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基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略 被引量:3
1
作者 王冲 石大夯 +3 位作者 万灿 陈霞 吴峰 鞠平 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期186-193,共8页
为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢... 为了减少配电网故障引起的失负荷,提升配电网弹性,提出一种基于多智能体深度强化学习的随机事件驱动故障恢复策略:提出了在电力交通耦合网故障恢复中的随机事件驱动问题,将该问题描述为半马尔可夫随机决策过程问题;综合考虑系统故障恢复优化目标,构建基于半马尔可夫的随机事件驱动故障恢复模型;利用多智能体深度强化学习算法对所构建的随机事件驱动模型进行求解。在IEEE 33节点配电网与Sioux Falls市交通网形成的电力交通耦合系统中进行算例验证,结果表明所提模型和方法在电力交通耦合网故障恢复中有着较好的应用效果,可实时调控由随机事件(故障维修和交通行驶)导致的故障恢复变化。 展开更多
关键词 随机事件驱动 故障恢复 深度强化学习 电力交通耦合网 多智能体
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基于分层模型预测控制的含风电电力系统恢复在线决策方法 被引量:2
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作者 顾雪平 魏佳俊 +2 位作者 白岩松 李少岩 刘玉田 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1471-1486,共16页
在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决... 在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决策需求,引入分层控制结构,将恢复任务解耦,以动态更新的风电预测信息为基础,提出基于两种滚动机制的双层滚动优化策略:上层考虑元件恢复次序的后效性,采用前瞻到底滚动机制进行元件恢复次序决策;下层考虑风电预测精度近高远低的实际,采用滑动时间窗口滚动机制进行发电机组出力计划和负荷恢复计划决策。然后,在反馈校正环节,根据实测风电数据,建立储能等灵活性资源的实时调度模型并修正风电功率预测。最后,通过修改的新英格兰39节点系统和实际系统算例验证所提方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模型预测控制 大停电 风电不确定性 滚动机制 在线恢复 实时校正
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基于改进粒子群算法的光伏逆变器控制参数辨识 被引量:5
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作者 罗建 孙越 江丽娟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期124-133,共10页
精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW... 精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW光伏电站为实际参照模型,首先根据实际工作情况将逆变器的工作区间划分为3个阶段,利用数学扰动法分别对3个阶段中的待辨识参数划分灵敏度高低等级,并由此提出不同阶段不同灵敏度参数分步辨识策略;其次,分阶段采集实际光伏电站工作数据,对该数据进行分析处理,获得各待辨识参数的初始取值范围,设计同步辨识参数实验作为参照;最后提出改进的混沌遗传粒子群优化算法(chaos genetic algorithm of particle swarm optimization,CGAPSO)作为辨识算法,分步分工作阶段辨识相关参数,通过对比参数的同步辨识结果,验证所提方法的优越性,并将辨识结果代入仿真模型。结果结果表明,低灵敏度参数的同步辨识结果误差远超过可接受范围,而CGAPSO分步辨识出的相关参数误差皆在1.1%以下,精度远高于同步辨识结果。结论基于改进粒子群算法构建的辨识模型输出数据与实际逆变器工作数据契合度高,可准确反映逆变器实际工作特性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 逆变器控制策略 参数辨识 数学扰动法 改进粒子群优化算法
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考虑需求响应的交直流微电网多时间尺度随机优化调度 被引量:2
4
作者 梁海峰 徐力 +2 位作者 杨鹏伟 邓艺欣 李国锋 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期21-31,共11页
针对交直流混合微电网分布式新能源出力与负荷随机性强、拓扑结构复杂等特点,为综合提高运行经济性、环保性与稳定性,建立了计及负荷需求侧响应与碳交易的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度模型。首先在日前调度阶段,以运行经济... 针对交直流混合微电网分布式新能源出力与负荷随机性强、拓扑结构复杂等特点,为综合提高运行经济性、环保性与稳定性,建立了计及负荷需求侧响应与碳交易的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度模型。首先在日前调度阶段,以运行经济性为目标,通过场景分析法模拟风光负荷的随机波动,在用户侧采用激励型需求响应,综合考虑微网内各类成本与收益,以最大化收益为目标函数构建日前调度模型。在日内调度阶段,以微网稳定运行为目标,通过模型预测控制(MPC)进行在线滚动优化,使联络线功率尽可能追踪日前计划。最后通过仿真对所提优化方法进行对比分析,结果表明,所提策略能够提高交直流混合微电网运行的经济性、鲁棒性,减少源荷波动对大电网产生的冲击。 展开更多
关键词 交直流混合微电网 随机优化 需求侧响应 模型预测控制 多时间尺度 碳交易
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考虑碳市场出清的综合能源系统电碳市场运营策略 被引量:1
5
作者 李咸善 李子怡 +3 位作者 仇成龙 张远航 陶雨露 王秋杰 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期146-160,共15页
随着中国核证自愿减排(China′s certified voluntary emission reduction,CCER)市场的重启,CCER效益主要通过碳市场的交易来实现,而基于碳市场的CCER碳减排策略和基于电能量市场的能量调度策略密切相关。为充分发挥综合能源系统(integr... 随着中国核证自愿减排(China′s certified voluntary emission reduction,CCER)市场的重启,CCER效益主要通过碳市场的交易来实现,而基于碳市场的CCER碳减排策略和基于电能量市场的能量调度策略密切相关。为充分发挥综合能源系统(integrated energy system,IES)能-碳灵活性聚集效应,实施低碳和电能需求调度,以促进IES低碳高效运营和电力系统低碳转型,提出了考虑低碳效益的IES电碳市场化运营策略,构建了IES参与电碳市场联合出清的双层优化博弈模型,上层为IES电碳市场投标决策模型,构建了碳配额分配模型并量化了CCER凭证-碳配额抵消机制,以IES电碳运营综合成本最小为目标,制定异质能产能计划及电碳市场投标策略;下层为电碳市场出清模型,以市场社会福利最大化为目标,满足市场电碳需求出清。双层模型联立迭代求解,最后得出IES参与电碳市场运营的最优产能决策。算例结果验证了所提策略能够降低系统的碳排放,提升IES的运营效益。 展开更多
关键词 电碳联合 综合能源系统 碳市场出清 CCER 低碳经济优化
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绿证-碳市场互认抵消下综合能源系统优化调度 被引量:4
6
作者 王婷 张晶 +1 位作者 高冲 郁琦 《智慧电力》 北大核心 2025年第2期104-110,118,共8页
在“双碳”目标背景下,为促进综合能源系统的清洁低碳发展,提出了一种绿证-碳市场互认抵消下的综合能源系统优化调度方法。首先,分析了绿证交易机制以及可再生能源配额和系统获得绿证的计算方法;其次,分析了碳交易机制,在此基础上,考虑... 在“双碳”目标背景下,为促进综合能源系统的清洁低碳发展,提出了一种绿证-碳市场互认抵消下的综合能源系统优化调度方法。首先,分析了绿证交易机制以及可再生能源配额和系统获得绿证的计算方法;其次,分析了碳交易机制,在此基础上,考虑绿证与碳配额带来的环境效益及其各自的价格,提出了两者的互认机制并进行建模;最后,构建了以最小化系统总成本为目标的优化调度模型,并进行算例仿真,通过设置不同场景,验证本文所提机制的优越性。算例结果表明,该策略有效降低了系统总成本,为综合能源系统优化调度提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 综合能源系统 绿色证书交易 碳交易 优化运行
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基于机会约束目标规划的电热联合系统协调调度研究 被引量:1
7
作者 李志伟 胡文昊 +3 位作者 董沛毅 周靖仁 丛志涵 赵书强 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期41-50,共10页
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为提高系统风电消纳能力,首先分析热电联产机组的电热运行特性,将热电联产机组侧加装储热装置和电锅炉进行电热解耦,扩大热电联产机组运行可行域的范围。其次,考虑风电不确定性出力和负荷不确... 在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为提高系统风电消纳能力,首先分析热电联产机组的电热运行特性,将热电联产机组侧加装储热装置和电锅炉进行电热解耦,扩大热电联产机组运行可行域的范围。其次,考虑风电不确定性出力和负荷不确定性需求,建立基于机会约束的电热联合优化调度模型,设置系统运行的正负备用容量约束为机会约束。借助目标规划对多目标模型进行转化求解,建立基于机会约束目标规划的电热联合系统协调调度模型。最后,利用算例对模型的有效性进行验证,对储热装置以及电锅炉在消纳风电中的作用进行分析。 展开更多
关键词 电热协调调度 机会约束规划 机会约束目标规划 储热
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500 kV超高压直流输电线路雷击故障自动识别方法 被引量:2
8
作者 邬蓉蓉 黄志都 +2 位作者 徐文平 唐捷 黄维 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页
【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障... 【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障识别技术。【方法】利用字典学习算法对输电线路信号进行去噪,构建信号幅值波动最小误差目标函数,并通过热启动更新字典和牛顿迭代法优化字典矩阵,从而获得高纯度的雷击故障信号,有效降低噪声干扰,提高识别精度。采用小波时间熵技术提取去噪信号中的关键特征。通过小波变换生成小波系数,重构特定层的系数,并定义滑动时间窗以计算熵和信息量,从雷电流暂态信号中提取特征,为故障识别提供数据支持。收集不同雷击特征信号,采用集成学习算法训练特征,生成多个弱分类器,并通过权值融合为强分类器,用于分类每一个雷电流暂态信号样本,提高分类器的泛化能力,使其能够应对不同种类的雷击故障信号。利用麻雀算法优化分类器,通过随机初始化种群、适应度计算、筛选麻雀、更新麻雀发现者与加入者、变异更新等步骤获得分类器的最优参数,并将其应用于优化后的分类器中,实现500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别。麻雀算法作为启发式优化方法,具备自适应性与全局搜索能力,可快速在复杂搜索空间中找到最优参数,提高优化效率与识别速度。【结果】实验结果表明,去噪后信号信噪比(SNR)高于40 dB,识别均方误差(MSE)低于1.5,识别效率超过90%,平均识别时间约为2.5 s,能够准确、高效地识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障。【结论】本文方法为500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别提供了一种新技术,显著提升了识别精度和效率,为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。此外,该方法可推广应用于其他输电线路故障的识别,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 500 kV超高压 直流输电线路 雷击故障 字典学习算法 小波时间熵 麻雀优化算法
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构网型技术主动支撑新型电力系统运行与控制 被引量:1
9
作者 辛焕海 杨永恒 付强 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期2-2,1,共2页
在国家能源转型及“双碳”背景下,电力系统呈现高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势,导致电力系统强度变弱、抗扰性下降、稳定性降低等问题。目前,在实际工程中广泛使用的变流器采用跟网型控制架构,其特点是将变流器控制为电流... 在国家能源转型及“双碳”背景下,电力系统呈现高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势,导致电力系统强度变弱、抗扰性下降、稳定性降低等问题。目前,在实际工程中广泛使用的变流器采用跟网型控制架构,其特点是将变流器控制为电流源,电压、频率支撑能力差、设备短路比耐受极限低、弱连接场景易失稳。而构网型控制借鉴同步发电机的运行机理,将变流器控制为电压源,克服了跟网型变流器的固有缺陷,提高了变流器的电压、频率支撑能力,改善了电力系统强度,增强了电力系统稳定性和抗扰性。为展示构网型技术主动支撑新型电力系统运行与控制的最新研究成果,《电力工程技术》编辑部策划组织了本期“构网型技术主动支撑新型电力系统运行与控制”专题。 展开更多
关键词 构网型技术 新型电力系统 电力电子设备 电力系统强度 电力系统稳定性 同步发电机 变流器控制 电力系统运行与控制
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考虑智能软开关及多种应急资源协同的配电网韧性提升策略 被引量:1
10
作者 刘自发 薛文博 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期1-16,共16页
由于极端事件会对电力系统安全造成巨大影响,提升电网韧性成为研究热点。为此,提出一种考虑智能软开关及多种应急资源的灾前预防-灾后协同恢复策略,以提高配电系统韧性。在灾前阶段,为有效减少资源灾后调度时间,以预测故障场景为依据,... 由于极端事件会对电力系统安全造成巨大影响,提升电网韧性成为研究热点。为此,提出一种考虑智能软开关及多种应急资源的灾前预防-灾后协同恢复策略,以提高配电系统韧性。在灾前阶段,为有效减少资源灾后调度时间,以预测故障场景为依据,构建计及电源出力不确定性的鲁棒优化模型,采用列和约束生成算法求解,得到预布点决策方案;在灾后阶段,以动态调度最小化负荷削减功率为目标,结合灾前预布点和交通网路况,制定智能软开关和多种应急资源协同恢复策略;针对多源恢复模型的计算复杂性问题,设计辅助诱导目标函数加速算法,加快求解速度;通过改进IEEE 33节点配电系统算例,验证所提策略可提升配电网韧性。 展开更多
关键词 智能软开关 多种应急资源 鲁棒优化 多时段协同恢复 配电网韧性
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含碳捕集电厂的电-气互联系统低碳经济调度 被引量:1
11
作者 徐玉琴 朱炳霖 方楠 《电测与仪表》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
为应对电力系统低碳运行问题,以双向耦合的电-气互联系统为研究对象,引入碳捕集技术与碳交易机制,研究含碳捕集电厂的电-气互联系统低碳经济调度问题。首先,分析碳捕集耗能特性,考虑通过电转气消纳部分CO_(2),并通过对比分析传统碳交易... 为应对电力系统低碳运行问题,以双向耦合的电-气互联系统为研究对象,引入碳捕集技术与碳交易机制,研究含碳捕集电厂的电-气互联系统低碳经济调度问题。首先,分析碳捕集耗能特性,考虑通过电转气消纳部分CO_(2),并通过对比分析传统碳交易机制与阶梯式碳交易机制,证明阶梯式碳交易机制更有利于系统低碳运行。其次,建立考虑碳捕集成本与碳交易成本的电-气互联系统低碳经济调度模型,通过线性转换和改进二阶锥松弛的方法,将非凸非线性模型转化为混合整数凸优化模型。最后,在修改的IEEE 30节点电力系统和比利时20节点天然气系统上仿真验证,结果表明文中建立模型能有效实现系统低碳经济运行。 展开更多
关键词 电-气互联系统 碳捕集电厂 阶梯式碳交易机制 低碳经济调度 改进二阶锥松弛
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计及终端模式差异的微电网可靠性评估方法 被引量:1
12
作者 闫群民 肖冬雪 +2 位作者 王磊 宋潇 叶向锋 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第2期176-187,共12页
针对微电网终端模式多元化对其可靠性评估带来的问题,提出了计及终端模式参与度的加权秩和比综合评估方法?首先,从主维度和交互维度建立可靠性评估指标体系,并提出“负荷风光比”和“负荷储能容量比”两个新指标。然后,引入博弈论将网... 针对微电网终端模式多元化对其可靠性评估带来的问题,提出了计及终端模式参与度的加权秩和比综合评估方法?首先,从主维度和交互维度建立可靠性评估指标体系,并提出“负荷风光比”和“负荷储能容量比”两个新指标。然后,引入博弈论将网络分析法(analytic network process,ANP)与熵权法(entropy weight method,EWM)结合,得出各指标的组合最优权重。为更好体现出不同终端对微电网可靠性的影响,根据指标类型引入不同终端模式下各指标参与度函数。最后,基于微电网终端模式和指标类型的差异,提出基于终端模式参与度的加权秩和比法(participation-weighted rank-sum ratio,PWRSR)计算综合评价值。以某市的实际数据进行仿真验证。结果表明,所提方法可以充分考虑在不同终端模式下微电网内部的交叉影响,得到更全面、准确的评估结果? 展开更多
关键词 微电网 可靠性 加权秩和比 终端模式 综合评估
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绿色转型背景下新质生产力对人均电力碳排放的影响研究 被引量:1
13
作者 郭森 段啸贤 赵浩然 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期1-9,共9页
基于中国30个省份2010—2023年的面板数据,研究了新质生产力对人均电力碳排放的影响及其作用机制,并从绿色技术创新和环境规制双重视角展开分析。研究发现:(1)新质生产力的发展显著降低了人均电力碳排放;(2)新质生产力的电力碳减排效应... 基于中国30个省份2010—2023年的面板数据,研究了新质生产力对人均电力碳排放的影响及其作用机制,并从绿色技术创新和环境规制双重视角展开分析。研究发现:(1)新质生产力的发展显著降低了人均电力碳排放;(2)新质生产力的电力碳减排效应在区域间存在显著异质性,西部地区效果最为显著,中部地区减排效应尚未完全显现,东部地区边际效应有限;(3)新质生产力通过推动绿色技术创新提升能源利用效率和强化环境规制,进而促使经济活动低碳化,实现人均电力碳排放的有效减少。该研究能够为我国新质生产力发展和地区电力碳减排路径及相关政策制定提供参考。 展开更多
关键词 人均电力碳排放 新质生产力 绿色技术创新 环境规制 双向固定效应模型
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考虑双侧响应与碳捕集的虚拟电厂低碳经济调度 被引量:1
14
作者 李军祥 张三杰 邵馨平 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第1期79-88,共10页
随着可再生能源例如风电、光伏等并网规模的不断增加,电力系统的调峰压力逐渐增大,碳捕集电厂不仅能够降低系统碳排放量,也能够减轻系统调峰压力,在电力系统中得到广泛应用。在此背景下,引入了综合灵活运行碳捕集电厂来调动供给侧灵活... 随着可再生能源例如风电、光伏等并网规模的不断增加,电力系统的调峰压力逐渐增大,碳捕集电厂不仅能够降低系统碳排放量,也能够减轻系统调峰压力,在电力系统中得到广泛应用。在此背景下,引入了综合灵活运行碳捕集电厂来调动供给侧灵活响应资源,并深入分析了其综合灵活运行方式的特性,同时考虑需求响应来充分调动需求侧的灵活性资源,在此基础上建立考虑供需双侧响应与综合灵活运行碳捕集的虚拟电厂低碳经济调度模型。基于Matlab调用YALMIP工具箱和GUROBI求解器对模型进行仿真验证。算例表明,所提模型能进一步减少“弃光弃风”和碳排放,缓解调峰压力,能够为电力系统低碳经济调度提供参考。 展开更多
关键词 碳捕集电厂 综合灵活运行方式 需求响应 碳减排 虚拟电厂
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考虑机组变工况特性的综合能源系统低碳经济运行
15
作者 井艳军 李霁玲 +3 位作者 王海鑫 杨俊友 陈哲 董鹤楠 《太阳能学报》 北大核心 2025年第8期596-605,共10页
综合能源系统(IES)机组的变工况特性导致求解结果存在误差。提出一种考虑机组变工况特性与碳-绿证交易机制的IES低碳经济运行方法。基于能量枢纽(EH)模型,构建考虑机组变工况特性的混合能源枢纽(HEH)模型,描述IES的多能耦合关系,提高不... 综合能源系统(IES)机组的变工况特性导致求解结果存在误差。提出一种考虑机组变工况特性与碳-绿证交易机制的IES低碳经济运行方法。基于能量枢纽(EH)模型,构建考虑机组变工况特性的混合能源枢纽(HEH)模型,描述IES的多能耦合关系,提高不同工况下IES的建模精度。引入碳-绿证交易机制,有效耦合碳市场与绿证市场。同时,考虑经济性与低碳性,以系统总运行成本最小为目标函数,通过算例仿真验证该文构建模型的有效性。相较于仅考虑变工况特性方案,该文所提碳-绿证交易机制下,系统总运行成本降低了11.87%,有效实现了综合能源系统经济运行。 展开更多
关键词 能源转换效率 碳交易 综合能源系统 低碳经济 绿证交易机制
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计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法
16
作者 张磊 李然 +3 位作者 唐伦 陈思捷 赵世振 苏福 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第11期1592-1602,I0001-I0003,共14页
数据中心的快速发展使其可以作为需求响应参与电力系统调度,通过在区域间调度数据中心内算力资源能够实现节能减排、节约成本的目的,但在电力系统调度中考虑数据中心算力资源的需求响应面临计算速度不足的问题,因此提出了计及算力需求... 数据中心的快速发展使其可以作为需求响应参与电力系统调度,通过在区域间调度数据中心内算力资源能够实现节能减排、节约成本的目的,但在电力系统调度中考虑数据中心算力资源的需求响应面临计算速度不足的问题,因此提出了计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法.首先建立考虑算力资源需求响应的电-算网双层优化模型,其次结合图卷积神经网络与分支定界法,应用于双层模型中.通过历史数据训练,计及算力需求响应的神经分支电-算网快速优化方法具备快速确定分支定界变量顺序、最小化迭代次数的能力,显著提高求解速度,实现考虑数据中心算力资源的机组组合需求响应高速求解.在“东数西算”工程仿真场景中验证所提方法性能,与伪成本分支算法相比,求解时间平均缩短了39.1%;与商用求解器CPLEX相比,求解时间平均缩短了38.1%;与基于机器学习的优化加速算法Extratrees相比,求解时间平均缩短了13.5%.此外若将其用于日内调度,系统协同调度频率从1次/h提高到了4次/h,24 h最大提升的消纳量占总风力发电量的17.42%. 展开更多
关键词 混合整数规划 机组组合 需求响应 数据中心 神经分支
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小样本数据驱动模式下的新建微电网优化调度策略
17
作者 陈实 杨林森 +3 位作者 刘艺洪 罗欢 臧天磊 周步祥 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第6期732-745,I0003,共15页
新建微电网缺少历史运行数据,常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力,进而影响调度计划制定的准确性.为此,提出一种适用于新建微电网小样本数据场景的微电网优化调度方法.首先,设计融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的改进网... 新建微电网缺少历史运行数据,常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力,进而影响调度计划制定的准确性.为此,提出一种适用于新建微电网小样本数据场景的微电网优化调度方法.首先,设计融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的改进网络结构,将域对抗思想和梯度反转机制引入迁移学习中,提高模型泛化能力,减小数据的域分布差异,使用出力特征相似电站的丰富运行数据对目标电站出力进行预测,克服小样本条件下出力预测精度不高的问题.进一步,将优化调度模型转化为马尔可夫决策过程,使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解.最后,以改进CIGRE 14节点微电网为例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 小样本 可再生能源出力 对抗迁移学习 深度强化学习 微电网优化调度
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基于动态电碳定价的虚拟电厂联盟主从博弈调度策略
18
作者 张强 马山刚 金福宝 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12050-12058,共9页
在电市场、碳市场背景下,虚拟电厂研究不断深入,为实现同一配电网内各区域电能互济及运用价格机制引导各用户主体安全运行,提出一种动态电碳定价的虚拟电厂联盟主从博弈调度策略。首先,设计一种由联盟运营商拟定电碳价,各虚拟电厂主体... 在电市场、碳市场背景下,虚拟电厂研究不断深入,为实现同一配电网内各区域电能互济及运用价格机制引导各用户主体安全运行,提出一种动态电碳定价的虚拟电厂联盟主从博弈调度策略。首先,设计一种由联盟运营商拟定电碳价,各虚拟电厂主体根据价格制定内部运行计划的虚拟电厂联盟交互框架;其次,采用信息间隙决策理论对源荷侧不确定性处理,基于主从博弈建立虚拟电厂联盟优化调度模型;最后,采用粒子群算法嵌套CPLEX求解器求解,通过算例分析论证所提策略的合理性和有效性。仿真结果表明:虚拟电厂联盟在日运行成本,碳排量,综合收益等方面都得到了改善。 展开更多
关键词 虚拟电厂 动态电碳定价 源荷不确定性 信息间隙决策理论 优化调度
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含柔性互联的港口综合能源系统能量流开闭环混合控制策略
19
作者 辜勇 汤浩 +2 位作者 葛平旭 唐道贵 董明望 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第2期102-112,共11页
为解决港口能源成本高、碳排放量大的问题,基于“源-网-荷-储”一体的综合能源系统,提出一种包含氢-电能量流的开闭环混合控制策略。以经济性最优为目标,针对港口的能荷不平衡性,引入柔性互联设备和氢-电储能系统实现空间、时间尺度的... 为解决港口能源成本高、碳排放量大的问题,基于“源-网-荷-储”一体的综合能源系统,提出一种包含氢-电能量流的开闭环混合控制策略。以经济性最优为目标,针对港口的能荷不平衡性,引入柔性互联设备和氢-电储能系统实现空间、时间尺度的能量平衡调度,并通过氢-电能量流转化提高港口清洁能源的利用率。考虑电储能、柔性互联、电网潮流、氢能设备等约束,构建综合能源系统能量流开闭环混合控制模型。采用二阶锥松弛方法对电网潮流进行非线性约束转换,使用商业求解器CPLEX对控制模型进行求解。以宁波舟山港某港区为研究对象,通过K-means++算法对港区能源潜力进行场景聚类,对所提出的能量流开闭环混合控制策略在典型的源荷场景下进行验证。结果表明,所提出的控制策略在4个典型场景下平均降低12.04%的运营成本,减少5.15%的CO_(2)排放,以及提高14.28%的清洁能源利用率。 展开更多
关键词 绿色港口 综合能源系统 能量流混合控制 二阶锥松弛
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风电低电压穿越过程频率变化量的解析表达式
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作者 赵书强 李亚明 +1 位作者 朱玲 黄锡芳 《现代电力》 北大核心 2025年第6期1202-1209,I0004,共9页
风电进入低电压穿越状态后会造成有功扰动,目前运行的风电机组具有良好的低电压穿越能力,能够在故障后不脱网运行,因此有功扰动形式不再完全等效为阶跃,而是在阶跃后存在斜坡恢复。目前,针对有功斜坡恢复情况下的系统频率量化特性研究... 风电进入低电压穿越状态后会造成有功扰动,目前运行的风电机组具有良好的低电压穿越能力,能够在故障后不脱网运行,因此有功扰动形式不再完全等效为阶跃,而是在阶跃后存在斜坡恢复。目前,针对有功斜坡恢复情况下的系统频率量化特性研究较少。为此,在电力系统简化频率闭环模型的基础上,引入参数风电占比,再将闭环频率模型进行开环简化,进而通过开环模型推导出频率的解析表达式,并在表达式的基础上计算得到系统的最大风电占比。最后,在Matlab/Simulink和PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真软件环境下分别验证开环方法和所推表达式在含风电电力系统低电压穿越下的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 风电 频率响应 低电压穿越 最大频率变化量 最大风电占比
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