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西部陆海新通道集装箱货流多因素均衡分配模型及应用
1
作者 蒋军 黄昊然 +2 位作者 李火梅 付晓娜 欧阳帆 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期114-123,共10页
对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,... 对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。本文针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间和碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,构建以多因素广义运输费用最低为目标的西部陆海新通道集装箱货流分配模型。设计改进Frank-Wolfe算法进行求解,通过设置动态阻抗矩阵优化路径阻抗调节机制。选择西部陆海新通道中重庆至东盟国家及相关链接区域的关键节点,构建多节点和多路径的集装箱运输网络,以2024年6月实际货运需求数据进行货运量分配。研究表明,本文所构建的模型可有效兼顾运输费用、运输时间和碳排放,且采用系统均衡分配策略比用户均衡分配策略和实际分配方案的总费用分别降低2.94%和5.34%。依据研究结果,建议西部陆海新通道运营平台可适当增加铁海联运供给,同时,可通过运费调整等有效措施,使集装箱货物适当向国际班列运输方式转移。 展开更多
关键词 综合运输 货流分配 均衡分配 多因素广义费用 西部陆海新通道
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基于混沌自适应遗传ν-SVR的城市客运量预测 被引量：5
2
作者 康海贵 李明伟 +1 位作者 周鹏飞 赵泽辉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期227-232,共6页
针对城市客运量预测问题本身所存在的小样本、高维数和非线性等特点,将ν-支持向量回归机(ν-support vector regression,ν-SVR)应用于城市客运量预测.为了提高ν-SVR模型的预测精度和泛化性能,利用基于混沌理论和自适应机制的混沌自... 针对城市客运量预测问题本身所存在的小样本、高维数和非线性等特点,将ν-支持向量回归机(ν-support vector regression,ν-SVR)应用于城市客运量预测.为了提高ν-SVR模型的预测精度和泛化性能,利用基于混沌理论和自适应机制的混沌自适应遗传算法(chaosadaptive genetic algorithm,CAGA)优选ν-SVR模型参数,建立了基于CAGA进行参数优选的CAGA-ν-SVR城市客运量预测模型.结合1978～2008年统计数据进行了仿真预测,结果表明该模型的预测性能优于RBF神经网络模型、GA-SVR模型和GA-ν-SVR模型,平均绝对相对误差控制在2.3%以内,可有效应用于城市客运量预测. 展开更多
关键词 ν-支持向量回归机 遗传算法 混沌映射 自适应机制 客运量预测
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基于支持向量机的区域运量滚动预测模型 被引量：6
3
作者 刘强 陆化普 +1 位作者 王庆云 张红亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期138-143,共6页
为寻求反映区域交通需求特性机理的运量预测方法,针对一般区域运量数据小样本的问题及其诱发因素的随机性和不可控制性,在分析区域交通需求特性及现有运量预测方法缺陷的基础上,采用以统计学习理论为基础的专门研究小样本情况下机器学... 为寻求反映区域交通需求特性机理的运量预测方法,针对一般区域运量数据小样本的问题及其诱发因素的随机性和不可控制性,在分析区域交通需求特性及现有运量预测方法缺陷的基础上,采用以统计学习理论为基础的专门研究小样本情况下机器学习规律的支持向量机,建立了区域运量预测支持向量机模型.该模型通过预测值与统计值不断交互,实现区域运量的滚动预测,避免了建立和求解非线性函数的过程.以京津冀区域客运量预测为例,验证建立模型的合理性.结果表明,基于支持向量机的区域运量滚动预测较传统的预测方法提高了预测精度. 展开更多
关键词 区域交通需求特性 区域运量 支持向量机 滚动预测
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基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测 被引量：7
4
作者 李晓晖 谭清美 赵爱文 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第3期444-450,共7页
通过SPSS软件对1994-2011年中国客运量及影响因素进行因子分析，建立了中国客运量为被解释变量，其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型。通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素，并进行了降维处理，消除由于变量过多而导致... 通过SPSS软件对1994-2011年中国客运量及影响因素进行因子分析，建立了中国客运量为被解释变量，其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型。通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素，并进行了降维处理，消除由于变量过多而导致的多重共线性影响，同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分。考虑到2003年中国由于“非典”而导致的客运量降低的异常值的出现，将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究，然后分为2个时间段分别研究，分别求出不同的综合经济发展值，构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型，进一步预测未来中国客运量。预测结果表明，通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小。 展开更多
关键词 因子分析 LOGISTIC模型 客运量 预测
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高速公路通行卡调拨问题的遗传算法 被引量：3
5
作者 刘伟铭 李荣荣 +1 位作者 王超 黄玲 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期1-8,共8页
在高速公路实行联网收费后,高速公路通行卡是"一进一出"的管理模式,由于通行卡流通分布的不均匀性和路网结构的复杂性,对通行卡大规模调拨问题最优解的求解是比较困难的。针对该问题,本文通过对通行卡调拨问题的大量分析,设... 在高速公路实行联网收费后,高速公路通行卡是"一进一出"的管理模式,由于通行卡流通分布的不均匀性和路网结构的复杂性,对通行卡大规模调拨问题最优解的求解是比较困难的。针对该问题,本文通过对通行卡调拨问题的大量分析,设计了一种基于整数矩阵编码的遗传算法,提出了特殊的初始化种群算法、选择算法、交叉算法和变异算法,能保证产生的新个体是有效可行的。最后通过两个算例分别对两种情况进行分析,验证了该算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 联网收费 通行卡调拨 整数矩阵编码 遗传算法
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产业转移背景下西部运输需求的完全分解模型 被引量：2
6
作者 左大杰 肖国胜 王孟云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期15-20,35,共7页
研究西部综合运输系统需求驱动因素,将产业转移因素考虑在内,对原有包含三大因素的完全分解模型进行改进,构建包含经济总量、运输需求强度、产业转移和产业结构整体变动等四大因素的完全分解模型,根据2002—2015年统计数据对西部地区综... 研究西部综合运输系统需求驱动因素,将产业转移因素考虑在内,对原有包含三大因素的完全分解模型进行改进,构建包含经济总量、运输需求强度、产业转移和产业结构整体变动等四大因素的完全分解模型,根据2002—2015年统计数据对西部地区综合运输系统需求进行实例计算.研究结果表明,经济总量增长是西部综合运输系统需求增长的主要原因,随着经济增速放缓,产业转移促进政策的出台,运输需求强度变化和产业转移的影响逐渐显著.在产业转移背景下,西部地区应该根据产业转移发展态势,有针对性地做好综合运输系统布局,创造更好的条件承接产业转移. 展开更多
关键词 综合交通运输 运输需求分解 完全分解模型 西部综合运输系统 产业转移
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基于季节性特征分析的铁路煤炭运输预测方法 被引量：7
7
作者 向思桐 祝继常 宫薇薇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第5期85-88,共4页
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征... 文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。 展开更多
关键词 铁路 煤炭运输 季节性 确定性因素分解法 Holt-Winters模型
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需求变动下高铁快运货流分配与组织模式优化 被引量：14
8
作者 陈星瀚 周培宇 +2 位作者 郎茂祥 于雪峤 李世琦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期174-186,共13页
基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点,综合考虑我国未来快递市场的需求变动,提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法,以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下,各OD对间的高铁快运运... 基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点,综合考虑我国未来快递市场的需求变动,提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法,以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下,各OD对间的高铁快运运量为主要决策变量,以总运输成本极小化为目标,构建货流分配混合整数规划模型,计算货流量在高铁快运网络中的分布,得到货流OD运输路线与各高铁快运通道运营组织模式的组合优化方案。通过高铁快运货流OD“三阶段”预测方法,预测城市间的高铁快运需求量作为货流输入,以9个国内快递业务中心城市组成的网络为案例,由Python语言调用Gurobi优化软件求解案例,验证所建模型的有效性。案例结果表明:在运量低谷期使用捎带和预留模式可满足90.7%的运输需求;在运量高峰期部分线路需开行高铁快运专列;运营组织模式可根据OD对间货流量与网络容量的适应性关系进行调整,以充分利用高铁闲置运力,提升运营效益。 展开更多
关键词 铁路运输 货流分配 混合整数规划 高铁快运 运营组织模式
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基于供应商管理库存模式的配送路径优化问题 被引量：11
9
作者 李珍萍 焦鹏博 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11362-11367,共6页
基于供应商管理库存(vendor managed inventory,VMI)模式制定科学的产品配送决策,可以合理优化库存水平、有效提高物流运输效率。针对VMI模式下的配送路径优化问题开展研究,考虑客户的产品消耗率和服务时间窗等因素,以总配送成本最小为... 基于供应商管理库存(vendor managed inventory,VMI)模式制定科学的产品配送决策,可以合理优化库存水平、有效提高物流运输效率。针对VMI模式下的配送路径优化问题开展研究,考虑客户的产品消耗率和服务时间窗等因素,以总配送成本最小为目标建立混合整数规划模型,并设计了贪婪算法。利用Gurobi求解器对小规模算例进行求解,分析了VMI模式的优越性,结果表明:基于VMI模式的配送路径规划方案可以有效减少库存水平,降低总配送成本;然后利用中等规模算例分析贪婪算法的求解效果,结果显示,对于40个点的中等规模算例,求解器在240 min内无法得到最优解,而贪婪算法可以在0.2 s之内得到近似最优解。 展开更多
关键词 供应商管理库存(vendor managed inventory VMI) 时间窗 配送路径优化 混合整数规划 贪婪算法
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重载线路低负荷方向运力利用率提升策略与效益评估 被引量：1
10
作者 曾玮 贾晋中 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期130-135,共6页
我国铁路、公路、航运等运输方式在客货运输通道中普遍存在双向负荷不平衡现象。为提升运输线路低负荷方向能力利用率并合理评估双向运输效益,从运输通道角度建立了运输线路能力利用率与效益评估模型,并设置算例研究运价优惠策略对低负... 我国铁路、公路、航运等运输方式在客货运输通道中普遍存在双向负荷不平衡现象。为提升运输线路低负荷方向能力利用率并合理评估双向运输效益,从运输通道角度建立了运输线路能力利用率与效益评估模型,并设置算例研究运价优惠策略对低负荷方向线路能力利用率以及企业运输效益的影响。研究表明:在通道上存在公路和铁路两种方式的情景中,考虑中短运距(600~650 km)条件下,当铁路运价优惠程度由0增加至60%,线路能力利用率增长28.63%,且增幅逐渐提升。铁路运价优惠程度由0增至15%,铁路双向运输效益上涨0.92%,随后略有下降;运价优惠程度超过30%,双向运输效益下降速度逐渐增加。运输企业通过合理制定运价优惠策略,有望实现在保障运输效益的同时,提高低负荷方向线路能力利用率。随着运输距离增加至约1500 km时,可将最大运价优惠程度提升至35%。 展开更多
关键词 综合运输 重载运输 运价优惠策略 能力利用率 效益评估
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