达到良好分类效果;且隶属度的设计未有效区分离群点或噪声。针对以上问题,提出了一种基于特征加权混合隶属度的FM-FTSVM。首先计算每个特征的信息增益,并依据信息增益值的大小为特征赋予权重,降低不相关或弱相关特征的作用,使其能更好地应用于高维数据分类;然后,为每一类样本构造一个最小包围球计算基于紧密度的特征加权隶属度,并结合基于距离的特征加权隶属度得到特征加权混合隶属度,综合考虑样本点到类中心的特征加权欧式距离和样本间的紧密程度,可更好识别离群点或噪声数据;最后,融合特征加权核函数,降低不相关特征对核函数或距离计算产生的影响。与对比算法在人工数据集、高维数据集和UCI数据集上进行比较,发现本文提出的方法在区分离群点、噪声和有效样本上有明显优势,且在高维数据集上可获得更好分类效果。 展开更多
关键词 模糊孪生支持向量机 特征加权 信息增益 紧密度 隶属度 高维数据
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基于模糊数学的工业区基坑支护施工风险评价
4
作者 许立 陈云钢 +2 位作者 李瑞涛 丁忠 叶舒 《建筑技术》 2024年第16期1951-1955,共5页
为研究工业区内复杂环境下深基坑支护结构风险状态,利用工作分解结构(WBS)分解工作项目,建立风险指标体系,制订安全预警等级,计算主客观权重并组合赋权,结合三角隶属函数进行多级模糊综合评价,建立深基坑桩锚支护结构风险评价模型。结... 为研究工业区内复杂环境下深基坑支护结构风险状态,利用工作分解结构(WBS)分解工作项目,建立风险指标体系,制订安全预警等级,计算主客观权重并组合赋权,结合三角隶属函数进行多级模糊综合评价,建立深基坑桩锚支护结构风险评价模型。结果表明:模型能很好地反映出深基坑桩锚支护结构所处的风险状态,论证了该模型的可行性与科学性,可为现场管理人员提供借鉴。 展开更多
关键词 基坑支护 工作分解结构 三角隶属函数 多级模糊综合评价 风险评价模型
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基于局部离群因子的模糊支持向量机算法
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作者 张庆宝 鞠哲 张万里 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第6期90-96,共7页
模糊支持向量机是一种结合了支持向量机和模糊理论的分类算法。现有的模糊支持向量机算法可以在一定程度上克服噪声数据的影响,但存在成本敏感性,导致对数据的先验分布估计不准确。提出一种新的模糊支持向量机算法,该算法在设计样本的... 模糊支持向量机是一种结合了支持向量机和模糊理论的分类算法。现有的模糊支持向量机算法可以在一定程度上克服噪声数据的影响,但存在成本敏感性,导致对数据的先验分布估计不准确。提出一种新的模糊支持向量机算法,该算法在设计样本的模糊隶属度函数时,利用采样点及其邻域密度的相似性构建的离群因子来更好地获取数据的分布信息。利用UCI数据集对优化后的模型进行验证,证明了其良好的性能。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 邻域密度 离群因子 隶属度函数 不平衡数据
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基于模糊支持向量机方法的岩性识别 被引量:22
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作者 张翔 肖小玲 +1 位作者 严良俊 胡文宝 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期115-118,共4页
针对复杂岩性识别中存在的模糊性,提出一种基于模糊支持向量机方法的岩性识别方法。该方法在传统支持向量机方法中引入样本对岩性类别的隶属度,充分考虑储层岩性划分的模糊性和相同岩性对应的特征参数值范围很大等问题。在模糊支持向量... 针对复杂岩性识别中存在的模糊性,提出一种基于模糊支持向量机方法的岩性识别方法。该方法在传统支持向量机方法中引入样本对岩性类别的隶属度,充分考虑储层岩性划分的模糊性和相同岩性对应的特征参数值范围很大等问题。在模糊支持向量机方法中,依据样本的重要性给不同的样本赋予相应的隶属度,使各样本在构造最优分类面时起不同的作用,从而使基于模糊支持向量机的岩性识别方法具有更好的抗噪性能及分类能力。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。 展开更多
关键词 岩性识别 支持向量机 模糊性 隶属度
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模糊支持向量机中隶属度确定的新方法 被引量:21
7
作者 张秋余 竭洋 李凯 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期89-93,共5页
针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构... 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 隶属度 文本分类
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具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法 被引量:19
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作者 唐浩 廖与禾 +1 位作者 孙峰 谢航 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期40-43,共4页
针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到... 针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 模糊隶属度 故障诊断
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基于层次分析法和灰色系统的深基坑支护方案优选 被引量:21
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作者 撒利伟 刘志忠 闫增峰 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第6期797-802,共6页
深基坑支护是一项非常复杂的系统工程,其方案的选择需考虑工程造价、质量和进度以及基坑周边环境等因素.以灰色系统理论为基础对影响深基坑支护方式选择的主要因素进行聚类分析,根据方案的隶属函数确定其隶属度.再用层次分析法确定各因... 深基坑支护是一项非常复杂的系统工程,其方案的选择需考虑工程造价、质量和进度以及基坑周边环境等因素.以灰色系统理论为基础对影响深基坑支护方式选择的主要因素进行聚类分析,根据方案的隶属函数确定其隶属度.再用层次分析法确定各因素的权重.最后由各因素的隶属度乘以其权重并求和,从而得出支护方案的综合评价指标,为基坑支护的方案选择提供理论依据. 展开更多
关键词 深基坑支护 层次分析法 灰色系统 隶属度 评价指标
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隧道支护结构体系协同优化设计方法及其应用 被引量:15
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作者 孙振宇 张顶立 +1 位作者 房倩 侯艳娟 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期530-539,共10页
隧道支护结构体系的设计方法是隧道围岩稳定性控制的基本需求,如何确定合理的支护参数是保证隧道施工安全的关键问题。为此,首先将协同学原理引入隧道支护设计,构建了隧道围岩协同支护系统,阐明了其系统组成、研究层次及表征参数;隧道... 隧道支护结构体系的设计方法是隧道围岩稳定性控制的基本需求,如何确定合理的支护参数是保证隧道施工安全的关键问题。为此,首先将协同学原理引入隧道支护设计,构建了隧道围岩协同支护系统,阐明了其系统组成、研究层次及表征参数;隧道围岩协同支护的核心为充分发挥支护—围岩系统、构件和要素的工作性能,从而产生协同增强效应,其特点为时机衔接、刚度匹配和变形协调,而其目的则是以最小的支护代价实现围岩稳定,本质上为多目标优化问题;进一步以围岩变形、支护受力和支护成本为设计目标,建立了基于分组加权的目标函数隶属度表征方法,据此提出了隧道支护体系多目标协同优化设计方法。将该方法在新建京张高铁八达岭长城站大跨过渡段进行应用,较之优化前支护性能利用率更高,设计更为合理,为隧道支护结构体系的优化设计提供了一种思路。 展开更多
关键词 隧道工程 支护设计 协同作用 多目标优化 分组加权 隶属度表征
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基于多区域划分的模糊支持向量机方法 被引量:6
11
作者 查翔 倪世宏 张鹏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1680-1687,共8页
针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支... 针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支持向量域描述(SVDD-neg)模型,对样本空间进行划分,最后根据样本所在的区域按不同的规律确定隶属度。研究结果表明:这种隶属度确定方式不仅能有效削弱野值样本的影响,而且也会提高支持向量的隶属度。与基于样本紧密度以及基于样本到类内超平面距离的FSVM方法相比,该方法具有更好的抗噪性能和泛化能力。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 多区域划分 野值 支持向量 隶属度
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基于模糊-支持向量机的煤层底板突水危险性评价 被引量:51
12
作者 曹庆奎 赵斐 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期633-637,共5页
提出将模糊理论中的隶属度与支持向量机相结合的模糊-支持向量机模型,用于对煤层底板突水危险性的评价。在对肥城煤层底板突水危险性评价指标体系分析的基础上,通过对肥城矿区10个地段的样本数据训练确定最优的模型参数,并对4个测试样... 提出将模糊理论中的隶属度与支持向量机相结合的模糊-支持向量机模型,用于对煤层底板突水危险性的评价。在对肥城煤层底板突水危险性评价指标体系分析的基础上,通过对肥城矿区10个地段的样本数据训练确定最优的模型参数,并对4个测试样本进行了突水危险性评价。实验表明:该模型能够减少样本数据处理的复杂性,较好地解决小样本、非线性问题,为煤层底板突水危险性的评价提供了一种新方法。 展开更多
关键词 支持向量机 底板突水 隶属度函数 肥城煤层
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回归型模糊最小二乘支持向量机 被引量:11
13
作者 吴青 刘三阳 杜喆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期773-778,共6页
为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据... 为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据特征空间中样本与超球球心的距离确定它们的隶属度,减少了奇异点(噪声)的影响;把所要求解的约束凸二次优化问题转化为正定线性方程组,并采用快速Cholesky分解的方法求解该方程组.实验结果表明该方法在不牺牲训练速度的前提下,比支持向量机和最小二乘支持向量机具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 模糊隶属度 数据域描述
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基于FSVM改良隶属度的发动机振动故障识别 被引量:5
14
作者 白斌 白广忱 林学柱 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第20期23-28,共6页
为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别,提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法,并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通... 为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别,提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法,并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通过实验实例验证了该多类模糊隶属度与信息熵相结合的技术对于航空发动机整机振动状态评估和故障诊断识别非常有效,计算出振动故障模式与故障原因之间的权值,建立了一个多参数的发动机振动状态分析模型;并对各类振动原因对发动机整体状态的影响进行定量分析,为发动机的振动抑制提供量化参考指标。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 信息熵 多类模糊隶属度 模糊隶属度 故障诊断识别
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基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法 被引量:6
15
作者 艾延廷 陈潮龙 +1 位作者 田晶 王志 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1543-1548,共6页
为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法。研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标—信息熵距;通... 为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法。研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标—信息熵距;通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型;应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的。 展开更多
关键词 转子振动 特征提取 信息熵距 模糊支持向量机 模糊隶属度 状态评估
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基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型 被引量:11
16
作者 孙华丽 谢剑英 薛耀锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期684-688,共5页
提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一... 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了CSD的评价模型.最后通过仿真实验指出了基于SVM的CSD评价方法比以往的模糊综合评价法和神经网络评价法测试正确率高,实用性强. 展开更多
关键词 物流 评价模型 模糊隶属函数 二元对比排序法 支持向量机 顾客满意度
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基于FSVM改进隶属度的发动机振动性能分析 被引量:4
17
作者 郭秩维 费成巍 白广忱 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期263-268,共6页
为了更有效地掌握航空发动机振动性能的影响因素,提出了改进FSVM信息熵的融合定量分析方法。首先,对模糊支持向量机(FSVM)的模糊隶属度函数进行改进,建立多类模糊隶属度计算模型。再将该方法应用到航空发动机整机振动性能评估,计算出振... 为了更有效地掌握航空发动机振动性能的影响因素,提出了改进FSVM信息熵的融合定量分析方法。首先,对模糊支持向量机(FSVM)的模糊隶属度函数进行改进,建立多类模糊隶属度计算模型。再将该方法应用到航空发动机整机振动性能评估,计算出振动故障模式与故障原因之间的权值,建立了一个多参数的发动机振动性能分析模型;并对各类振动原因对发动机整体性能的影响进行定量分析,为发动机的振动抑制提供量化参考指标。最后,通过与实际经验作比较,验证了该方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 航空发动机 模糊支持向量机 信息熵 模糊隶属度 性能分析
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基于模糊支持向量回归的机场噪声预测 被引量:7
18
作者 陈海燕 杨冰欣 +1 位作者 徐涛 王建东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期722-726,共5页
在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中。最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所提出模型的预测精... 在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中。最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所提出模型的预测精度、抗干扰性、泛化能力进行了验证。结果表明,这种基于局部孤立因子的模糊支持向量回归算法能有效地预测机场周围的噪声等级,且该方法比标准支持向量回归具有更高的预测精度和更好的抗噪声能力。 展开更多
关键词 机场噪声预测 支持向量机 模糊支持向量回归 模糊隶属度 局部孤立因子
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基于模糊支持向量机的风电场功率预测 被引量:11
19
作者 王欣 李胜刚 +1 位作者 秦斌 刘俊杰 《新型工业化》 2014年第9期50-55,共6页
由于风电场输出功率受风速、气温、气压和湿度等不确定性因素的影响,导致风电功率的预测精度偏低。因此,提出了模糊理论与支持向量机理论相结合的组合预测模型。该组合预测方法用模糊隶属函数计算样本数据的模糊隶属度值,生成模糊样本... 由于风电场输出功率受风速、气温、气压和湿度等不确定性因素的影响,导致风电功率的预测精度偏低。因此,提出了模糊理论与支持向量机理论相结合的组合预测模型。该组合预测方法用模糊隶属函数计算样本数据的模糊隶属度值,生成模糊样本集。然后用支持向量机对模糊样本集训练建模,最后利用预测模型预测未来24小时的风电功率。仿真实验表明,该组合预测方法有效地提高了风电功率预测精度,具有很强的工程实用性。 展开更多
关键词 模糊理论 模糊隶属函数 支持向量机 组合预测模型
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基于模糊支持向量机的网络入侵检测技术 被引量:2
20
作者 杨鸽 李永忠 +1 位作者 徐静 赵博 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期787-790,共4页
针对支持向量机算法中存在对噪声数据和异常数据敏感的问题,提出了模糊支持向量机算法,并应用于入侵检测.该算法是在传统支持向量机分类器的构造方法中引入隶属度函数,根据不同输入所得到的分类结果,产生相应的惩罚值.将这个方法应用到... 针对支持向量机算法中存在对噪声数据和异常数据敏感的问题,提出了模糊支持向量机算法,并应用于入侵检测.该算法是在传统支持向量机分类器的构造方法中引入隶属度函数,根据不同输入所得到的分类结果,产生相应的惩罚值.将这个方法应用到入侵检测系统中,能较好地将正常数据和异常数据区分开.实验结果表明,采用模糊支持向量机的入侵检测技术,其误报率低于基于支持向量机的入侵检测,同时其检测率也相对较高. 展开更多
关键词 入侵检测 支持向量机 隶属度函数
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