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小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用 被引量:2
1
作者 昝涛 王民 +1 位作者 李刚 费仁元 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期678-681,707,共5页
针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好. 展开更多
关键词 磨削加工 小波包 模式识别 fuzzy ART神经网络
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区间估计的FWNN及其区间学习算法 被引量:6
2
作者 王岭 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期41-45,共5页
本文提出一种基于子波的模糊神经网络,用以处理数据的区间估计。其网络结构基于模糊化的子波神经网络,在学习算法中,我们引入了区间学习算法的概念,使训练后的网络的输出为一个区间。其具体实现采用LP法,它同时提供了确定子波系... 本文提出一种基于子波的模糊神经网络,用以处理数据的区间估计。其网络结构基于模糊化的子波神经网络,在学习算法中,我们引入了区间学习算法的概念,使训练后的网络的输出为一个区间。其具体实现采用LP法,它同时提供了确定子波系数的另一种方法。 展开更多
关键词 模糊子波 神经网络 区间学习算法 LP
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FWNN for Interval Estimation with Interval Learning Algorithm
3
作者 Wang, Ling Liu, Fang Jiao, Licheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1998年第1期56-66,共11页
In this paper, a wavelet based fuzzy neural network for interval estimation of processed data with its interval learning algorithm is proposed. It is also proved to be an efficient approach to calculate the wavelet c... In this paper, a wavelet based fuzzy neural network for interval estimation of processed data with its interval learning algorithm is proposed. It is also proved to be an efficient approach to calculate the wavelet coefficient. 展开更多
关键词 fuzzy wavelet neural network (fwnN) Interval learning algorithm.
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小波模糊神经网络在绝缘子污秽在线监测中的应用 被引量:7
4
作者 岳良顺 刘念 +1 位作者 梁杉 张欢 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2483-2487,共5页
为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网... 为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网络相结合的小波模糊神经网络。在实验室模拟实验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,通过选择环境温度和湿度,泄漏电流有效值,泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频率等变量作为其输入变量,并将其用于对绝缘子污秽程度在线监测结果的模糊综合评定。同时也介绍了基于小波模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,通过部分实验数据验证了该方法的可行性。通过此方法,监控人员可以实时在线监测变电站实时绝缘状况,同时可减少电网因绝缘问题引起的故障,在保证电网安全运行方面有突出贡献。 展开更多
关键词 小波模糊神经网络 绝缘子 小波变换 模糊神经网络 小波神经网络 模糊综合评定
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柴油机燃烧系统故障的小波包神经网络模糊诊断法 被引量:17
5
作者 段礼祥 张来斌 王朝晖 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-5,共5页
喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想。文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法。运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号... 喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想。文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法。运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号,也能得到中高频的气门落座信号;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习的能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更可靠、意义更明确。用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络,效果良好。对现场使用的12台次柴油机故障诊断,有10台次诊断完全正确,取得了较满意的效果。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 小波包 神经网络 模糊贴近度 小波包分解 燃烧系统 诊断法 系统故障 气门机构
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基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断 被引量:20
6
作者 杨建国 孙扬 郑严 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期114-117,共4页
提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域 ,取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入 ,并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理 ,... 提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域 ,取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入 ,并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理 ,以神经网络进行诊断。将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断 ,结果表明 ,该方法诊断效果明显。 展开更多
关键词 小波变换 人工神经元网络 模糊算法 故障诊断 涡轮喷气发动机
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基于模糊神经网络味觉信号识别的研究 被引量:14
7
作者 周春光 梁艳春 +2 位作者 田勇 胡成全 孙新 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期401-409,共9页
文中提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉信号识别模型,利用小波变换实现了对传感器所采集的味觉信号进行数据压缩及特征抽取,以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具,并利用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数.文中实现了对酸... 文中提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉信号识别模型,利用小波变换实现了对传感器所采集的味觉信号进行数据压缩及特征抽取,以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具,并利用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数.文中实现了对酸、甜复合味觉信号的数据处理和模糊识别. 展开更多
关键词 模糊神经网络 味觉信号 小波变换 信号识别
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小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距 被引量:19
8
作者 范春菊 张兆宁 郁惟镛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期13-17,共5页
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显,且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少,故可以采用故障暂态... 在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显,且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少,故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位。鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距,作者从广义的小波神经网络概念出发,结合模糊控制理论,提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法,并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距。理论分析及大量的EMTP仿真结果表明:本文所提出的小波模糊神经网络理论、模型及算法具有较好的故障测距性能,并可应用于电力系统的故障分析。 展开更多
关键词 小波 模糊神经网络 配电网 输电线 故障测距 电力系统 暂态信号分析
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基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测 被引量:86
9
作者 张平 潘学萍 薛文超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期121-125,141,共6页
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应... 提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值。采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度。 展开更多
关键词 小波分析 模糊灰色关联聚类 神经网络 负荷预测 有效性指标 预测
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基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测方法 被引量:3
10
作者 汪新秀 吴耀武 +1 位作者 熊信银 黄阿强 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第4期13-17,共5页
提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型。模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高。模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论... 提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型。模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高。模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应。在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高。实例计算表明,这种模型是切实可行的。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 模糊小波网络 神经网络 模糊推理 电网
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基于小波包变换的模糊神经网络小电流接地系统故障选线 被引量:17
11
作者 张兆宁 郁惟镛 孙阳盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1012-1015,1020,共5页
根据小波包变换和模糊神经网络的特点 ,提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法 ,即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路 .该方法适用于任何小电流接地系统 ,并且不受负荷... 根据小波包变换和模糊神经网络的特点 ,提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法 ,即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路 .该方法适用于任何小电流接地系统 ,并且不受负荷谐波、暂态过程、故障点过渡电阻等因素的影响 ,从理论上解决了传统方法选线准确率低的问题 .EMTP仿真计算结果表明 ,该方法是准确和可靠的 。 展开更多
关键词 小波包变换 小电流接地系统 模糊神经网络 故障选线 电力系统 继电保护
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电机设备的现代故障诊断方法 被引量:45
12
作者 侯志祥 申群太 李河清 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第6期61-63,90,共4页
分析了电机设备故障诊断的基本原理 ,以文献综述的形式系统的阐述了电机设备的现代故障诊断方法 ,并概括了已有的各种故障诊断方法的特点 ,指出了电机故障诊断方法的发展趋势。
关键词 电机设备 小波变换 故障诊断 模糊逻辑 智能系统 负载电流
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基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术 被引量:12
13
作者 樊春玲 金志华 田蔚风 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期141-144,共4页
为了提高陀螺仪故障检测灵敏度 ,分析了陀螺漂移特性 ,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差 ,也是影响性能可靠性的主要因素 .针对此 ,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型 .此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经... 为了提高陀螺仪故障检测灵敏度 ,分析了陀螺漂移特性 ,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差 ,也是影响性能可靠性的主要因素 .针对此 ,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型 .此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起 ,充分发挥它们各自的优点 ,并对陀螺仪实测数据仿真 .仿真结果表明 ,采用小波分析提取陀螺的常值漂移 ,简单有效 ;运用神经网络对陀螺的误差和故障建模 ,使故障诊断具有自适应、自学习的能力 ,并且增强了故障诊断的容错能力 ;将模糊逻辑用于判决中 。 展开更多
关键词 陀螺仪 故障诊断 小波模糊神经网络 随机漂移 小波分析 模糊逻辑 惯性导航系统
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一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用 被引量:7
14
作者 侯润民 刘荣忠 +2 位作者 高强 王力 邓桐彬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期781-788,共8页
针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRW... 针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRWNN)构成。给出了SRWNN参数的迭代算法,利用SRWNN辨识器为控制器提供实时梯度信息,有效地克服了参数变化和负载扰动等不确定因素的影响,且具有良好的动态特性。采用Lyapunov稳定性理论方法证明了闭环系统的稳定性。仿真研究和样机试验结果证明了所提方案的有效性和正确性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 大功率交流伺服系统 自回归小波神经网络 模糊小波神经网络间接自适应控制器 模糊小波神经网络
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气动人工肌肉的模糊小波神经网络控制 被引量:7
15
作者 昝鹏 颜国正 +1 位作者 黄标 于莲芝 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5566-5569,共4页
针对一种应用于医疗机器人领域的三自由度人工肌肉的非线性特性,结合模糊理论与小波神经网络,提出一种模糊小波神经网络控制器对人工肌肉驱动器进行控制。利用模糊小波神经网络的学习能力,采用梯度法搜寻控制器的最优参数。将采用模糊... 针对一种应用于医疗机器人领域的三自由度人工肌肉的非线性特性,结合模糊理论与小波神经网络,提出一种模糊小波神经网络控制器对人工肌肉驱动器进行控制。利用模糊小波神经网络的学习能力,采用梯度法搜寻控制器的最优参数。将采用模糊小波神经网络控制器与采用小波神经网络控制器及模糊神经网络控制器的控制系统仿真结果进行比较。仿真结果说明模糊小波神经网络控制器有效地改善了驱动器的静动态特性,具有更快的训练速度和更好的控制效果,是一种理想的气动人工肌肉控制方法。 展开更多
关键词 模糊 小波神经网络 人工肌肉 控制
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脑电中癫痫波的自动检测与分类──一种分层次、多方法整合的途径 被引量:21
16
作者 张彤 杨福生 唐庆玉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期1-11,共11页
脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种‘分层次、多方法整合’途径,把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次(如初筛、分解、特征提取、识... 脑电中癫痫波的自动检测与分类是临床上很有意义的工作。本文采用一种‘分层次、多方法整合’途径,把自适应预测、小波变换、人工神经网络、模糊识别、专家系统等信号处理技术有机地结合在处理的不同层次(如初筛、分解、特征提取、识别与分类等)上,建立起一种新的分析框架。 展开更多
关键词 癫痫波 连续小波变换 模糊神经网络 专家系统
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基于混合学习算法的模糊小波神经网络控制 被引量:11
17
作者 彭金柱 王耀南 孙炜 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期51-54,共4页
采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理.针对BP算法易陷入局部极值点的缺点和简单遗传算法局部搜索能力差的不足,提出了一种混合学习算法,即首先利用遗传算法全局搜索的特点来离线优化神... 采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理.针对BP算法易陷入局部极值点的缺点和简单遗传算法局部搜索能力差的不足,提出了一种混合学习算法,即首先利用遗传算法全局搜索的特点来离线优化神经网络的参数,再利用BP算法较强的局部搜索能力对网络参数进行在线调整.仿真结果表明,该网络能对不同的对象实施有效控制,且具有快速、适应性强等特点. 展开更多
关键词 模糊神经网络 小波 遗传算法 BP算法
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旋转电弧传感器焊枪偏差信息识别方法 被引量:9
18
作者 高延峰 张华 +1 位作者 毛志伟 彭俊斐 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期57-60,116,共5页
焊枪偏差信息识别是实现焊缝跟踪的必要条件,考虑到焊接电流信号易受外界噪声的干扰,采用软阈值小波滤波方法对旋转电弧传感器采集到的电流信号进行滤波处理,使电流波形得到了明显的改善,提高了电流信号的信噪比。为了更加准确地得到焊... 焊枪偏差信息识别是实现焊缝跟踪的必要条件,考虑到焊接电流信号易受外界噪声的干扰,采用软阈值小波滤波方法对旋转电弧传感器采集到的电流信号进行滤波处理,使电流波形得到了明显的改善,提高了电流信号的信噪比。为了更加准确地得到焊枪偏离焊缝的信息,提出了模糊聚类和神经网络焊枪偏差识别算法,并且分别采用左右积分法、特征谐波法、模糊聚类法和神经网络法进行焊枪偏差识别,最后对四种识别方法检测到的偏差进行融合,获得焊枪偏离焊缝的信息。结果表明,该方法可以提高偏差识别的精确度和可靠性。 展开更多
关键词 旋转电弧传感器 小波滤波 模糊聚类 人工神经网络
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模糊小波基神经网络的机器人轨迹跟踪控制 被引量:22
19
作者 孙炜 王耀南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期49-53,共5页
提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制 .这种模糊神经网络利用了小波基函数作为隶属函数 ,可在线根据误差调整隶属函数的形状 ,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力 .仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人... 提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制 .这种模糊神经网络利用了小波基函数作为隶属函数 ,可在线根据误差调整隶属函数的形状 ,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力 .仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制 ,具有很好的性能 . 展开更多
关键词 机器人 轨迹跟踪控制 模糊神经网络 小波基函数 动态控制 机械手 仿真
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小波包模糊聚类网络研究及应用 被引量:6
20
作者 赵纪元 何正嘉 +1 位作者 孟庆丰 卢秉恒 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期15-19,共5页
基于小波包变换能够把平稳和非平稳信号根据它们的时频特性分解到不同层次上不同频道内,与模糊数学能够处理工程中的不确定性问题,以及MAXNET聚类结构的网络具有自组织聚类分析的优点,提出了小波包模糊聚类网络.该网络能够处... 基于小波包变换能够把平稳和非平稳信号根据它们的时频特性分解到不同层次上不同频道内,与模糊数学能够处理工程中的不确定性问题,以及MAXNET聚类结构的网络具有自组织聚类分析的优点,提出了小波包模糊聚类网络.该网络能够处理平稳和非平稳信号的不确定性问题,并且具有自适应、自组织聚类分析功能.最后举例说明了该网络在机械诊断实践中是一种行之有效的智能分类器. 展开更多
关键词 小波包 模糊聚类 神经网络 故障诊断 机械
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