期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,122篇文章
< 1 2 … 57 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法
1
作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期184-191,286,共9页
利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多
关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊C均值(fcm)聚类算法 无监督学习算法
在线阅读 下载PDF
LLNA: Brdu-FCM替代方法用于化妆品皮肤致敏性评价
2
作者 吕晓君 张菊 +6 位作者 吴森 徐小玲 史梦婷 徐巾晶 潘望平 沈佳特 何开勇 《中国药理学通报》 北大核心 2025年第4期793-799,共7页
目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶... 目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶橄榄油(4∶1,V/V,AOO)混合物作为溶剂对照进行试验:d 1、2、3涂抹小鼠双耳,d 5腹腔注射Brdu,d 6取双耳片和颌下淋巴结,流式细胞仪测定Brdu阳性细胞数,计算刺激指数(SI)是否≥3,以建立LLNA:Brdu-FCM试验方法。(2)选择OECD皮肤致敏性试验指导原则(No.TG429)中15种已知致敏信息的参考化学品,通过盲法进行LLNA:Brdu-FCM试验,每种受试物用AOO、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)或二甲基亚砜(DMSO)溶解后配制成3种不同浓度,同法进行检测,计算SI和EC2.7,判定受试物是否具有致敏性,将判定结果与OECD TG429比较,验证该方法的可靠性和准确性。结果25%HCA的SI值为3.9,判断其致敏阳性,LLNA:Brdu-FCM试验方法可成功建立;9种受试物(2,4-二硝基氯苯、4-苯二胺、二氯化钴、2-氢巯基苯并噻唑、己基肉桂醛、丁香酚、苯甲酸苯酯、肉桂醇、咪唑烷基脲)为致敏阳性,6种受试物(甲基丙烯酸甲酯、氯苯、异丙醇、乳酸、水杨酸甲酯、水杨酸)为致敏阴性。该方法灵敏度为90%,特异性为100%,阳性预测率为100%,阴性预测率为83%,假阳性率为0,假阴性率为17%,准确度为93%,BrdU-FCM试验方法能够可靠地区分皮肤致敏剂和非致敏剂。结论LLNA:Brdu-FCM能较好地评价化学物的致敏性,可在化妆品安全性评价中作为补充化妆品原料的皮肤致敏性安全检测的替代方法。 展开更多
关键词 致敏性 替代 LLNA:Brdu-fcm 刺激指数 化妆品
在线阅读 下载PDF
农业机器人采摘目标识别技术研究——基于FCM模糊聚类算法 被引量：3
3
作者 冯高峰 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期30-33,41,共5页
介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采... 介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采用该方法对农作物轮廓分割识别度较高,算法计算效率较快,验证了其可靠性,该方法可用于目标农作物的分割和目标识别。 展开更多
关键词 农业机器人 fcm 模糊聚类 隶属度矩阵 目标识别
在线阅读 下载PDF
区块链+企业网络:交互融合前因探源——基于扎根理论和FCM方法 被引量：1
4
作者 赵会会 孙国强 王莉 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第1期84-91,共8页
区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性... 区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性Hebbian学习算法得到因素间的关系矩阵,揭示了各因素的重要性及关联机理。结果表明:彼此融合不仅受技术和环境层面的影响,还与网络中的节点及联结层面有关;彼此融合是技术创新能力和技术应用水平相互作用的结果;影响融合的关键因素包括技术易用性、技术标准、高层管理者支持、政府支持、共享思维、数字化基础、关系资本。交互融合前因要素的提取为融合效果研究奠定了基础。 展开更多
关键词 区块链 企业网络 交互融合 扎根理论 fcm方法
在线阅读 下载PDF
基于改进FCM聚类的光伏电站出力场景特性研究 被引量：5
5
作者 苗璐 樊玮 +3 位作者 肖红燕 刘宇 陈德扬 张勇军 《广东电力》 北大核心 2024年第3期1-11,共11页
为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和... 为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和出力效率2个一级指标和相应的二级指标;然后采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法,基于密度思想和距离最大、最小原则确定初始聚类中心,通过不断迭代得到不同场景下光伏出力的聚类结果。考虑到传统聚类算法存在局部收敛性,难以确定最优聚类数目,提出结合聚类有效性指标来确定聚类最优数目,进而采用基于概率距离的前推回代法对得到的聚类结果进行场景削减,最终得到光伏电站季节典型出力场景。最后基于广东省某光伏电站实际出力数据进行分析,验证所提指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏出力场景 聚类算法 场景缩减 fcm算法 聚类指标
在线阅读 下载PDF
基于FCM-GA灌溉供水管网减压阀布设优化 被引量：2
6
作者 常子峰 李红艳 +3 位作者 史文韬 张峰 崔佳丽 毛立波 《节水灌溉》 北大核心 2024年第5期38-45,共8页
为探究灌溉供水管网中存在的漏损过高以及局部压力过大的问题,提出了一种基于FCM-GA的供水管网减压阀布设优化方法,该方法借助MATLAB、EPANET、MATLAB-EPANET-Toolkit以及PlatEMO平台等工具,对西班牙的BIN管网进行分区布置减压阀并优化... 为探究灌溉供水管网中存在的漏损过高以及局部压力过大的问题,提出了一种基于FCM-GA的供水管网减压阀布设优化方法,该方法借助MATLAB、EPANET、MATLAB-EPANET-Toolkit以及PlatEMO平台等工具,对西班牙的BIN管网进行分区布置减压阀并优化阀后压力,以不同分区方案的成本与降漏效果为控制指标,筛选出最优方案。结果显示:最优方案(分5个区)将整个管网的漏损率降低至7.45%,相较初始管网降低了20.04%,降低的漏损费用可达114€/d,在减压阀服务年限内可收回成本并达到盈利,并实现对整个管网系统的压力管理,提高了管网的稳定性和可靠性,有利于减少管网事故发生。因此,基于FCM-GA的灌溉供水管网减压阀布设优化是一种安全、低成本和高效益的降漏与控压方法,在有效降低灌溉用水费用的同时,可更好地实现节水灌溉。 展开更多
关键词 灌溉供水管网 fcm-GA算法 供水管网分区 漏损控制 减压阀布设优化 压力管理
在线阅读 下载PDF
峰值检测FCM算法的医学图像分割 被引量：6
7
作者 唐文静 许兆新 张小峰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期584-589,共6页
为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测... 为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化,以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心,从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明,算法可以有效地提高图像分割的效率,并能得到很好的分割效果。 展开更多
关键词 fcm fcms Enfcm 图像分割 医学图像 峰值检测 聚类中心 直方图
在线阅读 下载PDF
模拟核芯FCM燃料的振荡烧结行为研究 被引量：1
8
作者 何宗倍 陈放 +2 位作者 刘佃光 李统业 曾强 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期501-508,共8页
全陶瓷微封装弥散(FCM)燃料以其较好的固有安全性而成为核能领域研究的重点。针对SiC基体难以烧结的问题,本研究利用振荡烧结具有加速传质和降低烧结温度的优势,开展了模拟核芯FCM燃料振荡烧结行为研究,重点考察了振荡烧结温度、振荡时... 全陶瓷微封装弥散(FCM)燃料以其较好的固有安全性而成为核能领域研究的重点。针对SiC基体难以烧结的问题,本研究利用振荡烧结具有加速传质和降低烧结温度的优势,开展了模拟核芯FCM燃料振荡烧结行为研究,重点考察了振荡烧结温度、振荡时间与振荡压力等参数对基体致密化行为的影响,并与热压烧结结果进行了对比。结果表明,振荡烧结温度、保温时间以及中值压力对基体致密化有重要影响,而振荡压力的振幅对基体致密化影响不大。相比于热压烧结,振荡烧结可以提高材料的致密度,振荡烧结试样的致密度更高,1850℃振荡烧结试样的致密度为99.99%;振荡烧结试样的晶粒尺寸更小,1850℃振荡烧结试样的晶粒尺寸为(284±4)nm,比同等温度下热压烧结试样的晶粒尺寸减小~27%;振荡烧结试样的硬度更高,1850℃振荡烧结试样的硬度为(26.7±0.4)GPa。借助改进的热压烧结本构方程,计算得到试样在致密度为90%时的应力指数n=1,活化能Q=430 kJ/mol,致密化的主导机制为晶界扩散协调的晶界滑移。 展开更多
关键词 fcm燃料 SiC基体 振荡烧结 致密化机理
在线阅读 下载PDF
基于改进FCM算法的舰船备件分类方法研究
9
作者 王桢 黄俊杰 易朋兴 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期25-33,共9页
备件合理分类是舰船库存精准管理的基础,由于舰船备件种类繁多,运行环境复杂,传统分类方法无法满足其准确分类的需求,为此提出了一个多准则的三阶段分类新方法。该方法在建立舰船备件分类指标体系基础上,第1阶段采用层次分析法(AHP)计... 备件合理分类是舰船库存精准管理的基础,由于舰船备件种类繁多,运行环境复杂,传统分类方法无法满足其准确分类的需求,为此提出了一个多准则的三阶段分类新方法。该方法在建立舰船备件分类指标体系基础上,第1阶段采用层次分析法(AHP)计算各指标的主观权重;第2阶段引入指标权重和距离权重,并结合密度峰值聚类算法(DPC),构建了加权距离优化的改进FCM算法(WDP-FCM),实现备件粗聚类;第3阶段针对实际管理需求设计了全新的分类调整规则,根据综合得分调整部分部件所属类别,得到最终分类结果。通过采用公开数据集对WDP-FCM算法进行验证,结果表明该算法聚类效果相较于传统算法更为准确;此外,以某舰船出航携行备件数据为例进行验证,结果表明基于改进FCM算法的三阶段分类方法分类结果科学合理,可为舰船备件分类决策及管理提供科学有效的理论依据。 展开更多
关键词 舰船备件 分类指标体系 AHP WDP-fcm 分类调整规则
在线阅读 下载PDF
基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
10
作者 张玉杰 高晗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期342-351,共10页
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对... 在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法
在线阅读 下载PDF
网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究 被引量：2
11
作者 王玉龙 叶新铭 李秀华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期154-156,共3页
在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径.对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法,但是如何根据测试的结果指定合理... 在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径.对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法,但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略,却鲜有论述.本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析,从而得到一个良好的优化策略. 展开更多
关键词 Web 优化 模糊C均值(fcm) 聚类算法 模糊C均值(fcm)聚类 优化策略 算法研究 网页 WEB站点 fcm算法 降低成本 网络配置 访问速度
在线阅读 下载PDF
基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法 被引量：18
12
作者 曾文权 何拥军 崔晓坤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期316-320,共5页
针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题,提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法;用新型各向异性滤波对图像进行预处理,解决去噪平滑的同时弱化图像细节... 针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题,提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法;用新型各向异性滤波对图像进行预处理,解决去噪平滑的同时弱化图像细节的问题;用邻域空间信息设计空间函数,改进传统FCM的目标函数;用图像的空间信息实现图像各目标准确分类、有效解决孤立区域的正确归类问题,进而使分割区域完整;用直方图拟合曲线初始化分类数和初始聚类中心,加快算法迭代到最优解,进而减少运行时间。通过实验证实了各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法的综合应用显著提高了分割灰度重叠、目标不连续和目标边界模糊的MRI图像的分割效果。 展开更多
关键词 磁共振成像 图像分割 各向异性扩散 fcm 空间fcm
在线阅读 下载PDF
基于加权样本的FCM快速算法研究 被引量：3
13
作者 匡平 朱清新 +2 位作者 陈叙东 王明文 卿利 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期130-134,共5页
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了W... 为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 fcm算法 Wfcm算法 加权样本 图像分割
在线阅读 下载PDF
近邻样本密度和隶属度加权FCM算法的遥感图像分类方法 被引量：12
14
作者 刘小芳 何彬彬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2242-2247,共6页
针对FCM算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,利用样本本身的近邻分布特性,提出近邻样本密度加权FCM(NSD-WFCM)、近邻样本隶属度加权FCM(NSM-WFCM)以及近邻样本密度和隶属度加权FCM(NSDM-WFCM)算法,并应用于遥感图像分类。对比FCM算法... 针对FCM算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,利用样本本身的近邻分布特性,提出近邻样本密度加权FCM(NSD-WFCM)、近邻样本隶属度加权FCM(NSM-WFCM)以及近邻样本密度和隶属度加权FCM(NSDM-WFCM)算法,并应用于遥感图像分类。对比FCM算法,NSD-WFCM、NSM-WFCM和NSDM-WFCM算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.67%、7.50%和11.17%;8.50%、11.25%和16.75%。实验结果表明:这些加权方法都在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,提高了遥感图像的无监督分类能力,其中,NSM-WFCM算法的分类性能优于NSD-WFCM算法的分类性能,NSDM-WFCM算法分类性能最好。 展开更多
关键词 遥感图像分类 fcm算法 加权fcm算法 近邻样本密度 近邻样本隶属度
在线阅读 下载PDF
改进的FCM算法在网络入侵检测中的应用 被引量：4
15
作者 唐德玉 齐德昱 +1 位作者 蔡先发 胡镜林 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期5-8,共4页
针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函... 针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明显,则该数据样本为异常数据样本,并且聚类最后产生的小的簇中的数据样本也是异常数据样本。在KDDCUP99数据集上进行检测,实验结果表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率。 展开更多
关键词 入侵检测 搜索空间平滑 3SW-fcm算法 D-fcm算法
在线阅读 下载PDF
基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化 被引量：2
16
作者 李泳萱 田亮 董子健 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期135-142,共8页
针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用... 针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。 展开更多
关键词 工况精简 燃烧优化 主成分分析法 模糊聚类 锅炉效率
在线阅读 下载PDF
基于FCM和BiLSTM的电动汽车充电负荷预测 被引量：2
17
作者 林翔 徐睿麟 《农村电气化》 2024年第5期1-5,共5页
为了解决江北城乡电动汽车充电缺口问题,提高充电服务的智能化水平并增进用户体验,文章提出一种基于FCM和BiLSTM的电车充电负荷预测方法。为了识别出充电负荷内部结构和模式,首先将日充电负荷数据集进行FCM聚类,将数据划分为不同集群,... 为了解决江北城乡电动汽车充电缺口问题,提高充电服务的智能化水平并增进用户体验,文章提出一种基于FCM和BiLSTM的电车充电负荷预测方法。为了识别出充电负荷内部结构和模式,首先将日充电负荷数据集进行FCM聚类,将数据划分为不同集群,每个集群代表具有相似充电负荷特征的样本。然后针对每个集群的不同样本特征,构建相应的BiLSTM模型进行训练并预测,通过调整模型参数,提高模型预测准确性。通过对比实验,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电动汽车 模糊C均值聚类 双向长短期记忆 负荷预测
在线阅读 下载PDF
基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置 被引量：28
18
作者 吴星 刘天琪 +1 位作者 李兴源 李从善 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期756-761,共6页
针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊... 针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的PMU最优配置方案。采用大数据挖掘理念,通过改进FCM聚类算法对SCADA数据依据相关度分区,在分区内可观测度最大的节点配置PMU,各分区内采用该PMU节点的最优平滑系数进行Vondrak插值,得到满足兼容性的数据,应用于混合模型的状态估计。相对只考虑可观测度的PMU配置方案,新方案不仅可以实现WAMS/SCADA数据有效兼容,提高估计精度,应用混合量测的状态估计还可有效控制系统负荷快速变化时的估计误差。通过在IEEE 39节点系统上模拟日负荷变化,验证了该PMU最优配置方案的有效性。 展开更多
关键词 状态估计 SCADA 广域量测系统 大数据挖掘 数据兼容 改进fcm聚类算法 PMU最优配置 Vondrak插值算法
在线阅读 下载PDF
结合FCMS与变分水平集的图像分割模型 被引量：26
19
作者 唐利明 田学全 +1 位作者 黄大荣 王晓峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1233-1248,共16页
提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空... 提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空间特征,使得本文模型对噪声图像的聚类分割具有较强的鲁棒性.采用不同类型的实验图像,将本文模型与10个不同类型的图像分割模型进行了对比实验,实验结果显示本文模型能克服图像中噪声影响并取得较满意的聚类分割结果. 展开更多
关键词 变分水平集 图像聚类 图像分割 fcmS聚类 隶属度 聚类中心
在线阅读 下载PDF
基于多特征和FCM的图像边缘检测方法 被引量：17
20
作者 张麟兮 王保平 +2 位作者 张艳宁 李南京 郭芳 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1893-1896,共4页
提出了一种新的基于多特征和FCM的边缘检测算法.该方法根据边缘点附近灰度分布特点构造了多个反映边缘特性的特征分量,并利用输入图像提取该组特征分量,组成一个反映图像边缘特征的数据集.用FCM聚类算法将该数据集分为两类,即边缘点数... 提出了一种新的基于多特征和FCM的边缘检测算法.该方法根据边缘点附近灰度分布特点构造了多个反映边缘特性的特征分量,并利用输入图像提取该组特征分量,组成一个反映图像边缘特征的数据集.用FCM聚类算法将该数据集分为两类,即边缘点数据和非边缘点数据,实现边缘检测.该方法无需确定阈值,对弱边缘检测较敏感,在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,因而具有优异的抗噪性能. 展开更多
关键词 多边缘特征 边缘检测 fcm
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 57 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部