为提升夏季电动汽车驾驶过程中乘员热舒适性与车辆节能续航能力,针对某型电动汽车空调节能制冷控制方法开展了优化研究.根据车辆试验台架建立了AMEsim空调-乘员舱耦合系统,搭建了面向控制的空调-乘员舱系统动态特征预测模型,并结合车速...为提升夏季电动汽车驾驶过程中乘员热舒适性与车辆节能续航能力,针对某型电动汽车空调节能制冷控制方法开展了优化研究.根据车辆试验台架建立了AMEsim空调-乘员舱耦合系统,搭建了面向控制的空调-乘员舱系统动态特征预测模型,并结合车速-制冷能力的耦合关系设计了考虑热舒适的节能模型预测控制器(energy saving model prediction controller,简称MPC-E),最后将Matlab控制模块与AMEsim模型进行了联合仿真.研究表明,搭建的面向控制的预测模型较好地表征了系统动态特征,可作为控制器的内嵌预测模型;相较于传统的比例积分微分(proportional integral derivative,简称PID)控制,MPC-E将空调系统蒸发器风温约束在更合理的范围内,并提供了更佳的乘员舱热舒适性体验,而且实现了12.9%的空调系统总能耗降低.展开更多
文摘为提升夏季电动汽车驾驶过程中乘员热舒适性与车辆节能续航能力,针对某型电动汽车空调节能制冷控制方法开展了优化研究.根据车辆试验台架建立了AMEsim空调-乘员舱耦合系统,搭建了面向控制的空调-乘员舱系统动态特征预测模型,并结合车速-制冷能力的耦合关系设计了考虑热舒适的节能模型预测控制器(energy saving model prediction controller,简称MPC-E),最后将Matlab控制模块与AMEsim模型进行了联合仿真.研究表明,搭建的面向控制的预测模型较好地表征了系统动态特征,可作为控制器的内嵌预测模型;相较于传统的比例积分微分(proportional integral derivative,简称PID)控制,MPC-E将空调系统蒸发器风温约束在更合理的范围内,并提供了更佳的乘员舱热舒适性体验,而且实现了12.9%的空调系统总能耗降低.
